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Salaires Quantitative Analyst à London.

Ce que paient les postes Quantitative Analyst à London, d’après les annonces en ligne sur JobsRadar.

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Salaire médian

$223,120

par an · USD annualisé

Fourchette typique

$178.1k – $279.4k

25e–75e percentile

Divulguent la rémunération

25%

8 sur 32 postes

Postes en ligne

32

ouverts en ce moment

Tendance des salaires

médiane · USD annualisé
Médiane au fil du temps ▲ +48.7%
$150,000 $223,120

Distribution des salaires

USD annualisé · postes divulgués
$178.1k 25e
$223.1k Médiane
$279.4k 75e
$150k
$300k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Hudson River Trading $300,000 2
DV Trading $150,000 2
Point72 $272,500 1
Graham Capital Management, L.P. $237,500 1
Reflexivity $208,740 1
XA Xantium $187,500 1

Voir tous les postes Quantitative Analyst

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Combien paient les postes Quantitative Analyst à London ?

Le salaire médian pour les postes Quantitative Analyst à London est de $223,120 par an. La plupart des rémunérations se situent entre $178,125 (25e percentile) et $279,375 (75e percentile), avec la fourchette plus large du 10e au 90e percentile allant de $150,000 à $300,000.

Ces chiffres sont calculés en direct à partir de 32 postes Quantitative Analyst à London actifs sur JobsRadar, dont 8 (25%) publient une fourchette de salaire. Les rémunérations sont normalisées en USD annualisé pour comparer les postes à conditions égales ; les postes les mieux payés listés ci-dessus affichent leur devise d’origine. Les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes sont publiés et que les anciens se ferment.

Parmi les employeurs qui recrutent actuellement des postes Quantitative Analyst à London bien payés figurent Hudson River Trading, Point72, Graham Capital Management, L.P. and Reflexivity.

La transparence salariale varie selon l’employeur et la région, la part de divulgation ci-dessus ne reflète donc que les postes qui publient leur rémunération — pas tous les postes ouverts. Utilisez-la comme un repère indicatif plutôt que comme une offre exacte.

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