$187,500
mediana · por ano, anualizado em USD
$195,000
mediana · por ano, anualizado em USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Platform Engineer
Senior Staff+ Software Engineer, Kubernetes Platform
Staff+ Infrastructure Engineer, Cluster Infrastructure
Software Engineer, Research Infrastructure
Senior Security Platform Engineer I
Principal .NET Software Engineer - Cloud Payments Platform
Principal .NET Software Engineer- Cloud Payments Platform
Staff+ Software Engineer, Safeguards Infrastructure
Software Engineer, Platform
SOC Emulation Engineer - Hardware Emulation Infrastructure
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Speechify
|
$170,000 | 103 |
OpenAI
|
$308,250 | 28 |
Nuro
|
$200,450 | 24 |
Palantir
|
$167,500 | 24 |
Databricks
|
$225,000 | 21 |
Coinbase
|
$202,483 | 20 |
Reddit
|
$244,500 | 18 |
Anduril Industries
|
$222,000 | 18 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| San Francisco | $228,500 | 413 |
| Seattle | $214,250 | 110 |
| New York | $210,000 | 320 |
| Austin | $202,500 | 39 |
| Los Angeles | $187,500 | 31 |
| Boston | $185,000 | 64 |
| Toronto | $185,000 | 61 |
| Chicago | $183,000 | 22 |
| Denver | $180,000 | 29 |
| Atlanta | $170,000 | 10 |
A mediana para MLOps é $187,500 por ano (normalmente $147,500–$236,325), contra $195,000 para Platform Engineer ($166,525–$230,000). Isso coloca Platform Engineer cerca de 4% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então MLOps e Platform Engineer são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.