$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$195,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Platform Engineer
Senior Staff+ Software Engineer, Kubernetes Platform
Staff+ Infrastructure Engineer, Cluster Infrastructure
Software Engineer, Research Infrastructure
Senior Security Platform Engineer I
Principal .NET Software Engineer - Cloud Payments Platform
Principal .NET Software Engineer- Cloud Payments Platform
Staff+ Software Engineer, Safeguards Infrastructure
Software Engineer, Platform
SOC Emulation Engineer - Hardware Emulation Infrastructure
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Speechify
|
$170,000 | 103 |
OpenAI
|
$308,250 | 28 |
Nuro
|
$200,450 | 24 |
Palantir
|
$167,500 | 24 |
Databricks
|
$225,000 | 21 |
Coinbase
|
$202,483 | 20 |
Reddit
|
$244,500 | 18 |
Anduril Industries
|
$222,000 | 18 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $228,500 | 413 |
| Seattle | $214,250 | 110 |
| New York | $210,000 | 320 |
| Austin | $202,500 | 39 |
| Los Angeles | $187,500 | 31 |
| Boston | $185,000 | 64 |
| Toronto | $185,000 | 61 |
| Chicago | $183,000 | 22 |
| Denver | $180,000 | 29 |
| Atlanta | $170,000 | 10 |
Der Median für MLOps beträgt $187,500 pro Jahr (typischerweise $147,500–$236,325), gegenüber $195,000 für Platform Engineer ($166,525–$230,000). Das setzt Platform Engineer beim Median etwa 4% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass MLOps und Platform Engineer zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.