About AlayaCare 

At AlayaCare, we’re more than just a fast-growing SaaS company, we’re a team of people passionate about transforming home healthcare. Our cloud-based platform empowers care providers around the world to deliver better outcomes for their clients.   

With 550+ employees across Canada, the US, Australia, and Brazil, we’re united by a shared mission and a strong culture of transparency, growth, and human connection. Whether you're early in your career or a seasoned expert, AlayaCare offers the opportunity to grow your impact, your skills, and your career.

About the Role

We are seeking a Staff Data Developer to join our Data & Intelligence division. Reporting to the Director of Data Engineering, you will design and implement scalable, complex data pipelines and infrastructure to power our data products.

As a senior member of the team, you’ll collaborate closely with data scientists, software engineers, and product managers to enhance the reliability and performance of our data systems, while influencing the enterprise-wide data architecture. You will also mentor junior engineers and drive best practices in data engineering.

What You’ll Do

• Design, develop, and maintain scalable, cost-effective, and reliable data pipelines for structured and unstructured data.
• Translate business needs into technical requirements and ensure alignment with product and customer success teams.
• Architect and implement data storage solutions (data lakes, warehouses, real-time processing systems) and supporting cloud infrastructure.
• Optimize pipelines for performance, scalability, cost-efficiency, and automation.
• Ensure data quality, integrity, and security across all systems.
• Evaluate and adopt new tools, technologies, and processes.
• Partner with DevOps and engineering teams for seamless deployment, monitoring, and troubleshooting.
• Document workflows and processes for knowledge sharing and maintainability.
• Stay current on industry trends in data engineering, ML, and cloud computing.
• Provide mentorship and technical leadership to junior engineers.

What You Bring to the Team

• 5+ years of hands-on experience with data software development.
• Experience with AlayaCare’s stack (Python, PHP, Vue.JS, AWS).
• Bachelor’s or advanced degree in computer science, mathematics, or related fields.
• Strong skills in DBT, SQL, Python, Snowflake, Iceberg, Spark, and AWS (ECS, S3, Aurora, RDS).
• Experience with streaming technologies such as Kafka, Kinesis, and Flink.
• Familiarity with Docker and Kubernetes.
• Expertise in dimensional data modeling and semantic layer design.
• Strong collaboration, communication, and problem-solving skills.
• Experience in Agile development methodologies.
• Mindset encouraging transparency, accountability, and trust.
• Experience in healthcare, home health, or medical devices is an asset.
• Familiarity with data governance concepts & tools is an asset.
• Bilingual in French and English is an asset.

Why Join AlayaCare?  

Work With Purpose  

At AlayaCare, you’ll help build technology that empowers care providers and improves outcomes for patients and families. Every line of code and every customer interaction contributes to making care more connected, accessible, and human.  

Grow in a High-Trust Culture  

We believe in transparency, feedback, and assuming positive intent. Here, you’ll feel safe to share your ideas and career goals, and be supported to achieve them through mentorship, career mobility, and a promote-from-within philosophy.  

Balance That Works for You  

We value flexibility and well-being. From “Wellness Fridays” to volunteer time off, to flexible vacation, we make sure you have the space to recharge, contribute to your community, and live your best life.  

Benefits That Matter  

• Equity in a well-funded, scaling company.  
• Comprehensive health benefits, telemedicine, and lifestyle spending accounts.  
• Parental leave top-up and family support programs.  

Inclusive by Design  

We celebrate diverse perspectives and foster belonging through our DEIB initiatives. Employee-led events, summits, and social activities, both in-person and virtual, create meaningful connections across our global teams.  

Location and Work Model

This role is based in Montreal. At AlayaCare, our hybrid model includes 2 set in-office collaboration days/week, and it is expected that team members are present in the office on those days to foster connection, innovation, and teamwork.  

Ready to Join Us?  

Apply today and be part of a company that makes a real difference in the future of home and community care. Not the right role for you? Share this posting with someone who might be a great fit.  

AlayaCare uses AI tools during our hiring process to support fair, consistent, and objective decision-making. Some initial screening steps may be automated to help identify qualified candidates. If your application is declined automatically, you may request a human review.  

We’re committed to creating a workplace where everyone belongs. If you require accommodation during the application process, please reach out to talentacquisitionteam@alayacare.com. 

MongoDB’s Storage Layer Services (SLS) team is re-architecting the MongoDB cloud storage layer and sits at the heart of our next-generation cloud storage architecture. This relatively new team is building performant, multi-tenant distributed storage services that both enhance today’s Atlas storage stack and enable more customer workloads to run more efficiently.

You will partner with the teams building these storage services to define SLOs, shape capacity plans, and ensure the reliability, durability, and operational safety of the storage layer that underpins Atlas. You’ll join a small, senior team of SREs as founding members of this organization, playing a crucial role in executing on a multi-year roadmap for MongoDB’s cloud storage architecture.

This role can be based out of our Toronto or Montreal office or remotely in the Canada while physically based in an Eastern or Central time zone location. 

The ideal candidate should

• Have 6+ years of experience working on software development and operating distributed systems
• Proficiency in Python, Go, or a similar language
• Have operated or supported stateful storage or database systems at scale, and are comfortable with durability, consistency, and recovery trade-offs.
• Possess a customer-focused mindset
• Value efficiency in processes and operations
• Prefer automation over manual processes. We are a small team of software engineers with a strong bias towards software solutions to avoid toil
• Experience using and extending containerization technologies, particularly Kubernetes, to enhance application agility, optimize resource utilization, and accelerate time-to-market
• Expertise in cloud infrastructure platforms, including AWS, Google Cloud Platform (GCP), or Azure
• Understanding of Linux operating system internals and networking concepts (e.g., TCP/IP, DNS, TLS, routing)

Responsibilities 

• Work on our multi-tenant distributed storage systems, balancing long-term strategic infrastructure goals with immediate engineering needs
• Build for reliability, making services and infrastructure available, resilient, fault-tolerant, and self-healing
• Identify and configure key metrics to detect incidents and quantify service health, availability, and performance
• Participate in a 24/7 on-call rotation to resolve issues involving the storage infrastructure
• Become an expert in infrastructure performance, helping us optimize from the application level all the way to the kernel

Strong candidates may also have experience with:

• Leading major architectural shifts, such as moving from legacy storage stacks to new multi-tenant storage architectures, including planning and executing large-scale data and workload migrations with tight availability and durability requirements
• Managing and scaling infrastructure across multi-cloud environments (AWS, GCP, or Azure)
• Designing secure, multi-tenant runtime environments at scale

About MongoDB

MongoDB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. MongoDB’s unified database platform, the most widely available, globally distributed database on the market, helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.

With offices worldwide and over 60,000 customers, including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups, relying on MongoDB for their most important applications, we’re powering the next era of software.

Our compass at MongoDB is our Leadership Commitment, guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us MongoDB. 

To drive the personal growth and business impact of our employees, we’re committed to developing a supportive and enriching culture for everyone. From employee affinity groups, to fertility assistance and a generous parental leave policy, we value our employees’ wellbeing and want to support them along every step of their professional and personal journeys. Learn more about what it’s like to work at MongoDB, and help us make an impact on the world!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

MongoDB, Inc. provides equal employment opportunities to all employees and applicants for employment and prohibits discrimination and harassment of any type and makes all hiring decisions without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.

Req ID: 1273396252

The Developer Productivity team supports the software development ecosystem used by thousands of engineers to develop and maintain MongoDB Server and developer tools in a complex matrix of multi-platform self-hosted products and multi-cloud hosted environments. Our tools and services, as well as our domain expertise, ensure that MongoDB developers can ship high quality products quickly, confidently, and securely. 

As a senior staff engineer you’ll be responsible for helping shape the future of our developer ecosystem and ensure we take advantage of the rapidly-evolving engineering landscape. You will partner with engineering leadership across the company to identify system-wide opportunities to accelerate developer velocity and efficiency, enhancing smart data collection and integrating analytics assistants that produce actionable insights every step of the way. 

Our team champions a strong culture of inclusivity, diversity, and collaboration. If you like working on a strongly collaborative team that loves to experiment, have a passion for open source, and generally thrive on being a champion for software development best practices  and data-informed decision making, this is the role for you.

Candidate Profile

• Minimum 10 years of experience in the developer productivity domain in large engineering environments, including building, and operationalizing complex, reliable systems
• Strong experience supporting one or more of C++, Java, Go, Python, Rust, Node, Typescript
• Strong understanding of DevOps culture and tooling
• Extensive experience with CI/CD pipelines, common deployment models and infrastructure, and various techniques used to safely roll changes into production environments
• Hands-on experience implementing metrics and observability tools and best practices, as well as data processing pipeline technologies such as Iceberg, Trino, Kafka
• Proven track record of driving technical execution and vision for organizations with 50+ team members
• Skilled in advocating for and representing the needs of a 1000+ customer base to internal platform teams

Responsibilities

• Drive strong operational excellence standards for internal software development tools and services, helping define golden paths that optimize the efficiency and velocity of our engineering organization
• Design software development systems to ensure best practices and champion industry standards
• Advise Engineering partners on technical implications of systems design with regards to complexity, testability, and maintainability
• Lead development and project management of some of the largest projects within MongoDB to improve developer productivity and software quality, particularly around data-driven insights and optimizations
• Provide technical mentorship and leadership to the Developer Productivity organization, promoting best practices and fostering team growth

Bonus points if the candidate has experience with:

• Strong systems fundamentals, including testing and monitoring multi-threaded systems
• Performance profiling of complex systems
• Leveraging best of breed AI tools & technologies in the developer productivity domain along with the necessary telemetry and analytics to measure effectiveness in a rapidly changing environment
• Experience supporting the development of database internals or core components for data processing systems

Success Measures

• In the first month, you will have understood the high level architecture of at least one of the systems within the MongoDB developer ecosystem and fixed a few bugs
• In three months, you will have a broad understanding of the overall developer ecosystem and be taking on code review responsibilities
• In six months, you will have taken on code and design review responsibilities for key systems within the software development ecosystem
• In twelve months, you will be leading the development of MongoDB’s next generation developer ecosystem, helping to mentor engineers on the team, and using your experience to drive the long-term DevProd-wide technical roadmap

About MongoDB

MongoDB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. MongoDB’s unified database platform, the most widely available, globally distributed database on the market, helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.

With offices worldwide and over 60,000 customers, including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups, relying on MongoDB for their most important applications, we’re powering the next era of software.

Our compass at MongoDB is our Leadership Commitment, guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us MongoDB. 

To drive the personal growth and business impact of our employees, we’re committed to developing a supportive and enriching culture for everyone. From employee affinity groups, to fertility assistance and a generous parental leave policy, we value our employees’ wellbeing and want to support them along every step of their professional and personal journeys. Learn more about what it’s like to work at MongoDB, and help us make an impact on the world!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

MongoDB is an equal opportunities employer.

Req ID: 1273376291

L’opportunité
Êtes-vous une ingénieure ou un ingénieur en développement et exploitation (DevOps) visionnaire qui s’intéresse particulièrement à la mise en place d’infrastructures modernes grâce à l’automatisation, à l’infrastructure en tant que code (IaC) et aux pratiques CI/CD avancées? Au sein de l’équipe IT Engineering de Unity Technologies, vous jouerez un rôle central dans l’évolution de notre environnement multinuagique mondial.

Ce rôle comprend la conception et la gestion de solutions conteneurisées à haute disponibilité, avec un fort accent sur Kubernetes (en particulier GKE), ainsi que l’intégration d’outils d’IA pour accroître l’efficacité. Votre expertise façonnera directement l’infrastructure dynamique des TI, qui permet aux équipes d’ingénierie de Unity de créer des logiciels novateurs utilisés par des millions de développeuses et développeurs dans le monde. Vous ferez partie d’une équipe performante, répartie sur plusieurs régions, qui se consacre à l’innovation continue et à l’automatisation de nos systèmes et qui établit des standards élevés d’excellence.

Si vous n’avez pas peur de retrousser vos manches et que vous aimez relever de nouveaux défis au sein d’une entreprise de renommée mondiale, nous voulons vous rencontrer!

Ce que vous allez faire

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure infonuagique évolutive en appliquant les principes d’infrastructure en tant que code (IaC).
• Créer des applications conteneurisées et gérer des grappes Kubernetes, avec un accent sur Google Kubernetes Engine (GKE).
• Concevoir et tenir à jour des pipelines CI/CD robustes à l’aide d’outils modernes comme ArgoCD, GitHub Actions et Jenkins afin de permettre des déploiements rapides.
• Automatiser l’ensemble des volets de l’infrastructure et des opérations TI afin de réduire le travail manuel, d’améliorer la fiabilité et d’optimiser l’expérience des utilisateurs.
• Explorer et implémenter des outils d’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, la sécurité et les capacités de maintenance prédictive.

Ce que nous recherchons

• Expertise de Kubernetes (GKE) et des technologies de conteneurisation.
• Expérience éprouvée avec des outils d’infrastructure en tant que code (IaC) (p. ex. Terraform et Ansible).
• Maîtrise des méthodologies et des outils CI/CD (ArgoCD, GitHub Actions, Jenkins).
• Solide expérience de travail dans un environnement infonuagique (GCP, AWS ou Azure).
• Capacité à rédiger du code de haute qualité, prêt pour la production, dans des langages comme Python ou Golang pour l’automatisation et le développement de services.

Vous avez peut-être également

• Une expérience en développement ou en intégration d’outils d’IA/AA (ML).
• Une connaissance des pratiques modernes d’observabilité, incluant la journalisation avancée, les métriques et l’alertage, par exemple Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana) et Prometheus/Grafana.
• Une expertise en dépannage avancé et en optimisation de performance de services complexes exécutés dans des environnements de production Linux à fort volume de trafic.
• Une connaissance des services infonuagiques natifs et disposer d’une expérience en automatisation d’infrastructures de bases de données SQL/NoSQL.
• Un sens solide des responsabilités pour mettre en place des feuilles de route et des initiatives techniques, et d’excellentes aptitudes de collaboration au sein d’une équipe répartie sur plusieurs régions.

Information supplémentaire

• Le support à la relocalisation n’est pas disponible pour ce poste
• Un visa de travail ou un parrainage de l’immigration n’est pas disponible pour ce poste

Avantages
Chez Unity, nous voulons que nos membres d’équipe s’épanouissent. Nous offrons un large éventail d’avantages conçus pour soutenir le bien-être et l’équilibre travail-vie personnelle.

Veuillez noter: L’admissibilité aux avantages, les offres spécifiques et la couverture varient selon le pays et le statut d’emploi.

Bien que les avantages précis puissent varier, voici certaines des façons dont nous nous efforçons de prendre soin de nos membres d’équipe admissibles à l’échelle mondiale : assurance santé, vie et invalidité complète | Subvention pour les déplacements | Participation des employés à l’actionnariat | Régimes de retraite/pension compétitifs | Vacances et congés personnels généreux | Soutien aux nouveaux parents grâce à des congés et des programmes de soutien aux familles | Collations offertes au bureau | Programmes et soutien en matière de santé mentale et de bien-être | Groupes-ressources pour employés | Programme mondial d’aide aux employés | Programmes de formation et de perfectionnement | Programme de bénévolat et de jumelage de dons

La vie chez Unity
Unity [NYSE : U] est le premier moteur de jeu au monde, propulsant les expériences de plus de 3 milliards d’utilisateurs(rices) chaque mois. Les plus grands jeux mobiles, les titres indépendants PC les plus populaires, des jeux console parmi les plus innovants, ainsi que la quasi-totalité des principales expériences XR et jeux Web sont développés, déployés et optimisés avec Unity.

Unity accompagne également des équipes dans des secteurs tels que l’automobile, l’industrie manufacturière et la santé pour concevoir, simuler et collaborer en 3D - comblant ainsi l’écart entre les idées et la réalité. Pour plus d’informations, veuillez visiter www.unity.com.

Unity est un employeur fier de garantir l’égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif et innovateur et à célébrer nos employés à travers l’âge, l’éthinicité, la couleur, l’ascendance, l’origine nationale, la religion, le handicap, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle ou tout autre statut protégé conformément à la loi applicable. Si vous êtes en situation de handicap ou avez des besoins spécifiques nécessitant des aménagements pour que votre entretien se déroule dans les meilleures conditions, nous vous invitons à remplir ce formulaire afin de nous en informer et que nous puissions faire le nécessaire.

Ce poste exige que son ou sa titulaire possède une connaissance de l’anglais qui soit suffisante pour lui permettre d’avoir des échanges professionnels verbaux et écrits dans cette langue, puisque l’accomplissement des tâches liées à ce poste nécessite des communications fréquentes et régulières avec des collègues et partenaire situés à l’échelle mondiale et dont la langue commune est l’anglais.

Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne peuvent pas soumettre résumes/CV par ce site Web ou directement aux superviseurs. Unity n’accepte pas des chasseurs de têtes non sollicités et des résumés (CV) d’agence. Unity ne payera pas d’honoraires à aucune agence tierce ou entreprise qui n’a pas signé d’ententes avec Unity.

La protection de votre vie privée est importante pour nous. Veuillez prendre un moment pour consulter nos politiques de confidentialité pour les prospects et les candidats. Si vous avez des questions concernant la protection de votre vie privée, veuillez nous contacter à DPO@unity.com.

The opportunity
Are you a visionary DevOps Engineer with a keen focus on driving modern infrastructure through Automation, Infrastructure-as-Code (IaC), and advanced CI/CD practices? At Unity Technologies IT Engineering, you will be pivotal in evolving our global, multi-cloud environment.

This includes architecting and managing highly available, containerized solutions, with a strong emphasis on Kubernetes (specifically GKE), and integrating AI tooling to enhance efficiency. Your expertise will directly shape the dynamic IT infrastructure that empowers Unity’s engineering teams to create groundbreaking software utilized by millions of developers worldwide. You will be part of a high-performing, multi-region team dedicated to continuous innovation and automation of our systems, setting a high standard for excellence.

If you’re not afraid to roll up your sleeves and enjoy new challenges supporting a globally leading company, we are looking for you!

What you'll be doing

• Designing, implementing, and maintaining scalable cloud infrastructure using Infrastructure-as-Code (IaC) principles.
• Building containerized applications and managing Kubernetes clusters, with a focus on Google Kubernetes Engine (GKE).
• Developing and maintaining robust CI/CD pipelines using modern tools like ArgoCD, GitHub Actions, and Jenkins for rapid deployment.
• Driving automation across all aspects of the IT infrastructure and operations to minimize manual effort, improve reliability and improve the user experience.
• Exploring and implementing AI tooling to enhance operational efficiency, security, and predictive maintenance capabilities.

What we're looking for

• Expertise with Kubernetes (GKE) and containerization technologies.
• Proven experience with Infrastructure-as-Code (IaC) tools (e.g., Terraform and Ansible.)
• Deep understanding of CI/CD methodologies and tools (ArgoCD, GitHub Actions, Jenkins).
• Strong background working in a cloud environment (GCP, AWS, or Azure).
• Ability to write high-quality, production-grade code in languages like Python or Golang for automation and service development.

You might also have

• Experience with developing or integrating AI/ML tooling.
• Familiarity with modern Observability practices, including robust logging, metrics, and alerting, e.g. Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana) and Prometheus/Grafana.
• Expertise in advanced troubleshooting and performance optimization of complex services running in high-traffic Linux-based production environments.
• Familiarity with cloud-native services and experience with SQL/NoSQL database infrastructure automation.
• Strong ownership mindset to drive technical roadmaps and initiatives, coupled with excellent collaboration skills to work effectively within a multi-region team.

Additional information

• Relocation support is not available for this position
• Work visa/immigration sponsorship is not available for this position

Benefits
At Unity, we want our team members to thrive. We offer a wide range of benefits designed to support well-being and work-life balance.

Please note: Benefits eligibility, specific offerings, and coverage vary based on the country and employment status.

While specific benefits vary, here are some of the ways we strive to take care of our eligible team members globally: Comprehensive health, life, and disability insurance | Commute subsidy | Employee stock ownership | Competitive retirement/pension plans | Generous vacation and personal days | Support for new parents through leave and family-care programs | Office food snacks | Mental Health and Wellbeing programs and support | Employee Resource Groups | Global Employee Assistance Program | Training and development programs | Volunteering and donation matching program

Life at Unity
Unity [NYSE: U] is the world’s leading game engine, powering play for more than 3 billion consumers each month. The top mobile games in the world, the most played PC indie titles, the most innovative console games, and virtually all of the top XR and Web Games are developed, deployed, and grown in Unity. Unity also enables teams across industries like automotive, manufacturing, and healthcare to design, simulate, and collaborate in 3D — closing the gap between ideas and reality. For more information, please visit www.unity.com.

Unity is a proud equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, innovative environment and celebrate our employees across age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, sex, gender identity or expression, sexual orientation, or any other protected status in accordance with applicable law. Our differences are strengths that enable us to support the growing and evolving needs of our customers, partners, and collaborators. If you have a disability that means there are preparations or accommodations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please fill out this form to let us know.

This position requires the incumbent to have a sufficient knowledge of English to have professional verbal and written exchanges in this language since the performance of the duties related to this position requires frequent and regular communication with colleagues and partners located worldwide and whose common language is English.

Headhunters and recruitment agencies may not submit resumes/CVs through this website or directly to managers. Unity does not accept unsolicited headhunter and agency resumes. Unity will not pay fees to any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Unity.

Your privacy is important to us. Please take a moment to review our Prospect Privacy Policy and Applicant Privacy Policy. Should you have any concerns about your privacy, please contact us at DPO@unity.com.

#SEN #LI-SA1

L’opportunité
Êtes-vous une ingénieure ou un ingénieur en développement et exploitation (DevOps) visionnaire qui s’intéresse particulièrement à la mise en place d’infrastructures modernes grâce à l’automatisation, à l’infrastructure en tant que code (IaC) et aux pratiques CI/CD avancées? Au sein de l’équipe IT Engineering de Unity Technologies, vous jouerez un rôle central dans l’évolution de notre environnement multinuagique mondial.

Ce rôle comprend la conception et la gestion de solutions conteneurisées à haute disponibilité, avec un fort accent sur Kubernetes (en particulier GKE), ainsi que l’intégration d’outils d’IA pour accroître l’efficacité. Votre expertise façonnera directement l’infrastructure dynamique des TI, qui permet aux équipes d’ingénierie de Unity de créer des logiciels novateurs utilisés par des millions de développeuses et développeurs dans le monde. Vous ferez partie d’une équipe performante, répartie sur plusieurs régions, qui se consacre à l’innovation continue et à l’automatisation de nos systèmes et qui établit des standards élevés d’excellence.

Si vous n’avez pas peur de retrousser vos manches et que vous aimez relever de nouveaux défis au sein d’une entreprise de renommée mondiale, nous voulons vous rencontrer!

Ce que vous allez faire

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure infonuagique évolutive en appliquant les principes d’infrastructure en tant que code (IaC).
• Créer des applications conteneurisées et gérer des grappes Kubernetes, avec un accent sur Google Kubernetes Engine (GKE).
• Concevoir et tenir à jour des pipelines CI/CD robustes à l’aide d’outils modernes comme ArgoCD, GitHub Actions et Jenkins afin de permettre des déploiements rapides.
• Automatiser l’ensemble des volets de l’infrastructure et des opérations TI afin de réduire le travail manuel, d’améliorer la fiabilité et d’optimiser l’expérience des utilisateurs.
• Explorer et implémenter des outils d’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, la sécurité et les capacités de maintenance prédictive.

Ce que nous recherchons

• Expertise de Kubernetes (GKE) et des technologies de conteneurisation.
• Expérience éprouvée avec des outils d’infrastructure en tant que code (IaC) (p. ex. Terraform et Ansible).
• Maîtrise des méthodologies et des outils CI/CD (ArgoCD, GitHub Actions, Jenkins).
• Solide expérience de travail dans un environnement infonuagique (GCP, AWS ou Azure).
• Capacité à rédiger du code de haute qualité, prêt pour la production, dans des langages comme Python ou Golang pour l’automatisation et le développement de services.

Vous avez peut-être également

• Une expérience en développement ou en intégration d’outils d’IA/AA (ML).
• Une connaissance des pratiques modernes d’observabilité, incluant la journalisation avancée, les métriques et l’alertage, par exemple Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana) et Prometheus/Grafana.
• Une expertise en dépannage avancé et en optimisation de performance de services complexes exécutés dans des environnements de production Linux à fort volume de trafic.
• Une connaissance des services infonuagiques natifs et disposer d’une expérience en automatisation d’infrastructures de bases de données SQL/NoSQL.
• Un sens solide des responsabilités pour mettre en place des feuilles de route et des initiatives techniques, et d’excellentes aptitudes de collaboration au sein d’une équipe répartie sur plusieurs régions.

Information supplémentaire

• Le support à la relocalisation n’est pas disponible pour ce poste
• Un visa de travail ou un parrainage de l’immigration n’est pas disponible pour ce poste

Avantages
Chez Unity, nous voulons que nos membres d’équipe s’épanouissent. Nous offrons un large éventail d’avantages conçus pour soutenir le bien-être et l’équilibre travail-vie personnelle.

Veuillez noter: L’admissibilité aux avantages, les offres spécifiques et la couverture varient selon le pays et le statut d’emploi.

Bien que les avantages précis puissent varier, voici certaines des façons dont nous nous efforçons de prendre soin de nos membres d’équipe admissibles à l’échelle mondiale : assurance santé, vie et invalidité complète | Subvention pour les déplacements | Participation des employés à l’actionnariat | Régimes de retraite/pension compétitifs | Vacances et congés personnels généreux | Soutien aux nouveaux parents grâce à des congés et des programmes de soutien aux familles | Collations offertes au bureau | Programmes et soutien en matière de santé mentale et de bien-être | Groupes-ressources pour employés | Programme mondial d’aide aux employés | Programmes de formation et de perfectionnement | Programme de bénévolat et de jumelage de dons

La vie chez Unity
Unity [NYSE : U] est le premier moteur de jeu au monde, propulsant les expériences de plus de 3 milliards d’utilisateurs(rices) chaque mois. Les plus grands jeux mobiles, les titres indépendants PC les plus populaires, des jeux console parmi les plus innovants, ainsi que la quasi-totalité des principales expériences XR et jeux Web sont développés, déployés et optimisés avec Unity.

Unity accompagne également des équipes dans des secteurs tels que l’automobile, l’industrie manufacturière et la santé pour concevoir, simuler et collaborer en 3D - comblant ainsi l’écart entre les idées et la réalité. Pour plus d’informations, veuillez visiter www.unity.com.

Unity est un employeur fier de garantir l’égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif et innovateur et à célébrer nos employés à travers l’âge, l’éthinicité, la couleur, l’ascendance, l’origine nationale, la religion, le handicap, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle ou tout autre statut protégé conformément à la loi applicable. Si vous êtes en situation de handicap ou avez des besoins spécifiques nécessitant des aménagements pour que votre entretien se déroule dans les meilleures conditions, nous vous invitons à remplir ce formulaire afin de nous en informer et que nous puissions faire le nécessaire.

Ce poste exige que son ou sa titulaire possède une connaissance de l’anglais qui soit suffisante pour lui permettre d’avoir des échanges professionnels verbaux et écrits dans cette langue, puisque l’accomplissement des tâches liées à ce poste nécessite des communications fréquentes et régulières avec des collègues et partenaire situés à l’échelle mondiale et dont la langue commune est l’anglais.

Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne peuvent pas soumettre résumes/CV par ce site Web ou directement aux superviseurs. Unity n’accepte pas des chasseurs de têtes non sollicités et des résumés (CV) d’agence. Unity ne payera pas d’honoraires à aucune agence tierce ou entreprise qui n’a pas signé d’ententes avec Unity.

La protection de votre vie privée est importante pour nous. Veuillez prendre un moment pour consulter nos politiques de confidentialité pour les prospects et les candidats. Si vous avez des questions concernant la protection de votre vie privée, veuillez nous contacter à DPO@unity.com.

The opportunity
Are you a visionary DevOps Engineer with a keen focus on driving modern infrastructure through Automation, Infrastructure-as-Code (IaC), and advanced CI/CD practices? At Unity Technologies IT Engineering, you will be pivotal in evolving our global, multi-cloud environment.

This includes architecting and managing highly available, containerized solutions, with a strong emphasis on Kubernetes (specifically GKE), and integrating AI tooling to enhance efficiency. Your expertise will directly shape the dynamic IT infrastructure that empowers Unity’s engineering teams to create groundbreaking software utilized by millions of developers worldwide. You will be part of a high-performing, multi-region team dedicated to continuous innovation and automation of our systems, setting a high standard for excellence.

If you’re not afraid to roll up your sleeves and enjoy new challenges supporting a globally leading company, we are looking for you!

What you'll be doing

• Designing, implementing, and maintaining scalable cloud infrastructure using Infrastructure-as-Code (IaC) principles.
• Building containerized applications and managing Kubernetes clusters, with a focus on Google Kubernetes Engine (GKE).
• Developing and maintaining robust CI/CD pipelines using modern tools like ArgoCD, GitHub Actions, and Jenkins for rapid deployment.
• Driving automation across all aspects of the IT infrastructure and operations to minimize manual effort, improve reliability and improve the user experience.
• Exploring and implementing AI tooling to enhance operational efficiency, security, and predictive maintenance capabilities.

What we're looking for

• Expertise with Kubernetes (GKE) and containerization technologies.
• Proven experience with Infrastructure-as-Code (IaC) tools (e.g., Terraform and Ansible.)
• Deep understanding of CI/CD methodologies and tools (ArgoCD, GitHub Actions, Jenkins).
• Strong background working in a cloud environment (GCP, AWS, or Azure).
• Ability to write high-quality, production-grade code in languages like Python or Golang for automation and service development.

You might also have

• Experience with developing or integrating AI/ML tooling.
• Familiarity with modern Observability practices, including robust logging, metrics, and alerting, e.g. Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana) and Prometheus/Grafana.
• Expertise in advanced troubleshooting and performance optimization of complex services running in high-traffic Linux-based production environments.
• Familiarity with cloud-native services and experience with SQL/NoSQL database infrastructure automation.
• Strong ownership mindset to drive technical roadmaps and initiatives, coupled with excellent collaboration skills to work effectively within a multi-region team.

Additional information

• Relocation support is not available for this position
• Work visa/immigration sponsorship is not available for this position

Benefits
At Unity, we want our team members to thrive. We offer a wide range of benefits designed to support well-being and work-life balance.

Please note: Benefits eligibility, specific offerings, and coverage vary based on the country and employment status.

While specific benefits vary, here are some of the ways we strive to take care of our eligible team members globally: Comprehensive health, life, and disability insurance | Commute subsidy | Employee stock ownership | Competitive retirement/pension plans | Generous vacation and personal days | Support for new parents through leave and family-care programs | Office food snacks | Mental Health and Wellbeing programs and support | Employee Resource Groups | Global Employee Assistance Program | Training and development programs | Volunteering and donation matching program

Life at Unity
Unity [NYSE: U] is the world’s leading game engine, powering play for more than 3 billion consumers each month. The top mobile games in the world, the most played PC indie titles, the most innovative console games, and virtually all of the top XR and Web Games are developed, deployed, and grown in Unity. Unity also enables teams across industries like automotive, manufacturing, and healthcare to design, simulate, and collaborate in 3D — closing the gap between ideas and reality. For more information, please visit www.unity.com.

Unity is a proud equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, innovative environment and celebrate our employees across age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, sex, gender identity or expression, sexual orientation, or any other protected status in accordance with applicable law. Our differences are strengths that enable us to support the growing and evolving needs of our customers, partners, and collaborators. If you have a disability that means there are preparations or accommodations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please fill out this form to let us know.

This position requires the incumbent to have a sufficient knowledge of English to have professional verbal and written exchanges in this language since the performance of the duties related to this position requires frequent and regular communication with colleagues and partners located worldwide and whose common language is English.

Headhunters and recruitment agencies may not submit resumes/CVs through this website or directly to managers. Unity does not accept unsolicited headhunter and agency resumes. Unity will not pay fees to any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Unity.

Your privacy is important to us. Please take a moment to review our Prospect Privacy Policy and Applicant Privacy Policy. Should you have any concerns about your privacy, please contact us at DPO@unity.com.

#SEN #LI-SA1

The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning.

Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles, websites – into audio, so they can read faster, read more, and remember more. Speechify’s text-to-speech reading products include its iOS app, Android App, Mac App, Chrome Extension, and Web App. Google recently named Speechify the Chrome Extension of the Year and Apple named Speechify its 2025 Design Award winner for Inclusivity.  

Today, nearly 200 people around the globe work on Speechify in a 100% distributed setting – Speechify has no office. These include frontend and backend engineers, AI research scientists, and others from Amazon, Microsoft, and Google, leading PhD programs like Stanford, high growth startups like Stripe, Vercel, Bolt, and many founders of their own companies.

Overview

We're looking to hire for our Data side of our AI team at Speechify. This role is responsible for all aspects of data collection to support our model training operations. We are able to build high-quality datasets at petabyte-scale and low cost through a tight integration of infrastructure, engineering, and research work. We are looking for a skilled Software Engineer to join us.

What You’ll Do

• Be scrappy to find new sources of audio data and bring it into our ingestion pipeline
• Operate and extend the cloud infrastructure for our ingestion pipeline, currently running on GCP and managed with Terraform.
• Collaborate closely with our Scientists to shift the cost/throughput/quality frontier, delivering richer data at bigger scale and lower cost to power our next-generation models.
• Collaborate with others on the AI Team and Speechify Leadership to craft the AI Team’s dataset roadmap to power Speechify’s next-generation consumer and enterprise products.

An Ideal Candidate Should Have

• BS/MS/PhD in Computer Science or a related field.
• 5+ years of industry experience in software development.
• Proficiency with bash/Python scripting in Linux environments
• Proficiency in Docker and Infrastructure-as-Code concepts and professional experience with at least one major Cloud Provider (we use GCP)
• Experience with web crawlers, large-scale data processing workflows is a plus
• Ability to handle multiple tasks and adapt to changing priorities.
• Strong communication skills, both written and verbal.

What we offer

• A fast-growing environment where you can help shape the company and product.
• An entrepreneurial-minded team that supports risk, intuition, and hustle.
• A hands-off management approach so you can focus and do your best work.
• An opportunity to make a big impact in a transformative industry.
• Competitive salaries, a friendly and laid-back atmosphere, and a commitment to building a great asynchronous culture.
• Opportunity to work on a life-changing product that millions of people use.
• Build products that directly impact and support people with learning differences like dyslexia, ADD, low vision, concussions, autism, and more.
• Work in one of the fastest-growing sectors of tech, the intersection of artificial intelligence and audio.

Think you’re a good fit for this job? 

Tell us more about yourself and why you're interested in the role when you apply.
And don’t forget to include links to your portfolio and LinkedIn.

Not looking but know someone who would make a great fit? 

Refer them! 

Speechify is committed to a diverse and inclusive workplace. 

Speechify does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status.

DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.

We are looking for an AI Full Stack Software Developer to join our AI and Multi Asset Systematic Strategies team. This team builds AI and ML-powered tools and solutions that enable teams across the firm to work more effectively. You'll build critical infrastructure and tooling that harnesses AI and machine learning to boost productivity across the firm. Location: Montréal (preferred). Open to remote for the right candidate.

Responsibilities:

• Build internal systems that leverage AI and Machine Learning to create tooling that assists the firm.
• Architect efficient and highly scalable RAG systems informed by cutting-edge research and state-of-the-art implementations.
• Design and implement robust and scalable LLM evaluation frameworks to measure model quality and performance.
• Provide technical expertise in relevant AI and ML technologies.
• Collaborate closely with traders, researchers, and engineers to define and implement critical features.
• Research emerging technologies and evaluate new frameworks for enhancing trading and AI systems.
• Drive projects from conception to production, including technical planning, execution, and operational handoff.
• Ensure system uptime and reliability through monitoring, alerting, and proactive maintenance.
• Write clean, maintainable, and well-documented code that adheres to company standards and best practices.
• Conduct code reviews to ensure high-quality code is maintained.
• Continuously learn and stay up-to-date with emerging technologies and best practices in AI and software development.
• Proactively contribute ideas for new tools, process improvements, and technology adoption that move the team forward.

Requirements:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science or Software Engineering.
• 4-7+ years building production software systems with demonstrated technical leadership.
• Strong full-stack development experience with modern web frameworks and backend services.
• Proficiency in Python (required) and experience with at least one systems language (Go, Rust, C++, or Java).
• Deep understanding of API design, microservices architecture, and distributed systems.
• Hands-on experience with containerization (Docker) and orchestration platforms.
• Strong grasp of software engineering principles including design patterns, testing strategies, and code maintainability.
• Strong experience with LLMs, RAG architectures, and Agentic AI systems.
• Experience with databases (PostgreSQL, Redis) and message queues (Kafka, RabbitMQ).
• Strong communication and interpersonal skills with ability to lead technical discussions

For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice.

California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

[#LI-KS1] 

DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.

We are looking for a Data Developer to join our AI and Multi Asset Systematic Strategies team. This team builds AI and ML-powered tools and solutions that enable teams across the firm and support AI researchers. You'll build data pipelines for RAG systems, optimize embedding workflows, and architect scalable solutions for managing analytical, relational, structured, and unstructured data.

Responsibilities:

• Design and build data pipelines for RAG systems, including document ingestion, chunking, embedding generation, and vector storage.
• Build ingestion pipelines for structured and unstructured data sources into a centralized data lake, ensuring data is clean, normalized, and accessible for analytics, research, and AI workloads. 
• Develop data processing workflows to prepare and optimize datasets for fine-tuning and inference workloads. 
• Build monitoring and evaluation frameworks to measure retrieval quality, latency, and system performance. 
• Collaborate with ML engineers to optimize data formats and storage patterns for GPU-accelerated inference. 
• Implement caching strategies and data versioning systems to support efficient model serving. 
• Deploy and manage vector databases, embedding services, and data processing pipelines. 
• Drive initiatives to improve data quality, reduce latency, and enhance the accuracy of retrieval systems. 
• Continuously learn and stay up-to-date with emerging technologies and best practices in data engineering and AI. 
• Proactively contribute ideas for new tools, process improvements, and technology adoption that move the team forward. 

Requirements:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, or related field. 
• 2-5 years building data systems and pipelines in production environments. 
• Strong experience with RAG architectures, including vector databases (Milvus, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, or Qdrant). 
• Proficiency in Python with experience using DAG-based orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect, or similar). 
• Hands-on experience with embedding models and semantic search systems. 
• Experience with distributed data processing frameworks (Apache Spark, Ray, or Dask). 
• Understanding of LLM inference optimization techniques and prompt engineering. 
• Familiarity with Docker, containerization, and orchestration platforms. 
• Strong grasp of data engineering best practices including data modeling, ETL/ELT patterns, and data quality.

For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice.

California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

[#LI-KS1] 

DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world.  We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. 

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. 

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it.  DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.  

We are looking for multiple passionate Full Stack Software Developers to join our team. You will develop critical software that our traders, researchers and engineering teams use to implement and analyze our algorithmic trading strategies. As a member of our team, you will be surrounded by cutting-edge technology and senior technologists providing you with the best possible environment to succeed.

How you will make an impact:

• Building scalable and performant software using software engineering best practices
• Analyzing requirements from traders and analysts for algorithmic trading
• Facilitating discussions on code implementation, testing, software architecture best practices
• Driving projects and leading new initiatives
• Actively engaging with others on the development team to resolve challenging design and coding issues

What DRW Montreal has to offer you:

• Mentorship with experienced software developers, database administrators, and technical project managers
• Continuous learning through paid postgraduate degrees, Dev Lightning talks, online learning support and 1 on 1 language tutoring with Berlitz
• 40 hours of paid volunteer work at the organization of your choice
• Bi-weekly social activities, monthly wellness plan, on-site weekly massages, and games room
• Enjoy daily catered meals (breakfast and lunch) with unlimited snacks and beverages
• Competitive salary, matching RRSP, paid company phone, laptop, and work from home set-up

What you bring to the team:

• A Bachelor’s or a Master’s degree in Computer Science, Software Engineering or equivalent
• 3 to 7 years of experience building software systems
• Strong understanding of software engineering principles and best practices
• Self-directed, proactive and able to drive work forward independently.
• Good knowledge and experience in at least 1 of the following: JavaScript/TypeScript, NodeJs, React, and Python. Experience in more than one is an asset.
• Strong verbal and written communication skills
• Dedicated team player and a passionate problem solver with strong interpersonal skills
• Experience with any of these technologies is an asset: Redis, RabbitMQ, GraphQL, MongoDB, Docker, WebSocket, AMQP, TCP, HTTP
• Experience with relational databases is an asset (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle)

Find out more about all of our perks & benefits at https://drw.com/work-at-drw/montreal-benefits.

For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice.

California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

#LI-AA1

DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.

We are looking for an HPC Specialist to join our AI and Multi Asset Systematic Strategies team. This team builds and operates GPU infrastructure that powers AI and ML workloads. You'll work on the infrastructure stack from bare metal to model serving, combining systems engineering, performance optimization, and infrastructure automation to solve complex problems at the intersection of hardware, networking, and distributed systems.

Responsibilities:

• Deploy, maintain, and optimize GPU infrastructure for large-scale LLM inference workloads, including provisioning, configuration, and deployment of GPU server fleets.
• Architect and implement distributed serving solutions for multi-node, multi-GPU model deployments.
• Manage GPU-enabled Kubernetes clusters for LLM and ML workloads.
• Configure network infrastructure including load balancers, firewalls, and inter-node communication for GPU clusters.
• Implement and optimize storage solutions for model weights and inference caches.
• Troubleshoot performance bottlenecks across the stack: hardware, drivers, networking, and application layer.
• Research and evaluate emerging GPU technologies, model serving frameworks, and infrastructure optimizations.
• Collaborate with ML engineers to profile model performance and implement inference acceleration techniques.
• Drive reliability improvements through monitoring, alerting, capacity planning, and incident response.

Requirements:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Systems Engineering, or related field.
• 5+ years in DevOps, SRE, or infrastructure engineering roles.
• Strong experience with GPU infrastructure, model serving frameworks (vLLM, SGLang), and GPU driver management.
• Hands-on experience optimizing deep learning workloads (inference or training) on GPU clusters.
• Deep Linux systems knowledge including network configuration, storage optimization, and Kubernetes orchestration.
• Experience with infrastructure as code tools (Ansible, Terraform, or similar).
• Strong understanding of distributed systems, networking protocols (TCP/IP, HTTP/2), and load balancing.
• Proficiency in Python and Bash scripting for automation.
• Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, Grafana, or similar).

For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice.

California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

[#LI-KS1] 

DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.

We are looking for multiple passionate Software Developers to join our team. You will develop critical software that engineering teams use to implement and analyze our algorithmic trading strategies. As a member of our team, you will be surrounded by cutting-edge technology and senior technologists providing you with the best possible environment to succeed

How you will make an impact:

• Building scalable and performant software using software engineering best practices.
• Facilitating discussions on code implementation, testing, software architecture best practices
• Collaborating with operation teams to ensure production systems are in optimal condition.
• Researching the latest technologies to enhance our trading systems.
• Driving projects and leading new initiatives
• Actively engaging with others on the development team to resolve challenging design and coding issues

What you bring to the team:

• A Bachelor’s or a Master’s degree in Computer Science, Software Engineering or equivalent
• 2 to 10 years of experience building software systems
• Solid understanding of software engineering principles and best practices
• Strong knowledge and experience in at least one of these languages or frameworks: Python, C++ or Java. Experience in more than one is an asset.
• Experience with network programming and Cloud, familiar with of TCP/IP, HTTP, and a good understanding of routing protocols
• Strong verbal and written communication skills
• Dedicated team player and a passionate problem solver with strong interpersonal skills
• Experience with any of these technologies is an asset: Redis, RabbitMQ, GraphQL, Kafka, MongoDB, ELK, Docker, WebSocket, AMQP, TCP, HTTP
• Experience with relational databases is an asset (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle)

What DRW Montreal has to offer you:

• Mentorship with experienced software developers, database administrators, and technical project managers
• Continuous learning through paid postgraduate degrees, Dev Lightning talks, online learning support and 1 on 1 language tutoring with Berlitz
• 40 hours of paid volunteer work at the organization of your choice
• Bi-weekly social activities, monthly wellness plan, on-site weekly massages, and games room
• Enjoy daily catered meals (breakfast and lunch) with unlimited snacks and beverages
• Competitive salary, matching RRSP, paid company phone, and laptop.

For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice.

California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

[#LI-AA1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un dévloppeur de données pour rejoindre notre équipe IA et stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe développe des outils et solutions basés sur l’IA et le machine learning qui soutiennent les équipes à travers l’entreprise ainsi que les chercheurs en IA. Vous concevrez des pipelines de données pour des systèmes RAG, optimiserez les flux d’embeddings et architecturerez des solutions évolutives pour gérer des données analytiques, relationnelles, structurées et non structurées. 

Responsabilités :

• Concevoir et développer des pipelines de données pour des systèmes RAG, incluant l’ingestion de documents, le découpage (chunking), la génération d’embeddings et le stockage vectoriel.
• Construire des pipelines d’ingestion pour des sources de données structurées et non structurées vers un "data lake" centralisé, en garantissant des données propres, normalisées et accessibles pour l’analytique, la recherche et les charges de travail en IA.
• Développer des "workflows" de traitement de données pour préparer et optimiser les ensembles de données destinés au fine-tuning et à l’inférence.
• Mettre en place des frameworks de monitoring et d’évaluation pour mesurer la qualité de la récupération, la latence et la performance des systèmes.
• Collaborer avec les ingénieurs ML afin d’optimiser les formats de données et les schémas de stockage pour l’inférence accélérée par GPU.
• Implémenter des stratégies de cache et des systèmes de versionnement des données pour améliorer l’efficacité du serving des modèles. 
• Déployer et gérer des bases de données vectorielles, des services d’embeddings et des pipelines de traitement de données.
• Mener des initiatives visant à améliorer la qualité des données, réduire la latence et accroître la précision des systèmes de recherche.
• Se tenir à jour en continu sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques en ingénierie des données et en IA.
• Contribuer de manière proactive avec des idées de nouveaux outils, d’améliorations de processus et d’adoption technologique pour faire progresser l’équipe.

Exigences :

• Licence ou maîtrise en informatique, ingénierie des données ou domaine connexe.
• 2 à 5 ans d’expérience dans la conception de systèmes et de pipelines de données en environnement de production.
• Solide expérience avec les architectures RAG, incluant les bases de données vectorielles (Milvus, ChromaDB, Pinecone, Weaviate ou Qdrant).
• Maîtrise de Python avec expérience des plateformes d’orchestration basées sur des DAG (Airflow, Dagster, Prefect ou équivalent).
• Expérience pratique avec les modèles d’embeddings et les systèmes de recherche sémantique.
• Expérience avec des frameworks de traitement de données distribués (Apache Spark, Ray ou Dask).
• Bonne compréhension des techniques d’optimisation de l’inférence LLM et du prompt engineering.
• Familiarité avec Docker, la conteneurisation et les plateformes d’orchestration.
• Solide compréhension des bonnes pratiques en ingénierie des données, incluant la modélisation des données, les patterns ETL/ELT et la qualité des données.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-KS1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un développeur de logiciel IA Full Stack pour rejoindre notre équipe dédiée à l’IA et aux stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe conçoit des outils et des solutions basés sur l’intelligence artificielle et le machine learning afin de permettre aux différentes équipes de l’entreprise de travailler plus efficacement. Vous développerez des infrastructures et des outils essentiels exploitant l’IA et le machine learning pour améliorer la productivité à l’échelle de l’organisation.  

Responsabilités :

• Concevoir des systèmes internes exploitant l’IA et le machine learning afin de créer des outils utiles à l’entreprise.
• Concevoir des architectures RAG efficaces et hautement évolutives, basées sur les dernières avancées de la recherche et les implémentations les plus modernes.
• Concevoir et mettre en œuvre des cadres d’évaluation robustes et évolutifs pour les LLM afin de mesurer la qualité et les performances des modèles.
• Apporter une expertise technique dans les technologies pertinentes en IA et machine learning.
• Collaborer étroitement avec les "traders", chercheurs et ingénieurs pour définir et implémenter des fonctionnalités clés.
• Rechercher les technologies émergentes et évaluer de nouveaux frameworks pour améliorer les systèmes de trading et d’IA.
• Piloter les projets de bout en bout, de la conception à la mise en production, incluant la planification technique, l’exécution et le transfert opérationnel.
• Assurer la disponibilité et la fiabilité des systèmes grâce à la supervision, aux alertes et à la maintenance proactive.
• Écrire du code propre, maintenable et bien documenté, conforme aux standards et aux bonnes pratiques de l’entreprise.
• Effectuer des revues de code afin de garantir un haut niveau de qualité.
• Se former en continu et rester à jour sur les nouvelles technologies et bonnes pratiques en IA et en développement logiciel.
• Contribuer de manière proactive avec des idées de nouveaux outils, d’amélioration des processus et d’adoption technologique pour faire progresser l’équipe.

Exigences :

• Diplôme de licence (baccalauréat) ou de maîtrise en informatique ou en génie logiciel.
• 4 à 7+ années d’expérience dans le développement de systèmes logiciels en production, avec démonstration de leadership technique.
• Solide expérience en développement full stack avec des frameworks web modernes et des services backend.
• Maîtrise de Python (obligatoire) et expérience avec au moins un langage système (Go, Rust, C++, ou Java).
• Compréhension approfondie de la conception d’API, des architectures microservices et des systèmes distribués.
• Expérience pratique avec la conteneurisation (Docker) et les plateformes d’orchestration.
• Bonne maîtrise des principes d’ingénierie logicielle, incluant les design patterns, les stratégies de test et la maintenabilité du code.
• Expérience approfondie avec les LLM, les architectures RAG et les systèmes d’IA agentique.
• Expérience avec les bases de données (PostgreSQL, Redis) et les systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ).
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec capacité à animer des discussions techniques.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à:  https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-KS1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons plusieurs développeurs de logiciels passionnés pour rejoindre notre équipe. Vous développerez des logiciels essentiels que les équipes d'ingénierie utiliseront pour implémenter et analyser nos stratégies d'échanges algorithmique. En tant que membre de notre équipe, vous bénéficierez d'une technologie de pointe et de technologues expérimentés, vous offrant ainsi les meilleures conditions de réussite.

Votre impact:

• Créer des logiciels évolutifs et performants en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle.
• Animer les discussions sur l'implémentation du code, les tests et les meilleures pratiques d'architecture logicielle.
• Collaborer avec les équipes opérationnelles pour garantir le fonctionnement optimal des systèmes de production.
• Rechercher les dernières technologies pour améliorer nos systèmes d'échenge. 
• Gérer des projets et mener de nouvelles initiatives.
• Collaborer activement avec les autres membres de l'équipe de développement pour résoudre les problèmes complexes de conception et de codage.

Ce que vous apportez à l'équipe:

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-AA1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons plusieurs développeurs Full Stack passionnés pour rejoindre notre équipe. Vous développerez des logiciels essentiels utilisés par nos traders, chercheurs et ingénieurs pour mettre en œuvre et analyser nos stratégies de trading algorithmique. Au sein de notre équipe, vous évoluerez dans un environnement technologique de pointe, entouré de technologues expérimentés, vous offrant ainsi les meilleures conditions pour réussir.

Votre contribution: 

• Concevoir des logiciels performants et évolutifs en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle
• Analyser les besoins des traders et des analystes en matière de trading algorithmique
• Animer des discussions sur l'implémentation du code, les tests et les meilleures pratiques d'architecture logicielle
• Piloter des projets et initier de nouvelles initiatives
• Collaborer activement avec l'équipe de développement pour résoudre les problèmes complexes de conception et de codage

Ce que DRW Montréal vous offre:

• Mentorat auprès de développeurs logiciels, d’administrateurs de bases de données et de chefs de projet techniques expérimentés
• Formation continue grâce à des diplômes de troisième cycle rémunérés, des présentations éclair sur le développement, du soutien à l’apprentissage en ligne et des cours particuliers de langues avec Berlitz
• 40 heures de bénévolat rémunérées au sein de l’organisme de votre choix
• Activités sociales bimensuelles, programme de bien-être mensuel, massages hebdomadaires sur place et salle de jeux
• Repas quotidiens (petit-déjeuner et déjeuner) avec collations et boissons à volonté • Salaire concurrentiel, contribution à un REER, téléphone et ordinateur portables fournis par l’entreprise, et possibilité de télétravail

Ce que vous apportez à l'équipe:

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie logiciel ou équivalent
• 3 à 7 ans d'expérience en développement de systèmes logiciels
• Solide compréhension des principes et des bonnes pratiques du génie logiciel 
• Autonomie, proactivité et capacité à mener à bien un projet de manière indépendante
• Bonne connaissance et expérience d'au moins un des langages suivants : JavaScript/TypeScript, Node.js, React et Python. La maîtrise de plusieurs langages est un atout.
• Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite
• Esprit d'équipe et forte aptitude à la résolution de problèmes, avec d'excellentes aptitudes relationnelles 
• La maîtrise de l'une des technologies suivantes est un atout : Redis, RabbitMQ, GraphQL, MongoDB, Docker, WebSocket, AMQP, TCP, HTTP
• La maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle) est un atout

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

#LI-AA1 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un spécialiste CHP pour rejoindre notre équipe IA et stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe conçoit et exploite une infrastructure GPU qui alimente des charges de travail en IA et en apprentissage automatique. Vous travaillerez sur l’ensemble de la pile d’infrastructure, du matériel bare metal jusqu’au déploiement de modèles, en combinant ingénierie des systèmes, optimisation des performances et automatisation de l’infrastructure afin de résoudre des problèmes complexes à l’intersection du matériel, des réseaux et des systèmes distribués. 

Responsabilités :

• Déployer, maintenir et optimiser l’infrastructure GPU pour des charges de travail d’inférence LLM à grande échelle, incluant le provisionnement, la configuration et le déploiement de flottes de serveurs GPU.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de serving distribuées pour des déploiements de modèles multi-nœuds et multi-GPU.
• Gérer des clusters Kubernetes avec support GPU pour des charges de travail LLM et ML.
• Configurer l’infrastructure réseau, incluant les load balancers, pare-feu et la communication inter-nœuds pour les clusters GPU.
• Mettre en œuvre et optimiser des solutions de stockage pour les poids des modèles et les caches d’inférence.
• Diagnostiquer les goulets d’étranglement en matière de performance à tous les niveaux : matériel, pilotes, réseau et couche applicative. Rechercher et évaluer les nouvelles technologies GPU, les frameworks de serving de modèles et les optimisations d’infrastructure.
• Collaborer avec les ingénieurs ML pour profiler les performances des modèles et mettre en œuvre des techniques d’accélération de l’inférence. Améliorer la fiabilité via la supervision, les alertes, la planification de capacité et la gestion des incidents.

Exigences :

• Licence ou maîtrise en informatique, ingénierie des systèmes ou domaine connexe.
• Plus de 5 ans d’expérience en DevOps, SRE ou ingénierie d’infrastructure.
• Solide expérience avec l’infrastructure GPU, les frameworks de serving de modèles (vLLM, SGLang) et la gestion des pilotes GPU. 
• Expérience pratique dans l’optimisation de charges de travail en "deep learning" (inférence ou entraînement) sur des clusters GPU.
• Connaissance approfondie des systèmes Linux, incluant la configuration réseau, l’optimisation du stockage et l’orchestration Kubernetes.
• Expérience avec des outils d’infrastructure as code (Ansible, Terraform ou équivalent). Bonne compréhension des systèmes distribués, des protocoles réseau (TCP/IP, HTTP/2) et du load balancing.
• Maîtrise de Python et des scripts Bash pour l’automatisation.
• Expérience avec des outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Grafana ou équivalent).
• Si tu veux, je peux aussi adapter la traduction pour qu’elle soit plus simple ou plus naturelle pour une offre au Québec (ex : termes locaux, ton plus marketing, etc.).

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

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[#LI-KS1] 

Are you looking to thrive in a stimulating work environment? Join the leader in digital transformation and boost your career at Levio. We offer you a unique opportunity to develop your expertise within a high-caliber team. The variety of challenges presented by our clients will give you the opportunity to excel and keep your expertise at its peak. Experience the daily life of our clients and be a significant player in the most ambitious projects in technology and software solutions.

JOB DESCRIPTION:

Levio is currently seeking a Python Developer to contribute to a large‑scale project based in Montreal in a hybrid work model.

ROLE AND RESPONSIBILITIES:

• Design, develop and optimize Backend services in Python, primarily to automate and modernize financial forecasting processes ;
• Contribute to the evolution of distributed architectures and data pipelines using DataIQ, Databricks and Snowflake ;
• Participate in the automation of monthly and weekly processing using Python and SQL, which will represent the majority of the work ;
• Collaborate closely with engineering, data and infrastructure teams to ensure smooth integration of solutions ;
• Analyze technical requirements, propose robust solutions and take part in architectural decisions ;
• Participate in design reviews and contribute to the continuous improvement of code, processes and tools (automated tests, CI/CD, monitoring) ;
• Ensure the performance, reliability and security of applications in a highly regulated and multi‑team environment ;
• Interact with existing systems such as Teradata and various legacy platforms, while directing deliverables toward Snowflake.

QUALIFICATIONS AND EXPERIENCE:

• Bachelor’s degree in computer science, software engineering or a related field ;
• Minimum of 5 years of experience in Python development within complex environments ;
• Experience in the banking sector or within large financial institutions (required) ;
• Strong knowledge of data technologies: SQL, NoSQL databases (e.g., MongoDB) ;
• Proficiency with Linux environments and DevOps practices (Git, CI/CD, containerization) ;
• Familiarity with DataIQ, Databricks and Snowflake ;
• Excellent command of the English language, both spoken and written.

SOCIAL BENEFITS:

Levio offers several benefits to provide the greatest possible flexibility to its employees! In addition to offering a stimulating and dynamic work environment, we offer, among other things: 

• 4 weeks of cumulative vacation from the start of employment 
• Flexible hours 
• Professional development allowance (PDA) for training, computer equipment, and physical activities 
• Training tailored to your areas of expertise 
• Registered Retirement Savings Plan (RRSP) with employer contribution up to a maximum of 3% of your gross salary.
• Modular group insurance 
• Public transportation or parking reimbursement when required 
• Referral bonuses for new candidates 
• 11 statutory holidays 
• Personal days 
• Active social life (5 to 7, social club, healthy snacks and coffee, etc.)

Position Status: Full-time, permanent 

Levio subscribes to the principle of employment equity and applies an equal access employment program for women, Indigenous peoples, visible minorities, ethnic minorities, and persons with disabilities. Levio values diversity and inclusion and aims to create a healthy, accessible, and rewarding work environment that highlights the unique contribution of our employees to the success of our company. As an employer committed to respecting employment equity, we encourage applications from diverse candidates. Accommodations are available upon request for candidates participating in all aspects of the selection process. 

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique qui alimentent les décisions fondées sur les données

Le rôle
Nous sommes à la recherche d’un ingénieur en apprentissage automatique pour se joindre à une équipe collaborative qui livre des solutions avancées d’analytique et d’IA dans le secteur des services financiers. Ce rôle met l’accent sur le cycle de vie complet des modèles d’apprentissage automatique — de la développement et l’expérimentation au déploiement, à la surveillance et à l’amélioration continue — ainsi que sur l’application de techniques d’IA générative.

Ce que vous ferez

• Concevoir, développer et maintenir des modèles d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d’affaires critiques
• Assumer des responsabilités clés dans le cycle de vie des modèles, notamment l’ingénierie des caractéristiques, l’ajustement, l’évaluation et la calibration
• Appliquer l’analytique prédictive et des techniques de conception de requêtes pour extraire des insights à partir de jeux de données complexes
• Effectuer des tests de modèles, des benchmarks et un suivi continu de la performance
• Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les besoins d’affaires en solutions d’AA évolutives

Ce que nous recherchons

• Plus de 5 ans d’expérience dans des rôles en apprentissage automatique ou en science des données
• Excellentes compétences en développement Python avec expérience pratique de la création de modèles d’AA
• Solide compréhension des concepts d’apprentissage automatique, du cycle de vie des modèles et des meilleures pratiques
• Expérience avec les grands modèles de langage (LLM), l’IA générative et la conception de requêtes
• Solides compétences analytiques et en communication, avec la capacité de travailler auprès des équipes techniques et d’affaires

Atouts

• Expérience en gestion de patrimoine ou dans les services financiers (souhaitée, mais non obligatoire)
• Connaissance du déploiement, de la surveillance et du réentraînement de modèles en environnements de production
• Expérience avec des plateformes d’AA infonuagiques ou des solutions de données évolutives
• Expérience avec des outils d’automatisation ou d’optimisation des flux de travail
• Expérience de travail au sein d’équipes agiles ou interfonctionnelles
• Maîtrise du français et de l’anglais
• Étant donné que la majorité de nos clients et collègues sont situés à l’extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques particulières peuvent s’appliquer et une maîtrise professionnelle de l’anglais est requise.

Pourquoi joindre Capco

• Livrer des solutions technologiques à fort impact pour des institutions financières de premier ordre
• Travailler dans une culture de consultation collaborative, horizontale et entrepreneuriale
• Accéder à de la formation continue, du perfectionnement et à des certifications reconnues dans l’industrie
• Faire partie d’une équipe qui façonne l’avenir des services financiers numériques
• Contribuez à façonner l’avenir de la transformation numérique dans les secteurs des services financiers et de l’énergie

Nous offrons un régime d’avantages sociaux concurrentiel et axé sur les personnes, conçu pour soutenir tous les aspects de votre vie :

Avantages

• Couverture d’avantages complète – assurance santé, vie et invalidité entièrement payée par l’entreprise, en vigueur dès le premier jour d’emploi
• Programme d’épargne-retraite – Régime enregistré d’épargne-retraite (REER) avec option de cotisation de l’employeur
• Soins de santé virtuels – Programme payé par l’entreprise pour les employés et leurs personnes à charge
• Programme d’aide aux employés et à leur famille (PAEF) – Services de soutien confidentiels
• Soutien au mieux-être – Remboursement d’activités de mise en forme pour soutenir le bien-être

Transparence salariale

La fourchette salariale pour ce poste est indiquée ci-dessous. De plus, ce poste peut également être admissible à un paiement annuel de prime discrétionnaire/variable.

Capco s'engage à offrir une rémunération juste et équitable à son personnel. Nos politiques de rémunération et nos fourchettes salariales sont conçues pour permettre à nos employés de progresser dans la fourchette salariale à mesure qu'ils démontrent de solides performances et se développent dans leur rôle au fil du temps. Le salaire de base offert aux candidats retenus sera conforme à la fourchette salariale, et le placement variera en fonction de divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, les connaissances, compétences, expérience et équité interne liées au poste.

CAD $118000 - CAD $152000

Utilisation de l’intelligence artificielle dans l’acquisition de talents
Chez Capco, nous utilisons des outils d’intelligence artificielle (IA) pour appuyer et améliorer plusieurs aspects de l’acquisition de talents. Cela comprend l’utilisation de fonctionnalités alimentées par l’IA dans LinkedIn pour aider à repérer des candidats potentiels, l’accélération des communications de recrutement courantes comme les courriels et la création d’offres d’emploi convaincantes, alignées sur la marque et reflétant fidèlement les exigences du poste, ainsi que des applications de planification par IA pour améliorer l’efficacité de la coordination des entrevues.
L’IA est utilisée uniquement comme outil d’appui. Toutes les décisions d’embauche sont prises par les équipes d’acquisition de talents et de recrutement.

Pourquoi ce poste est ouvert
Nous recrutons actuellement pour ce poste en raison d’un poste vacant existant ou nouvellement créé au sein de notre organisation. Ce poste est ouvert dans le cadre de nos besoins d’affaires continus, et nous examinons activement les candidatures afin de pourvoir ce rôle avec une personne qualifiée qui pourra avoir un impact immédiat.

Inclusion chez Capco
Nous nous engageons à rendre notre processus de recrutement accessible et simple pour tout le monde. Si vous avez besoin d’aménagements à n’importe quelle étape, faites-le-nous savoir — nous serons heureux de vous aider. Nous valorisons la perspective et la contribution uniques de chaque personne. Chez Capco, nous croyons qu’être soi-même est votre plus grande force. Notre culture #BeYourselfAtWork encourage l’individualité et la collaboration — un état d’esprit qui façonne notre façon de travailler avec nos clients et entre nous, chaque jour.

Chez Capco, nous utilisons des outils d’intelligence artificielle (IA) pour appuyer et améliorer plusieurs aspects de l’acquisition de talents. Cela comprend l’utilisation de fonctionnalités alimentées par l’IA dans LinkedIn pour aider à repérer des candidats potentiels, l’accélération des communications de recrutement courantes comme les courriels et la création d’offres d’emploi convaincantes, alignées sur la marque et reflétant fidèlement les exigences du poste, ainsi que des applications de planification par IA pour améliorer l’efficacité de la coordination des entrevues.
L’IA est utilisée uniquement comme outil d’appui. Toutes les décisions d’embauche sont prises par les équipes d’acquisition de talents et de recrutement.

Design, build, and optimize machine learning models that power data-driven decisions

The Role
We are seeking a Machine Learning Engineer to join a collaborative team delivering advanced analytics and AI solutions within financial services. This role focuses on the full lifecycle of machine learning models—from development and experimentation to deployment, monitoring, and continuous improvement—alongside the application of generative AI techniques.

What You’ll Do

• Design, develop, and maintain machine learning models to solve business-critical problems
• Own key aspects of the model lifecycle including feature engineering, tuning, evaluation, and calibration
• Apply predictive analytics and prompt engineering techniques to extract insights from complex datasets
• Perform model testing, benchmarking, and ongoing performance monitoring
• Collaborate with stakeholders to translate business requirements into scalable ML solutions

What We’re Looking For

• 5+ years of experience in machine learning or data science roles
• Proficient Python development skills with hands-on experience building ML models
• Strong understanding of machine learning concepts, model lifecycle, and best practices
• Experience with large language models (LLMs), generative AI, and prompt engineering
• Solid analytical and communication skills, with the ability to work across technical and business teams

Bonus Points For

• Experience in wealth management or financial services (preferred but not required)
• Familiarity with model deployment, monitoring, and retraining in production environments
• Experience with cloud-based ML platforms or scalable data solutions
• Exposure to workflow automation or optimization tools
• Experience working in agile or cross-functional teams
• Proficiency in French and English
• Given the majority of our clients and colleagues are located outside of Quebec and Canada, specific language requirements may apply and professional proficiency in English is required.

Why Join Capco

• Deliver high-impact technology solutions for Tier 1 financial institutions
• Work in a collaborative, flat, and entrepreneurial consulting culture
• Access continuous learning, training, and industry certifications
• Be part of a team shaping the future of digital financial services
• Help shape the future of digital transformation across FS & Energy

We offer a competitive, people-first benefits package designed to support every aspect of your life:

Benefits

• Comprehensive Benefits Coverage – 100% company-paid health, life, and disability insurance effective from Day 1 of employment
• Retirement Savings Program – Registered Retirement Savings Plan (RRSP) with the option of employer contribution
• Virtual Health Care – Company-paid program for employees and their dependents
• Employee & Family Assistance Program (EFAP) – Confidential support services
• Wellness Support – Fitness reimbursement to support wellbeing

Use of Artificial Intelligence in Talent Acquisition
At Capco, we use artificial intelligence (AI) tools to support and enhance several parts of talent acquisition. This includes using AI-enabled features within LinkedIn to help source potential candidates, speeding up routine recruitment communications such as emails and creating compelling and brand-aligned job postings that accurately reflect role requirements, and AI-scheduling applications to improve the efficiency of interview coordination.
AI is used as a support tool only. All hiring decisions are made by talent acquisition and hiring teams.

Why This Role Is Open
We are currently hiring for this role due to an existing or newly created vacancy within our organization. This position is open as part of our ongoing business needs, and we are actively reviewing applications to fill this role with a qualified candidate who can make an immediate impact.

Inclusion at Capco
We’re committed to making our recruitment process accessible and straightforward for everyone. If you need any adjustments at any stage, just let us know – we’ll be happy to help. We value each person’s unique perspective and contribution. At Capco, we believe that being yourself is your greatest strength. Our #BeYourselfAtWork culture encourages individuality and collaboration – a mindset that shapes how we work with clients and each other every day.

At Capco, we use artificial intelligence (AI) tools to support and enhance several parts of talent acquisition. This includes using AI-enabled features within LinkedIn to help source potential candidates, speeding up routine recruitment communications such as emails and creating compelling and brand-aligned job postings that accurately reflect role requirements, and AI-scheduling applications to improve the efficiency of interview coordination.
AI is used as a support tool only. All hiring decisions are made by talent acquisition and hiring teams.

#LI-Hybrid

MaintainX is the world's leading Asset and Work Intelligence platform for industrial and frontline environments. We are a modern IoT-enabled cloud-based tool for reliability, safety, and operations on physical equipment and facilities. MaintainX powers operational excellence for 13,000+ businesses including Duracell, Univar Solutions Inc., Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem, and Shell.

We recently completed a $150 million Series D funding round, bringing our total funding to $254 million and valuing the company at $2.5 billion.

As the AI GTM Engineer, Growth Marketing, you’ll build and scale the technical foundation behind MaintainX’s acquisition engine. Reporting to the VP, Growth Marketing & Strategy, this is a hands-on, embedded role within the Growth Marketing team, where you will partner directly with marketers to design, build, and launch campaigns powered by automation and AI. You won’t operate as a separate engineering function, you’ll work side-by-side with Customer Marketing, Performance Marketing, SEO & GEO, Lifecycle, and Field Marketing teams to turn campaign ideas into scalable systems and live experiments. This role is critical to building an AI-native, system-driven marketing engine at MaintainX, enabling us to scale acquisition through automation, personalization, and experimentation.

What you'll do:

• Partner with Marketing to Build & Launch Campaigns
• Work directly with Growth marketers to ideate, design, and launch acquisition campaigns
• Translate campaign ideas into scalable systems, automations, and experiments
• Rapidly prototype and iterate on new growth plays (landing pages, outbound, paid, lifecycle)
• Build Systems That Power Campaign Execution
• Develop tooling for programmatic landing pages, ad creative generation, and email workflows
• Enable marketers to launch campaigns faster through reusable systems and automation
• Balance speed (quick tests) with scalability (systems that can be reused)
• Embed AI into Marketing Workflows
• Partner with marketers to identify high-leverage use cases for AI in campaigns
• Build and deploy AI-driven systems for:
• Creative generation and testing
• Personalization across channels
• Outbound messaging and sequencing
• Turn one-off experiments into repeatable campaign infrastructure
• Own Experimentation with Marketing
• Co-design and implement experiments across paid, SEO, lifecycle, and web
• Build tooling to track performance, attribution, and testing outcomes
• Enable faster, data-driven iteration across campaigns

Audience, Segmentation & Personalization

• Partner with marketers to define target audiences and ICP segments
• Build systems to dynamically segment, enrich, and activate audiences across channels
• Enable real-time personalization across the funnel

• Marketing Data & Performance
• Ensure clean data flows from marketing channels into CRM and analytics systems
• Build dashboards and reporting layers for campaign performance and funnel metrics
• Improve visibility into CAC, conversion rates, and pipeline generation 

What you’ll bring:

Technical Skills

• Strong programming ability (Python, JavaScript, or similar)
• Experience working with APIs, automation frameworks, and event-driven systems
• Strong SQL skills and experience with data warehouses (Snowflake, BigQuery, etc.)
• Experience integrating tools like Salesforce, HubSpot, Segment, Webflow, etc.
• Experience deploying AI/LLM workflows into production
• Marketing Systems Experience
• Experience working closely with marketing teams to build and launch campaigns
• Strong understanding of paid media, SEO, lifecycle marketing, and web conversion flows
• Experience building systems that directly support campaign execution and optimization
• Mindset
• Thinks like a marketer, builds like an engineer
• Optimizes for speed, iteration, and measurable impact
• Focused on pipeline and revenue outcomes, not just outputs
• Defaults to automation and scalable systems over manual work

About you:

• 5+ years in growth engineering, marketing engineering, or technical growth roles, with experience building systems that support marketing and acquisition.
• Strong ability to partner with marketers to design and launch campaigns, and translate those into scalable systems and automation.
• Proficiency in SQL and at least one programming language (e.g., Python, JavaScript), with experience building scripts, workflows, or internal tools.
• Experience working with APIs, data pipelines, and integrating marketing tools (e.g., Salesforce, HubSpot, Segment).
• Experience applying AI/LLMs to automate or scale marketing workflows (e.g., content generation, personalization, outbound).
• Solid understanding of paid media, SEO, lifecycle marketing, and experimentation frameworks.
• Strong analytical skills with experience in testing, attribution, and performance measurement.
• Entrepreneurial mindset: thrives in fast-paced, test-and-learn environments with a bias toward speed and execution.
  
  

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrolment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values, Smart Humble Optimist.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us:

Our mission is to make the life of blue-collar workers easier worldwide by creating software that meets their needs and realities. Our product is truly life-changing for 80% of the workforce that doesn’t work behind a desk and needs enterprise-grade software at their fingertips.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

Build the backbone of AI at scale

Want to see your work power millions of machine learning predictions every day? Join our Machine Learning Platform team and help bring models, including Large Language Models (LLMs), into production in a reliable and scalable way.

You’ll contribute to a platform that trains thousands of models and serves hundreds of millions of  queries daily, while growing your expertise in distributed systems and machine learning infrastructure.

As a Backend Developer, you will:

• Contribute to the development lifecycle, including coding, testing, and deployment
• Support the implementation of scalable solutions to streamline model deployment
• Analyze and help improve the performance and reliability of our platform
• Participate in maintaining services handling millions of requests per day
• Collaborate with applied scientists, data engineers, and developers to integrate models into production
• Suggest improvements to existing processes and use AI coding tools to support your development workflow

Here is what will qualify you for the role:

• 2+ years of experience in backend development in a cloud environment (Java/Spring or Python preferred, AWS an asset)
• Good understanding of distributed systems and scalable application design
• Ability to solve problems and debug systems with guidance when needed
• Comfortable learning new tools, technologies, and best practices

What will make you stand out:

• Familiarity with Kubernetes or Terraform
• Exposure to machine learning workflows or model deployment
• Interest in scalable backend services, large-scale realtime systems, model orchestration or realtime inference at scale

Do you think you can bring this role to life? Or add your own color?
You don’t need to check every single box; passion goes a long way and we appreciate that skillsets are transferable.

Send us your application, we want to hear from you!

Join the Coveolife!

We encourage all qualified candidates to apply regardless of, for example, age, gender, disability, gaps in CV, national or ethnic background.

This job description was written by humans, assisted by AI. We may leverage technology in our hiring process to help us see the person behind the resume.

Coveo is committed to providing accessible employment practices. If you require accommodation due to a disability at any point during the recruitment process, please contact HR@Coveo.com to discuss your needs.

#li-hybrid

MUST HAVE:

• 5+ years of experience in data engineering within fast-paced, cloud-native environments
• Deep expertise in Python, SQL, Docker, and AWS (S3, Glue, Kinesis, Athena/Presto)
• Experience building and managing scalable ETL pipelines and data lake infrastructure
• Familiarity with distributed systems, Spark, and data quality best practices
• Strong cross-functional collaboration skills to support BI, analytics, and engineering teams

EXPERIENCE: 5+ years of data engineering experience in an AWS-based environment where data powers decision-making across product, marketing, and operations.

YOUR ROLE

Lead scalable data engineering efforts that empower cross-functional teams with reliable, timely, and actionable data, ensuring Launch Potato’s analytics and business intelligence infrastructure fuels strategic growth.

OUTCOMES

• Build and optimize scalable, efficient ETL and data lake processes that proactively catch issues before they impact the business
• Own the ingestion, modeling, and transformation of structured and unstructured data to support reporting and analysis across all business units
• Partner closely with BI and Analytics to deliver clean, query-ready datasets that improve user acquisition, engagement, and revenue growth
• Maintain and enhance database monitoring, anomaly detection, and quality assurance workflows
• Serve as the internal point of contact for reporting infrastructure—delivering ad hoc data analyses and driving consistent data integrity
• Drive adoption and advancement of Looker dashboards by ensuring robust and scalable backend data support
• Contribute to the future of Launch Potato’s data team by mentoring peers and shaping a high-performance, quality-first engineering culture

COMPETENCIES

• Data Engineering Mastery: Demonstrates technical excellence in building data pipelines, troubleshooting distributed systems, and scaling infrastructure using AWS and open-source tools
• Cross-Functional Collaboration: Communicates clearly across technical and non-technical teams, translating business needs into robust data solutions
• Proactive Ownership: Operates with a strong sense of accountability; identifies and solves data issues independently and efficiently
• Quality-Driven Execution: Holds a high bar for data accuracy, auditability, and documentation throughout all systems and workflows
• Strategic Thinking: Anticipates how data infrastructure impacts wider company OKRs and proactively suggests improvements and innovations
• Growth Mindset: Seeks out opportunities to elevate team capabilities, mentor others, and stay ahead of evolving best practices in data engineering

MUST HAVE:

• 5+ years of experience in data engineering within fast-paced, cloud-native environments
• Deep expertise in Python, SQL, Docker, and AWS (S3, Glue, Kinesis, Athena/Presto)
• Experience building and managing scalable ETL pipelines and data lake infrastructure
• Familiarity with distributed systems, Spark, and data quality best practices
• Strong cross-functional collaboration skills to support BI, analytics, and engineering teams

EXPERIENCE: 5+ years of data engineering experience in an AWS-based environment where data powers decision-making across product, marketing, and operations.

YOUR ROLE

Lead scalable data engineering efforts that empower cross-functional teams with reliable, timely, and actionable data, ensuring Launch Potato’s analytics and business intelligence infrastructure fuels strategic growth.

OUTCOMES

• Build and optimize scalable, efficient ETL and data lake processes that proactively catch issues before they impact the business
• Own the ingestion, modeling, and transformation of structured and unstructured data to support reporting and analysis across all business units
• Partner closely with BI and Analytics to deliver clean, query-ready datasets that improve user acquisition, engagement, and revenue growth
• Maintain and enhance database monitoring, anomaly detection, and quality assurance workflows
• Serve as the internal point of contact for reporting infrastructure—delivering ad hoc data analyses and driving consistent data integrity
• Drive adoption and advancement of Looker dashboards by ensuring robust and scalable backend data support
• Contribute to the future of Launch Potato’s data team by mentoring peers and shaping a high-performance, quality-first engineering culture

COMPETENCIES

• Data Engineering Mastery: Demonstrates technical excellence in building data pipelines, troubleshooting distributed systems, and scaling infrastructure using AWS and open-source tools
• Cross-Functional Collaboration: Communicates clearly across technical and non-technical teams, translating business needs into robust data solutions
• Proactive Ownership: Operates with a strong sense of accountability; identifies and solves data issues independently and efficiently
• Quality-Driven Execution: Holds a high bar for data accuracy, auditability, and documentation throughout all systems and workflows
• Strategic Thinking: Anticipates how data infrastructure impacts wider company OKRs and proactively suggests improvements and innovations
• Growth Mindset: Seeks out opportunities to elevate team capabilities, mentor others, and stay ahead of evolving best practices in data engineering

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team

As a Senior Machine Learning Engineer – Camera Models, you will develop and deploy machine learning models that power camera-based perception for autonomous trucks. The Camera Models team builds and maintains core vision systems that enable the autonomy stack to understand the environment, detect and localize objects, and estimate scene structure from camera data.

Working closely with teams across perception, data, and infrastructure, you will own the development and improvement of robust, scalable camera-based models that support safe and reliable autonomous driving in real-world freight environments.

This role focuses on owning model development for scoped problem areas, improving system performance through iteration, and delivering production-ready machine learning solutions within the autonomy stack.

What You’ll Do

• Design, develop, and deploy deep learning models for camera-based perception (e.g., object detection, segmentation, depth estimation, scene understanding)
• Own end-to-end model development for scoped areas, from data curation and training to evaluation and deployment
• Write production-quality ML code to support scalable training, evaluation, and inference pipelines
• Analyze model performance across diverse driving scenarios, identify failure modes, and improve robustness and generalization
• Contribute to and improve large-scale training pipelines, including dataset preparation, distributed training, and experiment tracking
• Partner with data teams to improve dataset quality, including labeling strategies and coverage of edge cases
• Collaborate with perception, simulation, and validation teams to evaluate and integrate models into the autonomy stack
• Improve tooling, workflows, and infrastructure to accelerate experimentation and model iteration
• Contribute to model architecture decisions and technical discussions within the team
• Mentor junior engineers on implementation, debugging, and best practices

What You’ll Need to Succeed

• Bachelor’s degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, Machine Learning, or a related technical field with 6+ years of industry experience, OR Master’s degree with 3+ years OR PhD with 1+ years of experience
• Experience developing and deploying deep learning models for computer vision or perception systems
• Strong programming skills in Python and PyTorch, with experience writing production-quality ML code
• Experience training and evaluating models using large-scale datasets and distributed compute environments
• Solid understanding of modern deep learning architectures used in perception (e.g., CNNs, transformers, multi-task models)
• Experience debugging model behavior, analyzing performance metrics, and improving model reliability
• Ability to translate ambiguous problems into structured ML solutions and deliver independently
• Experience collaborating cross-functionally to integrate ML models into larger autonomy or robotics systems

Bonus Points:

• Experience in autonomous driving, robotics, or simulation-based ML systems
• Experience with multi-task learning or unified perception architectures
• Experience with large-scale data pipelines, distributed training systems (e.g., Ray), or experiment management frameworks
• Familiarity with camera calibration, geometric reasoning, or 3D perception from images (e.g., BEV, monocular depth, structure-from-motion)
• Experience deploying ML models into production or real-world robotics systems

Work Location: For this position, we are open to hiring in either the Torc Montreal, Quebec (Canada) or Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States or Canada.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 6% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

 At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Job ID:  R-102584

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world. We're growing fast and hiring the engineering talent to match.

We're looking for a Senior Software Engineer to own the constraint-solving engine behind our Scheduling Agent, one of the most strategic bets on our Planning & Scheduling roadmap. The engine is a Python service built on CP-SAT that takes work orders, technicians, and a mix of hard and soft constraints, and produces a feasible weekly schedule that enterprise maintenance teams can trust. Your focus will be evolving the solver to handle increasingly complex, real-world scheduling scenarios and exposing it as tools for GenAI agent workflows.

This is a high-ownership role. You'll have the space to shape the modeling approach, partner closely with product and design on what scheduler users actually need, and ship iteratively against feedback from real enterprise customers.

What you'll do

• Own and evolve the Python optimization service that powers the Scheduling Agent, modeling, solving, and iterating on the constraint formulation as new use cases emerge.
• Design and implement increasingly sophisticated scheduling capabilities: trade and crew constraints, irregular capacity patterns, production downtime windows, multi-site considerations, and reactive re-scheduling.
• Build and maintain API routes and tools that expose the solver to GenAI agent workflows (tool calling, structured input/output).
• Partner with PM and design to translate messy real-world scheduling problems into solver constraints, and push back when "optimal" isn't what users actually want.
• Iterate the solver with real users via design partnerships and pilot deployments. Take feedback from human schedulers seriously and reflect it back into the model.
• Contribute to the surrounding Python service: performance, observability, testing, and reliability of the optimization runtime.
• Help shape how scheduling intelligence integrates with the broader MaintainX product over time, including learning from execution data to improve solver inputs.

About you

• 5+ years of professional software engineering experience, with significant time spent on optimization, constraint programming, or operations research problems shipped to real users.
• Strong fluency with CP-SAT and at least one other optimization paradigm (MILP via Gurobi/CPLEX/HiGHS, metaheuristics, or similar). You've hit the limits of one approach and made informed choices about when to use which.
• Solid Python service engineering: APIs, async, testing, profiling, observability. You can own a production service end-to-end.
• Academic grounding in Operations Research, Industrial Engineering, Computer Science, or a related quantitative field, at minimum a strong undergraduate foundation; advanced degrees are common in this space but not required.
• Track record of iterating optimization systems with real users, you've felt what happens when a human rejects the "optimal" answer and you've redesigned the model in response.
• Product mindset and delivery orientation, you ship, you measure, you iterate. You think about the user outcome, not just the objective function.
• Comfort with ambiguity. You can co-design the constraint data model with the team rather than waiting for a clean spec.
• Familiarity with GenAI tooling (LLM tool calling, structured output, prompt design for constrained generation) is expected.

Nice to have

• Experience at a known, reputable product company shipping optimization or scheduling products at scale.
• Exposure to learning-augmented optimization, using historical execution data to estimate durations, priors, or constraint weights.
• Domain experience in scheduling, workforce management, field service, manufacturing, logistics, or similar resource-constrained planning problems.
• Tech-lead experience or interest in growing into a tech-lead role on this team.

What's in it for you

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You'll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values: Smart Humble Optimists.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us

Our mission is to deliver one platform for maintenance, repair & operations teams to keep the physical world running. We believe the greatest asset in any organization is the people. That's why we built an intuitive, mobile-first solution to help boost productivity and collaboration across teams and locations.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

#LI-Remote

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions. 

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Rencontrez l’équipe 

En tant qu’ingénieur·e en apprentissage automatique, II - Comportements acquis, vous aiderez à développer et à déployer les modèles de comportements qui favorisent la prise de décision pour les camions autonomes. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes de perception, de prédiction, de planification et de sécurité, vous contribuerez aux modules de comportements acquis permettant une conduite sécuritaire, efficace et semblable à celle d’un être humain lors d’opérations de transport dans le monde réel. Ce poste consiste à concevoir, valider et améliorer les modèles d’apprentissage automatique et l’infrastructure qui soutiennent les systèmes de comportements acquis au sein de la pile d’autonomie.

Ce que vous ferez 

• Développer et entraîner les modèles d’apprentissage automatique pour les systèmes de comportements acquis, y compris les approches comme le clonage de comportements, l’apprentissage par imitation et l’apprentissage par renforcement. 

• Mettre en œuvre un code d’AA de qualité production afin de soutenir l’entraînement, l’évaluation et l’inférence de modèles au sein de la pile d’autonomie. 

• Analyser le rendement de modèles, identifier les modes d’échec et proposer des améliorations afin d’augmenter la robustesse et la généralisation à travers différents scénarios. 

• Contribuer aux pipelines d’entraînement des modèles et flux de travail des données, organiser les ensembles de données des comportements provenant de la simulation, des registres de flotte et des données des véhicules. 

• Collaborer avec les équipes de simulation, de validation et d’ingénierie d’autonomie pour tester et évaluer les modèles de comportements acquis à travers divers environnements de conduite. 

• Aider à intégrer les modèles de comportements acquis dans les flux de travail de simulation et de test, permettant ainsi une itération plus rapide et une validation plus complète. 

• Soutenir le développement des outils et de l’infrastructure qui améliorent la vitesse d’expérimentation, la répétabilité et l’itération de modèles. 

• Contribuer aux discussions techniques par rapport aux architectures de modèles et aux stratégies d’entraînement au sein de l’équipe. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Baccalauréat en informatique, robotique, génie électrique, apprentissage automatique ou autre domaine technique connexe avec au moins 4 ans dans le milieu ou une maîtrise avec au moins 2 ans d’expérience. 

• Expérience en application de techniques d’apprentissage automatique, comme l’apprentissage par imitation, l’apprentissage par renforcement ou la modélisation par séquence, à la robotique, aux systèmes autonomes ou aux environnements de contrôle complexes. 

• Compétences robustes en programmation Python et PyTorch, avec de l’expérience en codage d’AA de qualité production. 

• Expérience en entraînement et évaluation de modèles d’apprentissage automatique à l’aide de grands ensembles de données et d’environnements informatiques adaptatifs. 

• Compréhension des architectures d’AA utilisées dans les systèmes de conduite autonome, comme les transformateurs, les réseaux neuronaux graphiques ou les modèles par séquence. 

• Expérience en débogage du comportement des modèles, en analyse des données métriques de rendement et en itération sur les pipelines d’entraînement. 

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires afin d’intégrer les modèles d’AA à de plus grands systèmes logiciels. 

Points bonus 

• Expérience de travail en conduite autonome, en robotique ou dans des environnements d’apprentissage par simulation. 

• Expérience avec les cadres de travail de l’apprentissage par renforcement ou systèmes d’entraînement distribué (par ex., Ray). 

• Expérience de travail dans des environnements de simulation ou des ensembles de données de comportements à grande échelle. 

• Familiarité avec la dynamique du véhicule, la planification des mouvements ou des systèmes de prise de décision multiagent. 

• Expérience en déploiement de modèles d’AA dans les systèmes robotiques en temps réel ou de production. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 6 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

 Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Numéro de poste:  102515

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Rencontrez l’équipe 

En tant qu’ingénieur·e en apprentissage automatique, II - De bout en bout, vous aiderez à développer et à déployer les modèles de bout en bout qui favorisent la perception et la prise de décision pour les camions autonomes. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes de perception, de prédiction, de planification et de sécurité, vous contribuerez aux modèles de bout en bout permettant une conduite sécuritaire, efficace et semblable à celle d’un être humain lors d’opérations de transport dans le monde réel. Ce poste consiste à concevoir, valider et améliorer les modèles d’apprentissage automatique et l’infrastructure qui soutiennent les systèmes de bout en bout au sein de la pile d’autonomie.

Ce que vous ferez 

• Développer et entraîner les modèles d’apprentissage automatique pour la perception et planification de bout en bout, y compris les approches comme l’apprentissage par imitation et par renforcement. 

• Mettre en œuvre un code d’AA de qualité production afin de soutenir l’entraînement, l’évaluation et l’inférence de modèles au sein de la pile d’autonomie. 

• Analyser le rendement de modèles, identifier les modes d’échec et proposer des améliorations afin d’augmenter la robustesse et la généralisation à travers différents scénarios. 

• Contribuer aux pipelines d’entraînement des modèles et flux de travail des données, organiser les ensembles de données de la simulation, des registres de flotte et des données des véhicules. 

• Collaborer avec les équipes de simulation, de validation et d’ingénierie d’autonomie pour tester et évaluer les modèles de bout en bout à travers divers environnements de conduite. 

• Aider à intégrer les modèles de bout en bout dans les flux de travail de simulation et de test, permettant ainsi une itération plus rapide et une validation plus complète. 

• Soutenir le développement des outils et de l’infrastructure qui améliorent la vitesse d’expérimentation, la répétabilité et l’itération de modèles. 

• Contribuer aux discussions techniques par rapport aux architectures de modèles et aux stratégies d’entraînement au sein de l’équipe. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Baccalauréat en informatique, robotique, génie électrique, apprentissage automatique ou autre domaine technique connexe avec au moins 4 ans dans le milieu ou une maîtrise avec au moins 2 ans d’expérience. 

• Expérience en application de techniques d’apprentissage automatique, comme l’apprentissage par imitation ou l’apprentissage par renforcement, à la robotique, aux systèmes autonomes ou aux environnements de contrôle complexes. 

• Compétences robustes en programmation Python et PyTorch, avec de l’expérience en codage d’AA de qualité production. 

• Expérience en entraînement et évaluation de modèles d’apprentissage automatique à l’aide de grands ensembles de données et d’environnements informatiques adaptatifs. 

• Compréhension des architectures d’AA utilisées dans les systèmes de bout en bout, comme les modèles BEV, les transformateurs, les modèles VLA (Vision-Langage-Action) ou les modèles de diffusion. 

• Expérience en débogage du comportement des modèles, en analyse des données métriques de rendement et en itération sur les pipelines d’entraînement. 

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires afin d’intégrer les modèles d’AA à de plus grands systèmes logiciels. 

Points bonus 

• Expérience de travail en conduite autonome, en robotique ou dans des environnements d’apprentissage par simulation. 

• Expérience avec les cadres de travail de l’apprentissage par renforcement ou systèmes d’entraînement distribué (par ex., Ray). 

• Expérience avec les modèles VLA ou le rendu neuronal. 

• Familiarité avec la dynamique du véhicule, la planification des mouvements ou des systèmes de prise de décision multiagent. 

• Expérience en déploiement de modèles d’AA dans les systèmes robotiques en temps réel ou de production. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 6 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

 Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Numéro de poste: 102514

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Rencontrez l’équipe 

Comme Ingénieur·e en apprentissage automatique, II - Modèle de scène, vous contribuerez au développement et au déploiement de modèles d’apprentissage automatique qui permettent aux camions autonomes de comprendre leur environnement. Notre équipe travaille sur la conception de systèmes de perception multimodaux en représentation BEV (Bird's-Eye-View). Ceux-ci fusionnent les informations provenant des LiDARs, caméras, radars et cartes pour produire une représentation unifiée de la scène.  

En travaillant en étroite collaboration avec les équipes de perception, de prédiction, de planification et d’infrastructure de plateforme, vous contribuerez aux modèles qui détectent les objets, comprennent la structure des routes et génèrent des représentations spatio-temporelles utilisées par les systèmes de conduite autonome en aval.  

Ce poste consiste à développer et améliorer les modèles d’apprentissage profond, les pipelines d’entraînement et les flux de travail des données qui favorisent la compréhension au sein de la pile d’autonomie.

Ce que vous ferez 

• Développer et entraîner les modèles d’apprentissage automatique pour la compréhension de scènes, ce qui comprend des tâches comme la détection d’objet, la prédiction de route et de voie, la classification de grille par voxel sémantique, la prédiction d’occupation et la compréhension de cartes dans un espace BEV. 

• Mettre en œuvre un code d’AA de qualité production afin d’appuyer l’entraînement, l’évaluation et l’inférence de modèles au sein de la pile de perception. 

• Analyser le rendement de modèles, identifier les modes d’échec et proposer des améliorations afin d’augmenter la robustesse à travers différents environnements et diverses conditions de conduite. 

• Identifier et interpréter les objets, les voies, les obstacles et les conditions météorologiques dans l’environnement de conduite. 

• Appliquer des techniques de la science des données pour analyser le rendement des modèles, comprendre les distributions de données et identifier les « corner cases ». 

• Contribuer aux systèmes de perception multimodaux, en combinant les signaux provenant des LiDARs, caméras, radars et cartes dans des représentations unifiées des scènes. 

• Travailler avec des ensembles de données à grande échelle provenant des simulations, des registres de flotte et des véhicules afin d’organiser les données d’entraînement et d’améliorer le rendement des modèles. 

• Collaborer avec les équipes des données, du déploiement et de l’infrastructure afin d’évaluer les modèles de perception et d’assurer un rendement fiable lors de scénarios de conduite dans le monde réel. 

• Aider à intégrer les modèles de perception à la pile d’autonomie et tester les pipelines, permettant ainsi une expérimentation et une itération plus rapides. 

• Contribuer aux outils et à l’infrastructure qui améliorent l’efficacité de l’entraînement, le suivi de l’expérimentation et la répétabilité. 

• Participer aux discussions techniques par rapport aux architectures de modèles, aux stratégies de fusion de capteurs et aux approches d’entraînement au sein de l’équipe. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir 

• Baccalauréat en informatique, robotique, génie électrique, apprentissage automatique ou autre domaine technique connexe avec au moins 4 ans dans le milieu ou une maîtrise avec au moins 2 ans d’expérience. 

• Grande compréhension de la vision par ordinateur et des notions de base de l’apprentissage automatique. 

• Expérience en application de techniques d’apprentissage automatique, comme l’apprentissage par imitation, l’apprentissage par renforcement ou la modélisation par séquence, à la robotique, aux systèmes autonomes ou aux environnements de contrôle complexes. 

• Compétences robustes en programmation Python et PyTorch, avec de l’expérience en codage d’AA de qualité production. 

• Expérience en entraînement et évaluation de modèles d’apprentissage automatique à l’aide de grands ensembles de données et d’environnements informatiques adaptatifs. 

• Compréhension des architectures d’AA utilisées dans les systèmes de conduite autonome, comme les transformateurs, les réseaux neuronaux graphiques ou les modèles par séquence. 

• Expérience en débogage du comportement des modèles, en analyse des données métriques de rendement et en itération sur les pipelines d’entraînement. 

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires afin d’intégrer les modèles d’AA à de plus grands systèmes logiciels. 

• Bon niveau de compétences en communication technique, écrite et verbale. 

• Esprit d’équipe positif. 

Points bonus 

• Doctorat en apprentissage automatique ou science des données. 

• Expérience de travail en conduite autonome, en robotique ou dans des environnements d’apprentissage par simulation. 

• Expérience avec les cadres d’apprentissage distribué ou l’infrastructure d’AA à grande échelle (par ex., Ray, Anyscale). 

• Expérience de travail dans des environnements de simulation ou des ensembles de données de comportements à grande échelle. 

• Familiarité avec la dynamique du véhicule, la planification des mouvements ou des systèmes de prise de décision multiagent. 

• Expérience en déploiement de modèles d’AA dans les systèmes robotiques en temps réel ou de production. 

• Expérience avec la fusion de capteurs multimodaux, dont les LiDARs, caméras, radars ou cartes. 

• Expérience de travail avec les représentations BEV, les grilles d’occupation ou les représentants de scènes 3D. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 6 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

 Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

Numéro de poste:  102517

Opportunité 

À Valtech, vous trouverez un environnement propice à l’apprentissage continu, à l’impact concret et à la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions digitales, remettiez en question les idées reçues ou construisiez la prochaine génération d’expériences client, votre travail contribuera à transformer les secteurs d'activité. 

Nous sommes fiers de: 

• Notre travail et l'innovation que nous encourageons 
• Nos valeurs : « share, dare, care » 
• Une culture d'entreprise qui favorise la créativité, la diversité et l'autonomie 
• Notre structure mondiale sans frontières, qui permet une collaboration fluide 

La maîtrise de l'anglais est requise, car le rôle implique des communications régulières avec des clients et des collègues situés à l'extérieur du Québec.

Rôle 

Veuillez noter que nous acceptons uniquement les candidatures provenant des provinces de l’Ontario, de la Colombie-Britannique (Vancouver) et du Québec pour ce poste. Pour les candidats basés au Québec, une maîtrise de l’anglais est nécessaire, car le poste implique une collaboration avec des équipes situées dans le reste des Amériques et occasionnellement en Europe.

Nous recherchons un(e) Architecte de données principal(e) (niveau Principal) possédant une solide expertise en architecture de données d’entreprise, en habilitation de l’IA et en paradigmes de développement cloud-native. Ce rôle va au-delà de l’ingénierie pratique : il requiert un(e) leader capable de définir la stratégie de plateforme, la posture de sécurité, d’influencer des clients de haut niveau et d’accompagner des équipes sur plusieurs programmes menés en parallèle.

En plus de solides compétences sur Microsoft Fabric et Azure, le/la candidat(e) idéal(e) possède une expérience sur AWS ou GCP, ainsi qu’avec Databricks, et une compréhension globale des architectures de données modernes. Il/elle doit être à l’aise pour soutenir les démarches commerciales, porter la vision architecturale et garantir l’intégrité technique des solutions tout au long de leur mise en œuvre.

Afin de gérer efficacement ce projet et son écosystème, le/la candidat(e) idéal(e) démontre une expertise pratique avérée en SQL, Python, systèmes distribués, gouvernance des données et architecture cloud. Il/elle doit être à l’aise pour accompagner les clients, cadrer et résoudre les écarts architecturaux afin de répondre aux exigences des solutions, et définir une stratégie à long terme en matière de données et d’intelligence artificielle.

Responsabilités du poste

Architecture et stratégie

• Concevoir et piloter des architectures de données complexes à l’échelle de l’entreprise sur MS Fabric, Azure, GCP, AWS ou dans des environnements Databricks (serverless ou hébergés).
• Définir et faire respecter les standards architecturaux, les modèles et les cadres de gouvernance couvrant l’ingestion, la modélisation, la traçabilité (lineage), la sécurité et l’orchestration.
• Structurer des approches architecturales intégrant l’IA, incluant les fondations de données pour le ML, le feature engineering et des pipelines d’opérationnalisation à faible latence.
• Agir en tant que conseiller(ère) principal(e) auprès des responsables techniques côté client afin de définir la stratégie à long terme, les feuilles de route et les initiatives de modernisation.
• Diriger l’orientation architecturale lors des phases d’avant-vente, incluant la conception de solutions, le cadrage, l’estimation et les présentations auprès des instances dirigeantes.
• Anticiper les impacts en aval des décisions architecturales ; conserver la responsabilité lorsque les équipes de delivery ou certaines contraintes nécessitent des écarts par rapport à la conception initiale.

Leadership en ingénierie des données

• Concevoir des pipelines de données hautement disponibles, distribués et tolérants aux pannes, supportant des charges de travail batch et streaming.
• Superviser la migration et l’intégration de sources de données complexes et hétérogènes vers des plateformes Fabric, Azure, GCP ou Databricks.
• Définir des modèles de type medallion/lakehouse (zones Bronze/Silver/Gold) ou leurs équivalents cloud.
• Établir des standards d’entreprise pour les couches ingestion → transformation → exposition (serving) dans des environnements multi-cloud.
• Optimiser les performances des traitements de données à grande échelle sur Spark, Databricks et les moteurs natifs de Fabric.
• Assurer le leadership sur 2 à 3 projets simultanés avec une allocation variable, en garantissant la cohérence architecturale et la qualité de livraison, tout en contribuant à des travaux techniques approfondis lorsque nécessaire.

Exécution technique et contribution pratique

• Développer des transformations avancées, des pipelines et des frameworks en utilisant SQL, Python, dbt et les outils cloud-native de Fabric/Databricks.
• Mettre en œuvre l’automatisation via des API REST, Data Factory, des services d’orchestration et des outils de workflows multi-cloud.
• Encadrer les ingénieur(e)s sur l’architecture distribuée, la conception des métadonnées, les cadres de qualité des données et les bonnes pratiques de gestion de plateforme.
• Réaliser des analyses de causes racines sur des problématiques complexes de plateforme ou de performance, et mettre en place des remédiations durables et évolutives.

Collaboration et influence

• Agir en tant que principale autorité technique lors des revues d’architecture, de la conception de solutions et de la planification transversale.
• Conduire des échanges stratégiques avec des parties prenantes de niveau direction et exécutif.
• Traduire des architectures complexes en impacts métiers clairs pour des audiences non techniques.
• Encadrer les équipes d’ingénierie, les architectes techniques, les chefs de projet et les architectes juniors afin de renforcer les capacités organisationnelles.
• Représenter l’architecture lors des échanges d’avant-vente, des présentations de capacités et des cycles de propositions.

Qualifications requises 

Afin d’être éligible à ce poste, vous devez posséder les qualifications essentielles suivantes: 

• Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie des données, architecture de données ou ingénierie de plateformes.
• Expérience dans la conception ou la mise en place de plateformes de données d’entreprise sur au moins l’un des environnements suivants : Azure, GCP ou AWS, ainsi que Databricks.
• Expertise approfondie en SQL, Python, traitement distribué des données et conception de données cloud-native.
• Expérience significative avec les modèles d’architecture medallion/lakehouse.
• Solide connaissance des plateformes de données modernes : Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Delta Lake, BigQuery, etc.
• Expérience avérée dans la direction architecturale de grands programmes et de plusieurs projets menés en parallèle.
• Expérience en automatisation et intégration d’entreprise via des API REST.
• Excellentes compétences en communication et capacité à interagir avec assurance auprès de la direction et des clients.
• Expérience en avant-vente, en conception de solutions techniques ou en leadership architectural orienté client.

Qualifications souhaitées

• Maîtrise des outils de reporting Tableau, Power BI et Microsoft Fabric.
• Expérience dans la conception d’architectures de données intégrant l’IA et de pipelines de données pour le machine learning.
• Expérience démontrée dans la définition et la mise en œuvre des meilleures pratiques DevOps.
• Expérience avec Spark, Hive, Impala et autres frameworks Big Data.
• Connaissance des composants d’architectures multi-cloud (Azure, GCP, AWS).
• Expérience avec des outils d’automatisation de pipelines tels qu’Airflow, Azure Data Factory et Prefect.
• Expérience dans la direction d’équipes techniques et la gestion de projets data / analytics / machine learning.
• Maîtrise des stacks applicatives front-end et back-end ainsi que de la conception d’API (REST/GraphQL).

Si vous ne possédez pas toutes les qualifications mentionnées ou si vous avez des lacunes dans votre parcours, nous vous encourageons à postuler. À Valtech, nous reconnaissons la richesse des talents et valorisons la pluralité des perspectives ainsi que la soif d’apprendre. 

Engagement pour l’inclusion 

Nous concevons des expériences qui conviennent à toutes les personnes — et cela commence par nos équipes. À Valtech, nous avons à cœur de bâtir une culture inclusive où chaque individu se sent soutenu pour grandir, s'épanouir et atteindre ses objectifs. Quel que soit votre parcours, vous avez votre place. Explorez notre site Diversité et Inclusion pour en savoir plus sur nos actions en faveur d’un Valtech plus équitable. 

Bénéfices et avantages 

Il s’agit d’un poste en temps plein basé à Québec, Canada.

Valtech offre un programme d’avantages sociaux complet, en vigueur après trois mois de service continu :

• Un régime d’assurance complet, avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l’employeur peut contribuer jusqu’à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée.
• Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d’ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d’aide aux employés et à leur famille, ainsi qu’à un programme complet de soutien en santé mentale.
• Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l’intermédiaire de Valtech.
• Un régime de retraite dans lequel Valtech égalera 100% de vos contributions à votre REER par l’entremise d’un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu’à un maximum de 4 %. Vous pouvez commencer à cotiser à votre REER immédiatement, et au RPDB après 3 mois. L’acquisition des droits du RPDB est complétée après 24 mois de service.
• L’accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l’année.
• Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour.
• Nous fermons durant les vacances d’hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l’année, afin que vous puissiez profiter des après-midi ensoleillées du vendredi — pourvu que vos heures hebdomadaires soient complétées.

Processus de recrutement 

Une fois votre candidature envoyée, notre équipe Talent Acquisition l’examinera sous quelques jours. Si vos compétences et votre expérience correspondent au poste, nous vous contacterons pour les prochaines étapes. 

⚠️  Attention aux fraudes : n’interagissez qu’avec des adresses e-mail officielles se terminant par @valtech.com. 

Nous nous engageons en faveur de l’inclusion et de l’accessibilité. Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pendant le processus de recrutement, veuillez l’indiquer dans votre candidature ou en informer votre Talent Partner. 

À propos de Valtech 

Valtech est une entreprise d’innovation et d’expérience qui a pour vocation d’offrir une meilleure façon d'appréhender le monde. En combinant expertises, secteurs et cultures, nous aidons les marques à créer de la valeur dans un monde de plus en plus digital. 

À l’intersection des données, de l’IA, de la créativité et de la technologie, nous accompagnons la transformation de grandes entreprises telles que L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen Dolby, et bien d’autres. 

À Valtech, la transformation ne se limite pas aux discours. Nous la concrétisons. Nos collaborateurs sont au cœur de notre succès, et nous cultivons un environnement où chaque talent peut s’épanouir, évoluer et innover. 

Prêt·e à imaginer la suite ? Rejoignez-nous. 

Conformément à la loi allemande sur l'égalité de traitement et à son équivalent français, les offres d'emploi doivent être publiées de manière non sexiste. Nous utilisons la mention pour préciser que ce poste est ouvert à tous les genres dans ces pays, même si le titre du poste lui-même peut être traduit ou interprété comme « masculin » en allemand ou en français. 

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world. We're growing fast and hiring the engineering talent to match.

We’re looking for a Senior AI Platform Developer to build the shared systems that enable teams across MaintainX to ship AI-powered products reliably at scale. You will design and operate internal services that standardize how AI workloads run in production, with clear abstractions, safe defaults, and strong observability. This role is focused on platform leverage- reducing operational and cognitive load for other developers while raising the bar for reliability, performance, and delivery speed across the AI stack.

What you’ll do:

• Build and operate scalable backend services and internal APIs for the AI platform.
• Integrate LLMs and AI tool execution into reliable, production-ready workflows.
• Own production reliability for AI platform infrastructure through observability, alerting, and incident response.
• Improve performance and cost efficiency of AI runtimes through profiling, tuning, and capacity planning.
• Contribute to shared infra: CI/CD, observability, deployments

About you: 

• 5+ years of experience in Python backend development + systems design experience.
• Experience shipping AI-powered or LLM-integrated backend systems.
• Comfort working across multiple layers (services, data, infrastructure, AI tooling).
• Experience with cloud infrastructure (AWS/GCP/Azure) and IaC (Terraform/Pulumi).
• Experience with distributed systems and asynchronous processing.
• Have familiarity with AI or data-heavy services where reliability and cost matter at scale.

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values: Smart Humble Optimists.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us:

Our mission is to deliver one platform for maintenance, repair & operations teams to keep the physical world running. We believe the greatest asset in any organization is the people. That’s why we built an intuitive, mobile-first solution to help boost productivity and collaboration across teams and locations.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

Build security into every deployment, without slowing innovation!

What if security was embedded in every commit, every build, and every release by design? As a DevSecOps Specialist at Coveo, you’ll make that vision real by integrating security seamlessly into our continuous integration and continuous delivery (CI/CD) pipelines and cloud infrastructure.

You’ll transform security from a checkpoint into an accelerator, building automation and self-service tooling that empower developers to ship confidently. If you’re passionate about scaling secure software delivery in the cloud, this is where you’ll have real impact.

As one of our DevSecOps Specialists, you will:

• Design and maintain security automation across CI/CD pipelines, embedding controls and security gates without slowing delivery.
• Build and operate infrastructure-as-code (IaC) pipelines with security built in, managing secrets, identity and access management (IAM) policies, and hardened configurations at scale.
• Integrate and evolve vulnerability management workflows, including static application security testing (SAST), dynamic application security testing (DAST), software composition analysis (SCA), and container scanning.
• Automate compliance checks and policy enforcement across Amazon Web Services (AWS) environments to ensure continuous alignment with security standards.
• Design and maintain access management automation to provision, audit, and monitor access to infrastructure and sensitive resources.
• Partner with engineering and platform teams to make security tooling intuitive, scalable, and developer-friendly, reducing friction across the delivery lifecycle.

Here is what will qualify you for the role:

• Strong hands-on experience with CI/CD platforms (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, or similar) and embedding security controls directly into pipelines.
• Proficiency in Python or other scripting languages to build reliable automation and integrations.
• Practical experience securing and automating cloud environments (AWS preferred), including compute, storage, networking, and Kubernetes.
• Deep understanding of DevSecOps toolchains, including container security, secrets management, infrastructure-as-code scanning, dependency analysis, and vulnerability remediation workflows.

What will make you stand out:

• Advanced experience with Terraform for security-focused infrastructure, including IAM roles, encryption keys, and network controls.
• Hands-on experience with Kubernetes security, including role-based access control (RBAC), network policies, admission controllers, or image signing.
• Experience implementing compliance-as-code frameworks such as Open Policy Agent or AWS Config Rules.
• Relevant certifications such as AWS Security Specialty, Certified Kubernetes Security Specialist (CKS), or similar credentials.

Do you think you can bring this role to life? Send us your application, we want to hear from you!

Join the Coveolife!

We encourage all qualified candidates to apply regardless of, for example, age, gender, disability, gaps in CV, national or ethnic background.

This job description was written by humans, assisted by AI. We may leverage technology in our hiring process to help us see the person behind the resume.

Coveo is committed to providing accessible employment practices. If you require accommodation due to a disability at any point during the recruitment process, please contact HR@Coveo.com to discuss your needs.

Build security into every deployment, without slowing innovation!

What if security was embedded in every commit, every build, and every release by design? As a DevSecOps Specialist at Coveo, you’ll make that vision real by integrating security seamlessly into our continuous integration and continuous delivery (CI/CD) pipelines and cloud infrastructure.

You’ll transform security from a checkpoint into an accelerator, building automation and self-service tooling that empower developers to ship confidently. If you’re passionate about scaling secure software delivery in the cloud, this is where you’ll have real impact.

As one of our DevSecOps Specialists, you will:

• Design and maintain security automation across CI/CD pipelines, embedding controls and security gates without slowing delivery.
• Build and operate infrastructure-as-code (IaC) pipelines with security built in, managing secrets, identity and access management (IAM) policies, and hardened configurations at scale.
• Integrate and evolve vulnerability management workflows, including static application security testing (SAST), dynamic application security testing (DAST), software composition analysis (SCA), and container scanning.
• Automate compliance checks and policy enforcement across Amazon Web Services (AWS) environments to ensure continuous alignment with security standards.
• Design and maintain access management automation to provision, audit, and monitor access to infrastructure and sensitive resources.
• Partner with engineering and platform teams to make security tooling intuitive, scalable, and developer-friendly, reducing friction across the delivery lifecycle.

Here is what will qualify you for the role:

• Strong hands-on experience with CI/CD platforms (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, or similar) and embedding security controls directly into pipelines.
• Proficiency in Python or other scripting languages to build reliable automation and integrations.
• Practical experience securing and automating cloud environments (AWS preferred), including compute, storage, networking, and Kubernetes.
• Deep understanding of DevSecOps toolchains, including container security, secrets management, infrastructure-as-code scanning, dependency analysis, and vulnerability remediation workflows.

What will make you stand out:

• Advanced experience with Terraform for security-focused infrastructure, including IAM roles, encryption keys, and network controls.
• Hands-on experience with Kubernetes security, including role-based access control (RBAC), network policies, admission controllers, or image signing.
• Experience implementing compliance-as-code frameworks such as Open Policy Agent or AWS Config Rules.
• Relevant certifications such as AWS Security Specialty, Certified Kubernetes Security Specialist (CKS), or similar credentials.

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Join the Coveolife!

We encourage all qualified candidates to apply regardless of, for example, age, gender, disability, gaps in CV, national or ethnic background.

This job description was written by humans, assisted by AI. We may leverage technology in our hiring process to help us see the person behind the resume.

Coveo is committed to providing accessible employment practices. If you require accommodation due to a disability at any point during the recruitment process, please contact HR@Coveo.com to discuss your needs.

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team 

The Autonomous Driving Kit Component Enablement & Calibration (ADkit CE&E) team plays a vital role in ensuring the accuracy and reliability of perception systems across our autonomous vehicle platform.  

We are currently seeking a Senior Software Engineer who is enthusiastic about thriving in a hands-on environment and ready to grow with the team and leading our way toward productization. 

We develop, research and design scalable solutions to calibrate and configure the ADKit components to their peak operational possible state. We work with multi-modal sensors systems including cameras, Lidars, radars and IMU on real vehicles and Hardware-in-the-Loop systems to develop our best-in-class sensors spatial orientation. Our contribution directly supports the safety, performance, and robustness of autonomous driving capabilities.  

We design adaptability into our software to support the wide range of ADkit sensor configuration needed to keep our truck generation operation on the path to productization. The team engages with diverse stakeholder, spanning from commercial partners to end customers, to reduce calibration related obstacle associated with adopting autonomous trucking.  

Your role will make a significant impact on the future of trucking and autonomous technology as we look to Drive the Future of Freight.  

What You’ll Do 

As a Senior Software Engineer on AdKit CE&C, you will be directly involved in bringing our software solution toward its long-term implementation. To successfully accomplish this, you would need to:  

• Own the design and architecture for a scalable sensor calibration pipeline in C++, leveraging available libraries (OpenCV, linear algebra libraries) for real-time and offline calibration. 

• Deep expertise in linear algebra to lead the design and implementation of spatial computational system for multi-modals sensor platforms. Apply advanced mathematical rigor using Lie groups, quaternions, and 3D transformations to ensure accurate spatial calibration.  

• Lead the development of specialized dedicated libraries allowing sensor-to-sensor extrinsic calibration (lidar-camera, imu-lidar, etc.) using multi-sensor targetless detections during robotics missions.  

• Experience with camera intrinsic and extrinsic calibration.  

• Drive the design and maintenance of simulation tools and data pipelines for sensor modeling, calibration validation, and large-scale regression testing. 

• Collaborate cross-functionally with perception, simulation, and platform teams to define calibration requirements, set best practices, and ensure robustness across hardware configurations and software releases. 

• Establish and maintain CI/CD-integrated calibration workflows using Docker, Bazel, and Git to enable reproducible, automated testing and deployment. 

• Lead deep-dive debugging and root-cause analysis of complex sensor alignment issues in vehicle logs and simulation using ROS tools, rviz, and custom visualization utilities. 

• Mentor junior engineers and contribute to technical reviews, fostering a culture of high-quality software design and code excellence. 

What You’ll Need to Succeed 

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related field with 5–7+ years of experience (or a Master’s Degree with 3–5+ years of experience). 

• Proven expertise in Python and C++ for algorithm development, system design, and high-performance tooling. 

• Advanced experience with OpenCV, ROS, and numerical libraries for computer vision and robotics applications. 

• Deep understanding of multi-sensor calibration (camera, Lidar, IMU) in robotics or autonomous systems. 

• Strong mathematical foundation in 3D geometry, non-linear optimization, and matrix math, including SE(3) and SO(3) transformations. 

• Proficiency in Linux development, version control (Git), containerization (Docker), and build systems (Bazel). 

• Demonstrated experience designing scalable software architectures and leading technical initiatives. 

• Excellent problem-solving skills and ability to drive cross-team technical alignment. 

Bonus Points! 

• Familiarity with non-linear least squares solvers (e.g., Ceres, g2o) and large-scale optimization. 

• Background in sensor simulation, synthetic data generation, or validation frameworks. 

• Prior contributions to ROS-based open-source calibration or robotics tools. 

• Experience influencing technical roadmaps and defining long-term software strategies. 

• Uses vim as a primary editor (yes, still really). 

• Willingness to travel occasionally. 

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English. 

Work Location: For this position, we are open to hiring in either the Torc Montreal, Quebec (Canada) or Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States or Canada.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 6% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

 At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Job ID: 102610

L’opportunité
Nous recherchons une personne de talent pour se joindre à notre équipe PRE Build and Deploy, basée à Montréal au Canada, à titre de développeur en fiabilité de production. La personne idéale pour ce poste possède une bonne compréhension des différentes exigences imposées par le déploiement continu et à la haute disponibilité. Dans ce rôle, vous travaillerez directement avec des équipes de développement et des organisations partenaires et serez responsable de la plateforme CI/CD qui permet à l’équipe de développement de Unity d’offrir des produits en toute confiance. Vos tâches iront de la création de pipelines de déploiement standardisés et de flux de travail GitOps à la conception d’outils en libre-service et d’infrastructures de runners. Cela signifie traiter l’infrastructure en tant que code (« infrastructure as code ») comme un principe fondamental et bien piloter les initiatives de bout en bout une fois qu’une direction est établie.

Ce que vous allez faire

• Travailler au sein d’une équipe dont l’objectif est d’aider les développeurs à offrir des produits en toute confiance, en étant responsable de la plateforme qui alimente le CI/CD pour l’équipe de développement de Unity, y compris la standardisation des déploiements, les Pipelines GitOps, les infrastructures CI/CD, ainsi que le développement et l’amélioration d’outils en libre-service
• Collaborer avec des équipes de développement et de fiabilité des sites (Site Reliability Development) de calibre mondial, réparties dans plusieurs unités d’affaires, pour faire évoluer les capacités de la plateforme, réduire les tâches répétitives et hausser le niveau de fiabilité de l’ensemble de l’organisation
• Développer vos propres compétences en influençant les décisions relatives à la plateforme, celles-ci ayant des impacts concrets pour des milliers de développeurs chez Unity

Ce que nous recherchons

• Préférer l’automatisation au travail manuel
• Posséder une vaste expérience pratique avec GCP et avoir conçu et exploité des services de plateforme CI/CD infonuagiques natifs à grande échelle
• Démontrer un historique solide de responsabilité de systèmes de Pipelines de déploiement, de flux de travail GitOps et de plateformes d’infrastructures en tant que code de bout en bout, de la conception jusqu’aux opérations en production à grande échelle
• Diriger l’orientation technique : repérer des opportunités à l’échelle de la plateforme, proposer et diriger des solutions qui impliquent plusieurs unités d’affaires, et travailler avec un haut niveau d’autonomie, en nécessitant un minimum de supervision pour livrer des résultats alignés sur la mission de l’équipe
• Établir des partenariats dans toute l’organisation : collaborer de façon transversale avec des équipes de développement, des équipes partenaires telles que Developer Experience, Cloud Infrastructure et Security, et travailler aux côtés de la haute direction pour définir et faire progresser la feuille de route de la plateforme CI/CD
• Être à l’aise de travailler au sein d’une équipe mondiale répartie sur différents fuseaux horaires

Vous avez peut-être également

• Des connaissances AWS et Azure
• Une expérience en gestion d’artéfacts (JFrog Artifactory)
• Une expérience avec Golang - Python - Node.js
• Des connaissances en réseautage infonuagique

Information supplémentaire

• Le support à la relocalisation n’est pas disponible pour ce poste
• Un visa de travail ou un parrainage de l’immigration n’est pas disponible pour ce poste

Avantages
Chez Unity, nous voulons que nos membres d’équipe s’épanouissent. Nous offrons un large éventail d’avantages conçus pour soutenir le bien-être et l’équilibre travail-vie personnelle.

Veuillez noter: L’admissibilité aux avantages, les offres spécifiques et la couverture varient selon le pays et le statut d’emploi.

Bien que les avantages précis puissent varier, voici certaines des façons dont nous nous efforçons de prendre soin de nos membres d’équipe admissibles à l’échelle mondiale : assurance santé, vie et invalidité complète | Subvention pour les déplacements | Participation des employés à l’actionnariat | Régimes de retraite/pension compétitifs | Vacances et congés personnels généreux | Soutien aux nouveaux parents grâce à des congés et des programmes de soutien aux familles | Collations offertes au bureau | Programmes et soutien en matière de santé mentale et de bien-être | Groupes-ressources pour employés | Programme mondial d’aide aux employés | Programmes de formation et de perfectionnement | Programme de bénévolat et de jumelage de dons

La vie chez Unity
Unity [NYSE : U] est le premier moteur de jeu au monde, propulsant les expériences de plus de 3 milliards d’utilisateurs(rices) chaque mois. Les plus grands jeux mobiles, les titres indépendants PC les plus populaires, des jeux console parmi les plus innovants, ainsi que la quasi-totalité des principales expériences XR et jeux Web sont développés, déployés et optimisés avec Unity.

Unity accompagne également des équipes dans des secteurs tels que l’automobile, l’industrie manufacturière et la santé pour concevoir, simuler et collaborer en 3D - comblant ainsi l’écart entre les idées et la réalité. Pour plus d’informations, veuillez visiter www.unity.com.

Unity est un employeur fier de garantir l’égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif et innovateur et à célébrer nos employés à travers l’âge, l’éthinicité, la couleur, l’ascendance, l’origine nationale, la religion, le handicap, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle ou tout autre statut protégé conformément à la loi applicable. Si vous êtes en situation de handicap ou avez des besoins spécifiques nécessitant des aménagements pour que votre entretien se déroule dans les meilleures conditions, nous vous invitons à remplir ce formulaire afin de nous en informer et que nous puissions faire le nécessaire.

Ce poste exige que son ou sa titulaire possède une connaissance de l’anglais qui soit suffisante pour lui permettre d’avoir des échanges professionnels verbaux et écrits dans cette langue, puisque l’accomplissement des tâches liées à ce poste nécessite des communications fréquentes et régulières avec des collègues et partenaire situés à l’échelle mondiale et dont la langue commune est l’anglais.

Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne peuvent pas soumettre résumes/CV par ce site Web ou directement aux superviseurs. Unity n’accepte pas des chasseurs de têtes non sollicités et des résumés (CV) d’agence. Unity ne payera pas d’honoraires à aucune agence tierce ou entreprise qui n’a pas signé d’ententes avec Unity.

La protection de votre vie privée est importante pour nous. Veuillez prendre un moment pour consulter nos politiques de confidentialité pour les prospects et les candidats. Si vous avez des questions concernant la protection de votre vie privée, veuillez nous contacter à DPO@unity.com.

The opportunity
We're looking for a talented Production Reliability Engineer to join our PRE Build and Deploy team based in Montreal, Canada. The ideal candidate understands the different requirements that are brought upon by continuous deployment and high-availability. In this position you work directly with development teams and partner organizations, owning and evolving the CI/CD platform that enables Unity's engineering organization to ship with confidence. From building standardized deployment pipelines and GitOps workflows, to designing self-service tooling and runner infrastructure. This means treating infrastructure-as-code as a foundational principle and driving things properly end-to-end once the direction is established.

What you'll be doing

• You'll get to work on a team focused on helping developers ship with confidence, owning the platform that powers CI/CD for Unity's engineering organization, including deployment standardization, GitOps pipelines, CI/CD infrastructures, and develop/improve self-service tooling empowerment
• You'll be working with world-class development and Site Reliability Engineering teams across multiple business units to evolve platform capabilities, reduce toil, and raise the reliability bar for the entire organization
• You'll get a chance to develop your own skills while shaping platform decisions that make a real difference for thousands of engineers at Unity

What we're looking for

• You prefer automation over manual work
• You have deep hands-on experience with GCP, and have designed and operated cloud-native CI/CD platform services at scale
• You have a proven track record of owning deployment pipeline systems, GitOps workflows, and infrastructure-as-code platforms end-to-end, from design through production operations at scale
• Driving technical direction: You identify platform-wide opportunities, propose and lead solutions that cut across business units, and operate with a high degree of autonomy, requiring minimal guidance to deliver outcomes aligned to the team's mission
• Partnering across the organization: You engage cross-functionally with engineering teams, partner organizations such as Developer Experience, Cloud Infrastructure, and Security, and work alongside senior leadership to shape and advance the CI/CD platform roadmap
• You are comfortable working across timezones on a global team

You might also have

• AWS and Azure knowledge
• Artifact management (JFrog Artifactory)
• Golang - Python - Node.js
• Cloud Networking

Additional information

• Relocation support is not available for this position
• Work visa/immigration sponsorship is not available for this position

Benefits
At Unity, we want our team members to thrive. We offer a wide range of benefits designed to support well-being and work-life balance.

Please note: Benefits eligibility, specific offerings, and coverage vary based on the country and employment status.

While specific benefits vary, here are some of the ways we strive to take care of our eligible team members globally: Comprehensive health, life, and disability insurance | Commute subsidy | Employee stock ownership | Competitive retirement/pension plans | Generous vacation and personal days | Support for new parents through leave and family-care programs | Office food snacks | Mental Health and Wellbeing programs and support | Employee Resource Groups | Global Employee Assistance Program | Training and development programs | Volunteering and donation matching program

Life at Unity
Unity [NYSE: U] is the world’s leading game engine, powering play for more than 3 billion consumers each month. The top mobile games in the world, the most played PC indie titles, the most innovative console games, and virtually all of the top XR and Web Games are developed, deployed, and grown in Unity. Unity also enables teams across industries like automotive, manufacturing, and healthcare to design, simulate, and collaborate in 3D — closing the gap between ideas and reality. For more information, please visit www.unity.com.

Unity is a proud equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, innovative environment and celebrate our employees across age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, sex, gender identity or expression, sexual orientation, or any other protected status in accordance with applicable law. Our differences are strengths that enable us to support the growing and evolving needs of our customers, partners, and collaborators. If you have a disability that means there are preparations or accommodations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please fill out this form to let us know.

This position requires the incumbent to have a sufficient knowledge of English to have professional verbal and written exchanges in this language since the performance of the duties related to this position requires frequent and regular communication with colleagues and partners located worldwide and whose common language is English.

Headhunters and recruitment agencies may not submit resumes/CVs through this website or directly to managers. Unity does not accept unsolicited headhunter and agency resumes. Unity will not pay fees to any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Unity.

Your privacy is important to us. Please take a moment to review our Prospect Privacy Policy and Applicant Privacy Policy. Should you have any concerns about your privacy, please contact us at DPO@unity.com.

#SEN

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business. 

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team 

The Autonomous Driving Kit Component Enablement & Calibration (ADkit CE&E) team plays a vital role in ensuring the accuracy and reliability of perception systems across our autonomous vehicle platform.  

We are currently seeking a Senior Software Engineer who is enthusiastic about thriving in a hands-on environment and ready to grow with the team and leading our way toward productization. 

We develop, research and design scalable solutions to calibrate and configure the ADKit components to their peak operational possible state. We work with multi-modal sensors systems including cameras, Lidars, radars and IMU on real vehicles and Hardware-in-the-Loop systems to develop our best-in-class sensors spatial orientation. Our contribution directly supports the safety, performance, and robustness of autonomous driving capabilities.  

We design adaptability into our software to support the wide range of ADkit sensor configuration needed to keep our truck generation operation on the path to productization. The team engages with diverse stakeholder, spanning from commercial partners to end customers, to reduce calibration related obstacle associated with adopting autonomous trucking.  

Your role will make a significant impact on the future of trucking and autonomous technology as we look to Drive the Future of Freight.  

What You’ll Do 

As a Senior Software Engineer on AdKit CE&C, you will be directly involved in bringing our software solution toward its long-term implementation. To successfully accomplish this, you would need to:  

• Own the design and architecture for a scalable sensor calibration pipeline in C++, leveraging available libraries (OpenCV, linear algebra libraries) for real-time and offline calibration. 

• Deep expertise in linear algebra to lead the design and implementation of spatial computational system for multi-modals sensor platforms. Apply advanced mathematical rigor using Lie groups, quaternions, and 3D transformations to ensure accurate spatial calibration.  

• Lead the development of specialized dedicated libraries allowing sensor-to-sensor extrinsic calibration (lidar-camera, imu-lidar, etc.) using multi-sensor targetless detections during robotics missions.  

• Experience with camera intrinsic and extrinsic calibration.  

• Drive the design and maintenance of simulation tools and data pipelines for sensor modeling, calibration validation, and large-scale regression testing. 

• Collaborate cross-functionally with perception, simulation, and platform teams to define calibration requirements, set best practices, and ensure robustness across hardware configurations and software releases. 

• Establish and maintain CI/CD-integrated calibration workflows using Docker, Bazel, and Git to enable reproducible, automated testing and deployment. 

• Lead deep-dive debugging and root-cause analysis of complex sensor alignment issues in vehicle logs and simulation using ROS tools, rviz, and custom visualization utilities. 

• Mentor junior engineers and contribute to technical reviews, fostering a culture of high-quality software design and code excellence. 

What You’ll Need to Succeed 

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related field with 5–7+ years of experience (or a Master’s Degree with 3–5+ years of experience). 

• Proven expertise in Python and C++ for algorithm development, system design, and high-performance tooling. 

• Advanced experience with OpenCV, ROS, and numerical libraries for computer vision and robotics applications. 

• Deep understanding of multi-sensor calibration (camera, Lidar, IMU) in robotics or autonomous systems. 

• Strong mathematical foundation in 3D geometry, non-linear optimization, and matrix math, including SE(3) and SO(3) transformations. 

• Proficiency in Linux development, version control (Git), containerization (Docker), and build systems (Bazel). 

• Demonstrated experience designing scalable software architectures and leading technical initiatives. 

• Excellent problem-solving skills and ability to drive cross-team technical alignment. 

Bonus Points! 

• Familiarity with non-linear least squares solvers (e.g., Ceres, g2o) and large-scale optimization. 

• Background in sensor simulation, synthetic data generation, or validation frameworks. 

• Prior contributions to ROS-based open-source calibration or robotics tools. 

• Experience influencing technical roadmaps and defining long-term software strategies. 

• Uses vim as a primary editor (yes, still really). 

• Willingness to travel occasionally. 

Work Location: For this position, we are open to hiring in Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States.

Perks of Being a Full-time Torc’r 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers:   

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees   
• 401K plan with a 6% employer matchFlexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date)Company-wide holiday office closures
• AD+D and Life Insurance  

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. 

Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

U.S Compensation Range: $160,000-193,000/yr

Job ID: 102610

Help us keep our network reliable, secure and running smoothly!

Do you thrive in environments where secure, high-performance networks are the top priority? As a Senior Network Administrator, your primary focus will be managing and strengthening our network infrastructure. You will oversee the configuration and operation of firewalls across cloud and on-premises environments, ensuring reliable and secure network operations. 

You will also contribute to the improvement and optimization of our network infrastructure, including routing, hybrid connectivity, segmentation, and overall performance, helping ensure reliability, scalability, and resilience across our infrastructure.

As our Senior Network Administrator, you will: 

• Manage and configure enterprise firewalls (e.g. Palo Alto) across cloud and hybrid environments to ensure strong perimeter and internal network security.
• Support automation of network-related tasks where relevant, using scripting or infrastructure tools. 
• Monitor system health, optimize performance, and ensure high availability across compute, storage, and networking resources.
• Support incident response and disaster recovery planning, and collaborate on security activities.
• Document infrastructure designs, operational processes, and security controls.

Here is what will qualify you for the role: 

• 5+ of experience in network and firewall configuration and maintenance.
• Experience with network related automation and scripting
• Strong working knowledge of firewall configuration and design (policies, zones, VPNs), Wi-Fi and network authentication (Aruba, ClearPass), and advanced troubleshooting.
• Experience working with cloud networking (AWS, Azure, or equivalent)

Here is what would make you stand out:

• Excellent communication, documentation, and cross-functional collaboration skills.
• Relevant networking or cloud certifications (e.g. AWS Advanced Networking, Palo Alto, or equivalent).
• Experience with scripting (Python, Bash, or PowerShell) to support network administration tasks.

Do you think you can bring this role to life? Send us your application, we want to hear from you!

Join the Coveolife!

We encourage all qualified candidates to apply regardless of, for example, age, gender, disability, gaps in CV, national or ethnic background.

This job description was written by humans, assisted by AI. We may leverage technology in our hiring process to help us see the person behind the resume.

Coveo is committed to providing accessible employment practices. If you require accommodation due to a disability at any point during the recruitment process, please contact HR@Coveo.com to discuss your needs.

DESIGN

What We Do

Put your design skills to work at a cutting-edge company that challenges the norm. From character and level design to competitive gameplay and system design, help shape the future of interactive entertainment at Epic.

What You'll Do

Psyonix (a subsidiary of Epic) is looking for a Senior Systems Designer to develop, manage, implement, and/or lead designs for Rocket League. You will work with development teams of Artists, Programmers, Designers, Producers, and Product Managers to develop features and content to entertain and delight the Rocket League player base.

In this role, you will

• Design, develop, implement, and/or improve systems in accordance with Rocket League design principles.
• Develop game systems that drive match feedback, player analytics, and matchmaking.
• Create clear and concise design documentation and lead design projects for Rocket League.
• Work with Design, Development, Production, and Product leadership across Epic to guide the tactical execution of initiatives related to Rocket League.
• Partner with the Production team to provide a clear timeline regarding design tasks, priorities, and status
• Drive alignment across multiple stakeholders and guide implementation efforts on features, systems, and/or designs you are responsible for
• Monitor community feedback, identify player needs, evaluate what’s actionable, and create a plan of action to address

What we're looking for

• Passion for Rocket League and similar esports-based titles
• Familiarity and interest in Fortnite Ecosystem features and mechanics
• Advanced level of professional game design experience (7+ years) with an emphasis in systems design on shipped competitive multiplayer and/or live “as a service” games
• Advanced level of professional technical design experience (5+ years) with an emphasis on technical implementation on shipped competitive multiplayer games
• Demonstrable proficiency in written communication and a track record of effectively conveying your design through documentation
• Exceptional verbal communication skills with experience guiding collaboration across diverse disciplines
• A passion for active self-growth and the growth of the colleagues around you
• Experience with Unreal Editor + Blueprints
• Professional experience with a high-level programming language (e.g., C++, C#, Swift, JavaScript, Python, Verse, etc.)

EPIC JOB + EPIC BENEFITS = EPIC LIFE

We pay 100% for benefits for both employees and dependents and offer coverage for supplemental medical, dental, vision, critical illness, telemedicine, Life and AD&D, long term disability insurance as well as weekly indemnity (short term disability) and a retirement savings plan with a competitive employer match. In addition to the EAP (employee assistance program), we also offer a robust mental well-being program through Modern Health, which provides free therapy and coaching for employees & dependents.

Meet the Team: 
As a Machine Learning Engineer II – Learned Behaviors, you will help develop and deploy  behavior models that power decision-making for autonomous trucks. Working closely with teams across perception, prediction, planning, and safety, you will contribute to learned behavior modules that enable safe, efficient, and human-like driving in real-world freight operations. 
 
This role focuses on building, validating, and improving machine learning models and infrastructure that support learned behavior systems within the autonomy stack. 
 
What You’ll Do 

• Develop and train machine learning models for learned behavior systems, including approaches such as behavior cloning, imitation learning, and reinforcement learning. 

• Implement production-quality ML code to support model training, evaluation, and inference within the autonomy stack. 

• Analyze model performance, identify failure modes, and propose improvements to increase robustness and generalization across scenarios. 

• Contribute to model training pipelines and data workflows, curating behavior datasets from simulation, fleet logs, and on-vehicle data. 

• Collaborate with simulation, validation, and autonomy engineering teams to test and evaluate learned behavior models across diverse driving environments. 

• Help integrate learned behavior models into simulation and testing workflows, enabling faster iteration and more comprehensive validation. 

• Support the development of tooling and infrastructure that improves experimentation speed, reproducibility, and model iteration. 

• Contribute to technical discussions around model architecture and training strategies within the team. 

 
 
 
 
What You’ll Need to Succeed 

• Bachelor’s degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, Machine Learning, or a related technical field with 4+ years of industry experience, or a Master’s degree with 2+ years of experience. 

• Experience applying machine learning techniques such as imitation learning, reinforcement learning, or sequence modeling to robotics, autonomous systems, or complex control environments. 

• Strong programming skills in Python and PyTorch, with experience writing production-quality ML code. 

• Experience training and evaluating machine learning models using large datasets and scalable compute environments. 

• Understanding of ML architectures used in autonomy systems, such as transformers, graph neural networks, or sequence models. 

• Experience debugging model behavior, analyzing performance metrics, and iterating on training pipelines. 

• Ability to collaborate with cross-functional teams to integrate ML models into larger software systems. 

 
 
Bonus Points! 

• Experience working in autonomous driving, robotics, or simulation-based training environments. 

• Experience with reinforcement learning frameworks or distributed training systems (e.g., Ray). 

• Experience working with simulation environments or large-scale behavior datasets. 

• Familiarity with vehicle dynamics, motion planning, or multi-agent decision-making systems. 

• Experience deploying ML models into production or real-world robotics systems. 

Hiring Range for Job Opening  

US Pay Range 

$153,200 - $183,300 USD 

Job ID: 102515

Meet the Team: 
As a Machine Learning Engineer II – Scene Model, you will help develop and deploy machine learning models that enable autonomous trucks to understand their surrounding environment. Our team focuses on building multi-modal perception systems in bird’s-eye-view (BEV) that fuse information from LiDAR, cameras, radar, and map inputs to produce a unified representation of the scene.  

Working closely with teams across perception, prediction, planning, and platform infrastructure, you will contribute to models that detect objects, understand road structure, and generate spatial temporal representations used by downstream autonomy systems.  

This role focuses on developing and improving deep learning models, training pipelines, and data workflows that power scene understanding within the autonomy stack. 

What You’ll Do 

• Develop and train machine learning models for scene understanding, including tasks such as object detection, road and lane prediction, semantic voxel grid classification, occupancy prediction, and map understanding in bird’s-eye-view (BEV) space. 

• Implement production-quality ML code to support model training, evaluation, and inference within the perception stack. 

• Analyze model performance, identify failure modes, and propose improvements to increase robustness across diverse driving environments and conditions. 

• Identify and interpret objects, lanes, obstacles, and weather conditions in the driving environment. 

• Apply data science techniques to analyze model performance, understand data distributions, and identify corner cases. 

• Contribute to multi-modal perception systems, combining signals from LiDAR, cameras, radar, and map sources into unified scene representations. 

• Work with large-scale datasets from simulation, fleet logs, and on-vehicle data to curate training data and improve model performance. 

• Collaborate with data, deployment, and infrastructure teams to evaluate perception models and ensure reliable performance in real-world driving scenarios. 

• Help integrate perception models into the autonomy stack and testing pipelines, enabling faster experimentation and iteration. 

• Contribute to tooling and infrastructure that improves training efficiency, experiment tracking, and reproducibility. 

• Participate in technical discussions around model architectures, sensor fusion strategies, and training approaches within the team.  

What You’ll Need to Succeed 

• Bachelor’s degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, Machine Learning, or a related technical field with 4+ years of industry experience, or a Master’s degree with 2+ years of experience. 

• Strong understanding of computer-vision, and machine learning basics. 

• Experience applying machine learning techniques such as imitation learning, reinforcement learning, or sequence modeling to robotics, autonomous systems, or complex control environments. 

• Strong programming skills in Python and PyTorch, with experience writing production-quality ML code. 

• Experience training and evaluating machine learning models using large datasets and scalable compute environments. 

• Understanding of ML architectures used in autonomy systems, such as transformers, graph neural networks, or sequence models. 

• Experience debugging model behavior, analyzing performance metrics, and iterating on training pipelines. 

• Ability to collaborate with cross-functional teams to integrate ML models into larger software systems. 

• Good technical communication skills, written and verbal. 

• A positive team-player mindset.  

Bonus Points! 

• PhD in machine learning or data science. 

• Experience working in autonomous driving, robotics, or simulation-based training environments. 

• Experience with distributed training frameworks or large-scale ML infrastructure (e.g., Ray, Anyscale). 

• Experience working with simulation environments or large-scale behavior datasets. 

• Familiarity with vehicle dynamics, motion planning, or multi-agent decision-making systems. 

• Experience deploying ML models into production or real-world robotics systems. 

• Experience with multi-modal sensor fusion, including LiDAR, cameras, radar, or map inputs. 

• Experience working with BEV representations, occupancy grids, or 3D scene representations. 

Hiring Range for Job Opening  

US Pay Range 

$153,200 - $183,300 USD 

Job ID: 102517

Meet the Team: 
As a Machine Learning Engineer II – End-to-End, you will help develop and deploy End-to-End models that power both perception and decision-making for autonomous trucks. Working closely with teams across perception, prediction, planning, and safety, you will contribute to End-to-End models that enable safe, efficient, and human-like driving in real-world freight operations. 
 
This role focuses on building, validating, and improving machine learning models and infrastructure that support End-to-End systems within the autonomy stack. 
 
What You’ll Do 

• Develop and train machine learning models for End-to-End percetion and planning, including approaches such as imitation learning and reinforcement learning. 

• Implement production-quality ML code to support model training, evaluation, and inference within the autonomy stack. 

• Analyze model performance, identify failure modes, and propose improvements to increase robustness and generalization across scenarios. 

• Contribute to model training pipelines and data workflows, curating datasets from simulation, fleet logs, and on-vehicle data. 

• Collaborate with simulation, validation, and autonomy engineering teams to test and evaluate End-to-End models across diverse driving environments. 

• Help integrate End-to-End models into simulation and testing workflows, enabling faster iteration and more comprehensive validation. 

• Support the development of tooling and infrastructure that improve experimentation speed, reproducibility, and model iteration. 

• Contribute to technical discussions around model architecture and training strategies within the team. 

 
 
 
 
What You’ll Need to Succeed 

• Bachelor’s degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, Machine Learning, or a related technical field with 4+ years of industry experience, or a Master’s degree with 2+ years of experience. 

• Experience applying machine learning techniques such as computer vision, imitation learning, or reinforcement learning, to robotics, autonomous systems, or complex control environments. 

• Strong programming skills in Python and PyTorch, with experience writing production-quality ML code. 

• Experience training and evaluating machine learning models using large datasets and scalable compute environments. 

• Understanding of ML architectures used in End-to-End systems, such as BEV models, Transformers, VLA, or diffusion models. 

• Experience debugging model behavior, analyzing performance metrics, and iterating on training pipelines. 

• Ability to collaborate with cross-functional teams to integrate ML models into larger software systems. 

 
 
Bonus Points! 

• Experience working in autonomous driving, robotics, or simulation-based training environments. 

• Experience with reinforcement learning frameworks or distributed training systems (e.g., Ray). 

• Experience with VLA or Neural Rendering. 

• Familiarity with vehicle dynamics, motion planning, or multi-agent decision-making systems. 

• Experience deploying ML models into production or real-world robotics systems. 

Hiring Range for Job Opening  

US Pay Range 

$153,200 - $183,300 USD 

Job ID: 102514

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

Rencontrez l’équipe : 

En tant qu’ingénieur(e) “Staff" en apprentissage automatique spécialisé(e) dans le BEV (Bird’s-Eye View) et la Perception multimodale, vous dirigerez le développement de modèles de nouvelle génération qui unifient les informations provenant des caméras, du LiDAR et du radar pour offrir une riche compréhension spatiale de l’environnement de conduite. 

Vous conduirez l’innovation architecturale, la formation de modèles à grande échelle et les améliorations basées sur les données qui font directement progresser les capacités de perception au cœur de la pile de conduite autonome de Torc. 

Il s’agit d’un rôle de leadership technique axé sur l’innovation et la maturité du modèle, et non sur l’intégration des fonctionnalités en aval. 

Ce que vous ferez 

• Diriger le développement du modèle BEV : Définir et exécuter la feuille de route technique pour les modèles de perception basés sur le BEV à travers de multiples tâches (par exemple, la détection, la segmentation, la topologie de la route et la compréhension de la scène). 
• Concevoir des architectures multimodales avancées qui fusionnent des données de capteurs hétérogènes (caméra, LiDAR, radar, cartes HD) en représentations spatiales unifiées.
• Développer des modèles de perception fondamentaux en s’appuyant sur les transformateurs BEV, les encodeurs basés sur les voxels ou les représentations implicites de la scène.
• Possède des flux de travail de formation à grande échelle, depuis des stratégies d’échantillonnage de données et des pipelines d’augmentation jusqu’à la formation distribuée et à l’optimisation des hyperparamètres.
• Améliorer la robustesse et la généralisation du modèle, en tenant compte des conditions de longue traîne, telles que la faible visibilité, les occlusions et les configurations rares de la scène.
• Établir des cadres d’évaluation pour la précision géométrique, la stabilité temporelle et les performances de transfert entre domaines.
• Collaborer de manière transversale avec les équipes chargées de l’étalonnage des capteurs, de la cartographie et de la fusion afin d’assurer la cohésion des interfaces des modèles de perception.
• Encadrer et guider les ingénieurs en apprentissage automatique, en cultivant les meilleures pratiques en matière d’expérimentation, de qualité du code et de validation des modèles.
• Reste à la pointe de la recherche en apprentissage automatique, en explorant l’apprentissage autosupervisé, le préentraînement à grande échelle, ou les modèles de base pour la perception 3D. 

Ce dont vous aurez besoin pour réussir : 

• Maîtrise ou doctorat en informatique, génie électrique, robotique ou autre domaine connexe (ou expérience pratique équivalente).
• 10 ans d’expérience et plus en apprentissage approfondi pour la perception, la vision 3D, ou les systèmes autonomes.
• Expertise avérée dans la modélisation BEV, la compréhension des scènes 3D et la fusion multivue.
• Solide expérience en fusion de capteurs multimodaux, en particulier l’intégration de données d’appareils photo et de LiDAR.
• Maîtrise de Python et des Cadres d’applications d’apprentissage approfondi, tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Expérience des pipelines de données à grande échelle, de la formation distribuée et des systèmes de gestion des expériences.
• Leadership avéré dans la conduite de l’innovation en matière de modèles d’apprentissage automatique et dans le mentorat d’équipes techniques. 

Points bonus! 

• Expérience de la conduite autonome ou de la perception robotique dans des environnements de production.
• Expérience des outils MLOps et d’infrastructure (Ray)
• Expertise pratique dans les architectures d’apprentissage automatique basées sur le BEV, la fusion LiDAR-vision ou la modélisation spatio-temporelle.
• Familiarité avec l’étiquetage 3D, l’étalonnage et les pipelines de simulation de capteurs.
• Expérience de publications ou de contributions à des logiciels libres dans des domaines de premier plan (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, CoRL).
• Compréhension des compromis de performance et des contraintes de déploiement (latence, mémoire, précision). 

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions
• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein
• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 %
• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal)
• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses
• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise
• Une assurance-vie 

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. 

Numéro de poste: 102405

Fourchette salariale pour le poste Fourchette de rémunération au Canada:

$209,200 - $313,800 CAD

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team: 

As a Staff Machine Learning Engineer specializing in BEV (Bird’s-Eye View) and Multi-Modal Perception, you will lead the development of next-generation models that unify information across cameras, LiDAR and radar to deliver a rich spatial understanding of the driving environment. 

You will drive architectural innovation, large-scale model training, and data-driven improvements that directly advance the perception capabilities at the heart of Torc’s autonomous driving stack. 

This is a technical leadership role focused on model innovation and maturity, not downstream feature integration. 

What You’ll Do 

• Lead BEV model development: Define and execute the technical roadmap for BEV-based perception models across multiple tasks (e.g., detection, segmentation, road topology, and scene understanding). 
• Design advanced multi-modal architectures that fuse heterogeneous sensor data (camera, LiDAR, radar, HD maps) into unified spatial representations.
• Develop foundational perception models leveraging BEV transformers, voxel-based encoders, or implicit scene representations.
• Own large-scale training workflows — from data sampling strategies and augmentation pipelines to distributed training and hyperparameter optimization.
• Advance model robustness and generalization, addressing long-tail conditions such as low visibility, occlusions, and rare scene configurations.
• Establish evaluation frameworks for geometric accuracy, temporal stability, and cross-domain transfer performance.
• Collaborate cross-functionally with sensor calibration, mapping, and fusion teams to ensure cohesive perception model interfaces.
• Mentor and guide ML engineers, cultivating best practices in experimentation, code quality, and model validation.
• Stay at the forefront of ML research, exploring self-supervised learning, large-scale pretraining, or foundation models for 3D perception. 

What You’ll Need to Succeed 

• 10+ years of experience in deep learning for perception, 3D vision, and/or autonomous systems
• M.S. or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, or related field (or equivalent practical experience).
• Proven expertise in BEV modeling, 3D scene understanding, and multi-view fusion.
• Strong background in multi-modal sensor fusion, particularly integrating camera and LiDAR data.
• Proficiency in Python and deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow.
• Experience with large-scale data pipelines, distributed training, and experiment management systems.
• Demonstrated leadership in driving ML model innovation and mentoring technical teams. 

Bonus Points! 

• Experience with autonomous driving or robotics perception in production environments.
• Experience with MLOps and infrastructure tools (Ray)
• Hands-on expertise in BEV-based ML architectures, LiDAR-vision fusion, or spatial-temporal modeling.
• Familiarity with 3D labeling, calibration, and sensor simulation pipelines.
• Track record of publications or open-source contributions in top-tier venues (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, CoRL).
• Understanding of performance tradeoffs and deployment constraints (latency, memory, accuracy). 

Knowledge of English is required since the selected candidate will need to collaborate daily with English-speaking colleagues in the United States and work with technical documentation written exclusively in English. 

Work Location: For this position, we are open to hiring in either the Torc Montreal, Quebec (Canada) or Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States or Canada.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

 At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

CAD Compensation Range: $209,300-313,800 CAD

Job ID: 102405

À propos de l’entreprise  

À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.  

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.  

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.  

Rencontrez l’équipe :

En tant que qu’ingénieu(e) "Staff" en apprentissage automatique axé sur la détection des routes et des voies, vous dirigerez les efforts de développement de modèles qui permettent aux véhicules autonomes de Torc de percevoir et d’interpréter la géométrie des routes, les structures des voies et les surfaces carrossables avec précision et robustesse.

Vous définirez la prochaine génération d’architectures d’apprentissage approfondi et d’approches basées sur les données qui extraient la sémantique des routes et des voies à haute fidélité à partir de données de capteurs multimodaux, entraînant des améliorations critiques en matière de précision, de stabilité et d’évolutivité de la perception.

Il s’agit d’un rôle de leadership technique axé sur l’innovation et la maturité du modèle, et non sur l’intégration des fonctionnalités en aval.

Ce que vous ferez

• Posséder la feuille de route du modèle pour la détection des routes et des voies au sein de l’organisation d’apprentissage automatique de perception, du concept à la maturité du modèle de niveau de production.
• Recherche, conception et formation d’architectures neuronales avancées (par exemple, transformateurs BEV multicaméras, modèles de fusion LiDAR-vision, réseaux topologiques de graphes de voies) pour détecter, segmenter et modéliser les structures routières et la connectivité des voies.
• Diriger la stratégie des données pour ce domaine, définir la curation des données, les politiques d’étiquetage et les pipelines d’apprentissage actif pour capturer les scénarios de longue traîne (par exemple, les occlusions, les fusions complexes, les zones de construction).
• Développer des métriques robustes et des cadres d’évaluation pour la précision de la géométrie des voies et des routes, la cohérence temporelle et la généralisation interdomaines.
• Faire progresser les capacités fondamentales, telles que le préentraînement autosupervisé, l’adaptation du synthétique au réel et la modélisation temporelle pour la compréhension des routes et des voies.
• Mener des expériences à grande échelle : concevoir, exécuter et analyser les résultats des flux de travail de formation distribués et des ablations afin d’identifier des améliorations évolutives.
• Collaborer avec d’autres équipes de perception pour assurer la cohérence du modèle et de l’interface.
• Encadrer les ingénieurs et les scientifiques, en définissant les meilleures pratiques pour la formation, l’évaluation des modèles et la qualité du code.
• Rester à la pointe de la recherche en évaluant et en adaptant les techniques émergentes (par exemple, les grands modèles basés sur le BEV, la prédiction de cartes vectorisées, les transformateurs de graphes de voies) à la perception de niveau de production.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir:

• 10 ans d’expérience et plus dans le développement de modèles d’apprentissage approfondi pour la perception ou la vision par ordinateur à l’échelle.
• Maîtrise ou doctorat en informatique, génie électrique, robotique ou autre domaine connexe (ou expérience équivalente).
• Expertise approfondie en segmentation sémantique et d’instance, en modélisation BEV ou en estimation de la topologie de la scène.
• Solide compréhension de la modélisation de la géométrie des voies et des routes, de l’étalonnage des caméras et de la projection des capteurs.
• Maîtrise de Python et des cadres modernes d’apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, Lightning).
• Expérience des pipelines de formation distribués, de la gestion des expériences et de la manipulation d’ensembles de données à grande échelle.
• Leadership éprouvé dans l’orientation des feuilles de route techniques, le mentorat des ingénieurs et l’apport d’améliorations mesurables aux modèles.

Points bonus!

• Expérience dans le développement de modèles d’apprentissage automatique pour la conduite autonome, la cartographie ou les systèmes ADAS.
• Familiarité avec la fusion multimodale (caméra, LiDAR, radar, cartes HD).
• Expérience pratique des modèles de prédiction topologiques et basés sur le BEV.
• Contributions à la recherche en apprentissage automatique liée à la perception (CVPR, NeurIPS, ICCV, ICLR, ICRA).
• Forte intuition pour la qualité des données, l’atténuation des biais et la modélisation de l’incertitude.

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. 

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r 

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: 

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions 

• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein 

• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 % 

• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) 

• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses 

• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise 

• Une assurance-vie 

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. 

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler.

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions.  Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres.

Pour ce poste, nous sommes ouverts à embaucher pour nos bureaux de Torc à Montréal, Québec (Canada), ou à Ann Arbor, MI (États-Unis), avec une pratique de télétravail en mode hybride. Nous sommes également ouverts à un mode de télétravail à temps plein au Canada ou aux États-Unis pour les candidatures qui ne sont pas à proximité de nos bureaux.

Fourchette salariale pour le poste  

Fourchette de rémunération au Canada  

$209,200 - $313,800 CAD 

Numéro de poste: 102402

About the Company 

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight. 

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer. 

Meet the Team: 

As a Staff Machine Learning Engineer focused on Road & Lane Detection, you will lead the model development efforts that enable Torc’s autonomous vehicles to perceive and interpret road geometry, lane structures, and drivable surfaces with precision and robustness. 

You’ll define the next generation of deep learning architectures and data-driven approaches that extract high-fidelity road and lane semantics from multi-modal sensor data — driving critical improvements in perception accuracy, stability, and scalability. 

This is a technical leadership role focused on model innovation and maturity, not downstream feature integration. 

What You’ll Do 

• Own the model roadmap for Road & Lane Detection within the Model Dev ML org — from concept through production-grade model maturity. 

• Research, design, and train advanced neural architectures (e.g., multi-camera BEV transformers, LiDAR-vision fusion models, topological lane graph networks) to detect, segment, and model road structures and lane connectivity. 

• Lead data strategy for this domain — defining data curation, labeling policies, and active learning pipelines to capture long-tail scenarios (e.g., occlusions, complex merges, construction zones). 

• Develop robust metrics and evaluation frameworks for lane and road geometry accuracy, temporal consistency, and cross-domain generalization. 

• Advance foundational capabilities such as self-supervised pretraining, synthetic-to-real adaptation, and temporal modeling for road and lane understanding. 

• Drive large-scale experiments — designing, running, and analyzing results from distributed training workflows and ablations to identify scalable improvements. 

• Collaborate with other model dev/perception teams to ensure model coherence and interface consistency. 

• Mentor engineers and scientists, setting best practices for model training, evaluation, and code quality. 

• Stay ahead of the research frontier by evaluating and adapting emerging techniques (e.g., BEV-based large models, vectorized map prediction, lane graph transformers) to production-grade perception. 

What You’ll Need to Succeed 

• 10+ years of experience developing deep learning models for perception or computer vision at scale. 

• M.S. or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, or a related field (or equivalent experience). 

• Deep expertise in semantic and instance segmentation, BEV modeling, or scene topology estimation. 

• Strong understanding of lane and road geometry modeling, camera calibration, and sensor projection. 

• Proficiency with Python and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, Lightning). 

• Experience with distributed training pipelines, experiment management, and large-scale dataset handling. 

• Proven leadership in guiding technical roadmaps, mentoring engineers, and driving measurable model improvements. 

Bonus Points! 

• Experience developing ML models for autonomous driving, mapping, or ADAS systems. 

• Familiarity with multi-modal fusion (camera, LiDAR, radar, HD maps). 

• Hands-on experience with BEV-based and topological prediction models. 

• Contributions to perception-related ML research (CVPR, NeurIPS, ICCV, ICLR, ICRA). 

• Strong intuition for data quality, bias mitigation, and uncertainty modeling. 

Work Location: For this position, we are open to hiring in either the Torc Montreal, Quebec (Canada) or Ann Arbor, MI (U.S.) office work locations in a hybrid capacity. We are also open to hiring Remote in the United States or Canada.

Perks of Being a Full-time Torc’r (Canada) 

Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future. Our culture is collaborative, energetic, and team focused. Torc offers: 

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
• Medical, dental, and vision for full-time employees
• RRSP plan with a 4% employer match
• Public Transit Subsidy (Montreal area only)
• Flexibility in schedule and generous paid vacation
• Company-wide holiday office closures
• Life Insurance 

 At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities. Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply. 

Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets. Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan. Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. 

Hiring Range for Job Opening  

CAD Compensation Range:

$209,300-313,800 CAD

Job ID:  R-102402

MaintainX est la plateforme de référence mondiale en matière de gestion des actifs et d'intelligence du travail pour les environnements industriels et de première ligne. Notre solution moderne basée sur l’Internet des objets (IdO) et le cloud améliore  la fiabilité, la sécurité et les opérations de l'équipement et des installations physiques. MaintainX soutient l'excellence opérationnelle de plus de 13 000 entreprises, notamment Duracell, Univar Solutions Inc, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell.

Nous avons récemment conclu un financement de série D de 150 millions de dollars, portant notre financement total à 254 millions de dollars et évaluant l’entreprise à 2,5 milliards de dollars.

Aujourd'hui, le développement logiciel évolue plus rapidement que la plupart des entreprises ne peuvent s’y adapter. Chez MaintainX, nous ne nous contentons pas de suivre le mouvement — nous construisons l'infrastructure qui permettra à nos développeurs d'être à l'avant-garde de cette transformation.

Nous formons une équipe dédiée à accélérer le développement et la mise en production de logiciels grâce à l'IA. Cette équipe développera des outils couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel — en commençant par des agents autonomes capables de prendre en charge une tâche, de l'implémenter et d'ouvrir une pull request, avec un minimum d'intervention manuelle.

Dans ce rôle, vous poserez les fondations de l'infrastructure qui rendra cela possible : environnements de développement reproductibles, isolation et orchestration d'agents, serveur MCP, ainsi qu’une couche d'observabilité robuste garantissant la fiabilité des agents IA a grande échelle. Vous contribuerez à bâtir une plateforme stratégique  sur laquelle l’ensemble des développeurs de MaintainX s'appuieront.

Ce que vous ferez:

• Construire et opérer l'infrastructure des agents : environnements de développement isolés, orchestration des agents et serveur MCP permettant l'accès sécurisé aux systèmes internes.
• Concevoir et maintenir des environnements de développement reproductibles, en garantissant l’uniformité des environnements de développement, d'intégration continue et ceux utilisés par les agents.
• Connecter les agents aux outils internes et externes afin qu'ils puissent être déclenchés depuis n'importe quel point d'entrée, avec le contexte nécessaire pour agir efficacement.
• Instrumenter les exécutions des agents avec OpenTelemetry afin de mesurer l’utilisation d'outils, les résultats et les erreurs  — et transformer les pipelines IA en systèmes pleinement observables.
• Définir les standards de développement de serveur MCP et de partage de configurations d'agents, afin de permettre aux équipes de mutualiser leurs connaissances et leurs pratiques.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Plateforme, en animant des sessions d'accompagnement et des démonstrations pour favoriser l'adoption de la plateforme.

Votre profil:

• 4 ans d'expérience ou plus en développement de plateforme, en expérience développeur ou en infrastructure — vous avez vécu les frictions liées aux environnements instables et aux pipeline CI fragiles, et vous savez comment les résoudre.
• Expérience pratique avec des outils de développement assisté par l’IA (Claude Code, OpenCode, Cursor ou similaires) et un réel intérêt pour faire de la programmation agentique un axe central de votre travail.
• Maîtrise de la conteneurisation (Docker, Dev Containers) et des pipelines CI/CD (GitHub Actions ou équivalent).
• À l'aise avec Node.js, TypeScript, Python ou des technologies similaires.
• La connaissance des frameworks d'agents LLM, de MCP ou des patterns d'utilisation d'outils constitue un atout différenciateur important.
• Une vision produit : vous concevez des plateformes avec et pour des clients internes, et non uniquement pour vous-même.
• Atout supplémentaire : vous avez déjà déployé en production un agent.

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et des soins de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail où :
• Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les principes de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
• Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'identité ou de l'expression sexuelle, de l'orientation sexuelle, de l'origine nationale, de la génétique, du handicap, de l'âge ou du statut d'ancien combattant.

MaintainX est la première plateforme mobile au monde dédiée à la gestion des actifs et des tâches dans les environnements industriels et de première ligne. Nous proposons une solution moderne, basée sur l'IoT et le cloud, qui facilite la maintenance, la sécurité et l'exploitation des équipements et installations physiques.

Nous aidons plus de 12 000 organisations, dont Duracell, Univar Solutions, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell, à atteindre l'excellence opérationnelle et la fiabilité à grande échelle.

À la suite de notre série D de 150 millions de dollars menée par Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures et Ridge Ventures, MaintainX a levé un total de 254 millions de dollars, valorisant la société à 2,5 milliards de dollars.

Alors que nous entrons dans notre prochaine phase de croissance, nous investissons massivement dans l'IA/ML, les LLM et l'IoT industriel afin de transformer le mode de fonctionnement des équipes de première ligne, en prédisant les pannes avant qu'elles ne se produisent, en automatisant les flux de travail et en intégrant l'intelligence dans chaque actif et chaque procédure.

Le poste

Nous recherchons un développeur(se) senior en apprentissage automatique appliqué hautement qualifié et motivé pour orienter la direction technique et l'architecture de nos initiatives en matière de maintenance prédictive et d'intelligence des actifs.

Vous combinerez une expertise approfondie en apprentissage automatique avec de solides compétences en génie logiciel et en sens du leadership. Vous encadrerez des ingénieurs, développerez des systèmes et piloterez la feuille de route pour l'intelligence de maintenance basée sur l'IA sur des milliers de sites industriels.

Ce poste se situe à la croisée de l'architecture d'apprentissage automatique, des systèmes de données IoT et de l'impact des produits, et constitue le fondement de la stratégie d'IA prédictive et générative de MaintainX.

Ce que vous ferez:

• Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'intelligence alimentée par LLM dans tous les produits MaintainX.
• Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l'ingestion des données et le développement des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles.
• Encadrer une équipe croissante de développeurs(ses) ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, d'évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles.
• Collaborer avec les responsables des produits et de développement afin d'aligner la feuille de route de l'IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux.
• Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles.
• Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d'inférence évolutif.
• Travailler avec des cadriciels LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l'intelligence des actifs et du travail.
• S'assurer que l'infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d'explicabilité et de sécurité.

À propos de vous:

• Plus de 7 ans d'expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique, de la science des données ou de l'IA appliquée.
• Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, TensorFlow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires).
• Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes.
• Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d'anomalies pour les données du monde réel.
• Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les développeurs(ses) et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes.
• Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker).
• Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe préféré.

Une attention particulière est accordée aux candidats présentant les caractéristiques suivantes:

• Expérience avec l'OCR pour l'extraction de données structurées à partir de documents.
• Expérience dans la modélisation de séries chronologiques pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
• Connaissance des systèmes IoT industriels (capteurs, télémétrie, edge computing).
• Expérience dans l'application de l'apprentissage par renforcement ou des architectures agentuelles pour les systèmes de prise de décision et de contrôle.
• Contributions à des frameworks ML open source ou à la recherche dans les domaines de la fiabilité, de l'explicabilité ou des jumeaux numériques.

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail :
• Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde.
• Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, d'invalidité, d'âge ou de statut d'ancien combattant.

MaintainX est la première plateforme mobile au monde dédiée à la gestion des actifs et des tâches dans les environnements industriels et de première ligne. Nous proposons une solution moderne, basée sur l'IoT et le cloud, qui facilite la maintenance, la sécurité et l'exploitation des équipements et installations physiques. Nous aidons plus de 12 000 organisations, dont Duracell, Univar Solutions, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell, à atteindre l'excellence opérationnelle et la fiabilité à grande échelle. À la suite de notre série D de 150 millions de dollars menée par Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures et Ridge Ventures, MaintainX a levé un total de 254 millions de dollars, valorisant la société à 2,5 milliards de dollars. Alors que nous entrons dans notre prochaine phase de croissance, nous investissons massivement dans l'IA/ML, les LLM et l'IoT industriel afin de transformer le mode de fonctionnement des équipes de première ligne, en prédisant les pannes avant qu'elles ne se produisent, en automatisant les flux de travail et en intégrant l'intelligence dans chaque actif et chaque procédure.

Ce que vous ferez:

• Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique (machine learning) pour la détection et la classification de défauts de bout en bout — des choix liés aux données et à l’entraînement jusqu’aux stratégies d’évaluation et aux contraintes de mise en production.
• Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) sur des données de vibration, des données OT (technologies opérationnelles) et des séries temporelles afin d’en tirer des insights et d’identifier des motifs révélateurs de défaillances ou d’anomalies.
• Mener des expérimentations et évaluer différents algorithmes en modélisation de séries temporelles, en traitement du signal et en méthodes statistiques afin d’optimiser la performance des modèles.
• Collaborer avec les chefs de produit (PM) pour la découverte de fonctionnalités et la priorisation de la feuille de route, notamment en validant des hypothèses produit, en définissant des indicateurs de succès et en quantifiant l’impact pour les utilisateurs finaux.
• Travailler en étroite collaboration avec des experts du domaine afin de valider les résultats et d’assurer leur pertinence dans des contextes réels.
• Participer activement à la communauté interne de pairs pour remettre en question le statu quo, améliorer les méthodes de travail et influencer les décisions d’architecture, tout en contribuant à une culture d’excellence en science appliquée.
• Participer aux rotations de garde (on-call).

À propos de vous:

• Maîtrise ou doctorat en informatique, science des données, génie mécanique, génie électrique ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en surveillance d’état (condition monitoring) ou en apprentissage automatique.
• Plus de 5 ans d’expérience démontrée en programmation avec des outils standards de ML tels que Python, PyTorch, TensorFlow, etc.
• Solides connaissances fondamentales en apprentissage automatique, en science des données et en statistiques.
• Bonne maîtrise des techniques de modélisation de séries temporelles et de l’ingénierie de caractéristiques (feature engineering).
• Capacité à livrer du code prêt pour la production, bien testé, maintenable et validé par des expérimentations rigoureuses.

Atouts:

• Expérience pratique dans le développement de modèles appliqués aux données OT et de vibration, à la surveillance d’état et à la détection ou classification de défauts.
• Connaissance des techniques de traitement du signal (p. ex. transformée de Fourier, analyse en ondelettes) et de leur application aux données OT et de vibration.

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail :
• Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde.
• Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

MaintainX is the world’s leading mobile-first Asset and Work Intelligence platform for industrial and frontline environments. We’re a modern, IoT-enabled, cloud-based solution that powers maintenance, safety, and operations on physical equipment and facilities.

We help 12,000+ organizations—including Duracell, Univar Solutions, Titan America, McDonald’s, Brenntag, Cintas, Xylem, and Shell—achieve operational excellence and reliability at scale.

Following our $150 million Series D led by Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures, and Ridge Ventures, MaintainX has raised a total of $254 million, valuing the company at $2.5 billion.

As we enter our next phase of growth, we’re investing deeply in AI/ML, LLMs, and Industrial IoT to transform how frontline teams operate—predicting failures before they happen, automating workflows, and embedding intelligence into every asset and procedure.

The Role

We are seeking a highly skilled and motivated Senior Applied Machine Learning Developer to guide the technical direction and architecture of our Predictive Maintenance and Asset Intelligence initiatives.

You’ll combine deep ML expertise with strong software development and leadership skills—mentoring developers, scaling systems, and driving the roadmap for AI-enabled maintenance intelligence across thousands of industrial sites.

This role sits at the intersection of ML architecture, IoT data systems, and product impact, shaping the foundation for MaintainX’s predictive and generative AI strategy.

What you’ll do:

• Lead technical direction for predictive maintenance, anomaly detection, and LLM-powered intelligence across MaintainX products.
• Architect end-to-end ML systems—from data ingestion and feature development to model training, deployment, and monitoring.
• Mentor a growing team of ML and data developers, instilling best practices for experimentation, evaluation, and model lifecycle management.
• Partner with product and software development leaders to align AI roadmap with customer needs and business goals.
• Design reliable data and feedback loops that connect customer telemetry and operator feedback to model retraining.
• Drive performance optimization through techniques like quantization, distillation, and scalable inference serving.
• Work with LLM frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) to build reasoning systems and agentic workflows for asset and work intelligence.
• Ensure ML infrastructure meets production standards for latency, reliability, explainability, and security.

About you:

• 7+ years of experience in Machine Learning, Data Science, or Applied AI.
• Expertise in Python, and strong familiarity with PyTorch, TensorFlow, and cloud ML stacks (AWS, Databricks, or similar).
• Proven experience deploying production ML systems—not just prototypes—at scale.
• Strong background in LLMs, time-series modeling, and anomaly detection for real-world data.
• Demonstrated ability to lead architectural decisions, mentor developers, and collaborate across product, data, and platform teams.
• Knowledge of MLOps tooling (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker).
• Advanced degree (MS/PhD) in Computer Science, Machine Learning, or related field preferred.

Bonus skills: 

• Experience with OCR for extracting structured data from documents.
• Background in time-series modeling for predictive maintenance and anomaly detection.
• Familiarity with Industrial IoT systems (sensors, telemetry, edge computing).
• Experience applying reinforcement learning or agentic architectures for decision-making and control systems.
• Contributions to open-source ML frameworks or research in reliability, explainability, or digital twins.

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A high impact Culture:
• You’ll work with Smart, Humble Optimists across the globe.
• Meritocratic environment where ideas and outcomes are publicly celebrated.

About us:

We exist to make the lives of frontline and maintenance teams easier by building software that meets their real-world needs. Our product transforms how 80% of the global workforce—those who don’t sit behind a desk—manage their operations, assets, and teams.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

MaintainX is the world’s leading mobile-first Asset and Work Intelligence platform for industrial and frontline environments. We’re a modern, IoT-enabled, cloud-based solution that powers maintenance, safety, and operations on physical equipment and facilities.

We help 12,000+ organizations—including Duracell, Univar Solutions, Titan America, McDonald’s, Brenntag, Cintas, Xylem, and Shell—achieve operational excellence and reliability at scale.

Following our $150 million Series D led by Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures, and Ridge Ventures, MaintainX has raised a total of $254 million, valuing the company at $2.5 billion.

As we enter our next phase of growth, we’re investing deeply in AI/ML, LLMs, and Industrial IoT to transform how frontline teams operate—predicting failures before they happen, automating workflows, and embedding intelligence into every asset and procedure.

What you’ll do:

• Design, develop and optimize machine learning models for fault detection and classification end-to-end e.g. data and training modeling choices to evaluation strategies and production constraints.
• Perform EDA on vibration, OT and time-series data to uncover insights and identify patterns indicative of faults or anomalies.
• Conduct experiments and evaluation of various algorithms on time-series modeling, signal processing, and statistical methods, to optimize model performance.
• Partner with PMs in product feature discovery and roadmap prioritization through validating product hypotheses, designing success metrics and quantifying end user impact
• Collaborate with domain experts to validate findings and ensure alignment with real-world applications.
• Engage with your community of peers to challenge the status quo, improve our shared ways of working, and influence overall architecture decisions, continuing to foster our culture of Applied Science excellence
• On-call duties

About you:

• Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, or a related field with a focus on condition monitoring or machine learning applications.
• 5+ years of proven programming skills using standard ML tools such as Python, PyTorch, Tensorflow etc.
• Strong foundational knowledge in machine learning, data science, and statistics
• Familiarity with time-series modeling techniques and feature engineering.
• Ability to deliver production-grade code that is well-tested, maintainable, and evaluated through rigorous experimentation.

Bonus skills: 

• Hands-on experience developing models for OT and vibration analysis, condition monitoring, and fault detection or classification.
• Familiarity with signal processing techniques (e.g., Fourier transforms, wavelet analysis) and their application to OT and vibration data.

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A high impact Culture:
• You’ll work with Smart, Humble Optimists across the globe.
• Meritocratic environment where ideas and outcomes are publicly celebrated.

About us:

We exist to make the lives of frontline and maintenance teams easier by building software that meets their real-world needs. Our product transforms how 80% of the global workforce—those who don’t sit behind a desk—manage their operations, assets, and teams.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world. We're growing fast and hiring the engineering talent to match.

We are seeking a Senior Data Developer with a strong background in event streaming to join our growing team. You will help build and maintain the data streaming platform that directly powers the MaintainX product and enables internal analytics, while developing streaming platform capabilities and tooling used by engineering teams daily. You will own the data platform’s CDC-streaming service, including runtime, reliability, capabilities, deployment, governance, and developer tooling.

What you’ll do:

• Build and operate the end-to-end CDC streaming platform (Debezium, Kafka, Flink) that produce near-real-time data products
• Own the streaming infrastructure (Kafka, Flink) using Terraform and Atmos IaC, including multi-region deployments
• Build and maintain CI/CD pipelines for the CDC-streaming platform
• Define and enforce pipeline reliability standards
• Instrument and maintain end-to-end observability for the streaming pipeline
• Build self-service tooling and runbooks for onboarding new CDC sources, including automation scripts, snapshot reconciliation checks, and operational documentation
• Collaborate with engineering teams to expand the CDC footprint, support new streaming data use cases, and evolve the streaming architecture

About you:

• 4+ years of experience building and operating production-grade event streaming pipelines in a modern cloud data environment
• Strong familiarity with Kafka: topic design, consumer groups, retention policies, event replayability, schema management, partitioning, and indexing
• Experience with CDC tooling (ex: Debezium, DMS) for real-time database change capture
• Hands-on experience with Apache Flink
• Strong infrastructure-as-code skills with Terraform or Atmos; comfortable managing cloud infrastructure across multiple AWS accounts and regions
• Proficiency in Python or Java for Flink application development and streaming tooling
• Experience building and evolving CI/CD pipelines
• Strong reliability engineering instincts: alerting design, runbook authorship, load testing, and failure recovery planning for distributed systems
• Experience working collaboratively in a fast-paced, cross-functional environment

Nice-to-have:

• Familiarity with schema management in a CDC context
• Familiarity with OpenSearch
• Knowledge of compliance and regulatory frameworks (ex: FedRAMP, SOC2, GDPR)

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values, Smart Humble Optimist
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated

About us:

Our mission is to make the life of blue-collar workers easier worldwide by creating software that meets their needs and realities. Our product is truly life-changing for 80% of the workforce that doesn’t work behind a desk and needs enterprise-grade software at their fingertips.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, colour, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.