Salaires Data Analyst à United States.

Ce que paient les postes Data Analyst à United States, d’après les annonces en ligne sur JobsRadar.

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Salaire médian

$115,650

par an · USD annualisé

Fourchette typique

$99.4k – $153k

25e–75e percentile

Divulguent la rémunération

64.7%

132 sur 204 postes

Postes en ligne

204

ouverts en ce moment

Tendance des salaires

médiane · USD annualisé
Médiane au fil du temps ▲ +11.8%
$103,450 $115,650

Distribution des salaires

USD annualisé · postes divulgués
$99.4k 25e
$115.7k Médiane
$153k 75e
$74.7k
$185.5k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $10.4k – $416k · valeurs aberrantes hors axe

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Anduril Industries $130,500 11
Burson $55,000 8
Launch Potato $135,000 6
Block $214,700 4
Brex $116,883 4
OCT Consulting, LLC $100,000 4
Upstart $187,250 3
BILL $123,700 3

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Combien paient les postes Data Analyst à United States ?

Le salaire médian pour les postes Data Analyst à United States est de $115,650 par an. La plupart des rémunérations se situent entre $99,350 (25e percentile) et $153,000 (75e percentile), avec la fourchette plus large du 10e au 90e percentile allant de $74,680 à $185,450.

Ces chiffres sont calculés en direct à partir de 204 postes Data Analyst à United States actifs sur JobsRadar, dont 132 (64.7%) publient une fourchette de salaire. Les rémunérations sont normalisées en USD annualisé pour comparer les postes à conditions égales ; les postes les mieux payés listés ci-dessus affichent leur devise d’origine. Les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes sont publiés et que les anciens se ferment.

Parmi les employeurs qui recrutent actuellement des postes Data Analyst à United States bien payés figurent Toptal, Block, Upstart and PlayStation Global.

La transparence salariale varie selon l’employeur et la région, la part de divulgation ci-dessus ne reflète donc que les postes qui publient leur rémunération — pas tous les postes ouverts. Utilisez-la comme un repère indicatif plutôt que comme une offre exacte.

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