NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Desarrollador APX,

Principales responsabilidades:

• Desarrollo y mantenimiento de componentes APX.
• Participación en flujos de CI/CD.
• Aseguramiento de calidad del código y buenas prácticas de desarrollo

Requerimientos:

• Mínimo 3 años en desarrollo de software.
• Conocimientos técnicos indispensables:
• Lenguaje de programación Java (indispensable).
• Framework Spring Boot (MVC).
• Python con librerías como Pandas.
• JavaScript (Angular, Node.js, TypeScript), HTML, CSS.
• Bases de datos MySQL, Oracle, SQL (nivel básico-intermedio).
• Integración continua con Jenkins.
• Control de versiones con Git.
   
• Análisis de calidad de código con SonarQube.
• Gestión de tareas con Jira.
• DIsponibilidad de acudir de forma hibrida a oficina Ciudad de México

Ofrecemos:

• Esquema 100% Nominal
• Prestaciones de Ley
• Valdes de despensa
• Beneficios adicionales
• Plan de desarrollo profesional
• Colaboración multicultural

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Luis Gerardo

#LI-LG1

Data Analyst Std

Responsabilidades

·        Recopilar, organizar, analizar y difundir cantidades significativas de información con atención al detalle para garantizar la calidad e integridad de los datos.

·        Desarrollar, automatizar, verificar y monitorear proyectos para los análisis orientados a las necesidades de negocio.

·        Mejora continua del proceso de análisis de datos e infraestructura.

·        Generar insights identificando e interpretando tendencias o patrones en conjuntos de datos con la finalidad de apoyar a negocio con la toma de decisiones basadas en datos.

·        Diseñar sistemas de reporting para la visualización de informes periódicos que resuman el análisis de los datos.

·        Elaborar vistas y dashboards para proporcionar información útil a negocio.

Skill

·        AWS Redshift

·        Jira

·        Paquetería de Microsoft Office

·        Tableau/Power BI

Lenguajes de programación

·        SQL

·        Python (Pandas, Spark)

Manejo de metodología/filosofía Ágil deseable     

·        Scrum  

·        Kanban

Idiomas Nivel de inglés intermedio

Soft Skills

·        Comunicación efectiva con stakeholder clave y líderes de negocio.              

·        Capacidad analítica y organizacional superior.      

·        Enfoque en resultados con alta capacidad de ejecución.  

·        Precición y atención al detalle.    

·        Adaptabilidad proactiva al campo y apertura a retroalimentación.

·        Capacidad de autoaprendizaje y mejora continua

·        Gestión de proyectos      

·        Trabajo en equipo con enfoque en sinergia organizacional 

Requisitos:

·        Escolaridad         

·        Ing. Sistemas Computacionales  Economía

·        Matemáticas      Actuaría

·        Estadística      

Asignación hibrida, hay que acudir a sitio 3 veces por semana (Reforma, CDMX)

Business Intelligence Analyst

Ubicación: Torre Mapfre, Zona Reforma, CDMX
Modalidad: Hibrido

Propósito del puesto

Generar insights a partir de grandes volúmenes de datos mediante análisis exploratorio y visualización, para facilitar la toma de decisiones estratégicas del negocio, con un enfoque particular en ecommerce y canales digitales.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
• Diseñar e implementar dashboards e informes interactivos orientados a negocio.
• Desarrollar, automatizar y monitorear procesos de análisis y reporting.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la calidad, accesibilidad y uso eficiente de los datos.
• Presentar hallazgos relevantes a stakeholders no técnicos de forma clara y accionable.
• Contribuir a la mejora continua de la infraestructura de BI y procesos analíticos.

Requisitos técnicos (Hard Skills)

• Visualización de datos con Looker o Tableau (mínimo 2 años). Capacidad para crear dashboards interactivos, claros y adaptables a distintas audiencias.
• Dominio de SQL para extracción, transformación y carga de datos (ETL). Experiencia en consultas complejas, optimización y automatización.
• Análisis de datos con Python (Pandas) o R (dplyr). Creación de scripts, análisis estadístico básico y automatización de tareas.
• Experiencia con Google Analytics (mínimo 3 años). Interpretación de métricas clave web. Deseable certificación en GA4.
• Conocimiento de negocio en ecommerce y canales digitales. Familiaridad con KPIs clave y toma de decisiones basada en datos.

Herramientas y tecnologías deseables

• Bases de datos en la nube: AWS Redshift, Google BigQuery.
• Lenguajes de programación: Python, R.
• Metodologías ágiles: Scrum, Kanban. Uso de Jira.
• Modelado de datos: Star Schema, Dimensional Modeling.
• Certificaciones deseables: Google Analytics 4, cursos en visualización avanzada o análisis estadístico.

Soft Skills

• Comunicación efectiva con stakeholders y líderes de negocio.
• Enfoque en resultados, atención al detalle y pensamiento crítico.
• Adaptabilidad, autogestión y capacidad de autoaprendizaje.
• Trabajo en equipo orientado a la sinergia organizacional.
• Habilidad para presentar información técnica a audiencias no especializadas.

Requisitos generales

• Escolaridad: Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Economía, Actuaría o afín.
• Idiomas: Inglés intermedio (mínimo). Deseable lectura y escritura técnica.
• Experiencia: Mínimo 4 años en un rol similar.

Note: This isn’t an active role right now, but we’re building a community of great talent for future opportunities at Caylent. If your background aligns with what we’re looking for, our team may reach out to learn more about you and explore potential future fits.

The Mission

At Caylent, a Senior Machine Learning Engineer works as an integral part of a cross-functional delivery team to design and document machine learning solutions on the AWS cloud for our customers.  We are looking for someone that has a strong understanding of the various model types and tools, and can help our customers connect their business goals with the details of feature design, model training and inference.  You will develop solutions designed by an architect.

You will participate in daily standup meetings with your team and bi-weekly agile ceremonies with the customer.  Your manager will have a weekly 1:1 with you to help guide you in your career and make the most of your time at Caylent.

Your Assignments

• Work with a team to deliver machine learning solutions on AWS for customers
• Participate in and contribute to daily standup meetings
• Develop and implement ML models, MLOps, and analytics
• Big data processing and preparation of training data for models

Your Qualifications

• Strong experience in building ML models for real world applications
• Strong experience in at least one of these:
• AWS ML Services/SageMaker
• ML libraries like Keras, Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn
• MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, Airflow
• Advanced analytics using time series forecasting and/or inferential statistics
• Strong experience in one or more of these data processing solutions:
• Big data processing platforms like Spark, Hadoop, or streaming platforms
• Data processing and cleansing using Python/Pandas, PySpark, Scala, SQL
• Strong understanding of feature definition, model meta-data, hyperparameter tuning, stochastic gradient descent, deep learning layer types and activation functions
• Experience in visualization using SageMaker, ggplot, matplotlib, or seaborn
• Experience with an IaC tool such as CloudFormation, Amazon CDK or Terraform
• Excellent written and verbal communication skills

Benefits 

• 100% remote work
• Medical Insurance for you and eligible dependents
• Generous holidays and flexible PTO
• Competitive phantom equity
• Paid for exams and certifications
• Peer bonus awards
• State of the art laptop and tools
• Equipment & Office Stipend
• Individual professional development plan
• Annual stipend for Learning and Development
• Work with an amazing worldwide team and in an incredible corporate culture

This role may require up to 25% travel, depending on business needs.

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Academia Datio 

Principales responsabilidades:

• Colaborar con el equipo de ingeniería de Datos.
  
• Compromiso para llevar a cabo el autoestudio y certificarse en la tecnología DATIO (ADA- AWS)
  
• Implementar y optimizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.
  
• Ayudar en la limpieza y preparación de datos para análisis y modelado.
  
• Desarrollar y mantener scripts en Python para automatizar tareas relacionadas con la manipulación de datos.

Requerimientos:

• Hibrido Ofician Ciudad de Mexico 
• Título universitario en Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
  
• Conocimientos sólidos de Python y experiencia en el uso de bibliotecas de análisis de datos como pandas y numpy.
  
• Conocimiento básico de bases de datos y SQL.
  
• Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas de manera efectiva.
  
• Conocimientos en entornos Big Data: Estructura básica de un datalake, HDFS, Spark, Notebooks Jupyter,, PySpark, formato Parquet
  
• Capacidad de trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva.
  
• Deseo de aprender y crecer en el campo de la ingeniería de datos.
  
• Familiaridad con sistemas de gestión de versiones como Git.
  
• Familiaridad con herramientas de trabajo ágiles, como Jira.

Ofrecemos:

• Esquema 100% Nominal
• Prestaciones de Ley
• Valdes de despensa
• Beneficios adicionales
• Plan de desarrollo profesional
• Colaboración multicultural

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Cynthia Valadez

#LI-CV1