DIRECTOR, CUSTOMER MARKETING  

This candidate can reside in the following office locations to fill this position: 

New York, NY - US
Pittsburgh, PA - US
Montreal - Canada
Massy - France

Founded in 2000, Ivalua is a leading global provider of cloud-based procurement solutions.

COMPANY OVERVIEW

At Ivalua we are a global community of exceptional professionals, who believe that digital transformation revolutionizes supply chain sustainability and resiliency to unlock the power of supplier collaboration. 

We achieve this through our leading cloud-based spend management platform that empowers hundreds of the world's most admired brands to effectively manage all categories of spend and all suppliers to increase profitability, improve ESG (environmental, social, and corporate governance) performance, lower risk, and improve productivity. Driven by our passions and fueled by our shared ambitions, we empower and challenge each other to create meaningful experiences for our colleagues, customers, partners, and communities. 

Learn more at www.ivalua.com. Follow us on LinkedIn 

THE OPPORTUNITY

CONTEXT: 

Ivalua is seeking a strategic and visionary Director, Customer Marketing responsible for shaping how we engage, enable, and expand relationships with our global enterprise customers. In this role, you will drive the overall customer marketing strategy—from onboarding and retention to advocacy and expansion.

ROLE: 

You will architect the content and engagement strategy that connects customers across every stage of the journey: evaluation, onboarding, education, advocacy, and long-term partnership. Working closely with Product Marketing, R&D, Sales, and Customer Success organizations, you will drive platform adoption and satisfaction across a thriving community of users around the world.

WHAT YOU WILL DO WITH US 

Enterprise Lifecycle Marketing & Expansion

• Drive Growth & Retention: Build and lead enterprise-focused lifecycle marketing programs that deepen engagement, drive advanced platform adoption, and accelerate expansion within top global accounts.
• Cross-Functional Collaboration: Partner with Customer Success, Sales, and Product Marketing, R&D teams to identify customer growth opportunities and deliver coordinated go-to-market motions across renewal, upsell, and cross-sell stages.
• Segmentation Strategy: Develop segmentation and journey frameworks for executive, business, and practitioner personas, ensuring tailored messaging and experiences throughout the customer lifecycle.
• Data-Driven Insights: Leverage data and insights to measure health, engagement, and expansion readiness across accounts. Mine market insights to inform strategic marketing decisions and stay ahead of industry trends.

Customer Advocacy & Content Strategy

• Build Champions: Spearhead customer advocacy initiatives aligned to product and solution narratives that amplify our customers' success and foster brand loyalty. You will deliver the requisite case studies, video stories, analyst references, and speaking opportunities needed to drive our next wave of growth.
• Strategic Content: Define and execute a customer content strategy that aligns with enterprise adoption journeys—including success stories, executive narratives, and best-practice thought leadership.
• Global Storytelling: Partner with Corporate Communications and Brand to elevate customer storytelling that showcases innovation and measurable outcomes achieved with Ivalua.
• Executive Programs: Build ongoing executive engagement programs, including roundtables, innovation councils, and strategic listening forums, to inform product direction and strengthen executive alignment.

Events & Community

• Event Strategy: Own the customer event strategy for enterprise audiences—driving participation in flagship experiences (such as Ivalua NOW), regional executive summits, and customer innovation sessions.
• Community Building: Influence and help to shape our customer community events as well as our online community, ensuring a consistent voice of the customer is woven through marketing, sales, and product storytelling.

YOUR PROFILE

If you have the below experience and strengths this role could be for you:

Skills and Experience:

• Experience: 10+ years of B2B marketing experience, including 5+ years in customer, enterprise, or lifecycle marketing leadership.
• Advocacy Expert: Proven track record of building world-class customer advocacy programs and executive-level engagement programs that drive measurable business impact.
• SaaS Knowledge: Deep understanding of enterprise customer journeys, particularly in SaaS, Procurement, or Supply Chain technology environments.
• Content & Storytelling: Strong background in content strategy, storytelling, and event design for senior audiences.
• Collaboration: Excellent cross-functional leadership skills, with experience collaborating closely with Sales, Customer Success, Product, and Communications teams.
• Global Mindset: Ability to work effectively across different time zones and cultures (US and EMEA).
• Language Skills: English is required as we serve customers throughout Canada from our Montreal location, and a significant majority of business is conducted in English; however, wherever possible, we will support the employee's right to work in French. French proficiency is a strong plus. 

Soft Skills:

• Passion: A passion for elevating the customer experience at every touchpoint.
• Strategic Translation: The ability to engage with executives and translate strategic customer insights into business action.
• Technical Sensibility: You don’t necessarily have a deep technical background, but you love experimenting with new tools and have a personal interest in how AI and innovation drive business value.
• Balance: A balance of creative vision and operational discipline—with a focus on measurable impact, relationship depth, and customer lifetime value.
• Ambiguity: Comfort with breaking new ground on processes and principles in a fast-growing environment.

WHAT HAPPENS NEXT

If your application fits this specific position’s needs, our skilled Talent team will reach out to schedule an initial screening call. Get one step closer to achieving your goals – apply today! 

Our Talent team will guide you through every step of the interview process - from preparation to completion. They're here to support you! 

Our recruitment process is designed to assess your competencies through a series of personalized interviews with internal stakeholders relevant to the role. 

Interviews will be conducted virtually via video or on-site with face-to-face meetings.

LIFE AT IVALUA

• Hybrid working model (3 days in the office per week)
• We're a team dedicated to pushing the boundaries of product innovation and technology
• Sustainable Growth, Privately Held
• A stable and cash-flow positive Company since 10 years
• Snacks and weekly lunches in the office
• Feel empowered to pursue your goals with improved team collaboration and increased creativity/productivity
• Unlock and unleash your full professional potential with our exceptional training and career development program
• Join a dynamic and international team of top-notch professionals who are experts in their respective fields. Collaborate with like-minded individuals who are deeply passionate and highly motivated about their work. Experience a truly diverse and inclusive work environment where your unique contributions are highly valued
• Regular social events, competitive outings, team running events, and musical activities,
• Comparably recognized Ivalua for the following (https://www.comparably.com/companies/ivalua):

Powered by People - Powered by You!

United by our values we embrace diversity and equity in the broadest possible sense to create an inclusive workplace. To help our customers make supply chains more efficient, sustainable and resilient, we rely on a global team with a variety of backgrounds, skills and views. We believe in equal opportunity and in diversity as a driver of innovation that cultivates a spirit of inclusiveness, creates a productive and fun place to work, and provides fulfilling career opportunities for all Ivaluans. https://www.linkedin.com/company/ivalua/about/

Experience life at Ivalua - check out our captivating video! Gain insight into our unique company culture and get a glimpse of what it's like to work with us.

#LI-HYBRID #LI-AP1 #LI-DNI

DIRECTOR, CUSTOMER MARKETING  

This candidate can reside in the following office locations to fill this position: 

New York, NY - US
Pittsburgh, PA - US
Montreal - Canada
Massy - France

Founded in 2000, Ivalua is a leading global provider of cloud-based procurement solutions.

COMPANY OVERVIEW

At Ivalua we are a global community of exceptional professionals, who believe that digital transformation revolutionizes supply chain sustainability and resiliency to unlock the power of supplier collaboration. 

We achieve this through our leading cloud-based spend management platform that empowers hundreds of the world's most admired brands to effectively manage all categories of spend and all suppliers to increase profitability, improve ESG (environmental, social, and corporate governance) performance, lower risk, and improve productivity. Driven by our passions and fueled by our shared ambitions, we empower and challenge each other to create meaningful experiences for our colleagues, customers, partners, and communities. 

Learn more at www.ivalua.com. Follow us on LinkedIn 

THE OPPORTUNITY

CONTEXT: 

Ivalua is seeking a strategic and visionary Director, Customer Marketing responsible for shaping how we engage, enable, and expand relationships with our global enterprise customers. In this role, you will drive the overall customer marketing strategy—from onboarding and retention to advocacy and expansion.

ROLE: 

You will architect the content and engagement strategy that connects customers across every stage of the journey: evaluation, onboarding, education, advocacy, and long-term partnership. Working closely with Product Marketing, R&D, Sales, and Customer Success organizations, you will drive platform adoption and satisfaction across a thriving community of users around the world.

WHAT YOU WILL DO WITH US 

Enterprise Lifecycle Marketing & Expansion

• Drive Growth & Retention: Build and lead enterprise-focused lifecycle marketing programs that deepen engagement, drive advanced platform adoption, and accelerate expansion within top global accounts.
• Cross-Functional Collaboration: Partner with Customer Success, Sales, and Product Marketing, R&D teams to identify customer growth opportunities and deliver coordinated go-to-market motions across renewal, upsell, and cross-sell stages.
• Segmentation Strategy: Develop segmentation and journey frameworks for executive, business, and practitioner personas, ensuring tailored messaging and experiences throughout the customer lifecycle.
• Data-Driven Insights: Leverage data and insights to measure health, engagement, and expansion readiness across accounts. Mine market insights to inform strategic marketing decisions and stay ahead of industry trends.

Customer Advocacy & Content Strategy

• Build Champions: Spearhead customer advocacy initiatives aligned to product and solution narratives that amplify our customers' success and foster brand loyalty. You will deliver the requisite case studies, video stories, analyst references, and speaking opportunities needed to drive our next wave of growth.
• Strategic Content: Define and execute a customer content strategy that aligns with enterprise adoption journeys—including success stories, executive narratives, and best-practice thought leadership.
• Global Storytelling: Partner with Corporate Communications and Brand to elevate customer storytelling that showcases innovation and measurable outcomes achieved with Ivalua.
• Executive Programs: Build ongoing executive engagement programs, including roundtables, innovation councils, and strategic listening forums, to inform product direction and strengthen executive alignment.

Events & Community

• Event Strategy: Own the customer event strategy for enterprise audiences—driving participation in flagship experiences (such as Ivalua NOW), regional executive summits, and customer innovation sessions.
• Community Building: Influence and help to shape our customer community events as well as our online community, ensuring a consistent voice of the customer is woven through marketing, sales, and product storytelling.

YOUR PROFILE

If you have the below experience and strengths this role could be for you:

Skills and Experience:

• Experience: 10+ years of B2B marketing experience, including 5+ years in customer, enterprise, or lifecycle marketing leadership.
• Advocacy Expert: Proven track record of building world-class customer advocacy programs and executive-level engagement programs that drive measurable business impact.
• SaaS Knowledge: Deep understanding of enterprise customer journeys, particularly in SaaS, Procurement, or Supply Chain technology environments.
• Content & Storytelling: Strong background in content strategy, storytelling, and event design for senior audiences.
• Collaboration: Excellent cross-functional leadership skills, with experience collaborating closely with Sales, Customer Success, Product, and Communications teams.
• Global Mindset: Ability to work effectively across different time zones and cultures (US and EMEA).
• Language Skills: English is required as we serve customers throughout Canada from our Montreal location, and a significant majority of business is conducted in English; however, wherever possible, we will support the employee's right to work in French. French proficiency is a strong plus. 

Soft Skills:

• Passion: A passion for elevating the customer experience at every touchpoint.
• Strategic Translation: The ability to engage with executives and translate strategic customer insights into business action.
• Technical Sensibility: You don’t necessarily have a deep technical background, but you love experimenting with new tools and have a personal interest in how AI and innovation drive business value.
• Balance: A balance of creative vision and operational discipline—with a focus on measurable impact, relationship depth, and customer lifetime value.
• Ambiguity: Comfort with breaking new ground on processes and principles in a fast-growing environment.

WHAT HAPPENS NEXT

If your application fits this specific position’s needs, our skilled Talent team will reach out to schedule an initial screening call. Get one step closer to achieving your goals – apply today! 

Our Talent team will guide you through every step of the interview process - from preparation to completion. They're here to support you! 

Our recruitment process is designed to assess your competencies through a series of personalized interviews with internal stakeholders relevant to the role. 

Interviews will be conducted virtually via video or on-site with face-to-face meetings.

LIFE AT IVALUA

• Hybrid working model (3 days in the office per week)
• We're a team dedicated to pushing the boundaries of product innovation and technology
• Sustainable Growth, Privately Held
• A stable and cash-flow positive Company since 10 years
• Snacks and weekly lunches in the office
• Feel empowered to pursue your goals with improved team collaboration and increased creativity/productivity
• Unlock and unleash your full professional potential with our exceptional training and career development program
• Join a dynamic and international team of top-notch professionals who are experts in their respective fields. Collaborate with like-minded individuals who are deeply passionate and highly motivated about their work. Experience a truly diverse and inclusive work environment where your unique contributions are highly valued
• Regular social events, competitive outings, team running events, and musical activities,
• Comparably recognized Ivalua for the following (https://www.comparably.com/companies/ivalua):

Powered by People - Powered by You!

United by our values we embrace diversity and equity in the broadest possible sense to create an inclusive workplace. To help our customers make supply chains more efficient, sustainable and resilient, we rely on a global team with a variety of backgrounds, skills and views. We believe in equal opportunity and in diversity as a driver of innovation that cultivates a spirit of inclusiveness, creates a productive and fun place to work, and provides fulfilling career opportunities for all Ivaluans. https://www.linkedin.com/company/ivalua/about/

Experience life at Ivalua - check out our captivating video! Gain insight into our unique company culture and get a glimpse of what it's like to work with us.

#LI-HYBRID #LI-AP1 #LI-DNI

DIRECTOR, CUSTOMER MARKETING  

This candidate can reside in the following office locations to fill this position: 

New York, NY - US
Pittsburgh, PA - US
Montreal - Canada
Massy - France

Founded in 2000, Ivalua is a leading global provider of cloud-based procurement solutions.

COMPANY OVERVIEW

At Ivalua we are a global community of exceptional professionals, who believe that digital transformation revolutionizes supply chain sustainability and resiliency to unlock the power of supplier collaboration. 

We achieve this through our leading cloud-based spend management platform that empowers hundreds of the world's most admired brands to effectively manage all categories of spend and all suppliers to increase profitability, improve ESG (environmental, social, and corporate governance) performance, lower risk, and improve productivity. Driven by our passions and fueled by our shared ambitions, we empower and challenge each other to create meaningful experiences for our colleagues, customers, partners, and communities. 

Learn more at www.ivalua.com. Follow us on LinkedIn 

THE OPPORTUNITY

CONTEXT: 

Ivalua is seeking a strategic and visionary Director, Customer Marketing responsible for shaping how we engage, enable, and expand relationships with our global enterprise customers. In this role, you will drive the overall customer marketing strategy—from onboarding and retention to advocacy and expansion.

ROLE: 

You will architect the content and engagement strategy that connects customers across every stage of the journey: evaluation, onboarding, education, advocacy, and long-term partnership. Working closely with Product Marketing, R&D, Sales, and Customer Success organizations, you will drive platform adoption and satisfaction across a thriving community of users around the world.

WHAT YOU WILL DO WITH US 

Enterprise Lifecycle Marketing & Expansion

• Drive Growth & Retention: Build and lead enterprise-focused lifecycle marketing programs that deepen engagement, drive advanced platform adoption, and accelerate expansion within top global accounts.
• Cross-Functional Collaboration: Partner with Customer Success, Sales, and Product Marketing, R&D teams to identify customer growth opportunities and deliver coordinated go-to-market motions across renewal, upsell, and cross-sell stages.
• Segmentation Strategy: Develop segmentation and journey frameworks for executive, business, and practitioner personas, ensuring tailored messaging and experiences throughout the customer lifecycle.
• Data-Driven Insights: Leverage data and insights to measure health, engagement, and expansion readiness across accounts. Mine market insights to inform strategic marketing decisions and stay ahead of industry trends.

Customer Advocacy & Content Strategy

• Build Champions: Spearhead customer advocacy initiatives aligned to product and solution narratives that amplify our customers' success and foster brand loyalty. You will deliver the requisite case studies, video stories, analyst references, and speaking opportunities needed to drive our next wave of growth.
• Strategic Content: Define and execute a customer content strategy that aligns with enterprise adoption journeys—including success stories, executive narratives, and best-practice thought leadership.
• Global Storytelling: Partner with Corporate Communications and Brand to elevate customer storytelling that showcases innovation and measurable outcomes achieved with Ivalua.
• Executive Programs: Build ongoing executive engagement programs, including roundtables, innovation councils, and strategic listening forums, to inform product direction and strengthen executive alignment.

Events & Community

• Event Strategy: Own the customer event strategy for enterprise audiences—driving participation in flagship experiences (such as Ivalua NOW), regional executive summits, and customer innovation sessions.
• Community Building: Influence and help to shape our customer community events as well as our online community, ensuring a consistent voice of the customer is woven through marketing, sales, and product storytelling.

YOUR PROFILE

If you have the below experience and strengths this role could be for you:

Skills and Experience:

• Experience: 10+ years of B2B marketing experience, including 5+ years in customer, enterprise, or lifecycle marketing leadership.
• Advocacy Expert: Proven track record of building world-class customer advocacy programs and executive-level engagement programs that drive measurable business impact.
• SaaS Knowledge: Deep understanding of enterprise customer journeys, particularly in SaaS, Procurement, or Supply Chain technology environments.
• Content & Storytelling: Strong background in content strategy, storytelling, and event design for senior audiences.
• Collaboration: Excellent cross-functional leadership skills, with experience collaborating closely with Sales, Customer Success, Product, and Communications teams.
• Global Mindset: Ability to work effectively across different time zones and cultures (US and EMEA).
• Language Skills: Fluency in English is required; French proficiency is a strong plus.

Soft Skills:

• Passion: A passion for elevating the customer experience at every touchpoint.
• Strategic Translation: The ability to engage with executives and translate strategic customer insights into business action.
• Technical Sensibility: You don’t necessarily have a deep technical background, but you love experimenting with new tools and have a personal interest in how AI and innovation drive business value.
• Balance: A balance of creative vision and operational discipline—with a focus on measurable impact, relationship depth, and customer lifetime value.
• Ambiguity: Comfort with breaking new ground on processes and principles in a fast-growing environment.

WHAT HAPPENS NEXT

If your application fits this specific position’s needs, our skilled Talent team will reach out to schedule an initial screening call. Get one step closer to achieving your goals – apply today! 

Our Talent team will guide you through every step of the interview process - from preparation to completion. They're here to support you! 

Our recruitment process is designed to assess your competencies through a series of personalized interviews with internal stakeholders relevant to the role. 

Interviews will be conducted virtually via video or on-site with face-to-face meetings.

LIFE AT IVALUA

• Hybrid working model (3 days in the office per week)
• We're a team dedicated to pushing the boundaries of product innovation and technology
• Sustainable Growth, Privately Held
• A stable and cash-flow positive Company since 10 years
• Snacks and weekly lunches in the office
• Feel empowered to pursue your goals with improved team collaboration and increased creativity/productivity
• Unlock and unleash your full professional potential with our exceptional training and career development program
• Join a dynamic and international team of top-notch professionals who are experts in their respective fields. Collaborate with like-minded individuals who are deeply passionate and highly motivated about their work. Experience a truly diverse and inclusive work environment where your unique contributions are highly valued
• Regular social events, competitive outings, team running events, and musical activities,
• Comparably recognized Ivalua for the following (https://www.comparably.com/companies/ivalua):

Powered by People - Powered by You!

United by our values we embrace diversity and equity in the broadest possible sense to create an inclusive workplace. To help our customers make supply chains more efficient, sustainable and resilient, we rely on a global team with a variety of backgrounds, skills and views. We believe in equal opportunity and in diversity as a driver of innovation that cultivates a spirit of inclusiveness, creates a productive and fun place to work, and provides fulfilling career opportunities for all Ivaluans. https://www.linkedin.com/company/ivalua/about/

Experience life at Ivalua - check out our captivating video! Gain insight into our unique company culture and get a glimpse of what it's like to work with us.

Ivalua’s core values include a priority on Care & Grow People. We take matters like pay equity very seriously and strive to reward our employees appropriately and fairly for their talents. The compensation range for this position is based upon careful and continual market compensation research. In addition to location, compensation may also vary based upon job-related knowledge, skills, and experience.

Title: Director, Customer Marketing
Base range minimum: $112,000
Base range maximum: $168,000

Additional compensation/rewards: Ivalua offers an annual target bonus for this position conditional on individual and company performance. Other compensation factors may also be considered. Ivalua also offers exceptional benefits including medical, dental, vision, retirement (with company match), and much more.

#LI-HYBRID #LI-AP1 #LI-DNI

DIRECTOR, CUSTOMER MARKETING  

This candidate can reside in the following office locations to fill this position: 

New York, NY - US
Pittsburgh, PA - US
Montreal - Canada
Massy - France

Founded in 2000, Ivalua is a leading global provider of cloud-based procurement solutions.

COMPANY OVERVIEW

At Ivalua we are a global community of exceptional professionals, who believe that digital transformation revolutionizes supply chain sustainability and resiliency to unlock the power of supplier collaboration. 

We achieve this through our leading cloud-based spend management platform that empowers hundreds of the world's most admired brands to effectively manage all categories of spend and all suppliers to increase profitability, improve ESG (environmental, social, and corporate governance) performance, lower risk, and improve productivity. Driven by our passions and fueled by our shared ambitions, we empower and challenge each other to create meaningful experiences for our colleagues, customers, partners, and communities. 

Learn more at www.ivalua.com. Follow us on LinkedIn 

THE OPPORTUNITY

CONTEXT: 

Ivalua is seeking a strategic and visionary Director, Customer Marketing responsible for shaping how we engage, enable, and expand relationships with our global enterprise customers. In this role, you will drive the overall customer marketing strategy—from onboarding and retention to advocacy and expansion.

ROLE: 

You will architect the content and engagement strategy that connects customers across every stage of the journey: evaluation, onboarding, education, advocacy, and long-term partnership. Working closely with Product Marketing, R&D, Sales, and Customer Success organizations, you will drive platform adoption and satisfaction across a thriving community of users around the world.

WHAT YOU WILL DO WITH US 

Enterprise Lifecycle Marketing & Expansion

• Drive Growth & Retention: Build and lead enterprise-focused lifecycle marketing programs that deepen engagement, drive advanced platform adoption, and accelerate expansion within top global accounts.
• Cross-Functional Collaboration: Partner with Customer Success, Sales, and Product Marketing, R&D teams to identify customer growth opportunities and deliver coordinated go-to-market motions across renewal, upsell, and cross-sell stages.
• Segmentation Strategy: Develop segmentation and journey frameworks for executive, business, and practitioner personas, ensuring tailored messaging and experiences throughout the customer lifecycle.
• Data-Driven Insights: Leverage data and insights to measure health, engagement, and expansion readiness across accounts. Mine market insights to inform strategic marketing decisions and stay ahead of industry trends.

Customer Advocacy & Content Strategy

• Build Champions: Spearhead customer advocacy initiatives aligned to product and solution narratives that amplify our customers' success and foster brand loyalty. You will deliver the requisite case studies, video stories, analyst references, and speaking opportunities needed to drive our next wave of growth.
• Strategic Content: Define and execute a customer content strategy that aligns with enterprise adoption journeys—including success stories, executive narratives, and best-practice thought leadership.
• Global Storytelling: Partner with Corporate Communications and Brand to elevate customer storytelling that showcases innovation and measurable outcomes achieved with Ivalua.
• Executive Programs: Build ongoing executive engagement programs, including roundtables, innovation councils, and strategic listening forums, to inform product direction and strengthen executive alignment.

Events & Community

• Event Strategy: Own the customer event strategy for enterprise audiences—driving participation in flagship experiences (such as Ivalua NOW), regional executive summits, and customer innovation sessions.
• Community Building: Influence and help to shape our customer community events as well as our online community, ensuring a consistent voice of the customer is woven through marketing, sales, and product storytelling.

YOUR PROFILE

If you have the below experience and strengths this role could be for you:

Skills and Experience:

• Experience: 10+ years of B2B marketing experience, including 5+ years in customer, enterprise, or lifecycle marketing leadership.
• Advocacy Expert: Proven track record of building world-class customer advocacy programs and executive-level engagement programs that drive measurable business impact.
• SaaS Knowledge: Deep understanding of enterprise customer journeys, particularly in SaaS, Procurement, or Supply Chain technology environments.
• Content & Storytelling: Strong background in content strategy, storytelling, and event design for senior audiences.
• Collaboration: Excellent cross-functional leadership skills, with experience collaborating closely with Sales, Customer Success, Product, and Communications teams.
• Global Mindset: Ability to work effectively across different time zones and cultures (US and EMEA).
• Language Skills: Fluency in English is required; French proficiency is a strong plus.

Soft Skills:

• Passion: A passion for elevating the customer experience at every touchpoint.
• Strategic Translation: The ability to engage with executives and translate strategic customer insights into business action.
• Technical Sensibility: You don’t necessarily have a deep technical background, but you love experimenting with new tools and have a personal interest in how AI and innovation drive business value.
• Balance: A balance of creative vision and operational discipline—with a focus on measurable impact, relationship depth, and customer lifetime value.
• Ambiguity: Comfort with breaking new ground on processes and principles in a fast-growing environment.

WHAT HAPPENS NEXT

If your application fits this specific position’s needs, our skilled Talent team will reach out to schedule an initial screening call. Get one step closer to achieving your goals – apply today! 

Our Talent team will guide you through every step of the interview process - from preparation to completion. They're here to support you! 

Our recruitment process is designed to assess your competencies through a series of personalized interviews with internal stakeholders relevant to the role. 

Interviews will be conducted virtually via video or on-site with face-to-face meetings.

LIFE AT IVALUA

• Hybrid working model (3 days in the office per week)
• We're a team dedicated to pushing the boundaries of product innovation and technology
• Sustainable Growth, Privately Held
• A stable and cash-flow positive Company since 10 years
• Snacks and weekly lunches in the office
• Feel empowered to pursue your goals with improved team collaboration and increased creativity/productivity
• Unlock and unleash your full professional potential with our exceptional training and career development program
• Join a dynamic and international team of top-notch professionals who are experts in their respective fields. Collaborate with like-minded individuals who are deeply passionate and highly motivated about their work.
• Experience a truly diverse and inclusive work environment where your unique contributions are highly valued
• Regular social events, competitive outings, team running events, and musical activities,
• Comparably recognized Ivalua for the following (https://www.comparably.com/companies/ivalua):

Powered by People - Powered by You!

United by our values we embrace diversity and equity in the broadest possible sense to create an inclusive workplace. To help our customers make supply chains more efficient, sustainable and resilient, we rely on a global team with a variety of backgrounds, skills and views. We believe in equal opportunity and in diversity as a driver of innovation that cultivates a spirit of inclusiveness, creates a productive and fun place to work, and provides fulfilling career opportunities for all Ivaluans. https://www.linkedin.com/company/ivalua/about/

Experience life at Ivalua - check out our captivating video! Gain insight into our unique company culture and get a glimpse of what it's like to work with us.

Ivalua’s core values include a priority on Care & Grow People. We take matters like pay equity very seriously and strive to reward our employees appropriately and fairly for their talents. The compensation range for this position is based upon careful and continual market compensation research. In addition to location, compensation may also vary based upon job-related knowledge, skills, and experience.

Title: Director, Customer Marketing
Base range minimum: $112,000
Base range maximum: $168,000

Additional compensation/rewards: Ivalua offers an annual target bonus for this position conditional on individual and company performance. Other compensation factors may also be considered. Ivalua also offers exceptional benefits including medical, dental, vision, retirement (with company match), and much more.

#LI-HYBRID #LI-AP1 #LI-DNI

Main Mission:

 As the Project Lead for L'Oréalistar Canada, you are responsible for the strategic steering, compliance, and local performance of the influencer marketing platform. Reporting to the A&I Director for the CDMO, you ensure the program's consistency with the Group's digital vision while guaranteeing its operational and budgetary execution.

 Key Responsibilities (based on RACI)

1. Strategic Steering & Design (A/R)

• Define and lead the global strategy for the L'Oréalistar program.
• Oversee the platform's UX design and modifications to optimize the user experience.
• Supervise and validate the gamification system to engage content creators.

1. Governance, Budget & Compliance (A/R)

• Manage budget allocation across different divisions.
• Ensure full project compliance (legal aspects, terms and conditions, and IT security).
• Act as the final point of entry for escalation management.

1. Performance & Insights (A/R)

• Steer performance tracking (KPIs) and ensure the sharing of strategic insights with stakeholders.

1. Operational Oversight (A - Accountable)You hold final responsibility (Approval) for the following areas executed by partners (ODORE) or brands:

• Planning & Calendar: Validation of the animation calendar.
• Creator Management: Approval of creator selection and the database.
• Content & Animation: Validation of the bilingual configuration (EN/FR), email templates, and community animation.
• Logistics & Products: Oversight of product fulfillment.
• Onboarding: Validation of the brand training and onboarding program.

Key Collaborations

• ODORE (Operational Partner): Your "right hand" for technical and logistical execution (R - Responsible).
• BRANDS: Your partners for mission ideation and the provision of product/brand assets.

Required Skills

• Expertise in Influencer Marketing strategy and Digital Platforms.
• Proficiency in multi-division budget management.
• Knowledge of IT compliance and Data Privacy.
• Ability to manage external partners (Agencies/SaaS Platforms).
• Mandatory bilingualism (French/English) for content configuration.

Mission principale

En tant que Lead pour L'Oréalistar Canada, vous êtes responsable du pilotage stratégique, de la conformité et de la performance locale de la plateforme de marketing d'influence. Sous la supervision de la directrice A&I pour la CDMO, vous assurez la cohérence du programme avec la vision digitale du groupe tout en garantissant son exécution opérationnelle et budgétaire.

Responsabilités clés (basées sur le RACI)

1. Pilotage Stratégique & Design (A/R)
•    Définir et piloter la stratégie globale du programme L'Oréalistar.
•    Superviser le design UX de la plateforme et ses modifications pour optimiser l'expérience utilisateur.
•    Superviser et valider le système de gamification pour engager les créateurs de contenu.

2. Gouvernance, Budget & Conformité (A/R)
•    Gérer l'allocation budgétaire entre les différentes divisions.
•    Garantir la conformité totale du projet (aspects légaux, conditions générales d'utilisation et sécurité IT).
•    Agir comme point d'entrée final pour la gestion des escalades.

3. Performance & Insights (A/R)
•    Piloter le suivi de la performance (KPIs) et assurer le partage des insights stratégiques avec les parties prenantes.

4. Supervision Opérationnelle (A - Accountable) Vous avez la responsabilité finale (Approbation) sur les volets suivants exécutés par les partenaires (ODORE) ou les marques :
•    Planning & Calendrier : Validation du calendrier d'animation.
•    Gestion des Créateurs : Approbation de la sélection des créateurs et de la base de données.
•    Contenu & Animation : Validation de la configuration bilingue (EN/FR), des templates d'emails et de l'animation de la communauté.
•    Logistique & Produits : Supervision du fulfillment des produits.
•    Onboarding : Validation du programme de formation et d'onboarding des marques.

Collaborations clés

•    ODORE (Partenaire Opérationnel) : Votre bras droit pour l'exécution technique et logistique (R - Responsible).
•    BRANDS (Marques) : Vos partenaires pour l'idéation des missions et la fourniture des assets produits/marques.

Compétences requises

•    Expertise en stratégie de Marketing d'Influence et Plateformes Digitales.
•    Maîtrise de la gestion budgétaire multi-divisions.
•    Connaissances en conformité IT et Data Privacy.
•    Capacité à piloter des partenaires externes (Agences/Plateformes SaaS).
•    Bilinguisme (Français/Anglais) impératif pour la configuration des contenus.

#LI-YA1

Turn support interactions into impactful product experiences

What if every support case you handled became an opportunity to create real value for clients? At Coveo, support is not just about solving issues, it’s about empowering users to get the most out of our technology and achieve their goals.

Far from the stereotypes of traditional call centers, Coveo's support team operates differently. No rigid hierarchies or isolated cubicles: here, you’ll join a team of experts who are passionate about technology and deeply knowledgeable about the Coveo platform. You'll be on the front lines, working hand-in-hand with our clients to ensure they get the most value from our technology and enjoy an exceptional experience at every step.

As a Product Specialist, you will:

• Manage and prioritize support cases, ensuring timely and high-quality resolutions.
• Investigate technical issues by gathering context, reproducing problems, and identifying root causes.
• Collaborate with R&D and cross-functional teams to deepen your understanding and resolve complex cases.
• Communicate clearly with clients, guiding them through solutions and ensuring a positive experience.
• Contribute to knowledge sharing by documenting solutions and creating reusable content for clients and teammates.
• Participate in team meetings to share your learnings and support continuous improvement initiatives

Here is what will qualify you for the role:

• You believe that every work experience is an opportunity for learning and growth.
• You are passionate about technology and web development.
• You have knowledge of Python, JS, CSS, and HTML.
• You are comfortable with communication, both written and verbal, and can interact professionally in English, as you will primarily be working with our clients based in the United States.

What will make you stand out:

• You are organized and capable of juggling multiple priorities without losing track.
• You thrive in a fast-paced environment and draw energy from it.
• You believe in teamwork and collaboration, and you excel at solving complex problems!

Do you think you can bring this role to life? Or add your own color? You don’t need to check every single box; passion goes a long way and we appreciate that skillsets are transferable.

Send us your application, we want to hear from you!

Join the Coveolife!

We encourage all qualified candidates to apply regardless of, for example, age, gender, disability, gaps in CV, national or ethnic background.

Coveo is committed to providing accessible employment practices. If you require accommodation due to a disability at any point during the recruitment process, please contact HR@Coveo.com to discuss your needs.

This job description was written by humans, assisted by AI. We may leverage technology in our hiring process to help us see the person behind the resume

#LI-hybrid 

Turn support interactions into impactful product experiences

What if every support case you handled became an opportunity to create real value for clients? At Coveo, support is not just about solving issues, it’s about empowering users to get the most out of our technology and achieve their goals.

Far from the stereotypes of traditional call centers, Coveo's support team operates differently. No rigid hierarchies or isolated cubicles: here, you’ll join a team of experts who are passionate about technology and deeply knowledgeable about the Coveo platform. You'll be on the front lines, working hand-in-hand with our clients to ensure they get the most value from our technology and enjoy an exceptional experience at every step.

As a Product Specialist, you will:

• Manage and prioritize support cases, ensuring timely and high-quality resolutions.
• Investigate technical issues by gathering context, reproducing problems, and identifying root causes.
• Collaborate with R&D and cross-functional teams to deepen your understanding and resolve complex cases.
• Communicate clearly with clients, guiding them through solutions and ensuring a positive experience.
• Contribute to knowledge sharing by documenting solutions and creating reusable content for clients and teammates.
• Participate in team meetings to share your learnings and support continuous improvement initiatives

Here is what will qualify you for the role:

• You believe that every work experience is an opportunity for learning and growth.
• You are passionate about technology and web development.
• You have knowledge of Python, JS, CSS, and HTML.
• You are comfortable with communication, both written and verbal, and can interact professionally in English, as you will primarily be working with our clients based in the United States.

What will make you stand out:

• You are organized and capable of juggling multiple priorities without losing track.
• You thrive in a fast-paced environment and draw energy from it.
• You believe in teamwork and collaboration, and you excel at solving complex problems!

Do you think you can bring this role to life? Or add your own color? You don’t need to check every single box; passion goes a long way and we appreciate that skillsets are transferable.

Send us your application, we want to hear from you!

Join the Coveolife!

We encourage all qualified candidates to apply regardless of, for example, age, gender, disability, gaps in CV, national or ethnic background.

Coveo is committed to providing accessible employment practices. If you require accommodation due to a disability at any point during the recruitment process, please contact HR@Coveo.com to discuss your needs.

This job description was written by humans, assisted by AI. We may leverage technology in our hiring process to help us see the person behind the resume

#LI-hybrid 

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team

As a Senior Machine Learning Engineer – Camera Models, you will develop and deploy machine learning models that power camera-based perception for autonomous trucks. The Camera Models team builds and maintains core vision systems that enable the autonomy stack to understand the environment, detect and localize objects, and estimate scene structure from camera data.

Working closely with teams across perception, data, and infrastructure, you will own the development and improvement of robust, scalable camera-based models that support safe and reliable autonomous driving in real-world freight environments.

This role focuses on owning model development for scoped problem areas, improving system performance through iteration, and delivering production-ready machine learning solutions within the autonomy stack.

What You’ll Do

• Design, develop, and deploy deep learning models for camera-based perception (e.g., object detection, segmentation, depth estimation, scene understanding)
• Own end-to-end model development for scoped areas, from data curation and training to evaluation and deployment
• Write production-quality ML code to support scalable training, evaluation, and inference pipelines
• Analyze model performance across diverse driving scenarios, identify failure modes, and improve robustness and generalization
• Contribute to and improve large-scale training pipelines, including dataset preparation, distributed training, and experiment tracking
• Partner with data teams to improve dataset quality, including labeling strategies and coverage of edge cases
• Collaborate with perception, simulation, and validation teams to evaluate and integrate models into the autonomy stack
• Improve tooling, workflows, and infrastructure to accelerate experimentation and model iteration
• Contribute to model architecture decisions and technical discussions within the team
• Mentor junior engineers on implementation, debugging, and best practices

What You’ll Need to Succeed

• Bachelor’s degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, Machine Learning, or a related technical field with 6+ years of industry experience, OR Master’s degree with 3+ years OR PhD with 1+ years of experience
• Experience developing and deploying deep learning models for computer vision or perception systems
• Strong programming skills in Python and PyTorch, with experience writing production-quality ML code
• Experience training and evaluating models using large-scale datasets and distributed compute environments
• Solid understanding of modern deep learning architectures used in perception (e.g., CNNs, transformers, multi-task models)
• Experience debugging model behavior, analyzing performance metrics, and improving model reliability
• Ability to translate ambiguous problems into structured ML solutions and deliver independently
• Experience collaborating cross-functionally to integrate ML models into larger autonomy or robotics systems

Bonus Points:

• Experience in autonomous driving, robotics, or simulation-based ML systems
• Experience with multi-task learning or unified perception architectures
• Experience with large-scale data pipelines, distributed training systems (e.g., Ray), or experiment management frameworks
• Familiarity with camera calibration, geometric reasoning, or 3D perception from images (e.g., BEV, monocular depth, structure-from-motion)
• Experience deploying ML models into production or real-world robotics systems

Work Location: For this position, we are open to hiring in either the Torc Montreal, Quebec (Canada) or Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States or Canada.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 6% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

 At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Job ID:  R-102584

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions. 

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Rencontrez l’équipe 

En tant qu’ingénieur·e en apprentissage automatique, II - Comportements acquis, vous aiderez à développer et à déployer les modèles de comportements qui favorisent la prise de décision pour les camions autonomes. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes de perception, de prédiction, de planification et de sécurité, vous contribuerez aux modules de comportements acquis permettant une conduite sécuritaire, efficace et semblable à celle d’un être humain lors d’opérations de transport dans le monde réel. Ce poste consiste à concevoir, valider et améliorer les modèles d’apprentissage automatique et l’infrastructure qui soutiennent les systèmes de comportements acquis au sein de la pile d’autonomie.

Ce que vous ferez 

• Développer et entraîner les modèles d’apprentissage automatique pour les systèmes de comportements acquis, y compris les approches comme le clonage de comportements, l’apprentissage par imitation et l’apprentissage par renforcement. 

• Mettre en œuvre un code d’AA de qualité production afin de soutenir l’entraînement, l’évaluation et l’inférence de modèles au sein de la pile d’autonomie. 

• Analyser le rendement de modèles, identifier les modes d’échec et proposer des améliorations afin d’augmenter la robustesse et la généralisation à travers différents scénarios. 

• Contribuer aux pipelines d’entraînement des modèles et flux de travail des données, organiser les ensembles de données des comportements provenant de la simulation, des registres de flotte et des données des véhicules. 

• Collaborer avec les équipes de simulation, de validation et d’ingénierie d’autonomie pour tester et évaluer les modèles de comportements acquis à travers divers environnements de conduite. 

• Aider à intégrer les modèles de comportements acquis dans les flux de travail de simulation et de test, permettant ainsi une itération plus rapide et une validation plus complète. 

• Soutenir le développement des outils et de l’infrastructure qui améliorent la vitesse d’expérimentation, la répétabilité et l’itération de modèles. 

• Contribuer aux discussions techniques par rapport aux architectures de modèles et aux stratégies d’entraînement au sein de l’équipe. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Baccalauréat en informatique, robotique, génie électrique, apprentissage automatique ou autre domaine technique connexe avec au moins 4 ans dans le milieu ou une maîtrise avec au moins 2 ans d’expérience. 

• Expérience en application de techniques d’apprentissage automatique, comme l’apprentissage par imitation, l’apprentissage par renforcement ou la modélisation par séquence, à la robotique, aux systèmes autonomes ou aux environnements de contrôle complexes. 

• Compétences robustes en programmation Python et PyTorch, avec de l’expérience en codage d’AA de qualité production. 

• Expérience en entraînement et évaluation de modèles d’apprentissage automatique à l’aide de grands ensembles de données et d’environnements informatiques adaptatifs. 

• Compréhension des architectures d’AA utilisées dans les systèmes de conduite autonome, comme les transformateurs, les réseaux neuronaux graphiques ou les modèles par séquence. 

• Expérience en débogage du comportement des modèles, en analyse des données métriques de rendement et en itération sur les pipelines d’entraînement. 

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires afin d’intégrer les modèles d’AA à de plus grands systèmes logiciels. 

Points bonus 

• Expérience de travail en conduite autonome, en robotique ou dans des environnements d’apprentissage par simulation. 

• Expérience avec les cadres de travail de l’apprentissage par renforcement ou systèmes d’entraînement distribué (par ex., Ray). 

• Expérience de travail dans des environnements de simulation ou des ensembles de données de comportements à grande échelle. 

• Familiarité avec la dynamique du véhicule, la planification des mouvements ou des systèmes de prise de décision multiagent. 

• Expérience en déploiement de modèles d’AA dans les systèmes robotiques en temps réel ou de production. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 6 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

 Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Numéro de poste:  102515

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Rencontrez l’équipe 

En tant qu’ingénieur·e en apprentissage automatique, II - De bout en bout, vous aiderez à développer et à déployer les modèles de bout en bout qui favorisent la perception et la prise de décision pour les camions autonomes. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes de perception, de prédiction, de planification et de sécurité, vous contribuerez aux modèles de bout en bout permettant une conduite sécuritaire, efficace et semblable à celle d’un être humain lors d’opérations de transport dans le monde réel. Ce poste consiste à concevoir, valider et améliorer les modèles d’apprentissage automatique et l’infrastructure qui soutiennent les systèmes de bout en bout au sein de la pile d’autonomie.

Ce que vous ferez 

• Développer et entraîner les modèles d’apprentissage automatique pour la perception et planification de bout en bout, y compris les approches comme l’apprentissage par imitation et par renforcement. 

• Mettre en œuvre un code d’AA de qualité production afin de soutenir l’entraînement, l’évaluation et l’inférence de modèles au sein de la pile d’autonomie. 

• Analyser le rendement de modèles, identifier les modes d’échec et proposer des améliorations afin d’augmenter la robustesse et la généralisation à travers différents scénarios. 

• Contribuer aux pipelines d’entraînement des modèles et flux de travail des données, organiser les ensembles de données de la simulation, des registres de flotte et des données des véhicules. 

• Collaborer avec les équipes de simulation, de validation et d’ingénierie d’autonomie pour tester et évaluer les modèles de bout en bout à travers divers environnements de conduite. 

• Aider à intégrer les modèles de bout en bout dans les flux de travail de simulation et de test, permettant ainsi une itération plus rapide et une validation plus complète. 

• Soutenir le développement des outils et de l’infrastructure qui améliorent la vitesse d’expérimentation, la répétabilité et l’itération de modèles. 

• Contribuer aux discussions techniques par rapport aux architectures de modèles et aux stratégies d’entraînement au sein de l’équipe. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Baccalauréat en informatique, robotique, génie électrique, apprentissage automatique ou autre domaine technique connexe avec au moins 4 ans dans le milieu ou une maîtrise avec au moins 2 ans d’expérience. 

• Expérience en application de techniques d’apprentissage automatique, comme l’apprentissage par imitation ou l’apprentissage par renforcement, à la robotique, aux systèmes autonomes ou aux environnements de contrôle complexes. 

• Compétences robustes en programmation Python et PyTorch, avec de l’expérience en codage d’AA de qualité production. 

• Expérience en entraînement et évaluation de modèles d’apprentissage automatique à l’aide de grands ensembles de données et d’environnements informatiques adaptatifs. 

• Compréhension des architectures d’AA utilisées dans les systèmes de bout en bout, comme les modèles BEV, les transformateurs, les modèles VLA (Vision-Langage-Action) ou les modèles de diffusion. 

• Expérience en débogage du comportement des modèles, en analyse des données métriques de rendement et en itération sur les pipelines d’entraînement. 

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires afin d’intégrer les modèles d’AA à de plus grands systèmes logiciels. 

Points bonus 

• Expérience de travail en conduite autonome, en robotique ou dans des environnements d’apprentissage par simulation. 

• Expérience avec les cadres de travail de l’apprentissage par renforcement ou systèmes d’entraînement distribué (par ex., Ray). 

• Expérience avec les modèles VLA ou le rendu neuronal. 

• Familiarité avec la dynamique du véhicule, la planification des mouvements ou des systèmes de prise de décision multiagent. 

• Expérience en déploiement de modèles d’AA dans les systèmes robotiques en temps réel ou de production. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 6 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

 Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Numéro de poste: 102514

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Rencontrez l’équipe 

Comme Ingénieur·e en apprentissage automatique, II - Modèle de scène, vous contribuerez au développement et au déploiement de modèles d’apprentissage automatique qui permettent aux camions autonomes de comprendre leur environnement. Notre équipe travaille sur la conception de systèmes de perception multimodaux en représentation BEV (Bird's-Eye-View). Ceux-ci fusionnent les informations provenant des LiDARs, caméras, radars et cartes pour produire une représentation unifiée de la scène.  

En travaillant en étroite collaboration avec les équipes de perception, de prédiction, de planification et d’infrastructure de plateforme, vous contribuerez aux modèles qui détectent les objets, comprennent la structure des routes et génèrent des représentations spatio-temporelles utilisées par les systèmes de conduite autonome en aval.  

Ce poste consiste à développer et améliorer les modèles d’apprentissage profond, les pipelines d’entraînement et les flux de travail des données qui favorisent la compréhension au sein de la pile d’autonomie.

Ce que vous ferez 

• Développer et entraîner les modèles d’apprentissage automatique pour la compréhension de scènes, ce qui comprend des tâches comme la détection d’objet, la prédiction de route et de voie, la classification de grille par voxel sémantique, la prédiction d’occupation et la compréhension de cartes dans un espace BEV. 

• Mettre en œuvre un code d’AA de qualité production afin d’appuyer l’entraînement, l’évaluation et l’inférence de modèles au sein de la pile de perception. 

• Analyser le rendement de modèles, identifier les modes d’échec et proposer des améliorations afin d’augmenter la robustesse à travers différents environnements et diverses conditions de conduite. 

• Identifier et interpréter les objets, les voies, les obstacles et les conditions météorologiques dans l’environnement de conduite. 

• Appliquer des techniques de la science des données pour analyser le rendement des modèles, comprendre les distributions de données et identifier les « corner cases ». 

• Contribuer aux systèmes de perception multimodaux, en combinant les signaux provenant des LiDARs, caméras, radars et cartes dans des représentations unifiées des scènes. 

• Travailler avec des ensembles de données à grande échelle provenant des simulations, des registres de flotte et des véhicules afin d’organiser les données d’entraînement et d’améliorer le rendement des modèles. 

• Collaborer avec les équipes des données, du déploiement et de l’infrastructure afin d’évaluer les modèles de perception et d’assurer un rendement fiable lors de scénarios de conduite dans le monde réel. 

• Aider à intégrer les modèles de perception à la pile d’autonomie et tester les pipelines, permettant ainsi une expérimentation et une itération plus rapides. 

• Contribuer aux outils et à l’infrastructure qui améliorent l’efficacité de l’entraînement, le suivi de l’expérimentation et la répétabilité. 

• Participer aux discussions techniques par rapport aux architectures de modèles, aux stratégies de fusion de capteurs et aux approches d’entraînement au sein de l’équipe. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Baccalauréat en informatique, robotique, génie électrique, apprentissage automatique ou autre domaine technique connexe avec au moins 4 ans dans le milieu ou une maîtrise avec au moins 2 ans d’expérience. 

• Grande compréhension de la vision par ordinateur et des notions de base de l’apprentissage automatique. 

• Expérience en application de techniques d’apprentissage automatique, comme l’apprentissage par imitation, l’apprentissage par renforcement ou la modélisation par séquence, à la robotique, aux systèmes autonomes ou aux environnements de contrôle complexes. 

• Compétences robustes en programmation Python et PyTorch, avec de l’expérience en codage d’AA de qualité production. 

• Expérience en entraînement et évaluation de modèles d’apprentissage automatique à l’aide de grands ensembles de données et d’environnements informatiques adaptatifs. 

• Compréhension des architectures d’AA utilisées dans les systèmes de conduite autonome, comme les transformateurs, les réseaux neuronaux graphiques ou les modèles par séquence. 

• Expérience en débogage du comportement des modèles, en analyse des données métriques de rendement et en itération sur les pipelines d’entraînement. 

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires afin d’intégrer les modèles d’AA à de plus grands systèmes logiciels. 

• Bon niveau de compétences en communication technique, écrite et verbale. 

• Esprit d’équipe positif. 

Points bonus 

• Doctorat en apprentissage automatique ou science des données. 

• Expérience de travail en conduite autonome, en robotique ou dans des environnements d’apprentissage par simulation. 

• Expérience avec les cadres d’apprentissage distribué ou l’infrastructure d’AA à grande échelle (par ex., Ray, Anyscale). 

• Expérience de travail dans des environnements de simulation ou des ensembles de données de comportements à grande échelle. 

• Familiarité avec la dynamique du véhicule, la planification des mouvements ou des systèmes de prise de décision multiagent. 

• Expérience en déploiement de modèles d’AA dans les systèmes robotiques en temps réel ou de production. 

• Expérience avec la fusion de capteurs multimodaux, dont les LiDARs, caméras, radars ou cartes. 

• Expérience de travail avec les représentations BEV, les grilles d’occupation ou les représentants de scènes 3D. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 6 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

 Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Numéro de poste:  102517

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

Rencontrez l’équipe 

La mission de l’équipe Moteur d’application est de fournir une plateforme robuste, efficace et flexible pour l’intégration et la gestion de divers modèles et processus d’apprentissage profond dans le contexte du transport routier autonome de niveau 4. Il vise à rationaliser les flux de développement, à améliorer l’efficacité des équipes et à garantir des performances constantes ainsi que des normes de sécurité élevées. Le Moteur d’application se concentre sur la facilitation de la création de composants évolutifs, reproductibles et conformes aux exigences de sécurité, permettant aux équipes fonctionnelles de développer et de déployer efficacement des fonctionnalités avancées de conduite autonome.

Ce que vous ferez 

• Développement d’un SDK de pipeline de traitement capable de s’étendre sur plusieurs systèmes sur puce distribués (SoC), en utilisant Ethernet, PCIe et des technologies similaires pour acheminer les données à travers différentes étapes de traitement.
• Optimisation de l’utilisation concurrente des ressources (mémoire, GPU) pour l’exécution parallèle de modèles entraînés sur un seul système sur puce
• Développement d’un environnement d’exécution utilisant le SDK App Engine pour déployer des applications de conducteur virtuel basées sur l’apprentissage automatique.
• Développement de fonctionnalités du SDK pour soutenir la création de logiciels de conducteur virtuel
• Soutenir la division du conducteur virtuel dans son utilisation du Moteur d’application
• Création de code de haute qualité, incluant le développement de cas de test

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Expérience en développement de logiciels embarqués, en particulier avec une spécialisation dans les GPU.
• Expérience avec TensorRT et CUDA.
• Expérience dans le développement de systèmes distribués en temps réel.
• Connaissance approfondie du C++ et des principes de conception de pointe.
• Familiarité avec les technologies d’apprentissage automatique (par exemple PyTorch)
• Expérience avec Linux

Diplôme : Master en informatique ou en génie électrique

Points bonus 

• Expérience dans le développement de SDK pour des systèmes embarqués complexes, en particulier ceux intégrant des GPU ou plusieurs SoC.
• Expérience dans les systèmes robotiques ou véhicules autonomes.
• Connaissance des principes d’architecture des ordinateurs tels que le pipelining, la hiérarchie mémoire, la localité, etc.

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 6 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

 Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Numéro de poste:102580

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team 

The Autonomous Driving Kit Component Enablement & Calibration (ADkit CE&E) team plays a vital role in ensuring the accuracy and reliability of perception systems across our autonomous vehicle platform.  

We are currently seeking a Senior Software Engineer who is enthusiastic about thriving in a hands-on environment and ready to grow with the team and leading our way toward productization. 

We develop, research and design scalable solutions to calibrate and configure the ADKit components to their peak operational possible state. We work with multi-modal sensors systems including cameras, Lidars, radars and IMU on real vehicles and Hardware-in-the-Loop systems to develop our best-in-class sensors spatial orientation. Our contribution directly supports the safety, performance, and robustness of autonomous driving capabilities.  

We design adaptability into our software to support the wide range of ADkit sensor configuration needed to keep our truck generation operation on the path to productization. The team engages with diverse stakeholder, spanning from commercial partners to end customers, to reduce calibration related obstacle associated with adopting autonomous trucking.  

Your role will make a significant impact on the future of trucking and autonomous technology as we look to Drive the Future of Freight.  

What You’ll Do 

As a Senior Software Engineer on AdKit CE&C, you will be directly involved in bringing our software solution toward its long-term implementation. To successfully accomplish this, you would need to:  

• Own the design and architecture for a scalable sensor calibration pipeline in C++, leveraging available libraries (OpenCV, linear algebra libraries) for real-time and offline calibration. 

• Deep expertise in linear algebra to lead the design and implementation of spatial computational system for multi-modals sensor platforms. Apply advanced mathematical rigor using Lie groups, quaternions, and 3D transformations to ensure accurate spatial calibration.  

• Lead the development of specialized dedicated libraries allowing sensor-to-sensor extrinsic calibration (lidar-camera, imu-lidar, etc.) using multi-sensor targetless detections during robotics missions.  

• Experience with camera intrinsic and extrinsic calibration.  

• Drive the design and maintenance of simulation tools and data pipelines for sensor modeling, calibration validation, and large-scale regression testing. 

• Collaborate cross-functionally with perception, simulation, and platform teams to define calibration requirements, set best practices, and ensure robustness across hardware configurations and software releases. 

• Establish and maintain CI/CD-integrated calibration workflows using Docker, Bazel, and Git to enable reproducible, automated testing and deployment. 

• Lead deep-dive debugging and root-cause analysis of complex sensor alignment issues in vehicle logs and simulation using ROS tools, rviz, and custom visualization utilities. 

• Mentor junior engineers and contribute to technical reviews, fostering a culture of high-quality software design and code excellence. 

What You’ll Need to Succeed 

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related field with 5–7+ years of experience (or a Master’s Degree with 3–5+ years of experience). 

• Proven expertise in Python and C++ for algorithm development, system design, and high-performance tooling. 

• Advanced experience with OpenCV, ROS, and numerical libraries for computer vision and robotics applications. 

• Deep understanding of multi-sensor calibration (camera, Lidar, IMU) in robotics or autonomous systems. 

• Strong mathematical foundation in 3D geometry, non-linear optimization, and matrix math, including SE(3) and SO(3) transformations. 

• Proficiency in Linux development, version control (Git), containerization (Docker), and build systems (Bazel). 

• Demonstrated experience designing scalable software architectures and leading technical initiatives. 

• Excellent problem-solving skills and ability to drive cross-team technical alignment. 

Bonus Points! 

• Familiarity with non-linear least squares solvers (e.g., Ceres, g2o) and large-scale optimization. 

• Background in sensor simulation, synthetic data generation, or validation frameworks. 

• Prior contributions to ROS-based open-source calibration or robotics tools. 

• Experience influencing technical roadmaps and defining long-term software strategies. 

• Uses vim as a primary editor (yes, still really). 

• Willingness to travel occasionally. 

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English. 

Work Location: For this position, we are open to hiring in either the Torc Montreal, Quebec (Canada) or Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States or Canada.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 6% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

 At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Job ID: 102610

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team 

The Autonomous Driving Kit Component Enablement & Calibration (ADkit CE&E) team plays a vital role in ensuring the accuracy and reliability of perception systems across our autonomous vehicle platform.  

We are currently seeking a Senior Software Engineer who is enthusiastic about thriving in a hands-on environment and ready to grow with the team and leading our way toward productization. 

We develop, research and design scalable solutions to calibrate and configure the ADKit components to their peak operational possible state. We work with multi-modal sensors systems including cameras, Lidars, radars and IMU on real vehicles and Hardware-in-the-Loop systems to develop our best-in-class sensors spatial orientation. Our contribution directly supports the safety, performance, and robustness of autonomous driving capabilities.  

We design adaptability into our software to support the wide range of ADkit sensor configuration needed to keep our truck generation operation on the path to productization. The team engages with diverse stakeholder, spanning from commercial partners to end customers, to reduce calibration related obstacle associated with adopting autonomous trucking.  

Your role will make a significant impact on the future of trucking and autonomous technology as we look to Drive the Future of Freight.  

What You’ll Do 

As a Senior Software Engineer on AdKit CE&C, you will be directly involved in bringing our software solution toward its long-term implementation. To successfully accomplish this, you would need to:  

• Own the design and architecture for a scalable sensor calibration pipeline in C++, leveraging available libraries (OpenCV, linear algebra libraries) for real-time and offline calibration. 

• Deep expertise in linear algebra to lead the design and implementation of spatial computational system for multi-modals sensor platforms. Apply advanced mathematical rigor using Lie groups, quaternions, and 3D transformations to ensure accurate spatial calibration.  

• Lead the development of specialized dedicated libraries allowing sensor-to-sensor extrinsic calibration (lidar-camera, imu-lidar, etc.) using multi-sensor targetless detections during robotics missions.  

• Experience with camera intrinsic and extrinsic calibration.  

• Drive the design and maintenance of simulation tools and data pipelines for sensor modeling, calibration validation, and large-scale regression testing. 

• Collaborate cross-functionally with perception, simulation, and platform teams to define calibration requirements, set best practices, and ensure robustness across hardware configurations and software releases. 

• Establish and maintain CI/CD-integrated calibration workflows using Docker, Bazel, and Git to enable reproducible, automated testing and deployment. 

• Lead deep-dive debugging and root-cause analysis of complex sensor alignment issues in vehicle logs and simulation using ROS tools, rviz, and custom visualization utilities. 

• Mentor junior engineers and contribute to technical reviews, fostering a culture of high-quality software design and code excellence. 

What You’ll Need to Succeed 

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related field with 5–7+ years of experience (or a Master’s Degree with 3–5+ years of experience). 

• Proven expertise in Python and C++ for algorithm development, system design, and high-performance tooling. 

• Advanced experience with OpenCV, ROS, and numerical libraries for computer vision and robotics applications. 

• Deep understanding of multi-sensor calibration (camera, Lidar, IMU) in robotics or autonomous systems. 

• Strong mathematical foundation in 3D geometry, non-linear optimization, and matrix math, including SE(3) and SO(3) transformations. 

• Proficiency in Linux development, version control (Git), containerization (Docker), and build systems (Bazel). 

• Demonstrated experience designing scalable software architectures and leading technical initiatives. 

• Excellent problem-solving skills and ability to drive cross-team technical alignment. 

Bonus Points! 

• Familiarity with non-linear least squares solvers (e.g., Ceres, g2o) and large-scale optimization. 

• Background in sensor simulation, synthetic data generation, or validation frameworks. 

• Prior contributions to ROS-based open-source calibration or robotics tools. 

• Experience influencing technical roadmaps and defining long-term software strategies. 

• Uses vim as a primary editor (yes, still really). 

• Willingness to travel occasionally. 

Work Location: For this position, we are open to hiring in Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States.

Perks of Being a Full-time Torc’r 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers:   

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees   
• 401K plan with a 6% employer matchFlexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date)Company-wide holiday office closures
• AD+D and Life Insurance  

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 

Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

U.S Compensation Range: $160,000-193,000/yr

Job ID: 102610

What you'll do 

• Own the creation, updating, and quality assurance of automotive advice content and SEO-focused product pages by developing a deep understanding of customer needs, search intent, and user journeys 

• Brief, manage, and collaborate with external content agencies and freelance partners to ensure timely delivery of high-quality, SEO-optimized content aligned with quality standards 

• Apply a data-driven approach to topic research, content ideation, and optimization to improve engagement and performance 

• Leverage AI-driven content creation and optimization techniques to improve discoverability and visibility across LLMs and AI-powered platforms, ensuring content is structured, authoritative, and aligned with emerging search and AI consumption patterns 

• Identify SEO/AI opportunities and conduct research for new and existing content using advanced software such as Semrush, SISTRIX, Ahrefs, Ryte, and similar platforms 

• Collaborate with international stakeholders within the AutoScout24 Group to align content initiatives across markets 

• Monitor trends in automotive, mobility, and car-related topics and translate insights into relevant, high-impact content 

• Actively contribute to and collaborate within a global content and SEO network, sharing learnings, standards, and best practices across international markets 

What you'll need

• Minimum 3 years of relevant professional experience in SEO, content marketing, or an online editorial environment, with exposure to AI-driven content or optimization tools considered an asset 

• Bachelor's degree in Marketing, Business, Journalism, Computer Science, or a related field, or equivalent practical experience 

• Strong knowledge of current SEO/AEO best practices and content optimization methodologies 

• Experience with SEO/AEO and web analytics tools such as Screaming Frog, SISTRIX, Google Analytics, or comparable platforms 

• Familiarity with HTML and modern content management systems 

• Excellent written and verbal communication skills 

• Strong analytical mindset with attention to detail 

• High motivation to learn and adapt in a fast-paced digital environment 

• Genuine interest in cars, mobility, and automotive industry trends, with prior knowledge considered a plus 

Language Skills 

• Professional proficiency in English (written and spoken)
• Professional proficiency in French (written and spoken)

Reporting Line 

• Reports to the Team Lead, Content, based at the global headquarters in Munich 

What's in it for you

We understand that there is life at work and life outside of work. Here are a few benefits we all benefit from that support us to be our creative best. 

• Gym discounts 

• Employee and Family Assistance program 

• Virtual wellness events 

• Conferences & training budget 

• Regular internal training programs 

• Financial planning with 3% matching Pension  

• Competitive salary 
• Annual bonus structure 

Compensation

The expected compensation for this position is: [80K-85K Base]

For a career where you can drive our business and shape your future, apply now. 

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Nous sommes Trader, un chef de file canadien des solutions numériques dans le secteur automobile. Nos marques phares — AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada et CMS — aident les Canadiennes et les Canadiens à acheter, vendre et financer un véhicule en toute confiance.

AutoTrader.ca est la plus grande place de marché automobile au Canada, avec plus de 25 millions de visites par mois.

En tant que membre du groupe AutoScout24, le plus important marché automobile en ligne en Europe, nous contribuons à façonner l’avenir du commerce automobile au Canada et ailleurs dans le monde.

Joignez-vous à nous pour réunir le meilleur de l’Europe et de l’Amérique du Nord et participer à l’évolution du commerce automobile.

Votre rôle

À titre de Gestionnaire, marketing de contenu et SEO, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’optimisation des initiatives SEO axées sur le contenu pour nos plateformes numériques AutoTrader.ca et AutoHebdo.net.

En mettant l’accent sur un contenu de grande qualité, centré sur les besoins des utilisateurs, vous soutiendrez la stratégie globale de référencement naturel et collaborerez étroitement avec des partenaires interfonctionnels afin d’accroître le trafic organique, l’engagement et les conversions.

Vos responsabilités

• Assurer la création, la mise à jour et le contrôle de la qualité du contenu-conseil automobile ainsi que des pages produits optimisées pour le référencement naturel

• Développer une compréhension approfondie des besoins des clients, de l’intention de recherche et des parcours utilisateurs

• Rédiger des briefs et collaborer avec des agences externes et des pigistes afin d’assurer la livraison de contenu optimisé SEO, dans les délais et selon les standards établis

• Adopter une approche basée sur les données pour la recherche de sujets, l’idéation et l’optimisation de contenu afin d’améliorer la performance et l’engagement

• Exploiter des techniques de création et d’optimisation de contenu assistées par l’intelligence artificielle afin d’améliorer la découvrabilité et la visibilité dans les moteurs de recherche, les moteurs de réponse (AEO) et les plateformes alimentées par des modèles de langage (LLM)

• Identifier des opportunités SEO/IA et effectuer des analyses pour du contenu nouveau et existant à l’aide d’outils spécialisés tels que Semrush, SISTRIX, Ahrefs, Ryte, ou plateformes comparables

• Collaborer avec des parties prenantes internationales du groupe AutoScout24 afin d’harmoniser les initiatives de contenu entre les différents marchés

• Assurer une veille des tendances liées à l’automobile et à la mobilité et transformer les insights en contenu pertinent et à fort impact

• Contribuer activement au réseau mondial de contenu et SEO en partageant les meilleures pratiques et apprentissages

Profil recherché

• Minimum de 3 ans d’expérience pertinente en SEO, marketing de contenu ou environnement éditorial numérique

• Expérience avec des outils de création ou d’optimisation de contenu assistés par l’IA (atout)

• Baccalauréat en marketing, administration des affaires, journalisme, informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente

• Excellente connaissance des meilleures pratiques actuelles en SEO/AEO et des méthodologies d’optimisation de contenu

• Expérience avec des outils tels que Screaming Frog, SISTRIX, Google Analytics ou équivalents

• Connaissance du HTML et des systèmes modernes de gestion de contenu (CMS)

• Excellentes habiletés de communication, à l’écrit comme à l’oral

• Esprit analytique développé et souci du détail

• Capacité à évoluer dans un environnement numérique dynamique

• Intérêt marqué pour l’industrie automobile et les tendances en mobilité (atout)

Compétences linguistiques

• Maîtrise professionnelle de l’anglais, à l’oral et à l’écrit

• Maîtrise professionnelle du français, à l’oral et à l’écrit

Supérieur immédiat

Le poste relève du ou de la Team Lead, Content, basé(e) au siège social mondial à Munich.

Ce que nous offrons

Nous reconnaissons l’importance de l’équilibre entre la vie professionnelle et la vie personnelle. Voici quelques avantages offerts pour soutenir votre bien-être et votre développement :

• Rabais sur l’abonnement à un centre sportif

• Programme d’aide aux employés et à leur famille

• Activités virtuelles de bien-être

• Budget annuel pour conférences et formations

• Programmes de formation internes

• Programme d’épargne-retraite avec contribution de l’employeur (jumelage jusqu’à 3 %)

• Salaire concurrentiel

• Programme de bonification annuelle

Rémunération

La rémunération prévue pour ce poste se situe entre 80 000 $ et 85 000 $ (salaire de base).

Pour une carrière où vous pourrez contribuer activement à la croissance de l’entreprise tout en façonnant votre avenir professionnel, postulez dès maintenant.

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

Rencontrez l’équipe : 

En tant qu’ingénieur(e) “Staff" en apprentissage automatique spécialisé(e) dans le BEV (Bird’s-Eye View) et la Perception multimodale, vous dirigerez le développement de modèles de nouvelle génération qui unifient les informations provenant des caméras, du LiDAR et du radar pour offrir une riche compréhension spatiale de l’environnement de conduite. 

Vous conduirez l’innovation architecturale, la formation de modèles à grande échelle et les améliorations basées sur les données qui font directement progresser les capacités de perception au cœur de la pile de conduite autonome de Torc. 

Il s’agit d’un rôle de leadership technique axé sur l’innovation et la maturité du modèle, et non sur l’intégration des fonctionnalités en aval. 

Ce que vous ferez 

• Diriger le développement du modèle BEV : Définir et exécuter la feuille de route technique pour les modèles de perception basés sur le BEV à travers de multiples tâches (par exemple, la détection, la segmentation, la topologie de la route et la compréhension de la scène). 
• Concevoir des architectures multimodales avancées qui fusionnent des données de capteurs hétérogènes (caméra, LiDAR, radar, cartes HD) en représentations spatiales unifiées.
• Développer des modèles de perception fondamentaux en s’appuyant sur les transformateurs BEV, les encodeurs basés sur les voxels ou les représentations implicites de la scène.
• Possède des flux de travail de formation à grande échelle, depuis des stratégies d’échantillonnage de données et des pipelines d’augmentation jusqu’à la formation distribuée et à l’optimisation des hyperparamètres.
• Améliorer la robustesse et la généralisation du modèle, en tenant compte des conditions de longue traîne, telles que la faible visibilité, les occlusions et les configurations rares de la scène.
• Établir des cadres d’évaluation pour la précision géométrique, la stabilité temporelle et les performances de transfert entre domaines.
• Collaborer de manière transversale avec les équipes chargées de l’étalonnage des capteurs, de la cartographie et de la fusion afin d’assurer la cohésion des interfaces des modèles de perception.
• Encadrer et guider les ingénieurs en apprentissage automatique, en cultivant les meilleures pratiques en matière d’expérimentation, de qualité du code et de validation des modèles.
• Reste à la pointe de la recherche en apprentissage automatique, en explorant l’apprentissage autosupervisé, le préentraînement à grande échelle, ou les modèles de base pour la perception 3D. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir : 

• Maîtrise ou doctorat en informatique, génie électrique, robotique ou autre domaine connexe (ou expérience pratique équivalente).
• 10 ans d’expérience et plus en apprentissage approfondi pour la perception, la vision 3D, ou les systèmes autonomes.
• Expertise avérée dans la modélisation BEV, la compréhension des scènes 3D et la fusion multivue.
• Solide expérience en fusion de capteurs multimodaux, en particulier l’intégration de données d’appareils photo et de LiDAR.
• Maîtrise de Python et des Cadres d’applications d’apprentissage approfondi, tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Expérience des pipelines de données à grande échelle, de la formation distribuée et des systèmes de gestion des expériences.
• Leadership avéré dans la conduite de l’innovation en matière de modèles d’apprentissage automatique et dans le mentorat d’équipes techniques. 

Points bonus! 

• Expérience de la conduite autonome ou de la perception robotique dans des environnements de production.
• Expérience des outils MLOps et d’infrastructure (Ray)
• Expertise pratique dans les architectures d’apprentissage automatique basées sur le BEV, la fusion LiDAR-vision ou la modélisation spatio-temporelle.
• Familiarité avec l’étiquetage 3D, l’étalonnage et les pipelines de simulation de capteurs.
• Expérience de publications ou de contributions à des logiciels libres dans des domaines de premier plan (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, CoRL).
• Compréhension des compromis de performance et des contraintes de déploiement (latence, mémoire, précision). 

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions
• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein
• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 %
• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal)
• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses
• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise
• Une assurance-vie 

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

Numéro de poste: 102405

Fourchette salariale pour le poste Fourchette de rémunération au Canada:

$209,200 - $313,800 CAD

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team: 

As a Staff Machine Learning Engineer specializing in BEV (Bird’s-Eye View) and Multi-Modal Perception, you will lead the development of next-generation models that unify information across cameras, LiDAR and radar to deliver a rich spatial understanding of the driving environment. 

You will drive architectural innovation, large-scale model training, and data-driven improvements that directly advance the perception capabilities at the heart of Torc’s autonomous driving stack. 

This is a technical leadership role focused on model innovation and maturity, not downstream feature integration. 

What You’ll Do 

• Lead BEV model development: Define and execute the technical roadmap for BEV-based perception models across multiple tasks (e.g., detection, segmentation, road topology, and scene understanding). 
• Design advanced multi-modal architectures that fuse heterogeneous sensor data (camera, LiDAR, radar, HD maps) into unified spatial representations.
• Develop foundational perception models leveraging BEV transformers, voxel-based encoders, or implicit scene representations.
• Own large-scale training workflows — from data sampling strategies and augmentation pipelines to distributed training and hyperparameter optimization.
• Advance model robustness and generalization, addressing long-tail conditions such as low visibility, occlusions, and rare scene configurations.
• Establish evaluation frameworks for geometric accuracy, temporal stability, and cross-domain transfer performance.
• Collaborate cross-functionally with sensor calibration, mapping, and fusion teams to ensure cohesive perception model interfaces.
• Mentor and guide ML engineers, cultivating best practices in experimentation, code quality, and model validation.
• Stay at the forefront of ML research, exploring self-supervised learning, large-scale pretraining, or foundation models for 3D perception. 

What You’ll Need to Succeed 

• 10+ years of experience in deep learning for perception, 3D vision, and/or autonomous systems
• M.S. or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, or related field (or equivalent practical experience).
• Proven expertise in BEV modeling, 3D scene understanding, and multi-view fusion.
• Strong background in multi-modal sensor fusion, particularly integrating camera and LiDAR data.
• Proficiency in Python and deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow.
• Experience with large-scale data pipelines, distributed training, and experiment management systems.
• Demonstrated leadership in driving ML model innovation and mentoring technical teams. 

Bonus Points! 

• Experience with autonomous driving or robotics perception in production environments.
• Experience with MLOps and infrastructure tools (Ray)
• Hands-on expertise in BEV-based ML architectures, LiDAR-vision fusion, or spatial-temporal modeling.
• Familiarity with 3D labeling, calibration, and sensor simulation pipelines.
• Track record of publications or open-source contributions in top-tier venues (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, CoRL).
• Understanding of performance tradeoffs and deployment constraints (latency, memory, accuracy). 

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English. 

Work Location: For this position, we are open to hiring in either the Torc Montreal, Quebec (Canada) or Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States or Canada.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

 At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

CAD Compensation Range: $209,300-313,800 CAD

Job ID: 102405

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

Rencontrez l’équipe :

En tant que qu’ingénieu(e) "Staff" en apprentissage automatique axé sur la détection des routes et des voies, vous dirigerez les efforts de développement de modèles qui permettent aux véhicules autonomes de Torc de percevoir et d’interpréter la géométrie des routes, les structures des voies et les surfaces carrossables avec précision et robustesse.

Vous définirez la prochaine génération d’architectures d’apprentissage approfondi et d’approches basées sur les données qui extraient la sémantique des routes et des voies à haute fidélité à partir de données de capteurs multimodaux, entraînant des améliorations critiques en matière de précision, de stabilité et d’évolutivité de la perception.

Il s’agit d’un rôle de leadership technique axé sur l’innovation et la maturité du modèle, et non sur l’intégration des fonctionnalités en aval.

Ce que vous ferez

• Posséder la feuille de route du modèle pour la détection des routes et des voies au sein de l’organisation d’apprentissage automatique de perception, du concept à la maturité du modèle de niveau de production.
• Recherche, conception et formation d’architectures neuronales avancées (par exemple, transformateurs BEV multicaméras, modèles de fusion LiDAR-vision, réseaux topologiques de graphes de voies) pour détecter, segmenter et modéliser les structures routières et la connectivité des voies.
• Diriger la stratégie des données pour ce domaine, définir la curation des données, les politiques d’étiquetage et les pipelines d’apprentissage actif pour capturer les scénarios de longue traîne (par exemple, les occlusions, les fusions complexes, les zones de construction).
• Développer des métriques robustes et des cadres d’évaluation pour la précision de la géométrie des voies et des routes, la cohérence temporelle et la généralisation interdomaines.
• Faire progresser les capacités fondamentales, telles que le préentraînement autosupervisé, l’adaptation du synthétique au réel et la modélisation temporelle pour la compréhension des routes et des voies.
• Mener des expériences à grande échelle : concevoir, exécuter et analyser les résultats des flux de travail de formation distribués et des ablations afin d’identifier des améliorations évolutives.
• Collaborer avec d’autres équipes de perception pour assurer la cohérence du modèle et de l’interface.
• Encadrer les ingénieurs et les scientifiques, en définissant les meilleures pratiques pour la formation, l’évaluation des modèles et la qualité du code.
• Rester à la pointe de la recherche en évaluant et en adaptant les techniques émergentes (par exemple, les grands modèles basés sur le BEV, la prédiction de cartes vectorisées, les transformateurs de graphes de voies) à la perception de niveau de production.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir:

• 10 ans d’expérience et plus dans le développement de modèles d’apprentissage approfondi pour la perception ou la vision par ordinateur à l’échelle.
• Maîtrise ou doctorat en informatique, génie électrique, robotique ou autre domaine connexe (ou expérience équivalente).
• Expertise approfondie en segmentation sémantique et d’instance, en modélisation BEV ou en estimation de la topologie de la scène.
• Solide compréhension de la modélisation de la géométrie des voies et des routes, de l’étalonnage des caméras et de la projection des capteurs.
• Maîtrise de Python et des cadres modernes d’apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, Lightning).
• Expérience des pipelines de formation distribués, de la gestion des expériences et de la manipulation d’ensembles de données à grande échelle.
• Leadership éprouvé dans l’orientation des feuilles de route techniques, le mentorat des ingénieurs et l’apport d’améliorations mesurables aux modèles.

Points bonus!

• Expérience dans le développement de modèles d’apprentissage automatique pour la conduite autonome, la cartographie ou les systèmes ADAS.
• Familiarité avec la fusion multimodale (caméra, LiDAR, radar, cartes HD).
• Expérience pratique des modèles de prédiction topologiques et basés sur le BEV.
• Contributions à la recherche en apprentissage automatique liée à la perception (CVPR, NeurIPS, ICCV, ICLR, ICRA).
• Forte intuition pour la qualité des données, l’atténuation des biais et la modélisation de l’incertitude.

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler.

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres.

Pour ce poste, nous sommes ouverts à embaucher pour nos bureaux de Torc à Montréal, Québec (Canada), ou à Ann Arbor, MI (États-Unis), avec une pratique de télétravail en mode hybride. Nous sommes également ouverts à un mode de télétravail à temps plein au Canada ou aux États-Unis pour les candidatures qui ne sont pas à proximité de nos bureaux.

Fourchette salariale pour le poste  

Fourchette de rémunération au Canada  

$209,200 - $313,800 CAD 

Numéro de poste: 102402

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team: 

As a Staff Machine Learning Engineer focused on Road & Lane Detection, you will lead the model development efforts that enable Torc’s autonomous vehicles to perceive and interpret road geometry, lane structures, and drivable surfaces with precision and robustness. 

You’ll define the next generation of deep learning architectures and data-driven approaches that extract high-fidelity road and lane semantics from multi-modal sensor data — driving critical improvements in perception accuracy, stability, and scalability. 

This is a technical leadership role focused on model innovation and maturity, not downstream feature integration. 

What You’ll Do 

• Own the model roadmap for Road & Lane Detection within the Model Dev ML org — from concept through production-grade model maturity. 

• Research, design, and train advanced neural architectures (e.g., multi-camera BEV transformers, LiDAR-vision fusion models, topological lane graph networks) to detect, segment, and model road structures and lane connectivity. 

• Lead data strategy for this domain — defining data curation, labeling policies, and active learning pipelines to capture long-tail scenarios (e.g., occlusions, complex merges, construction zones). 

• Develop robust metrics and evaluation frameworks for lane and road geometry accuracy, temporal consistency, and cross-domain generalization. 

• Advance foundational capabilities such as self-supervised pretraining, synthetic-to-real adaptation, and temporal modeling for road and lane understanding. 

• Drive large-scale experiments — designing, running, and analyzing results from distributed training workflows and ablations to identify scalable improvements. 

• Collaborate with other model dev/perception teams to ensure model coherence and interface consistency. 

• Mentor engineers and scientists, setting best practices for model training, evaluation, and code quality. 

• Stay ahead of the research frontier by evaluating and adapting emerging techniques (e.g., BEV-based large models, vectorized map prediction, lane graph transformers) to production-grade perception. 

What You’ll Need to Succeed 

• 10+ years of experience developing deep learning models for perception or computer vision at scale. 

• M.S. or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, or a related field (or equivalent experience). 

• Deep expertise in semantic and instance segmentation, BEV modeling, or scene topology estimation. 

• Strong understanding of lane and road geometry modeling, camera calibration, and sensor projection. 

• Proficiency with Python and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, Lightning). 

• Experience with distributed training pipelines, experiment management, and large-scale dataset handling. 

• Proven leadership in guiding technical roadmaps, mentoring engineers, and driving measurable model improvements. 

Bonus Points! 

• Experience developing ML models for autonomous driving, mapping, or ADAS systems. 

• Familiarity with multi-modal fusion (camera, LiDAR, radar, HD maps). 

• Hands-on experience with BEV-based and topological prediction models. 

• Contributions to perception-related ML research (CVPR, NeurIPS, ICCV, ICLR, ICRA). 

• Strong intuition for data quality, bias mitigation, and uncertainty modeling. 

Work Location: For this position, we are open to hiring in either the Torc Montreal, Quebec (Canada) or Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States or Canada.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

 At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening  

CAD Compensation Range:

$209,300-313,800 CAD

Job ID:  R-102402

About AlayaCare

At AlayaCare, we’re a team of people passionate about transforming home healthcare. Our cloud-based platform helps care providers around the world manage their workforce, scheduling, billing, and clinical workflows so they can deliver better outcomes for the people they support.

With 550+ employees across Canada, the US, Australia, and Brazil, we’re united by a shared mission and a culture of transparency, growth, and human connection. Whether you’re early in your career or a seasoned expert, AlayaCare offers the opportunity to grow your impact, your skills, and your career.

About the Role

As a Senior Financial Planning & Analysis (FP&A) Business Partner, you play a critical role in shaping how financial insights guide decision-making across AlayaCare. Sitting within the broader Strategic Finance team, you help connect strategy, operations, and financial performance by turning data into clear, actionable insights.

You partner closely with Product & Engineering and other functional leaders to bring visibility into R&D investments, resource allocation, product performance, and cost efficiency. You’re deeply involved in month-end reporting, forecasting, budgeting, and KPI tracking, with a strong focus on SaaS metrics. In this role, you don’t just report on the numbers—you influence the way leaders think about trade-offs and long-term growth.

What You’ll Do

Budgeting & Forecasting

• Lead the budgeting process and ongoing forecasting cycles for Product & Engineering and other assigned teams (annual, quarterly, and monthly updates).

• Track and forecast key cost drivers, including cloud infrastructure spend, headcount-related costs, and product development investments.

• Make sure budgeting and forecasting processes stay aligned to AlayaCare’s strategic priorities.

Financial Analysis & Insights

• Conduct in-depth financial analyses to identify trends, risks, and opportunities in forecasts and plans.

• Perform variance analyses between actuals and forecasts, highlighting drivers and recommending actions to improve performance.

• Provide practical insights on unit economics, ROI on product initiatives, and cost-efficiency, helping leaders understand the impact of their decisions.

Performance Monitoring & Reporting

• Monitor, refine, and develop KPIs in partnership with operational leaders, ensuring they reflect how the business actually runs.

• Prepare and present monthly financial reports that are accurate, transparent, and timely.

• Collaborate with cross-functional teams to validate assumptions and maintain a strong, single source of truth for financial reporting.

Business Partnering

• Act as the primary finance partner for Product & Engineering leadership and other key stakeholders.

• Support strategic initiatives with financial guidance on product roadmaps, engineering resourcing, and cloud cost management.

• Run scenario analyses to assess the financial impact of new product launches, feature rollouts, and major engineering investments.

What You Bring to the Team

• Bachelor’s degree in Finance, Accounting, or a related field; a CPA designation is preferred.

• 4+ years of FP&A experience, ideally in a high-growth or SaaS environment, with a track record of delivering strategic, decision-ready insights.

• Strong understanding of SaaS business models, metrics, and KPIs; direct experience in SaaS FP&A is a significant asset.

• Excellent numerical, analytical, and problem-solving skills, including experience building and maintaining complex financial models.

• Clear and concise communicator with strong verbal and written storytelling skills—you can move seamlessly from details to the bigger picture.

• Fluency in English is required; bilingual proficiency in French and English is a strong asset.

• Self-motivated, independent, and detail-oriented, with solid organizational skills and comfort managing multiple priorities.

• High proficiency in Excel; familiarity with Adaptive Insights and Looker (or other BI tools) is an asset.

• Experience partnering with Product & Engineering teams, or other technical functions, is an asset.

Location and Work Model

AlayaCare supports a flexible hybrid working model. We value in-person collaboration and expect team members to be in the office on a regular basis (2x per week), while still offering flexibility for work performed outside the office.

For this role, the preferred candidate location is within the Greater Toronto or Montreal Area.

Why AlayaCare?

Mission-Driven Work

• Help build software that directly supports care providers and improves outcomes for patients and families.

• Join a company that is scaling with purpose in the post-acute care space.

A High-Trust Culture

• Work in an environment that values transparency, direct feedback, and assuming good intent.

• Share your career goals openly and be supported in reaching them through mentorship and internal mobility.

Growth, Flexibility, and Well-Being

• Promote-from-within culture with room to grow across teams and geographies.

• Hybrid-first model with flexibility, “Wellness Fridays,” and a flexible vacation policy.

• Paid Volunteer Time Off (VTO) and company wellness days so you can recharge and give back.

Benefits That Matter

• Equity in a well-funded, high-growth company.

• Comprehensive group benefits, including telemedicine.

• Lifestyle and productivity spending accounts.

• Parental leave top-up and family support programs.

Better outcomes, better belonging

Our team members are unique—just like our products and the customer groups we serve. People at AlayaCare bring different strengths, perspectives, and experiences to their roles and to the solutions that enable better care. We are committed to a people-centric culture where everyone belongs and feels heard.

We continuously evolve our approach to Diversity, Equity, Inclusion, Belonging, and Accessibility (DEIBA) across our policies, total rewards, learning programs, and community partnerships. All qualified applicants receive equal consideration.

AlayaCare uses AI tools during our hiring process to support fair, consistent, and objective decision-making. Some early screening steps may be automated to help identify qualified candidates. If your application is declined automatically, you can request a human review.

If you require accommodation as part of the recruitment and selection process, please contact talentacquisitionteam@alayacare.com. We do not accept unsolicited agency or headhunter résumés.

*This is a 6-month contract position*

Established in 2004, we are a tech pioneer offering world-class adult entertainment and games on some of the internet’s safest and most popular platforms. With the support of an international team of dynamic and collaborative innovators, we are on a mission to enable safe user experiences and empower our communities by celebrating diversity, inclusion, and expression — all while maintaining robust trust-and-safety protocols.

We embrace the best of both worlds! Local talent can thrive in our collaborative office space with the flexibility of a hybrid work environment, while remote team members play an integral role in shaping our dynamic culture from afar. We have offices in Montreal (Quebec), Austin (Texas) and Nicosia (Cyprus). 

*A select number of positions require full-time in office attendance* 

The Business Intelligence Analyst acts as a subject-matter expert, leveraging data to define, develop, and communicate product strategy to clients, and senior leadership.  As a member of a growing team, this role requires comfort with ambiguity, the ability to independently identify opportunities, and a strong sense of ownership. You will be responsible for analyzing and reporting on data, as well as recommending data-driven strategies to our product teams. 

What you'll be doing: 

• Use data and build models to help solve problems using analytical and/or numerical methodologies
• Explore databases to leverage relevant information to optimize processes, identify areas of improvement and build strategy
• Understand complex payment flow, define use cases to optimize current solutions
• Look for patterns, inconsistencies, and areas of potential optimization
• Communicate and understand client requests to help understand performance, and develop data solutions
• Create custom reports for management to help aid in their day-to-day and give them the power to make informed and data-driven decisions
• Work with our partners to prioritize and deliver important milestones and deliverables
• Develop and maintain the ability to communicate complex data issues to various teams including product managers, engineers, and upper management

What you'll need to be successful:

Must haves: 

• 2+ years of experience in a similar analytical role
• Bachelors in Statistics, Finance, Computer Science, or other analytical field (or relevant work experience)
• Advanced experience with Microsoft Excel, and SQL; Comfortable reasoning with abstract data requiring recursive or layered logic across tables
• Proficiency with at least one visualization tool such as Power BI or Tableau
• Experience in data modeling, client management, analytics, and business savviness
• Familiarity with at least one analytical tool like Python or R

Nice to Haves: 

• More advanced knowledge of Python and/or development concepts
• E-commerce and/or Payment Processing experience

As an equal opportunity employer, we celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees

In this role you may be exposed to adult content  

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team

The mission of the Application Engine Team is to provide a robust, efficient, and flexible platform for integrating and managing various deep learning models and processes in the context of L4 autonomous trucking. It aims to streamline development workflows, enhance team efficiency, and ensure consistent performance and safety standards. The Application Engine focuses on facilitating the creation of scalable, reproducible, and safety-compliant components, enabling feature teams to efficiently develop and deploy advanced autonomous driving features.

What You’ll Do 

• Development of a processing pipeline SDK capable of spanning multiple distributed System on a Chips using Ethernet, PCIe, and similar to move data through different processing stages.
• Optimization of concurrent usage of resources (Memory, GPU) for parallel execution of trained models on a single System on a Chip
• Development of a runtime environment, which uses the App Engine SDK to deploy machine learning based virtual driver applications.
• SDK Feature development to support the creation of Virtual Driver Software
• Support Virtual Driver Division with their usage of the Application Engine
• Creation of high-quality code including test case development

What You’ll Need to Succeed 

• Experience with Embedded Software Development, especially with a focus on GPUs
• Experience with TensorRT and CUDA
• Experience in the development of real-time distributed systems
• Profound knowledge of C++ and state of the art design principles
• Familiarity with machine learning technologies (e.g. PyTorch)
• Experience with Linux
• Degree: Masters in Computer Science or Electrical Engineering

Bonus Points

• Experience developing SDK’s for complex embedded systems, especially those featuring GPUs or multiple SOCs.
• Experience in autonomous robotic or vehicle systems.
• Knowledge of computer architecture principles such as pipelining, memory hierarchy, locality, etc.

Perks of Being a Full-time Torc’r 
Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers:    
 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options 

• 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees 

• 401K plan with a 6% employer match 

• Flexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date) 

• AD+D and Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits.

Job ID: 102580

DIRECTOR, CUSTOMER MARKETING  

Ce candidat peut se trouver dans les bureaux suivants pour combler ce poste :

New York, NY - US
Pittsburgh, PA - US
Montreal - Canada
Massy - France

Créée en 2000, Ivalua est un leader mondial dans l’édition de solutions cloud de gestion des achats.

NOTRE ENTREPRISE

Chez Ivalua, nous sommes une communauté mondiale d'experts convaincus que la transformation numérique rend les chaînes d'approvisionnement plus durables et résilientes, tout en améliorant la collaboration avec les fournisseurs.

Et nous y parvenons grâce à notre plateforme cloud de gestion des dépenses, qui permet à des centaines de grandes marques de gérer leurs dépenses et leurs fournisseurs tout en optimisant  leur rentabilité, leur performance ESG (Environnement, Sociale et Gouvernance), de réduire les risques et d’améliorer leur productivité. 

Animés par nos passions et nourris par nos ambitions communes, nous nous donnons les moyens de relever les défis et de créer des expériences impactantes pour nos clients et notre écosystème partenaire, tout en donnant du sens à nos équipes.

Découvrez en plus sur www.ivalua.com. Suivez-nous sur LinkedIn 

CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS

CONTEXTE: 

Ivalua recherche un Directeur Marketing Client stratégique et visionnaire, chargé de façonner la manière dont nous interagissons, accompagnons et développons nos relations avec nos clients grands comptes internationaux. À ce poste, vous piloterez la stratégie marketing client globale, de l'intégration et la fidélisation à la recommandation et à l'expansion.

RÔLE: 

Vous concevrez la stratégie de contenu et d'engagement qui accompagne les clients à chaque étape de leur parcours : évaluation, intégration, formation, recommandation et partenariat à long terme. En étroite collaboration avec les équipes Marketing Produit, R&D, Ventes et Succès Client, vous favoriserez l'adoption de la plateforme et la satisfaction des utilisateurs au sein d'une communauté dynamique à travers le monde.

CE QUE VOUS FEREZ CHEZ NOUS

Marketing et expansion du cycle de vie client

• Croissance et fidélisation : Concevoir et piloter des programmes de marketing du cycle de vie destinés aux grandes entreprises, afin d'approfondir l'engagement, de favoriser l'adoption de plateformes avancées et d'accélérer l'expansion au sein des principaux comptes internationaux.
• Collaboration interfonctionnelle : Collaborer avec les équipes Customer Success, Ventes, Marketing Produit et R&D pour identifier les opportunités de croissance client et mettre en œuvre des stratégies de commercialisation coordonnées pour les renouvellements, les ventes additionnelles et les ventes croisées.
• Stratégie de segmentation : Développer des cadres de segmentation et de parcours client pour les profils de dirigeants, d'experts et de professionnels, afin de garantir des messages et des expériences personnalisés tout au long du cycle de vie client.
• Analyse des données : Exploiter les données et les analyses pour mesurer la santé, l'engagement et le potentiel d'expansion des comptes. Analyser les tendances du marché pour éclairer les décisions marketing stratégiques et anticiper les évolutions du secteur.

Mobilisation des clients et stratégie de contenu

• Créer des ambassadeurs : Piloter des initiatives de mobilisation des clients, en cohérence avec les discours sur les produits et solutions, afin de valoriser leur succès et de renforcer leur fidélité à la marque. Fournir les études de cas, les témoignages vidéo, les références d'analystes et les opportunités de prise de parole nécessaires pour stimuler notre prochaine phase de croissance.
• Contenu stratégique : Définir et mettre en œuvre une stratégie de contenu client alignée sur les parcours d’adoption des entreprises, incluant des témoignages clients, des récits de dirigeants et des recommandations de bonnes pratiques.
• Storytelling global : Collaborer avec la Communication Corporate et la Marque pour valoriser le storytelling client et mettre en lumière l’innovation et les résultats concrets obtenus avec Ivalua.
• Programmes pour dirigeants : Développer des programmes d’engagement continu pour les dirigeants, tels que des tables rondes, des conseils d’innovation et des forums d’écoute stratégique, afin d’orienter le développement produit et de renforcer l’adhésion de la direction.

Événements et communauté

• Stratégie événementielle : Piloter la stratégie événementielle client pour les grandes entreprises, en favorisant la participation aux événements phares (comme Ivalua NOW), aux sommets régionaux pour dirigeants et aux sessions d’innovation client.
• Développement de la communauté : Contribuer à façonner les événements et la communauté en ligne de nos clients, en veillant à ce que la voix du client soit intégrée de manière cohérente dans les communications marketing, commerciales et produit.

VOTRE PROFIL

Si vous avez les expériences et les compétences ci-dessous, ce rôle pourrait être pour vous :

Compétences et expériences :

• Expérience : Plus de 10 ans d'expérience en marketing B2B, dont plus de 5 ans à des postes de direction en marketing client, entreprise ou cycle de vie client.
• Expertise en matière de défense des intérêts des clients : Expérience avérée dans la création de programmes de défense des intérêts des clients et de programmes d'engagement de haut niveau générant un impact commercial mesurable.
• Connaissance des solutions SaaS : Excellente compréhension des parcours clients en entreprise, notamment dans les environnements technologiques SaaS, d'approvisionnement ou de chaîne logistique.
• Contenu et narration : Solide expérience en stratégie de contenu, narration et conception d'événements pour les décideurs.
• Collaboration : Excellentes aptitudes au leadership transversal, avec une expérience de collaboration étroite avec les équipes des ventes, du succès client, des produits et de la communication.
• Ouverture internationale : Capacité à travailler efficacement dans différents fuseaux horaires et cultures (États-Unis et EMEA).
• Compétences linguistiques : L'anglais est requis, car nous servons des clients partout au Canada depuis notre bureau de Montréal et la grande majorité de nos activités se déroulent en anglais. Cependant, dans la mesure du possible, nous soutiendrons le droit de l'employé à travailler en français. La maîtrise du français est un atout considérable.

Qualités Recherchées :

• Passion : Une passion pour l'amélioration de l'expérience client à chaque interaction.
• Traduction stratégique : Capacité à dialoguer avec les dirigeants et à traduire les insights clients stratégiques en actions concrètes.
• Sensibilité technique : Vous n'avez pas forcément une expertise technique pointue, mais vous aimez expérimenter de nouveaux outils et vous vous intéressez personnellement à la manière dont l'IA et l'innovation créent de la valeur pour l'entreprise.
• Équilibre : Un équilibre entre vision créative et rigueur opérationnelle, avec un accent sur l'impact mesurable, la profondeur des relations et la valeur vie client.
• Adaptation : Aisance à remettre en question les processus et les principes dans un environnement en forte croissance.

CE QUI VOUS ATTEND ENSUITE

Si votre candidature correspond aux compétences souhaitées pour ce rôle, notre équipe de recrutement vous contactera pour planifier un premier échange téléphonique. Faites un pas de plus vers la réalisation de vos objectifs - postulez dès aujourd'hui ! 

Un recruteur dédié vous guidera à chaque étape du processus de recrutement. Nous sommes là pour vous accompagner!

Notre processus de recrutement est conçu pour évaluer vos compétences à travers une série d'entretiens personnalisés avec nos équipes. Les entretiens se dérouleront virtuellement et en personne dans nos locaux.

CE QUE VOUS TROUVEREZ CHEZ IVALUA

• Un modèle “Hybride” (3 jours sur site, 2 jours en télétravail),
• Nous sommes une équipe animée par l’envie de repousser les limites de l'innovation produit et technologique, 
• Société privée en constante croissance,
• Une entreprise stable et rentable,
• Chaque semaine, la possibilité de se retrouver tous ensemble autour d’un repas proposé par l’entreprise,
• S’épanouir en poursuivant ses objectifs à travers un puissant état d’esprit d’équipe, propice à la créativité et productivité,
• Révéler votre potentiel professionnel grâce à notre programme de formation et de développement de carrière,
• Rallier une équipe dynamique et internationale composée d’experts dans leurs domaines, et collaborer avec des personnes passionnées par leur travail et guidées par une même vision,
• Faites l'expérience d'un environnement de travail inclusif ouvert á la diversité, où votre contribution sera appréciée et valorisée,
• Prenez part aux nombreux événements organisés dans le cadre de l’entreprise (  compétitions sportives, événements musicaux et team building),

Plébiscitée par ses collaborateurs, Ivalua a été nommée par la société Comparably (https://www.comparably.com/companies/ivalua) :

Portés par nos différences - Votre énergie est notre force !

Unis par nos valeurs, nous célébrons la diversité et l’équité dans toute leur étendue pour construire un environnement de travail inclusif. Pour aider nos clients à rendre leurs chaînes d’approvisionnement plus efficaces, durables et résilientes, nous comptons sur nos équipes internationales aux parcours, compétences et perspectives divers et variés. Nous croyons en l’égalité des opportunités et en la diversité comme moteurs d’innovation, favorisant un esprit d’inclusivité, un environnement de travail productif et agréable, et en offrant des perspectives de carrière épanouissantes pour tous les Ivaluans.

Explorez la culture Ivalua - visionnez cette vidéo pour en savoir plus !

#LI-HYBRID #LI-AP1 #LI-DNI

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet The Team: 

Our team is tasked with enabling ML developers across Torc to build the most advanced autonomous vehicle solutions at scale.  We are the team responsible for enabling the full ML experimentation process, from ideation, to training and validation, to comparison between models on the same lineage to conversion of an optimal model to a viable truck format.  We are an AWS shop, using Lightning & Ray for our distributed ML work, and we hope you are a Senior ML Engineer who can help us drive the future of autonomous freight. 

What You'll Do: 

You will work to build, maintain and improve our Torc ML frameworks including the following tools:

• Cloud tooling
  • Terraform, AWS Managed Services, EKS, Ray
• Data ops
  • Parquet processing (PyArrow, Daft, Pandas), vector databases / LanceDB, MCAP/ROS
• ML Development pipeline
  • Python, Ray, PyTorch, Lightning, Gymnasium
• Logging & aggregation, Experiment tracking, Model registry & lineage
  • Visualization & dashboarding (e.g., tableau, voxel51, rerun) 
• Design organization wide systems and platforms for ML Ops.
• Be a key driver of the technical requirements and the adoption of the AV 3.0 Dev Kit with internal stakeholders.
• Drive velocity in development, review, iteration, and be one of the key contributors to help drive the team forward.
• You will be a trusted technical voice to drive collaboration of the Data Loop & Simulation organization within the AI Division at Torc.

What You'll Need to Succeed: 

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 6+ years of professional experience.
• Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 3+ years of professional experience.
• Experience with large scale distributed training, specifically working with Ray.
  • You are well versed in open-source software and make contributions.
• You have built ML solutions that have reached production.
  • You feel comfortable with the data science and ML iteration/lifecycle.
  • You can balance multiple stakeholders when designing components of the ML development lifecycle.
  • Ideal: You are familiar with model optimizations/compression for edge deployment.
• You have familiarity with compute and data platforms.
  • You feel comfortable with the data science and ML iteration/lifecycle.
  • You can balance multiple stakeholders when designing components of the ML development lifecycle.
  • Ideal: You are familiar with model optimizations/compression for edge deployment.
• You want to build, maintain, grow, and improve our ML platform.
  • You know that a healthy software deployment requires mature software practices
  • Ideal: You love to speak with users and help them reach their goals
• Experience in the autonomous vehicle (L4) or adjacent industry.

Bonus Points!

• Reinforcement Learning for physical AI 
• Publications in relevant conferences (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, etc.)
• Contribute to open source software and speaking at seminars or conferences.

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply.

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD

Job ID: 102397

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet The Team: 

Our team is tasked with enabling ML developers across Torc to build the most advanced autonomous vehicle solutions at scale.  We are the team responsible for enabling the full ML experimentation process, from ideation to training and validation, to comparison between models on the same lineage to conversion of an optimal model to a viable truck format.  We are an AWS shop, using Lightning & Ray for our distributed ML work, and we hope you are a Senior ML Engineer who can help us drive the future of autonomous freight. 

What You'll Do: 

You will work to build, maintain and improve our Torc ML frameworks including the following tools:

• Cloud tooling
• Terraform, AWS Managed Services, EKS, Ray
• Data ops
• Parquet processing (PyArrow, Daft, Pandas), vector databases / LanceDB, MCAP/ROS
• ML Development pipeline
• Python, Ray, PyTorch, Lightning, Gymnasium
• Logging & aggregation, Experiment tracking, Model registry & lineage
• Visualization & dashboarding (e.g., tableau, voxel51, rerun) 
• Design organization wide systems and platforms for ML Ops.
• Be a key driver of the technical requirements and the adoption of the AV 3.0 Dev Kit with internal stakeholders.
• Drive velocity in development, review, iteration, and be one of the key contributors to help drive the team forward.
• You will be a trusted technical voice to drive collaboration of the Data Loop & Simulation organization within the AI Division at Torc.

What You'll Need to Succeed: 

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 6+ years of professional experience
• Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 3+ years of professional experience
• Experience with large scale distributed training, specifically working with Ray.
• You are well versed in open-source software and make contributions.
• You have built ML solutions that have reached production
• You feel comfortable with the data science and ML iteration/lifecycle.
• You can balance multiple stakeholders when designing components of the ML development lifecycle.
• Ideal: You are familiar with model optimizations/compression for edge deployment.
• You have familiarity with compute and data platforms
• You understand how to build ML systems that scale.
• You have experience making tradeoffs for speed of development.
• You want to build, maintain, grow, and improve our ML platform
• You know that a healthy software deployment requires mature software practices
• Ideal: You love to speak with users and help them reach their goals
• Experience in the autonomous vehicle (L4) or adjacent industry.

Bonus Points!

• Reinforcement Learning for physical AI 
• Publications in relevant conferences (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, etc.)
• Contribute to open source software and speaking at seminars or conferences.

Perks of Being a Full-time Torc’r 
Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers:    

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options 
• 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees 
• 401K plan with a 6% employer match 
• Flexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date) 
• AD+D and Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening

US Pay Range

$199,200 - $298,800 

Job ID: 102397

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

Rencontrez l’équipe :    

Torc va de l’avant avec sa stratégie AV 3.0. Les composants Simulation et Production de données sont majeurs pour le camionnage autonome. L’équipe élabore la simulation des capteurs en fonction des modèles de rendu neuronal et génératifs pour le simulateur guidé par les données de Torc. Les données de grande qualité provenant de mises en situation originales viennent combler l’écart des données du domaine, résolvant l’un des plus grands défis pour une conduite autonome sécuritaire.  L’équipe travaille sur des approches à la fine pointe pour le rendu neuronal et la production de données pour les données des capteurs des caméras, lidars et radars. Le tout contribue au flux de données de Torc pour l’entraînement et la validation à travers toute la pile AV.  

Ce que vous ferez :    

• Mettre en œuvre les dernières avancées en matière de recherche pour les modèles de rendu neuronal et génératifs
• Convertir les solutions à la fine pointe de la technologie dans le domaine de la conduite autonome pour les simulations des capteurs des caméras, lidars et radars
• Contribuer à la mise en œuvre d’un cadre de rendu neuronal qui permet la mise à l’échelle de la simulation de perception et de l’entraînement AV 3.0.
• Intégrer le cadre dans un environnement en nuage et automatiser le pipeline pour permettre la mise à l’échelle de la vérification et de la validation ciblées de nos camions autonomes
• Prendre la responsabilité des projets de développement dans l’équipe, de la recherche à la conception, en passant par la mise en œuvre, les tests et le déploiement
• Concevoir, mettre en œuvre, tester et déployer un logiciel livrable, prêt pour la phase de production, à partir de prototypes précoces avec des processus disciplinés en développement de logiciel.
• Travailler dans l’écosystème d’apprentissage automatique en nuage avec d’autres départements connexes existants au sein de l’entreprise.
• Évaluer de manière proactive les capacités actuelles pour identifier les domaines à améliorer, en proposant des solutions alignées sur la stratégie et les opérations fondamentales. 
• Démontrer des compétences en gestion de projet, servir de leader pour les membres de l’équipe moins expérimentés dans plusieurs facettes de l’exécution de projet, faire du coaching et du mentorat au besoin.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :    

• Maîtrise de Python et des cadres d’apprentissage profond comme PyTorch.
• Doctorat ou expérience de travail équivalente d’au moins 6 ans dans des domaines connexes (informatique, robotique, génie électrique) avec une expérience en logiciels d’expédition de production.
• Expertise éprouvée en rendu neuronal (champs de radiance neuronale et éclaboussures gaussiennes 3D) et modèles génératifs (modèles de diffusion, « flow matching »).
• Expérience en infographie, reconstruction 3D ou vision par ordinateur 3D.
• Considéré comme hautement qualifié(e) et compétent(e) dans sa discipline; réalise des travaux complexes et importants sous une supervision minimale et avec une grande latitude pour le jugement indépendant. 
• Expérience avec l’infrastructure de bureau virtuel (VDI) et les environnements de développement d’apprentissage automatique en nuage.
• Est censé piloter l’harmonisation entre les interfaces de l’équipe et le reste de l’organisation.
• Conçoit, maintient et est propriétaire des solutions techniques de l’équipe et favorise le consensus. 
• Mentore et guide les ingénieur·e·s du groupe.  

Points bonus! 

• Expérience de la conduite autonome ou de la perception robotique dans des environnements de production.
• Compétences en programmation CUDA pour un rendu efficace de scènes à grande échelle
• Publications pour des conférences de premier ordre en informatique/IA/infographie (CVPR/ECCV/ICCV, NeurIPS/ICLR/ICML, SIGGRAPH) ou dans des revues
• Expérience des outils MLOps et d’infrastructure (Ray)
• Familiarité avec l’étiquetage 3D, l’étalonnage et les pipelines de simulation de capteurs.
• Gestion de capteurs de conduite autonome - Plusieurs données avec horodatage, plusieurs données de capteurs des caméras, lidars et radars

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais.

Les avantages de faire partie de l’équipe de Torc à temps plein  

Torc se soucie des membres de son équipe. Nous souhaitons leur offrir des avantages et mettre des ressources à leur disposition pour soutenir leur santé, leur équilibre vie professionnelle et vie privée ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, énergique et centrée sur l’équipe. Torc offre ce qui suit :    

• Programme de rémunération concurrentiel qui comprend des options de primes et d’actions
• Primes médicales, dentaires et pour soins ophtalmologiques à 100 % pour les membres du personnel à temps plein.
• Régime Enregistré d’Épargne-Retraite (R.E.E.R) avec une contrepartie de 6 % de l’employeur
• Flexibilité de l’horaire et généreux congés payés (disponibles immédiatement après la date d’entrée en fonction).
• AD+D et assurance-vie

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

La rémunération que nous offrons reflète les coûts de la main-d’œuvre de plusieurs marchés géographiques. Le salaire dépend d’un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l’expérience en lien avec le poste. La rémunération globale offerte par Torc comprendra aussi la prime d’entreprise et l’option d’achat d’actions. Selon le poste offert, des paiements relatifs à l’entrée en fonction ou des frais de déménagement ainsi que toute autre forme de compensation peuvent être compris dans une rémunération globale, en plus d’un éventail complet d’avantages médicaux, financiers et autres.

Échelle salariale de base aux É.-U. :

160 800 $ à 212 300 $

Numéro du poste : R-102432

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions. 

Rencontrez l’équipe 

L’objectif de l’équipe de pseudo-étiquetage est de créer des annotations de haute qualité sur les données de capteurs (images, nuages de points). Les annotations comprennent des boîtes englobantes 2D et 3D, des classes, des trajectoires, des lignes de voie, des segmentations, des profondeurs, etc. Les annotations sont ensuite utilisées par différents utilisateurs en aval; par exemple, les équipes de perception les utilisent pour entraîner divers modèles et les équipes de simulation les utilisent pour générer de nouvelles données. 

Ce que vous ferez 

• Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modules de détection, suivi et fusion d’objets hors ligne pour créer automatiquement des annotations sur des Services d’infonuagique à partir de données de capteurs enregistrées (Caméras, Lidars, Radars)
• Compétences en gestion de projet démontrées, à titre de chef de projet guidant une équipe dont les membres possèdent peu d’expérience dans plusieurs volets de l’exécution du projet. 
• Restez au fait des derniers développements en matière d’IA et d’apprentissage automatique pour la conduite autonome.
• Développer indépendamment des modèles ou des algorithmes de perception hors ligne en utilisant des processus de développement logiciel disciplinés, en faisant des recommandations pour le développement de nouveau code ou la réutilisation de code existant, en mettant en œuvre le contrôle de version et en maintenant 
• Documentation des applications créées. 
• Définir et mettre en œuvre l’ingestion, la préparation, la curation et la gouvernance de grands ensembles de données multidimensionnels à l’appui des modèles et des flux de travail analytiques. 
• Évaluer de manière proactive les capacités actuelles pour identifier les domaines à améliorer, en proposant des solutions alignées sur la stratégie et les opérations fondamentales. 
• Mesurer et suivre la qualité de l’étiquetage automatique pour répondre aux exigences de la clientèle interne.
• Guider et produire des produits d’information, en soutenant la visualisation et l’accessibilité des données de manière centrée sur la clientèle. 
• Évaluer et faire des recommandations concernant les avancées techniques qui améliorent la productivité et la qualité, réduisent les délais d’exécution et renforcent la fiabilité opérationnelle. 
• Élaborer des directives et des normes pour les modèles d’analyse et d’apprentissage automatique, leur déploiement et les processus associés.  
• Fournit des conseils techniques ou une expertise en processus métier, un leadership technique, du coaching et du mentorat aux membres de l’équipe.  

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Considéré comme hautement qualifié(e) et compétent(e) dans sa discipline; réalise des travaux complexes et importants sous une supervision minimale et avec une grande latitude pour le jugement indépendant. 
• Portée d’influence : Est censé piloter l’harmonisation entre les interfaces de l’équipe et le reste de l’organisation. Conçoit, maintient et est propriétaire des solutions techniques de l’équipe et favorise le consensus. Effectue le mentorat et guide les ingénieurs du groupe.  
• Diplôme de licence en informatique, robotique, génie électrique ou dans un domaine technique connexe, plus des compétences et des aptitudes techniques démontrées généralement acquises par plus de 6 ans d’expérience OU;  
• Maîtrise en informatique, robotique, génie électrique ou domaine technique connexe, démontrant des compétences et des connaissances techniques généralement acquises par plus de 3 années d’expérience OU; 
• Doctorat en informatique, robotique, génie électrique ou domaine technique connexe, ainsi que des compétences et maîtrises techniques démontrées, généralement acquises après plus d’un an d’expérience. 
• Qualifications requises (une combinaison des compétences suivantes) :    
• Apprentissage actif et pseudo-étiquetage - Vision par ordinateur, apprentissage approfondi, entraînement de modèles
• Deux des éléments suivants : Détection d’objets 2D/3D, Suivi, Fusion de capteurs, Segmentation sémantique, SLAM, BEV
• Opérations et outillage d’apprentissage automatique à grande échelle (MLOps) – Cadres en apprentissage automatique, suivi d’expériences, registre de modèles, MLFLow, Poids et biais, métriques et évaluation/qualité en apprentissage automatique
• Cadre en apprentissage automatique distribué - PyTorch, Lightning, Ray
• Curation de données de modèle - Traitement de données Parquet (PyArrow, Daft, Pandas, etc.)
• Outils de développement et écosystème (à grande échelle) - Maîtrise du développement logiciel en Python. Aussi, environnements de développement VDI et infonuagique, systèmes d’intégration continue (GitHub Actions) et Docker

Points bonus 

• Opérations et gestion des données à grande échelle - Conception de schémas, infrastructure de stockage et de traitement AWS, bases de données vectorielles/ LanceDB, formats de fichiers (MCAP, parquet, etc.). 
• Visualisation de données - Intégration avec des outils tels que OpenGL, 3.js, foxglove, 51, tableau. 
• Développement infonuagique – Python (niveau de maîtrise), Terraform, Services gérés AWS (par exemple S3, ECS, Lambda, Dynamo, Step Functions, Athena).
•  Orchestration et gestion des ressources basées sur l’infonuagique – AWS Hyperpods, Anyscale, Etc. Orchestration d’inférence de modèle.

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD

Numéro de poste: 102399

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir : 

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 6 ans d’expérience professionnelle
• Maîtrise en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 3 ans d’expérience professionnelle
• Expérience en entraînement distribué à grande échelle, particulièrement avec Ray.
• Vous connaissez très bien le secteur des logiciels libres et vous y apportez des contributions.
• Vous avez monté des solutions d’AA qui ont atteint le stade de production
• Vous êtes à l’aise avec la science des données et l’itération/le cycle de vie de l’AA.
• Vous pouvez conjuguer avec plusieurs parties prenantes lors de la conception de composantes du cycle de vie du développement de l’AA.
• Atouts : L’optimisation et la compression de modèles vous sont familières pour le déploiement en périphérie.
• Les plateformes de calcul et de données vous sont familières
• Vous comprenez comment monter des systèmes évolutifs d’AA.
• Vous avez de l’expérience en négociation de compromis relatifs à la vitesse du développement.
• Vous voulez concevoir, entretenir, faire croître et améliorer notre plateforme d’AA
• Vous savez qu’un déploiement de logiciels sain exige des pratiques logicielles matures
• Atouts : Vous aimez échanger avec les utilisateurs et les aider à atteindre leurs objectifs
• Expérience dans le secteur des véhicules autonomes (niveau 4) ou autre secteur connexe.

Points bonus!

• Apprentissage par renforcement pour IA physique 
• Publications pour des conférences pertinentes (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, etc.)
• Contribution à des logiciels libres et prise de parole lors de séminaires ou de conférences.

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais.

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions
• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein
• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 %
• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal)
• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses
• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise
• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Plage salariale à l’embauche pour les ouvertures de poste

Échelle salariale aux É.-U.

$199,200 to $298,800 CAD 

Numéro de poste: 102397

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer.

Meet The Team:  

Pseudo-Labeling team's goal is to create high quality annotations on sensor data (images, point clouds). The annotations include 2D, 3D bounding boxes, classes, trajectories, lane lines, segmentations, depths etc. The annotations are then used by different downstream users, for example, perception teams use it to train various models and simulation teams use it for generating new data. 

What You’ll Do:  

• Design, implement, test and deploy offline object detection, tracking and fusion modules to automatically create annotations on Cloud Services from logged sensor data (Cameras, Lidars, Radars)
• Demonstrated project management skills, serving as project lead guiding less experienced team members in multiple facets of project execution. 
• Stay up to date with the latest developments in AI and ML for autonomous driving.
• Independently develop offline perception models or algorithms using disciplined software development processes, making recommendations for developing new code or re-using existing code, implementing version control, and maintaining 
• Documentation of created applications. 
• Define and implement ingestion, data preparation, curation, and governance of large, multi-faceted data sets supporting analytics models and workflows. 
• Proactively assess current capabilities to identify areas for improvement proposing solutions that align with core strategy and operation. 
• Measure and track auto labeling quality to meet internal customer requirements.
• Guide and produce information products, supporting visualization and data accessibility in a customer-centric manner. 
• Evaluate and make recommendations regarding technical advances that improve productivity and quality, reduce flow times, and enhance operational surety. 
• Develop guidelines and standards for analytics and machine learning models, their deployment, and associated processes.  
• Provides technical guidance or business process expertise, technical leadership, coaching and mentoring to team members.  

What You’ll Need to Succeed:  

• Considered highly skilled and proficient in discipline; conducts complex, important work under minimal supervision and with wide latitude for independent judgment. 
• Scope of Influence: Expected to drive alignment across team interfaces to the rest of the organization. Designs, maintains and owns team technical solutions and drives consensus.  Mentors and guides engineers within the group.  
• Bachelor’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 6+ years of experience OR;  
• Master’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 3+ years of experience OR; 
• Doctorate Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 1+ years of experience. 
• Required Qualifications (some combination of the following skills):    
  • Active Learning & Pseudo-labeling - Computer Vision, Deep Learning, Model training.
  • Two of the following: 2D/3D Object Detection, Tracking, Sensor Fusion, Semantic Segmentation, SLAM, BEV.
  • Scaled ML Operations (MLOps) and Tooling – ML Frameworks, experiment tracking, model registry, MLFLow, Weights and Biases, ML Metrics and Evaluation / Quality. 
  • Distributed machine learning frameworks - PyTorch, Lightning, Ray. 
  • Model Data Curation - Parquet data processing (PyArrow, Daft, Pandas, etc). 
  • Development Tools & Eco-System (at scale) - Proficiency in Python software development. Also, VDI and cloud-based development environments, CI Systems (GitHub Actions), and Docker.  

Bonus Points! 

• Data operations and management at scale - Schema design, AWS storage and processing infra, vector databases / LanceDB, file formats (MCAP, parquet, etc). 
• Data Visualization - Integration with tooling such as OpenGL, 3.js, foxglove, 51, tableau. 
• Cloud Development – Python (proficient level), Terraform, AWS Managed Services (eg S3, ECS, Lambda, Dynamo, Step Functions, Athena).   
• Cloud-based orchestration and resource management - AWS Hyperpods, Anyscale, Etc. Model Inference Orchestration.  

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English. 

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening 

Canada Pay Range 

$199,200 to $298,800 CAD 

Job ID: 102399

About the Company   

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.   
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight.   
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer.    

Meet The Team:    

Torc is marching towards its AV 3.0 strategy. Simulation and Data Generation are key elements towards autonomous trucking. The team builds the sensor simulation based on Neural Rendering and Generative models for Torc’s data-driven simulator. High-quality data from novel scenarios close the domain data gap, solving one of the biggest challenges for safe autonomous driving.  The team works on state-of-the-art approaches for Neural Rendering and data generation for camera, LiDAR, and Radar sensor data, that contributes to the Torc’s data workflow for training and validation across the complete AV stack.   

What You’ll Do:    

• Implement the latest research advances in Neural Rendering and generative models 
• Translate cutting edge solution in the domain of autonomous driving for high-quality Camera, LiDAR and Radar sensor simulations 
• Support implementing a neural rendering framework that allows to scale perception simulation and AV 3.0 training 
• Integrate the framework in a cloud environment and automate the pipeline to allow scaling for the target verification and validation of our autonomous trucks  
• Own development projects in the team – From research, design, to implementation, testing and deployment 
• Design, implement, test and deploy shippable production quality software starting from early prototypes using disciplined software development processes.
• Work in the cloud machine learning ecosystem alongside other machine learning services existing in the company.
• Proactively assess current capabilities to identify areas for improvement proposing solutions that align with core strategy and operation. 
• Demonstrate project management skills, serving as project lead guiding less experienced team members in multiple facets of project execution, coaching and mentoring as needed.   

What You’ll Need to Succeed:    

• Proficiency in Python and deep learning frameworks such as PyTorch. 
• PhD or equivalent work experience of 6+ years in relevant fields (CS, Robotics, Electrical Engineering) with industry experience in shipping production software. 
• Proven expertise in Neural Rendering (Neural Radiance Fields and 3D Gaussian Splatting) and generative models (Diffusion Models, Flow Matching). 
• Background in Computer Graphics, 3D Reconstruction, or 3D Computer Vision. 
• Considered highly skilled and proficient in discipline; conducts complex, important work under minimal supervision and with wide latitude for independent judgment.   
• Experience with VDI and cloud based machine learning development environments.
• Expected to drive alignment across team interfaces to the rest of the organization.  
• Designs, maintains and owns team technical solutions and drives consensus.   
• Mentors and guides engineers within the group.    

Bonus Points!  

• Experience with autonomous driving or robotics perception in production environments. 
• Proficiency with CUDA programming for efficient rendering of large-scale scenes 
• Publications in top-tier CV/AI/Graphics conferences (CVPR/ECCV/ICCV, NeurIPS/ICLR/ICML, SIGGRAPH) or journals 
• Experience with MLOps and infrastructure tools (Ray) 
• Familiarity with 3D labeling, calibration, and sensor simulation pipelines.  
• Handling of Autonomous Driving Sensors – Multiple timestamp, multiple sensor data from cameras, lidars, and radars  

Perks of Being a Full-time Torc’r   
Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers:     

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options 
• 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees  
• 401K plan with a 6% employer match  
• Flexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date) 
• AD+D and Life Insurance   

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities.  
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply.  

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

US Base Pay Range:

$160,800 - $212,300

Job ID: R-102432

About the Company   

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.   
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight.   
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer.    

Meet The Team:    

Torc is marching towards its AV 3.0 strategy. Simulation and Data Generation are key elements towards autonomous trucking. The team builds the sensor simulation based on Neural Rendering and Generative models for Torc’s data-driven simulator. High-quality data from novel scenarios close the domain data gap, solving one of the biggest challenges for safe autonomous driving.  The team works on state-of-the-art approaches for Neural Rendering and data generation for camera, LiDAR, and Radar sensor data, that contributes to the Torc’s data workflow for training and validation across the complete AV stack.   

What You’ll Do:    

• Implement the latest research advances in Neural Rendering and generative models 
• Translate cutting edge solution in the domain of autonomous driving for high-quality Camera, LiDAR and Radar sensor simulations 
• Support implementing a neural rendering framework that allows to scale perception simulation and AV 3.0 training 
• Integrate the framework in a cloud environment and automate the pipeline to allow scaling for the target verification and validation of our autonomous trucks  
• Own development projects in the team – From research, design, to implementation, testing and deployment 
• Design, implement, test and deploy shippable production quality software starting from early prototypes using disciplined software development processes.
• Work in the cloud machine learning ecosystem alongside other machine learning services existing in the company.
• Proactively assess current capabilities to identify areas for improvement proposing solutions that align with core strategy and operation. 
• Demonstrate project management skills, serving as project lead guiding less experienced team members in multiple facets of project execution, coaching and mentoring as needed.   

What You’ll Need to Succeed:    

• Proficiency in Python and deep learning frameworks such as PyTorch. 
• PhD or equivalent work experience of 6+ years in relevant fields (CS, Robotics, Electrical Engineering) with industry experience in shipping production software. 
• Proven expertise in Neural Rendering (Neural Radiance Fields and 3D Gaussian Splatting) and generative models (Diffusion Models, Flow Matching). 
• Background in Computer Graphics, 3D Reconstruction, or 3D Computer Vision. 
• Considered highly skilled and proficient in discipline; conducts complex, important work under minimal supervision and with wide latitude for independent judgment.   
• Experience with VDI and cloud based machine learning development environments.
• Expected to drive alignment across team interfaces to the rest of the organization.  
• Designs, maintains and owns team technical solutions and drives consensus.   
• Mentors and guides engineers within the group.    

Bonus Points!  

• Experience with autonomous driving or robotics perception in production environments. 
• Proficiency with CUDA programming for efficient rendering of large-scale scenes 
• Publications in top-tier CV/AI/Graphics conferences (CVPR/ECCV/ICCV, NeurIPS/ICLR/ICML, SIGGRAPH) or journals 
• Experience with MLOps and infrastructure tools (Ray) 
• Familiarity with 3D labeling, calibration, and sensor simulation pipelines.  
• Handling of Autonomous Driving Sensors – Multiple timestamp, multiple sensor data from cameras, lidars, and radars  

Perks of Being a Full-time Torc’r   
Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers:     

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options 
• 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees  
• 401K plan with a 6% employer match  
• Flexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date) 
• AD+D and Life Insurance   

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities.  
Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply.  

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

US Base Pay Range:

$177,300 - $234,000

Job ID: R-102432

À propos de Teneo

Teneo est une firme mondiale de conseil stratégique dédiée aux chefs de la direction. Nous collaborons avec nos clients partout dans le monde pour accomplir de grandes choses et bâtir un avenir meilleur.

En nous appuyant sur notre équipe mondiale et notre vaste réseau de conseillers seniors, nous offrons des services de conseil dans cinq grands segments, de manière autonome ou intégrée, afin d’aider nos clients à résoudre des enjeux complexes. Notre portefeuille comprend un nombre important d’entreprises du Fortune 100 et du FTSE 100, ainsi que diverses sociétés, institutions financières et organisations.

Nos services couvrent:

• les communications stratégiques,
• les relations avec les investisseurs,
• les transactions financières et la restructuration,
• le conseil en gestion,
• les risques physiques et cyber,
• la conception organisationnelle,
• la recherche et sélection de dirigeants,
• la géopolitique et les affaires gouvernementales,
• la gouvernance d’entreprise et l’ESG.

L’entreprise compte plus de 1 800 employés répartis dans plus de 45 bureaux à travers le monde.

Teneo souhaite recruter un(e) professionnel(le) des communications hautement qualifié(e), dynamique et motivé(e), pour se joindre à notre bureau de Montréal (ou Toronto/Calgary).

Alors que nous poursuivons la croissance de nos activités au Canada, nous recherchons un(e) candidat(e) de haut calibre pour rejoindre notre équipe Stratégie & Communications en tant que Vice‑président(e) principal(e). Il s’agit d’une occasion unique de jouer un rôle déterminant dans le développement et l’expansion de Teneo Canada.

Description du poste

Le ou la vice‑président(e) principal(e) est un membre clé de nos équipes client et agit comme conseiller(ère) principal(e) auprès de dirigeants et d’organisations.

À ce titre, vous serez responsable de:

• développer des stratégies de communication,
• fournir des conseils de haut niveau à nos clients,
• diriger des initiatives couvrant la communication numérique et traditionnelle,
• superviser la planification à long terme, la réponse rapide et la gestion de crise.

Les VP principaux sont des professionnels expérimentés, capables de conseiller directement les clients sur la stratégie d’entreprise, les communications, les relations avec les investisseurs, les affaires publiques et les relations gouvernementales. Ils travaillent étroitement avec les membres seniors de l’équipe pour gérer les mandats et offrir un service de classe mondiale.

Le poste est basé à Montréal (ou Toronto/Calgary), avec un minimum de trois jours par semaine au bureau.

Responsabilités

• Concevoir et piloter des stratégies et campagnes de communication pour les clients.
• Contribuer à la stratégie de développement des affaires, incluant la rédaction de propositions et la participation aux présentations nationales.
• Soutenir le travail client dans les bureaux de Montréal, Toronto et Calgary, avec possibilité de collaborer à des mandats internationaux.
• Préparer des livrables professionnels : plans stratégiques, communiqués, messages clés, Q&R, notes d’information, documents de médias et autres.
• Servir de point de contact principal auprès du client pour élaborer et exécuter les initiatives de communication.
• Définir la stratégie, la répartition du travail et les priorités de l’équipe centrale, tout en garantissant un service client de haute qualité.
• Anticiper les besoins des clients et analyser les tendances externes pour fournir des conseils pertinents et prospectifs.
• Jouer un rôle de mentor et de modèle pour les collègues.
• Gérer les priorités selon les orientations stratégiques, en tenant compte des interdépendances entre équipes.
• Assurer le respect des délais et des échéanciers.

Qualifications

• Minimum de 10 ans d’expérience en relations publiques, communications corporatives, médias, relations avec les investisseurs ou domaines connexes.
• Capacité à fournir des conseils stratégiques à des dirigeants de haut niveau, y compris des membres de la haute direction (C‑suite).
• Solide compréhension des environnements macro‑économiques, politiques et réglementaires afin d’informer les recommandations stratégiques.
• Réseau bien établi dans les médias et le milieu des affaires au Canada.
• Excellentes compétences organisationnelles, avec capacité à développer et exécuter des stratégies de communication multiplateformes.
• Capacité à penser de manière créative, à aborder les communications sous de nouveaux angles et à gérer efficacement vers le haut et vers le bas dans l’organisation.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale ; maîtrise des présentations PowerPoint requise.
• Baccalauréat ou équivalent.
• Expérience en agence ou en cabinet‑conseil fortement souhaitée.
• Le bilinguisme n’est pas obligatoire, mais constitue un atout important, tout particulièrement au bureau de Montréal.
• Disponibilité pour travailler au bureau au moins trois jours par semaine.

Ce que nous offrons

En tant qu’employé(e) de Teneo, vous bénéficierez notamment :

• d’une politique de congés flexible,
• d’une couverture médicale, dentaire et visuelle,
• d’une assurance invalidité de longue durée et d’une assurance vie,
• d’un régime d’épargne‑retraite avec contribution de l’employeur,
• d’événements d’équipe, collations et autres avantages.

Engagement envers la diversité et l’inclusion

Teneo est un employeur garantissant l’égalité des chances et favorisant un milieu de travail diversifié et inclusif. Toutes les candidatures sont étudiées sans égard à la race, la couleur, la religion, l’origine nationale, l’âge, le sexe, l’état civil, l’ascendance, le handicap, le statut de vétéran, l’identité de genre, les informations génétiques ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.

Rémunération totale

Inclut un bonus annuel, une contribution au régime d’épargne‑retraite, une couverture santé complète et une vaste gamme d’avantages supplémentaires.

About AlayaCare

At AlayaCare, we’re a team of people passionate about transforming home healthcare. Our cloud-based platform helps care providers around the world manage their workforce, scheduling, billing, and clinical workflows so they can deliver better outcomes for the people they support.

With 550+ employees across Canada, the US, Australia, and Brazil, we’re united by a shared mission and a culture of transparency, growth, and human connection. Whether you’re early in your career or a seasoned expert, AlayaCare offers the opportunity to grow your impact, your skills, and your career.

About the Role

As a Senior Financial Planning & Analysis (FP&A) Business Partner, you play a critical role in shaping how financial insights guide decision-making across AlayaCare. Sitting within the broader Strategic Finance team, you help connect strategy, operations, and financial performance by turning data into clear, actionable insights.

You partner closely with Product & Engineering and other functional leaders to bring visibility into R&D investments, resource allocation, product performance, and cost efficiency. You’re deeply involved in month-end reporting, forecasting, budgeting, and KPI tracking, with a strong focus on SaaS metrics. In this role, you don’t just report on the numbers—you influence the way leaders think about trade-offs and long-term growth.

What You’ll Do

Budgeting & Forecasting

• Lead the budgeting process and ongoing forecasting cycles for Product & Engineering and other assigned teams (annual, quarterly, and monthly updates).

• Track and forecast key cost drivers, including cloud infrastructure spend, headcount-related costs, and product development investments.

• Make sure budgeting and forecasting processes stay aligned to AlayaCare’s strategic priorities.

Financial Analysis & Insights

• Conduct in-depth financial analyses to identify trends, risks, and opportunities in forecasts and plans.

• Perform variance analyses between actuals and forecasts, highlighting drivers and recommending actions to improve performance.

• Provide practical insights on unit economics, ROI on product initiatives, and cost-efficiency, helping leaders understand the impact of their decisions.

Performance Monitoring & Reporting

• Monitor, refine, and develop KPIs in partnership with operational leaders, ensuring they reflect how the business actually runs.

• Prepare and present monthly financial reports that are accurate, transparent, and timely.

• Collaborate with cross-functional teams to validate assumptions and maintain a strong, single source of truth for financial reporting.

Business Partnering

• Act as the primary finance partner for Product & Engineering leadership and other key stakeholders.

• Support strategic initiatives with financial guidance on product roadmaps, engineering resourcing, and cloud cost management.

• Run scenario analyses to assess the financial impact of new product launches, feature rollouts, and major engineering investments.

What You Bring to the Team

• Bachelor’s degree in Finance, Accounting, or a related field; a CPA designation is preferred.

• 4+ years of FP&A experience, ideally in a high-growth or SaaS environment, with a track record of delivering strategic, decision-ready insights.

• Strong understanding of SaaS business models, metrics, and KPIs; direct experience in SaaS FP&A is a significant asset.

• Excellent numerical, analytical, and problem-solving skills, including experience building and maintaining complex financial models.

• Clear and concise communicator with strong verbal and written storytelling skills—you can move seamlessly from details to the bigger picture.

• Fluency in English is required; bilingual proficiency in French and English is a strong asset.

• Self-motivated, independent, and detail-oriented, with solid organizational skills and comfort managing multiple priorities.

• High proficiency in Excel; familiarity with Adaptive Insights and Looker (or other BI tools) is an asset.

• Experience partnering with Product & Engineering teams, or other technical functions, is an asset.

Location and Work Model

AlayaCare supports a flexible hybrid working model. We value in-person collaboration and expect team members to be in the office on a regular basis, while still offering flexibility for work performed outside the office.

For this role, the preferred candidate location is within the Greater Toronto or Montreal Area.

Why AlayaCare?

Mission-Driven Work

• Help build software that directly supports care providers and improves outcomes for patients and families.

• Join a company that is scaling with purpose in the post-acute care space.

A High-Trust Culture

• Work in an environment that values transparency, direct feedback, and assuming good intent.

• Share your career goals openly and be supported in reaching them through mentorship and internal mobility.

Growth, Flexibility, and Well-Being

• Promote-from-within culture with room to grow across teams and geographies.

• Hybrid-first model with flexibility, “Wellness Fridays,” and a flexible vacation policy.

• Paid Volunteer Time Off (VTO) and company wellness days so you can recharge and give back.

Benefits That Matter

• Equity in a well-funded, high-growth company.

• Comprehensive group benefits, including telemedicine.

• Lifestyle and productivity spending accounts.

• Parental leave top-up and family support programs.

Better outcomes, better belonging

Our team members are unique—just like our products and the customer groups we serve. People at AlayaCare bring different strengths, perspectives, and experiences to their roles and to the solutions that enable better care. We are committed to a people-centric culture where everyone belongs and feels heard.

We continuously evolve our approach to Diversity, Equity, Inclusion, Belonging, and Accessibility (DEIBA) across our policies, total rewards, learning programs, and community partnerships. All qualified applicants receive equal consideration.

AlayaCare uses AI tools during our hiring process to support fair, consistent, and objective decision-making. Some early screening steps may be automated to help identify qualified candidates. If your application is declined automatically, you can request a human review.

If you require accommodation as part of the recruitment and selection process, please contact talentacquisitionteam@alayacare.com. We do not accept unsolicited agency or headhunter résumés.