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【工作內容】

1. 維護與優化企業知識庫與 RAG 系統。

2. 建立企業客戶知識庫、RM 個人知識庫與客戶知識管理機制。

3. 整合會議紀錄、拜訪紀錄、客戶資訊、產品資訊與內部文件。

4. 建立客戶時間軸（Timeline）與事件管理能力。

5. 建立 Customer 360、Relationship Intelligence 與客戶關聯分析能力。

6. 建立 Knowledge Graph、GraphRAG 及多跳推理（Multi-hop Retrieval）能力。

7. 優化 Grounding、Citation、Hallucination 與多輪對話品質。

8. 建立 AI Evaluation Framework、Benchmark Dataset 與品質監控機制。

9. 分析 AI 回答錯誤原因並提出改善方案。

10. 協助未來地端模型導入與品質驗證。

【資格條件】 

．工作經歷要求：銀行法金相關經歷

．學歷要求：碩士, 大學 

．科系要求：不拘

．語文條件：英文: 聽/中等‧說/中等‧讀/中等‧寫/中等

【職缺資訊】

．薪資待遇：面議

．職務屬性：全職 

．上班時段：日班,8:50-17:30 

．休假制度：週休二日 

．工作地點：台北市南港區 

．可上班日：一個月內 

．需求人數：1 ~ 2 

．管理責任：無 

．出差外派：無須出差 

【其他條件】

1. 大學(含)以上，資訊工程相關、資訊管理相關、數學及電算機科學學科類

2. 2~5年軟體開發經驗

3. 曾參與 AI、RAG、搜尋系統、知識庫或是Chatbot 專案
4. 須具備以下能力：

• Python 開發能力。
• SQL 與資料處理能力。
• REST API 開發經驗。
• Git 版本控制經驗。
• Docker 基礎能力。
• Linux 基礎能力。
• RAG 或向量檢索相關經驗。
• Embedding、Vector Database 或 Hybrid Search 基礎概念。
• Prompt Engineering 經驗。
• Metadata 設計或文件結構化處理經驗。
• Grounding、Citation 或 Hallucination 等品質議題分析能力。
• 能獨立分析 AI 錯誤根因並提出改善方案。

【具以下經驗尤佳】

• GraphRAG。
• Knowledge Graph。
• Neo4j。
• Entity Extraction。
• Relationship Extraction。
• Temporal Data Modeling。
• Timeline Modeling。
• Customer 360。
• Multi-hop Retrieval。
• RAG Evaluation。
• Faithfulness Evaluation。
• Agent Framework。
• LangGraph。
• Elasticsearch / OpenSearch。
• LoRA、Fine-tuning 或 Embedding Fine-tuning 經驗。