Salário mediano
$116,800
por ano · anualizado em USD
Faixa típica
$105.4k – $135k
percentil 25–75
Divulgando salário
45.3%
29 de 64 funções
Vagas ativas
64
abertas agora
Decision Science Analyst Senior – Life Company Data and Analytics - Paid Media Performance Analyst – Social & Search
Business Rules Analyst Lead - External Reporting
Metrics & Reporting Analyst
Business Rules Analyst Senior - External Reporting
Decision Science Analyst I (Mid-Level) – Life Company Data and Analytics - Digital Experience & Experimentation Analyst
Portfolio Analytics and Strategy Analyst Senior - Enterprise Risk
Quantitative Analytics & Model Analyst Senior - Credit Loss Forecasting (CLF)
Compliance & Operational Risk Program Manager - Reporting and Data Analyst
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Bank of America
|
$116,800 | 6 |
| US USAA | $151,280 | 4 |
KeyBank
|
$101,000 | 4 |
U.S. Bank
|
$117,938 | 3 |
PNC
|
$129,375 | 2 |
| SB SouthState Bank | $113,354 | 2 |
Regions
|
$96,865 | 2 |
LPL Financial
|
$154,100 | 1 |
Ver todas as vagas de Data Analyst
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O salário mediano para vagas de Data Analyst em North Carolina é $116,800 por ano. A maior parte dos salários fica entre $105,400 (percentil 25) e $135,000 (percentil 75), com a faixa mais ampla do percentil 10–90 indo de $83,900 a $138,950.
Estes números são calculados ao vivo a partir de 64 vagas de Data Analyst em North Carolina ativas na JobsRadar, das quais 29 (45.3%) divulgam uma faixa salarial. O salário é normalizado para USD anualizado para que as vagas possam ser comparadas em igualdade de condições; as vagas mais bem pagas listadas acima mostram a moeda original do anúncio. Os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas.
Empresas que atualmente contratam vagas de Data Analyst em North Carolina bem pagas incluem USAA, Bank of America and PNC.
A transparência salarial varia por empregador e região, então a parcela que divulga acima reflete apenas as vagas que publicam salário — não todas as vagas abertas. Use-a como referência direcional, e não como uma oferta exata.