Verteilung im direkten Vergleich
MLOps
$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 18.8%
- Aktive Stellen
- 128
Rust
$190,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
- Offenlegung
- 25.2%
- Aktive Stellen
- 123
Bestbezahlte Jobs
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Bestbezahlte Jobs
Software Engineer - Platform Infrastructure (Rust, C++)
Staff Rust SDK Engineer
Founding Rust Engineer
Software Engineer 3 - Linux/Bash/Python/Rust/NoSQL/Docker/Kubernetes/Helm
Software Engineer (Backend Rust)
Senior Software Engineer (Backend Rust)
Software Engineer, Rust, Agent Runtime
Principal Rust Developer
Principal Rust Developer
New Grad Software Engineer (Backend Rust)
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
|
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
|
Quanata
|
$256,500 | 1 |
|
Roku
|
$254,875 | 1 |
|
LVT
|
$242,650 | 1 |
|
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
|
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
Top-Unternehmen, die einstellen
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$193,000 | 3 |
|
N1
|
$190,000 | 3 |
|
Zscaler
|
$221,000 | 2 |
Certik
|
$141,000 | 2 |
Blockhouse
|
$85,500 | 2 |
|
xAI
|
$310,000 | 1 |
|
Twin Labs
|
$261,899 | 1 |
|
LiveKit
|
$250,000 | 1 |
Rust Gehalt nach Standort
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| New York | $190,000 | 6 |
| San Francisco | $190,000 | 5 |
| Toronto | $127,500 | 3 |
MLOps vs Rust: welche zahlt mehr?
Der Median für MLOps beträgt $187,500 pro Jahr (typischerweise $147,500–$236,325), gegenüber $190,000 für Rust ($155,000–$204,500). Das setzt Rust beim Median etwa 1% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass MLOps und Rust zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.