DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.

We are looking for an AI Full Stack Software Developer to join our AI and Multi Asset Systematic Strategies team. This team builds AI and ML-powered tools and solutions that enable teams across the firm to work more effectively. You'll build critical infrastructure and tooling that harnesses AI and machine learning to boost productivity across the firm. Location: Montréal (preferred). Open to remote for the right candidate.

Responsibilities:

• Build internal systems that leverage AI and Machine Learning to create tooling that assists the firm.
• Architect efficient and highly scalable RAG systems informed by cutting-edge research and state-of-the-art implementations.
• Design and implement robust and scalable LLM evaluation frameworks to measure model quality and performance.
• Provide technical expertise in relevant AI and ML technologies.
• Collaborate closely with traders, researchers, and engineers to define and implement critical features.
• Research emerging technologies and evaluate new frameworks for enhancing trading and AI systems.
• Drive projects from conception to production, including technical planning, execution, and operational handoff.
• Ensure system uptime and reliability through monitoring, alerting, and proactive maintenance.
• Write clean, maintainable, and well-documented code that adheres to company standards and best practices.
• Conduct code reviews to ensure high-quality code is maintained.
• Continuously learn and stay up-to-date with emerging technologies and best practices in AI and software development.
• Proactively contribute ideas for new tools, process improvements, and technology adoption that move the team forward.

Requirements:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science or Software Engineering.
• 4-7+ years building production software systems with demonstrated technical leadership.
• Strong full-stack development experience with modern web frameworks and backend services.
• Proficiency in Python (required) and experience with at least one systems language (Go, Rust, C++, or Java).
• Deep understanding of API design, microservices architecture, and distributed systems.
• Hands-on experience with containerization (Docker) and orchestration platforms.
• Strong grasp of software engineering principles including design patterns, testing strategies, and code maintainability.
• Strong experience with LLMs, RAG architectures, and Agentic AI systems.
• Experience with databases (PostgreSQL, Redis) and message queues (Kafka, RabbitMQ).
• Strong communication and interpersonal skills with ability to lead technical discussions

For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice.

California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

[#LI-KS1] 

DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.

We are looking for a Data Developer to join our AI and Multi Asset Systematic Strategies team. This team builds AI and ML-powered tools and solutions that enable teams across the firm and support AI researchers. You'll build data pipelines for RAG systems, optimize embedding workflows, and architect scalable solutions for managing analytical, relational, structured, and unstructured data.

Responsibilities:

• Design and build data pipelines for RAG systems, including document ingestion, chunking, embedding generation, and vector storage.
• Build ingestion pipelines for structured and unstructured data sources into a centralized data lake, ensuring data is clean, normalized, and accessible for analytics, research, and AI workloads. 
• Develop data processing workflows to prepare and optimize datasets for fine-tuning and inference workloads. 
• Build monitoring and evaluation frameworks to measure retrieval quality, latency, and system performance. 
• Collaborate with ML engineers to optimize data formats and storage patterns for GPU-accelerated inference. 
• Implement caching strategies and data versioning systems to support efficient model serving. 
• Deploy and manage vector databases, embedding services, and data processing pipelines. 
• Drive initiatives to improve data quality, reduce latency, and enhance the accuracy of retrieval systems. 
• Continuously learn and stay up-to-date with emerging technologies and best practices in data engineering and AI. 
• Proactively contribute ideas for new tools, process improvements, and technology adoption that move the team forward. 

Requirements:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, or related field. 
• 2-5 years building data systems and pipelines in production environments. 
• Strong experience with RAG architectures, including vector databases (Milvus, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, or Qdrant). 
• Proficiency in Python with experience using DAG-based orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect, or similar). 
• Hands-on experience with embedding models and semantic search systems. 
• Experience with distributed data processing frameworks (Apache Spark, Ray, or Dask). 
• Understanding of LLM inference optimization techniques and prompt engineering. 
• Familiarity with Docker, containerization, and orchestration platforms. 
• Strong grasp of data engineering best practices including data modeling, ETL/ELT patterns, and data quality.

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California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

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DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.

Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.

We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.

We are looking for an HPC Specialist to join our AI and Multi Asset Systematic Strategies team. This team builds and operates GPU infrastructure that powers AI and ML workloads. You'll work on the infrastructure stack from bare metal to model serving, combining systems engineering, performance optimization, and infrastructure automation to solve complex problems at the intersection of hardware, networking, and distributed systems.

Responsibilities:

• Deploy, maintain, and optimize GPU infrastructure for large-scale LLM inference workloads, including provisioning, configuration, and deployment of GPU server fleets.
• Architect and implement distributed serving solutions for multi-node, multi-GPU model deployments.
• Manage GPU-enabled Kubernetes clusters for LLM and ML workloads.
• Configure network infrastructure including load balancers, firewalls, and inter-node communication for GPU clusters.
• Implement and optimize storage solutions for model weights and inference caches.
• Troubleshoot performance bottlenecks across the stack: hardware, drivers, networking, and application layer.
• Research and evaluate emerging GPU technologies, model serving frameworks, and infrastructure optimizations.
• Collaborate with ML engineers to profile model performance and implement inference acceleration techniques.
• Drive reliability improvements through monitoring, alerting, capacity planning, and incident response.

Requirements:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Systems Engineering, or related field.
• 5+ years in DevOps, SRE, or infrastructure engineering roles.
• Strong experience with GPU infrastructure, model serving frameworks (vLLM, SGLang), and GPU driver management.
• Hands-on experience optimizing deep learning workloads (inference or training) on GPU clusters.
• Deep Linux systems knowledge including network configuration, storage optimization, and Kubernetes orchestration.
• Experience with infrastructure as code tools (Ansible, Terraform, or similar).
• Strong understanding of distributed systems, networking protocols (TCP/IP, HTTP/2), and load balancing.
• Proficiency in Python and Bash scripting for automation.
• Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, Grafana, or similar).

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California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice.

[#LI-KS1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un dévloppeur de données pour rejoindre notre équipe IA et stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe développe des outils et solutions basés sur l’IA et le machine learning qui soutiennent les équipes à travers l’entreprise ainsi que les chercheurs en IA. Vous concevrez des pipelines de données pour des systèmes RAG, optimiserez les flux d’embeddings et architecturerez des solutions évolutives pour gérer des données analytiques, relationnelles, structurées et non structurées. 

Responsabilités :

• Concevoir et développer des pipelines de données pour des systèmes RAG, incluant l’ingestion de documents, le découpage (chunking), la génération d’embeddings et le stockage vectoriel.
• Construire des pipelines d’ingestion pour des sources de données structurées et non structurées vers un "data lake" centralisé, en garantissant des données propres, normalisées et accessibles pour l’analytique, la recherche et les charges de travail en IA.
• Développer des "workflows" de traitement de données pour préparer et optimiser les ensembles de données destinés au fine-tuning et à l’inférence.
• Mettre en place des frameworks de monitoring et d’évaluation pour mesurer la qualité de la récupération, la latence et la performance des systèmes.
• Collaborer avec les ingénieurs ML afin d’optimiser les formats de données et les schémas de stockage pour l’inférence accélérée par GPU.
• Implémenter des stratégies de cache et des systèmes de versionnement des données pour améliorer l’efficacité du serving des modèles. 
• Déployer et gérer des bases de données vectorielles, des services d’embeddings et des pipelines de traitement de données.
• Mener des initiatives visant à améliorer la qualité des données, réduire la latence et accroître la précision des systèmes de recherche.
• Se tenir à jour en continu sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques en ingénierie des données et en IA.
• Contribuer de manière proactive avec des idées de nouveaux outils, d’améliorations de processus et d’adoption technologique pour faire progresser l’équipe.

Exigences :

• Licence ou maîtrise en informatique, ingénierie des données ou domaine connexe.
• 2 à 5 ans d’expérience dans la conception de systèmes et de pipelines de données en environnement de production.
• Solide expérience avec les architectures RAG, incluant les bases de données vectorielles (Milvus, ChromaDB, Pinecone, Weaviate ou Qdrant).
• Maîtrise de Python avec expérience des plateformes d’orchestration basées sur des DAG (Airflow, Dagster, Prefect ou équivalent).
• Expérience pratique avec les modèles d’embeddings et les systèmes de recherche sémantique.
• Expérience avec des frameworks de traitement de données distribués (Apache Spark, Ray ou Dask).
• Bonne compréhension des techniques d’optimisation de l’inférence LLM et du prompt engineering.
• Familiarité avec Docker, la conteneurisation et les plateformes d’orchestration.
• Solide compréhension des bonnes pratiques en ingénierie des données, incluant la modélisation des données, les patterns ETL/ELT et la qualité des données.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

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DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un développeur de logiciel IA Full Stack pour rejoindre notre équipe dédiée à l’IA et aux stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe conçoit des outils et des solutions basés sur l’intelligence artificielle et le machine learning afin de permettre aux différentes équipes de l’entreprise de travailler plus efficacement. Vous développerez des infrastructures et des outils essentiels exploitant l’IA et le machine learning pour améliorer la productivité à l’échelle de l’organisation.  

Responsabilités :

• Concevoir des systèmes internes exploitant l’IA et le machine learning afin de créer des outils utiles à l’entreprise.
• Concevoir des architectures RAG efficaces et hautement évolutives, basées sur les dernières avancées de la recherche et les implémentations les plus modernes.
• Concevoir et mettre en œuvre des cadres d’évaluation robustes et évolutifs pour les LLM afin de mesurer la qualité et les performances des modèles.
• Apporter une expertise technique dans les technologies pertinentes en IA et machine learning.
• Collaborer étroitement avec les "traders", chercheurs et ingénieurs pour définir et implémenter des fonctionnalités clés.
• Rechercher les technologies émergentes et évaluer de nouveaux frameworks pour améliorer les systèmes de trading et d’IA.
• Piloter les projets de bout en bout, de la conception à la mise en production, incluant la planification technique, l’exécution et le transfert opérationnel.
• Assurer la disponibilité et la fiabilité des systèmes grâce à la supervision, aux alertes et à la maintenance proactive.
• Écrire du code propre, maintenable et bien documenté, conforme aux standards et aux bonnes pratiques de l’entreprise.
• Effectuer des revues de code afin de garantir un haut niveau de qualité.
• Se former en continu et rester à jour sur les nouvelles technologies et bonnes pratiques en IA et en développement logiciel.
• Contribuer de manière proactive avec des idées de nouveaux outils, d’amélioration des processus et d’adoption technologique pour faire progresser l’équipe.

Exigences :

• Diplôme de licence (baccalauréat) ou de maîtrise en informatique ou en génie logiciel.
• 4 à 7+ années d’expérience dans le développement de systèmes logiciels en production, avec démonstration de leadership technique.
• Solide expérience en développement full stack avec des frameworks web modernes et des services backend.
• Maîtrise de Python (obligatoire) et expérience avec au moins un langage système (Go, Rust, C++, ou Java).
• Compréhension approfondie de la conception d’API, des architectures microservices et des systèmes distribués.
• Expérience pratique avec la conteneurisation (Docker) et les plateformes d’orchestration.
• Bonne maîtrise des principes d’ingénierie logicielle, incluant les design patterns, les stratégies de test et la maintenabilité du code.
• Expérience approfondie avec les LLM, les architectures RAG et les systèmes d’IA agentique.
• Expérience avec les bases de données (PostgreSQL, Redis) et les systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ).
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec capacité à animer des discussions techniques.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à:  https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-KS1] 

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un spécialiste CHP pour rejoindre notre équipe IA et stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe conçoit et exploite une infrastructure GPU qui alimente des charges de travail en IA et en apprentissage automatique. Vous travaillerez sur l’ensemble de la pile d’infrastructure, du matériel bare metal jusqu’au déploiement de modèles, en combinant ingénierie des systèmes, optimisation des performances et automatisation de l’infrastructure afin de résoudre des problèmes complexes à l’intersection du matériel, des réseaux et des systèmes distribués. 

Responsabilités :

• Déployer, maintenir et optimiser l’infrastructure GPU pour des charges de travail d’inférence LLM à grande échelle, incluant le provisionnement, la configuration et le déploiement de flottes de serveurs GPU.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de serving distribuées pour des déploiements de modèles multi-nœuds et multi-GPU.
• Gérer des clusters Kubernetes avec support GPU pour des charges de travail LLM et ML.
• Configurer l’infrastructure réseau, incluant les load balancers, pare-feu et la communication inter-nœuds pour les clusters GPU.
• Mettre en œuvre et optimiser des solutions de stockage pour les poids des modèles et les caches d’inférence.
• Diagnostiquer les goulets d’étranglement en matière de performance à tous les niveaux : matériel, pilotes, réseau et couche applicative. Rechercher et évaluer les nouvelles technologies GPU, les frameworks de serving de modèles et les optimisations d’infrastructure.
• Collaborer avec les ingénieurs ML pour profiler les performances des modèles et mettre en œuvre des techniques d’accélération de l’inférence. Améliorer la fiabilité via la supervision, les alertes, la planification de capacité et la gestion des incidents.

Exigences :

• Licence ou maîtrise en informatique, ingénierie des systèmes ou domaine connexe.
• Plus de 5 ans d’expérience en DevOps, SRE ou ingénierie d’infrastructure.
• Solide expérience avec l’infrastructure GPU, les frameworks de serving de modèles (vLLM, SGLang) et la gestion des pilotes GPU. 
• Expérience pratique dans l’optimisation de charges de travail en "deep learning" (inférence ou entraînement) sur des clusters GPU.
• Connaissance approfondie des systèmes Linux, incluant la configuration réseau, l’optimisation du stockage et l’orchestration Kubernetes.
• Expérience avec des outils d’infrastructure as code (Ansible, Terraform ou équivalent). Bonne compréhension des systèmes distribués, des protocoles réseau (TCP/IP, HTTP/2) et du load balancing.
• Maîtrise de Python et des scripts Bash pour l’automatisation.
• Expérience avec des outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Grafana ou équivalent).
• Si tu veux, je peux aussi adapter la traduction pour qu’elle soit plus simple ou plus naturelle pour une offre au Québec (ex : termes locaux, ton plus marketing, etc.).

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

• Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
• Engagement en faveur de la formation et du développement continus
• Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
• Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-KS1] 

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique qui alimentent les décisions fondées sur les données

Le rôle
Nous sommes à la recherche d’un ingénieur en apprentissage automatique pour se joindre à une équipe collaborative qui livre des solutions avancées d’analytique et d’IA dans le secteur des services financiers. Ce rôle met l’accent sur le cycle de vie complet des modèles d’apprentissage automatique — de la développement et l’expérimentation au déploiement, à la surveillance et à l’amélioration continue — ainsi que sur l’application de techniques d’IA générative.

Ce que vous ferez

• Concevoir, développer et maintenir des modèles d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d’affaires critiques
• Assumer des responsabilités clés dans le cycle de vie des modèles, notamment l’ingénierie des caractéristiques, l’ajustement, l’évaluation et la calibration
• Appliquer l’analytique prédictive et des techniques de conception de requêtes pour extraire des insights à partir de jeux de données complexes
• Effectuer des tests de modèles, des benchmarks et un suivi continu de la performance
• Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les besoins d’affaires en solutions d’AA évolutives

Ce que nous recherchons

• Plus de 5 ans d’expérience dans des rôles en apprentissage automatique ou en science des données
• Excellentes compétences en développement Python avec expérience pratique de la création de modèles d’AA
• Solide compréhension des concepts d’apprentissage automatique, du cycle de vie des modèles et des meilleures pratiques
• Expérience avec les grands modèles de langage (LLM), l’IA générative et la conception de requêtes
• Solides compétences analytiques et en communication, avec la capacité de travailler auprès des équipes techniques et d’affaires

Atouts

• Expérience en gestion de patrimoine ou dans les services financiers (souhaitée, mais non obligatoire)
• Connaissance du déploiement, de la surveillance et du réentraînement de modèles en environnements de production
• Expérience avec des plateformes d’AA infonuagiques ou des solutions de données évolutives
• Expérience avec des outils d’automatisation ou d’optimisation des flux de travail
• Expérience de travail au sein d’équipes agiles ou interfonctionnelles
• Maîtrise du français et de l’anglais
• Étant donné que la majorité de nos clients et collègues sont situés à l’extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques particulières peuvent s’appliquer et une maîtrise professionnelle de l’anglais est requise.

Pourquoi joindre Capco

• Livrer des solutions technologiques à fort impact pour des institutions financières de premier ordre
• Travailler dans une culture de consultation collaborative, horizontale et entrepreneuriale
• Accéder à de la formation continue, du perfectionnement et à des certifications reconnues dans l’industrie
• Faire partie d’une équipe qui façonne l’avenir des services financiers numériques
• Contribuez à façonner l’avenir de la transformation numérique dans les secteurs des services financiers et de l’énergie

Nous offrons un régime d’avantages sociaux concurrentiel et axé sur les personnes, conçu pour soutenir tous les aspects de votre vie :

Avantages

• Couverture d’avantages complète – assurance santé, vie et invalidité entièrement payée par l’entreprise, en vigueur dès le premier jour d’emploi
• Programme d’épargne-retraite – Régime enregistré d’épargne-retraite (REER) avec option de cotisation de l’employeur
• Soins de santé virtuels – Programme payé par l’entreprise pour les employés et leurs personnes à charge
• Programme d’aide aux employés et à leur famille (PAEF) – Services de soutien confidentiels
• Soutien au mieux-être – Remboursement d’activités de mise en forme pour soutenir le bien-être

Transparence salariale

La fourchette salariale pour ce poste est indiquée ci-dessous. De plus, ce poste peut également être admissible à un paiement annuel de prime discrétionnaire/variable.

Capco s'engage à offrir une rémunération juste et équitable à son personnel. Nos politiques de rémunération et nos fourchettes salariales sont conçues pour permettre à nos employés de progresser dans la fourchette salariale à mesure qu'ils démontrent de solides performances et se développent dans leur rôle au fil du temps. Le salaire de base offert aux candidats retenus sera conforme à la fourchette salariale, et le placement variera en fonction de divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, les connaissances, compétences, expérience et équité interne liées au poste.

CAD $118000 - CAD $152000

Utilisation de l’intelligence artificielle dans l’acquisition de talents
Chez Capco, nous utilisons des outils d’intelligence artificielle (IA) pour appuyer et améliorer plusieurs aspects de l’acquisition de talents. Cela comprend l’utilisation de fonctionnalités alimentées par l’IA dans LinkedIn pour aider à repérer des candidats potentiels, l’accélération des communications de recrutement courantes comme les courriels et la création d’offres d’emploi convaincantes, alignées sur la marque et reflétant fidèlement les exigences du poste, ainsi que des applications de planification par IA pour améliorer l’efficacité de la coordination des entrevues.
L’IA est utilisée uniquement comme outil d’appui. Toutes les décisions d’embauche sont prises par les équipes d’acquisition de talents et de recrutement.

Pourquoi ce poste est ouvert
Nous recrutons actuellement pour ce poste en raison d’un poste vacant existant ou nouvellement créé au sein de notre organisation. Ce poste est ouvert dans le cadre de nos besoins d’affaires continus, et nous examinons activement les candidatures afin de pourvoir ce rôle avec une personne qualifiée qui pourra avoir un impact immédiat.

Inclusion chez Capco
Nous nous engageons à rendre notre processus de recrutement accessible et simple pour tout le monde. Si vous avez besoin d’aménagements à n’importe quelle étape, faites-le-nous savoir — nous serons heureux de vous aider. Nous valorisons la perspective et la contribution uniques de chaque personne. Chez Capco, nous croyons qu’être soi-même est votre plus grande force. Notre culture #BeYourselfAtWork encourage l’individualité et la collaboration — un état d’esprit qui façonne notre façon de travailler avec nos clients et entre nous, chaque jour.

Chez Capco, nous utilisons des outils d’intelligence artificielle (IA) pour appuyer et améliorer plusieurs aspects de l’acquisition de talents. Cela comprend l’utilisation de fonctionnalités alimentées par l’IA dans LinkedIn pour aider à repérer des candidats potentiels, l’accélération des communications de recrutement courantes comme les courriels et la création d’offres d’emploi convaincantes, alignées sur la marque et reflétant fidèlement les exigences du poste, ainsi que des applications de planification par IA pour améliorer l’efficacité de la coordination des entrevues.
L’IA est utilisée uniquement comme outil d’appui. Toutes les décisions d’embauche sont prises par les équipes d’acquisition de talents et de recrutement.

Design, build, and optimize machine learning models that power data-driven decisions

The Role
We are seeking a Machine Learning Engineer to join a collaborative team delivering advanced analytics and AI solutions within financial services. This role focuses on the full lifecycle of machine learning models—from development and experimentation to deployment, monitoring, and continuous improvement—alongside the application of generative AI techniques.

What You’ll Do

• Design, develop, and maintain machine learning models to solve business-critical problems
• Own key aspects of the model lifecycle including feature engineering, tuning, evaluation, and calibration
• Apply predictive analytics and prompt engineering techniques to extract insights from complex datasets
• Perform model testing, benchmarking, and ongoing performance monitoring
• Collaborate with stakeholders to translate business requirements into scalable ML solutions

What We’re Looking For

• 5+ years of experience in machine learning or data science roles
• Proficient Python development skills with hands-on experience building ML models
• Strong understanding of machine learning concepts, model lifecycle, and best practices
• Experience with large language models (LLMs), generative AI, and prompt engineering
• Solid analytical and communication skills, with the ability to work across technical and business teams

Bonus Points For

• Experience in wealth management or financial services (preferred but not required)
• Familiarity with model deployment, monitoring, and retraining in production environments
• Experience with cloud-based ML platforms or scalable data solutions
• Exposure to workflow automation or optimization tools
• Experience working in agile or cross-functional teams
• Proficiency in French and English
• Given the majority of our clients and colleagues are located outside of Quebec and Canada, specific language requirements may apply and professional proficiency in English is required.

Why Join Capco

• Deliver high-impact technology solutions for Tier 1 financial institutions
• Work in a collaborative, flat, and entrepreneurial consulting culture
• Access continuous learning, training, and industry certifications
• Be part of a team shaping the future of digital financial services
• Help shape the future of digital transformation across FS & Energy

We offer a competitive, people-first benefits package designed to support every aspect of your life:

Benefits

• Comprehensive Benefits Coverage – 100% company-paid health, life, and disability insurance effective from Day 1 of employment
• Retirement Savings Program – Registered Retirement Savings Plan (RRSP) with the option of employer contribution
• Virtual Health Care – Company-paid program for employees and their dependents
• Employee & Family Assistance Program (EFAP) – Confidential support services
• Wellness Support – Fitness reimbursement to support wellbeing

Use of Artificial Intelligence in Talent Acquisition
At Capco, we use artificial intelligence (AI) tools to support and enhance several parts of talent acquisition. This includes using AI-enabled features within LinkedIn to help source potential candidates, speeding up routine recruitment communications such as emails and creating compelling and brand-aligned job postings that accurately reflect role requirements, and AI-scheduling applications to improve the efficiency of interview coordination.
AI is used as a support tool only. All hiring decisions are made by talent acquisition and hiring teams.

Why This Role Is Open
We are currently hiring for this role due to an existing or newly created vacancy within our organization. This position is open as part of our ongoing business needs, and we are actively reviewing applications to fill this role with a qualified candidate who can make an immediate impact.

Inclusion at Capco
We’re committed to making our recruitment process accessible and straightforward for everyone. If you need any adjustments at any stage, just let us know – we’ll be happy to help. We value each person’s unique perspective and contribution. At Capco, we believe that being yourself is your greatest strength. Our #BeYourselfAtWork culture encourages individuality and collaboration – a mindset that shapes how we work with clients and each other every day.

At Capco, we use artificial intelligence (AI) tools to support and enhance several parts of talent acquisition. This includes using AI-enabled features within LinkedIn to help source potential candidates, speeding up routine recruitment communications such as emails and creating compelling and brand-aligned job postings that accurately reflect role requirements, and AI-scheduling applications to improve the efficiency of interview coordination.
AI is used as a support tool only. All hiring decisions are made by talent acquisition and hiring teams.

#LI-Hybrid

MaintainX is the world's leading Asset and Work Intelligence platform for industrial and frontline environments. We are a modern IoT-enabled cloud-based tool for reliability, safety, and operations on physical equipment and facilities. MaintainX powers operational excellence for 13,000+ businesses including Duracell, Univar Solutions Inc., Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem, and Shell.

We recently completed a $150 million Series D funding round, bringing our total funding to $254 million and valuing the company at $2.5 billion.

As the AI GTM Engineer, Growth Marketing, you’ll build and scale the technical foundation behind MaintainX’s acquisition engine. Reporting to the VP, Growth Marketing & Strategy, this is a hands-on, embedded role within the Growth Marketing team, where you will partner directly with marketers to design, build, and launch campaigns powered by automation and AI. You won’t operate as a separate engineering function, you’ll work side-by-side with Customer Marketing, Performance Marketing, SEO & GEO, Lifecycle, and Field Marketing teams to turn campaign ideas into scalable systems and live experiments. This role is critical to building an AI-native, system-driven marketing engine at MaintainX, enabling us to scale acquisition through automation, personalization, and experimentation.

What you'll do:

• Partner with Marketing to Build & Launch Campaigns
• Work directly with Growth marketers to ideate, design, and launch acquisition campaigns
• Translate campaign ideas into scalable systems, automations, and experiments
• Rapidly prototype and iterate on new growth plays (landing pages, outbound, paid, lifecycle)
• Build Systems That Power Campaign Execution
• Develop tooling for programmatic landing pages, ad creative generation, and email workflows
• Enable marketers to launch campaigns faster through reusable systems and automation
• Balance speed (quick tests) with scalability (systems that can be reused)
• Embed AI into Marketing Workflows
• Partner with marketers to identify high-leverage use cases for AI in campaigns
• Build and deploy AI-driven systems for:
• Creative generation and testing
• Personalization across channels
• Outbound messaging and sequencing
• Turn one-off experiments into repeatable campaign infrastructure
• Own Experimentation with Marketing
• Co-design and implement experiments across paid, SEO, lifecycle, and web
• Build tooling to track performance, attribution, and testing outcomes
• Enable faster, data-driven iteration across campaigns

Audience, Segmentation & Personalization

• Partner with marketers to define target audiences and ICP segments
• Build systems to dynamically segment, enrich, and activate audiences across channels
• Enable real-time personalization across the funnel

• Marketing Data & Performance
• Ensure clean data flows from marketing channels into CRM and analytics systems
• Build dashboards and reporting layers for campaign performance and funnel metrics
• Improve visibility into CAC, conversion rates, and pipeline generation 

What you’ll bring:

Technical Skills

• Strong programming ability (Python, JavaScript, or similar)
• Experience working with APIs, automation frameworks, and event-driven systems
• Strong SQL skills and experience with data warehouses (Snowflake, BigQuery, etc.)
• Experience integrating tools like Salesforce, HubSpot, Segment, Webflow, etc.
• Experience deploying AI/LLM workflows into production
• Marketing Systems Experience
• Experience working closely with marketing teams to build and launch campaigns
• Strong understanding of paid media, SEO, lifecycle marketing, and web conversion flows
• Experience building systems that directly support campaign execution and optimization
• Mindset
• Thinks like a marketer, builds like an engineer
• Optimizes for speed, iteration, and measurable impact
• Focused on pipeline and revenue outcomes, not just outputs
• Defaults to automation and scalable systems over manual work

About you:

• 5+ years in growth engineering, marketing engineering, or technical growth roles, with experience building systems that support marketing and acquisition.
• Strong ability to partner with marketers to design and launch campaigns, and translate those into scalable systems and automation.
• Proficiency in SQL and at least one programming language (e.g., Python, JavaScript), with experience building scripts, workflows, or internal tools.
• Experience working with APIs, data pipelines, and integrating marketing tools (e.g., Salesforce, HubSpot, Segment).
• Experience applying AI/LLMs to automate or scale marketing workflows (e.g., content generation, personalization, outbound).
• Solid understanding of paid media, SEO, lifecycle marketing, and experimentation frameworks.
• Strong analytical skills with experience in testing, attribution, and performance measurement.
• Entrepreneurial mindset: thrives in fast-paced, test-and-learn environments with a bias toward speed and execution.
  
  

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrolment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values, Smart Humble Optimist.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us:

Our mission is to make the life of blue-collar workers easier worldwide by creating software that meets their needs and realities. Our product is truly life-changing for 80% of the workforce that doesn’t work behind a desk and needs enterprise-grade software at their fingertips.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world. We're growing fast and hiring the engineering talent to match.

We're looking for a Senior Software Engineer to own the constraint-solving engine behind our Scheduling Agent, one of the most strategic bets on our Planning & Scheduling roadmap. The engine is a Python service built on CP-SAT that takes work orders, technicians, and a mix of hard and soft constraints, and produces a feasible weekly schedule that enterprise maintenance teams can trust. Your focus will be evolving the solver to handle increasingly complex, real-world scheduling scenarios and exposing it as tools for GenAI agent workflows.

This is a high-ownership role. You'll have the space to shape the modeling approach, partner closely with product and design on what scheduler users actually need, and ship iteratively against feedback from real enterprise customers.

What you'll do

• Own and evolve the Python optimization service that powers the Scheduling Agent, modeling, solving, and iterating on the constraint formulation as new use cases emerge.
• Design and implement increasingly sophisticated scheduling capabilities: trade and crew constraints, irregular capacity patterns, production downtime windows, multi-site considerations, and reactive re-scheduling.
• Build and maintain API routes and tools that expose the solver to GenAI agent workflows (tool calling, structured input/output).
• Partner with PM and design to translate messy real-world scheduling problems into solver constraints, and push back when "optimal" isn't what users actually want.
• Iterate the solver with real users via design partnerships and pilot deployments. Take feedback from human schedulers seriously and reflect it back into the model.
• Contribute to the surrounding Python service: performance, observability, testing, and reliability of the optimization runtime.
• Help shape how scheduling intelligence integrates with the broader MaintainX product over time, including learning from execution data to improve solver inputs.

About you

• 5+ years of professional software engineering experience, with significant time spent on optimization, constraint programming, or operations research problems shipped to real users.
• Strong fluency with CP-SAT and at least one other optimization paradigm (MILP via Gurobi/CPLEX/HiGHS, metaheuristics, or similar). You've hit the limits of one approach and made informed choices about when to use which.
• Solid Python service engineering: APIs, async, testing, profiling, observability. You can own a production service end-to-end.
• Academic grounding in Operations Research, Industrial Engineering, Computer Science, or a related quantitative field, at minimum a strong undergraduate foundation; advanced degrees are common in this space but not required.
• Track record of iterating optimization systems with real users, you've felt what happens when a human rejects the "optimal" answer and you've redesigned the model in response.
• Product mindset and delivery orientation, you ship, you measure, you iterate. You think about the user outcome, not just the objective function.
• Comfort with ambiguity. You can co-design the constraint data model with the team rather than waiting for a clean spec.
• Familiarity with GenAI tooling (LLM tool calling, structured output, prompt design for constrained generation) is expected.

Nice to have

• Experience at a known, reputable product company shipping optimization or scheduling products at scale.
• Exposure to learning-augmented optimization, using historical execution data to estimate durations, priors, or constraint weights.
• Domain experience in scheduling, workforce management, field service, manufacturing, logistics, or similar resource-constrained planning problems.
• Tech-lead experience or interest in growing into a tech-lead role on this team.

What's in it for you

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You'll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values: Smart Humble Optimists.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us

Our mission is to deliver one platform for maintenance, repair & operations teams to keep the physical world running. We believe the greatest asset in any organization is the people. That's why we built an intuitive, mobile-first solution to help boost productivity and collaboration across teams and locations.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

#LI-Remote

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world. We're growing fast and hiring the engineering talent to match.

We’re looking for a Senior AI Platform Developer to build the shared systems that enable teams across MaintainX to ship AI-powered products reliably at scale. You will design and operate internal services that standardize how AI workloads run in production, with clear abstractions, safe defaults, and strong observability. This role is focused on platform leverage- reducing operational and cognitive load for other developers while raising the bar for reliability, performance, and delivery speed across the AI stack.

What you’ll do:

• Build and operate scalable backend services and internal APIs for the AI platform.
• Integrate LLMs and AI tool execution into reliable, production-ready workflows.
• Own production reliability for AI platform infrastructure through observability, alerting, and incident response.
• Improve performance and cost efficiency of AI runtimes through profiling, tuning, and capacity planning.
• Contribute to shared infra: CI/CD, observability, deployments

About you: 

• 5+ years of experience in Python backend development + systems design experience.
• Experience shipping AI-powered or LLM-integrated backend systems.
• Comfort working across multiple layers (services, data, infrastructure, AI tooling).
• Experience with cloud infrastructure (AWS/GCP/Azure) and IaC (Terraform/Pulumi).
• Experience with distributed systems and asynchronous processing.
• Have familiarity with AI or data-heavy services where reliability and cost matter at scale.

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values: Smart Humble Optimists.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us:

Our mission is to deliver one platform for maintenance, repair & operations teams to keep the physical world running. We believe the greatest asset in any organization is the people. That’s why we built an intuitive, mobile-first solution to help boost productivity and collaboration across teams and locations.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

What you'll do 

• Own the creation, updating, and quality assurance of automotive advice content and SEO-focused product pages by developing a deep understanding of customer needs, search intent, and user journeys 

• Brief, manage, and collaborate with external content agencies and freelance partners to ensure timely delivery of high-quality, SEO-optimized content aligned with quality standards 

• Apply a data-driven approach to topic research, content ideation, and optimization to improve engagement and performance 

• Leverage AI-driven content creation and optimization techniques to improve discoverability and visibility across LLMs and AI-powered platforms, ensuring content is structured, authoritative, and aligned with emerging search and AI consumption patterns 

• Identify SEO/AI opportunities and conduct research for new and existing content using advanced software such as Semrush, SISTRIX, Ahrefs, Ryte, and similar platforms 

• Collaborate with international stakeholders within the AutoScout24 Group to align content initiatives across markets 

• Monitor trends in automotive, mobility, and car-related topics and translate insights into relevant, high-impact content 

• Actively contribute to and collaborate within a global content and SEO network, sharing learnings, standards, and best practices across international markets 

What you'll need

• Minimum 3 years of relevant professional experience in SEO, content marketing, or an online editorial environment, with exposure to AI-driven content or optimization tools considered an asset 

• Bachelor's degree in Marketing, Business, Journalism, Computer Science, or a related field, or equivalent practical experience 

• Strong knowledge of current SEO/AEO best practices and content optimization methodologies 

• Experience with SEO/AEO and web analytics tools such as Screaming Frog, SISTRIX, Google Analytics, or comparable platforms 

• Familiarity with HTML and modern content management systems 

• Excellent written and verbal communication skills 

• Strong analytical mindset with attention to detail 

• High motivation to learn and adapt in a fast-paced digital environment 

• Genuine interest in cars, mobility, and automotive industry trends, with prior knowledge considered a plus 

Language Skills 

• Professional proficiency in English (written and spoken)
• Professional proficiency in French (written and spoken)

Reporting Line 

• Reports to the Team Lead, Content, based at the global headquarters in Munich 

What's in it for you

We understand that there is life at work and life outside of work. Here are a few benefits we all benefit from that support us to be our creative best. 

• Gym discounts 

• Employee and Family Assistance program 

• Virtual wellness events 

• Conferences & training budget 

• Regular internal training programs 

• Financial planning with 3% matching Pension  

• Competitive salary 
• Annual bonus structure 

Compensation

The expected compensation for this position is: [80K-85K Base]

For a career where you can drive our business and shape your future, apply now. 

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Nous sommes Trader, un chef de file canadien des solutions numériques dans le secteur automobile. Nos marques phares — AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada et CMS — aident les Canadiennes et les Canadiens à acheter, vendre et financer un véhicule en toute confiance.

AutoTrader.ca est la plus grande place de marché automobile au Canada, avec plus de 25 millions de visites par mois.

En tant que membre du groupe AutoScout24, le plus important marché automobile en ligne en Europe, nous contribuons à façonner l’avenir du commerce automobile au Canada et ailleurs dans le monde.

Joignez-vous à nous pour réunir le meilleur de l’Europe et de l’Amérique du Nord et participer à l’évolution du commerce automobile.

Votre rôle

À titre de Gestionnaire, marketing de contenu et SEO, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’optimisation des initiatives SEO axées sur le contenu pour nos plateformes numériques AutoTrader.ca et AutoHebdo.net.

En mettant l’accent sur un contenu de grande qualité, centré sur les besoins des utilisateurs, vous soutiendrez la stratégie globale de référencement naturel et collaborerez étroitement avec des partenaires interfonctionnels afin d’accroître le trafic organique, l’engagement et les conversions.

Vos responsabilités

• Assurer la création, la mise à jour et le contrôle de la qualité du contenu-conseil automobile ainsi que des pages produits optimisées pour le référencement naturel

• Développer une compréhension approfondie des besoins des clients, de l’intention de recherche et des parcours utilisateurs

• Rédiger des briefs et collaborer avec des agences externes et des pigistes afin d’assurer la livraison de contenu optimisé SEO, dans les délais et selon les standards établis

• Adopter une approche basée sur les données pour la recherche de sujets, l’idéation et l’optimisation de contenu afin d’améliorer la performance et l’engagement

• Exploiter des techniques de création et d’optimisation de contenu assistées par l’intelligence artificielle afin d’améliorer la découvrabilité et la visibilité dans les moteurs de recherche, les moteurs de réponse (AEO) et les plateformes alimentées par des modèles de langage (LLM)

• Identifier des opportunités SEO/IA et effectuer des analyses pour du contenu nouveau et existant à l’aide d’outils spécialisés tels que Semrush, SISTRIX, Ahrefs, Ryte, ou plateformes comparables

• Collaborer avec des parties prenantes internationales du groupe AutoScout24 afin d’harmoniser les initiatives de contenu entre les différents marchés

• Assurer une veille des tendances liées à l’automobile et à la mobilité et transformer les insights en contenu pertinent et à fort impact

• Contribuer activement au réseau mondial de contenu et SEO en partageant les meilleures pratiques et apprentissages

Profil recherché

• Minimum de 3 ans d’expérience pertinente en SEO, marketing de contenu ou environnement éditorial numérique

• Expérience avec des outils de création ou d’optimisation de contenu assistés par l’IA (atout)

• Baccalauréat en marketing, administration des affaires, journalisme, informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente

• Excellente connaissance des meilleures pratiques actuelles en SEO/AEO et des méthodologies d’optimisation de contenu

• Expérience avec des outils tels que Screaming Frog, SISTRIX, Google Analytics ou équivalents

• Connaissance du HTML et des systèmes modernes de gestion de contenu (CMS)

• Excellentes habiletés de communication, à l’écrit comme à l’oral

• Esprit analytique développé et souci du détail

• Capacité à évoluer dans un environnement numérique dynamique

• Intérêt marqué pour l’industrie automobile et les tendances en mobilité (atout)

Compétences linguistiques

• Maîtrise professionnelle de l’anglais, à l’oral et à l’écrit

• Maîtrise professionnelle du français, à l’oral et à l’écrit

Supérieur immédiat

Le poste relève du ou de la Team Lead, Content, basé(e) au siège social mondial à Munich.

Ce que nous offrons

Nous reconnaissons l’importance de l’équilibre entre la vie professionnelle et la vie personnelle. Voici quelques avantages offerts pour soutenir votre bien-être et votre développement :

• Rabais sur l’abonnement à un centre sportif

• Programme d’aide aux employés et à leur famille

• Activités virtuelles de bien-être

• Budget annuel pour conférences et formations

• Programmes de formation internes

• Programme d’épargne-retraite avec contribution de l’employeur (jumelage jusqu’à 3 %)

• Salaire concurrentiel

• Programme de bonification annuelle

Rémunération

La rémunération prévue pour ce poste se situe entre 80 000 $ et 85 000 $ (salaire de base).

Pour une carrière où vous pourrez contribuer activement à la croissance de l’entreprise tout en façonnant votre avenir professionnel, postulez dès maintenant.

MaintainX est la première plateforme mobile au monde dédiée à la gestion des actifs et des tâches dans les environnements industriels et de première ligne. Nous proposons une solution moderne, basée sur l'IoT et le cloud, qui facilite la maintenance, la sécurité et l'exploitation des équipements et installations physiques. Nous aidons plus de 12 000 organisations, dont Duracell, Univar Solutions, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell, à atteindre l'excellence opérationnelle et la fiabilité à grande échelle. À la suite de notre série D de 150 millions de dollars menée par Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures et Ridge Ventures, MaintainX a levé un total de 254 millions de dollars, valorisant la société à 2,5 milliards de dollars. Alors que nous entrons dans notre prochaine phase de croissance, nous investissons massivement dans l'IA/ML, les LLM et l'IoT industriel afin de transformer le mode de fonctionnement des équipes de première ligne, en prédisant les pannes avant qu'elles ne se produisent, en automatisant les flux de travail et en intégrant l'intelligence dans chaque actif et chaque procédure.

Ce que vous ferez:

• Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique (machine learning) pour la détection et la classification de défauts de bout en bout — des choix liés aux données et à l’entraînement jusqu’aux stratégies d’évaluation et aux contraintes de mise en production.
• Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) sur des données de vibration, des données OT (technologies opérationnelles) et des séries temporelles afin d’en tirer des insights et d’identifier des motifs révélateurs de défaillances ou d’anomalies.
• Mener des expérimentations et évaluer différents algorithmes en modélisation de séries temporelles, en traitement du signal et en méthodes statistiques afin d’optimiser la performance des modèles.
• Collaborer avec les chefs de produit (PM) pour la découverte de fonctionnalités et la priorisation de la feuille de route, notamment en validant des hypothèses produit, en définissant des indicateurs de succès et en quantifiant l’impact pour les utilisateurs finaux.
• Travailler en étroite collaboration avec des experts du domaine afin de valider les résultats et d’assurer leur pertinence dans des contextes réels.
• Participer activement à la communauté interne de pairs pour remettre en question le statu quo, améliorer les méthodes de travail et influencer les décisions d’architecture, tout en contribuant à une culture d’excellence en science appliquée.
• Participer aux rotations de garde (on-call).

À propos de vous:

• Maîtrise ou doctorat en informatique, science des données, génie mécanique, génie électrique ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en surveillance d’état (condition monitoring) ou en apprentissage automatique.
• Plus de 5 ans d’expérience démontrée en programmation avec des outils standards de ML tels que Python, PyTorch, TensorFlow, etc.
• Solides connaissances fondamentales en apprentissage automatique, en science des données et en statistiques.
• Bonne maîtrise des techniques de modélisation de séries temporelles et de l’ingénierie de caractéristiques (feature engineering).
• Capacité à livrer du code prêt pour la production, bien testé, maintenable et validé par des expérimentations rigoureuses.

Atouts:

• Expérience pratique dans le développement de modèles appliqués aux données OT et de vibration, à la surveillance d’état et à la détection ou classification de défauts.
• Connaissance des techniques de traitement du signal (p. ex. transformée de Fourier, analyse en ondelettes) et de leur application aux données OT et de vibration.

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail :
• Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde.
• Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

• Design and build MaintainX’s end-to-end search and retrieval platform — from indexing pipelines and ranking systems to AI-facing query layers.
• Partner with product and domain experts to model search across core entities like work orders, assets, and procedures, ensuring high-relevance results.
• Ship fast, iterate fast, launch early versions, gather feedback, and improve rapidly.
• Operate and optimize distributed systems, ensuring reliability, performance, and scalability under real-world load.
• Drive architectural decisions, balancing correctness, performance, and long-term maintainability.
• Own integrations between search systems and upstream data sources.
• Explore semantic search, vector retrieval, and AI-enhanced relevance using modern ML tooling.
• On-call duties (currently business hours)

• Hands-on experience designing, building, and operating production-grade search systems end-to-end — including indexing, query execution, relevance tuning, and infrastructure — using technologies such as Elasticsearch, OpenSearch, Lucene, Solr, or similar.
• Understanding of embeddings, chunking, and retrieval strategies.
• Familiarity with search-specific tuning: analyzers, BM25, shard sizing, cluster health, and relevance optimization.
• Comfort taking systems from implementation to deployment and production operation, working across backend services, data pipelines, and integration points as needed.

• Experience evaluating and improving search relevance using both qualitative analysis and quantitative metrics.
• Experience shipping AI-powered or LLM-integrated backend systems
• Comfortable using modern AI tools like GPT, Copilot, or Cursor to boost productivity and streamline development.
• Understanding of multi-tenancy and data security, including ACLs, field-level access controls, and secure index partitioning.
• Experience building observability and success metrics into systems to monitor performance, usage, and impact.

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values: Smart Humble Optimists.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

MaintainX is the world’s leading mobile-first Asset and Work Intelligence platform for industrial and frontline environments. We’re a modern, IoT-enabled, cloud-based solution that powers maintenance, safety, and operations on physical equipment and facilities.

We help 12,000+ organizations—including Duracell, Univar Solutions, Titan America, McDonald’s, Brenntag, Cintas, Xylem, and Shell—achieve operational excellence and reliability at scale.

Following our $150 million Series D led by Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures, and Ridge Ventures, MaintainX has raised a total of $254 million, valuing the company at $2.5 billion.

As we enter our next phase of growth, we’re investing deeply in AI/ML, LLMs, and Industrial IoT to transform how frontline teams operate—predicting failures before they happen, automating workflows, and embedding intelligence into every asset and procedure.

The Role

We are seeking a highly skilled and motivated Senior Applied Machine Learning Developer to guide the technical direction and architecture of our Predictive Maintenance and Asset Intelligence initiatives.

You’ll combine deep ML expertise with strong software development and leadership skills—mentoring developers, scaling systems, and driving the roadmap for AI-enabled maintenance intelligence across thousands of industrial sites.

This role sits at the intersection of ML architecture, IoT data systems, and product impact, shaping the foundation for MaintainX’s predictive and generative AI strategy.

What you’ll do:

• Lead technical direction for predictive maintenance, anomaly detection, and LLM-powered intelligence across MaintainX products.
• Architect end-to-end ML systems—from data ingestion and feature development to model training, deployment, and monitoring.
• Mentor a growing team of ML and data developers, instilling best practices for experimentation, evaluation, and model lifecycle management.
• Partner with product and software development leaders to align AI roadmap with customer needs and business goals.
• Design reliable data and feedback loops that connect customer telemetry and operator feedback to model retraining.
• Drive performance optimization through techniques like quantization, distillation, and scalable inference serving.
• Work with LLM frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) to build reasoning systems and agentic workflows for asset and work intelligence.
• Ensure ML infrastructure meets production standards for latency, reliability, explainability, and security.

About you:

• 7+ years of experience in Machine Learning, Data Science, or Applied AI.
• Expertise in Python, and strong familiarity with PyTorch, TensorFlow, and cloud ML stacks (AWS, Databricks, or similar).
• Proven experience deploying production ML systems—not just prototypes—at scale.
• Strong background in LLMs, time-series modeling, and anomaly detection for real-world data.
• Demonstrated ability to lead architectural decisions, mentor developers, and collaborate across product, data, and platform teams.
• Knowledge of MLOps tooling (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker).
• Advanced degree (MS/PhD) in Computer Science, Machine Learning, or related field preferred.

Bonus skills: 

• Experience with OCR for extracting structured data from documents.
• Background in time-series modeling for predictive maintenance and anomaly detection.
• Familiarity with Industrial IoT systems (sensors, telemetry, edge computing).
• Experience applying reinforcement learning or agentic architectures for decision-making and control systems.
• Contributions to open-source ML frameworks or research in reliability, explainability, or digital twins.

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A high impact Culture:
• You’ll work with Smart, Humble Optimists across the globe.
• Meritocratic environment where ideas and outcomes are publicly celebrated.

About us:

We exist to make the lives of frontline and maintenance teams easier by building software that meets their real-world needs. Our product transforms how 80% of the global workforce—those who don’t sit behind a desk—manage their operations, assets, and teams.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

MaintainX est la plateforme de référence mondiale en matière de gestion des actifs et d'intelligence du travail pour les environnements industriels et de première ligne. Notre solution moderne basée sur l’Internet des objets (IdO) et le cloud améliore  la fiabilité, la sécurité et les opérations de l'équipement et des installations physiques. MaintainX soutient l'excellence opérationnelle de plus de 13 000 entreprises, notamment Duracell, Univar Solutions Inc, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell.

Nous avons récemment conclu un financement de série D de 150 millions de dollars, portant notre financement total à 254 millions de dollars et évaluant l’entreprise à 2,5 milliards de dollars.

Aujourd'hui, le développement logiciel évolue plus rapidement que la plupart des entreprises ne peuvent s’y adapter. Chez MaintainX, nous ne nous contentons pas de suivre le mouvement — nous construisons l'infrastructure qui permettra à nos développeurs d'être à l'avant-garde de cette transformation.

Nous formons une équipe dédiée à accélérer le développement et la mise en production de logiciels grâce à l'IA. Cette équipe développera des outils couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel — en commençant par des agents autonomes capables de prendre en charge une tâche, de l'implémenter et d'ouvrir une pull request, avec un minimum d'intervention manuelle.

Dans ce rôle, vous poserez les fondations de l'infrastructure qui rendra cela possible : environnements de développement reproductibles, isolation et orchestration d'agents, serveur MCP, ainsi qu’une couche d'observabilité robuste garantissant la fiabilité des agents IA a grande échelle. Vous contribuerez à bâtir une plateforme stratégique  sur laquelle l’ensemble des développeurs de MaintainX s'appuieront.

Ce que vous ferez:

• Construire et opérer l'infrastructure des agents : environnements de développement isolés, orchestration des agents et serveur MCP permettant l'accès sécurisé aux systèmes internes.
• Concevoir et maintenir des environnements de développement reproductibles, en garantissant l’uniformité des environnements de développement, d'intégration continue et ceux utilisés par les agents.
• Connecter les agents aux outils internes et externes afin qu'ils puissent être déclenchés depuis n'importe quel point d'entrée, avec le contexte nécessaire pour agir efficacement.
• Instrumenter les exécutions des agents avec OpenTelemetry afin de mesurer l’utilisation d'outils, les résultats et les erreurs  — et transformer les pipelines IA en systèmes pleinement observables.
• Définir les standards de développement de serveur MCP et de partage de configurations d'agents, afin de permettre aux équipes de mutualiser leurs connaissances et leurs pratiques.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Plateforme, en animant des sessions d'accompagnement et des démonstrations pour favoriser l'adoption de la plateforme.

Votre profil:

• 4 ans d'expérience ou plus en développement de plateforme, en expérience développeur ou en infrastructure — vous avez vécu les frictions liées aux environnements instables et aux pipeline CI fragiles, et vous savez comment les résoudre.
• Expérience pratique avec des outils de développement assisté par l’IA (Claude Code, OpenCode, Cursor ou similaires) et un réel intérêt pour faire de la programmation agentique un axe central de votre travail.
• Maîtrise de la conteneurisation (Docker, Dev Containers) et des pipelines CI/CD (GitHub Actions ou équivalent).
• À l'aise avec Node.js, TypeScript, Python ou des technologies similaires.
• La connaissance des frameworks d'agents LLM, de MCP ou des patterns d'utilisation d'outils constitue un atout différenciateur important.
• Une vision produit : vous concevez des plateformes avec et pour des clients internes, et non uniquement pour vous-même.
• Atout supplémentaire : vous avez déjà déployé en production un agent.

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et des soins de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail où :
• Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les principes de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
• Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'identité ou de l'expression sexuelle, de l'orientation sexuelle, de l'origine nationale, de la génétique, du handicap, de l'âge ou du statut d'ancien combattant.

MaintainX est la première plateforme mobile au monde dédiée à la gestion des actifs et des tâches dans les environnements industriels et de première ligne. Nous proposons une solution moderne, basée sur l'IoT et le cloud, qui facilite la maintenance, la sécurité et l'exploitation des équipements et installations physiques.

Nous aidons plus de 12 000 organisations, dont Duracell, Univar Solutions, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell, à atteindre l'excellence opérationnelle et la fiabilité à grande échelle.

À la suite de notre série D de 150 millions de dollars menée par Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures et Ridge Ventures, MaintainX a levé un total de 254 millions de dollars, valorisant la société à 2,5 milliards de dollars.

Alors que nous entrons dans notre prochaine phase de croissance, nous investissons massivement dans l'IA/ML, les LLM et l'IoT industriel afin de transformer le mode de fonctionnement des équipes de première ligne, en prédisant les pannes avant qu'elles ne se produisent, en automatisant les flux de travail et en intégrant l'intelligence dans chaque actif et chaque procédure.

Le poste

Nous recherchons un développeur(se) senior en apprentissage automatique appliqué hautement qualifié et motivé pour orienter la direction technique et l'architecture de nos initiatives en matière de maintenance prédictive et d'intelligence des actifs.

Vous combinerez une expertise approfondie en apprentissage automatique avec de solides compétences en génie logiciel et en sens du leadership. Vous encadrerez des ingénieurs, développerez des systèmes et piloterez la feuille de route pour l'intelligence de maintenance basée sur l'IA sur des milliers de sites industriels.

Ce poste se situe à la croisée de l'architecture d'apprentissage automatique, des systèmes de données IoT et de l'impact des produits, et constitue le fondement de la stratégie d'IA prédictive et générative de MaintainX.

Ce que vous ferez:

• Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l'intelligence alimentée par LLM dans tous les produits MaintainX.
• Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l'ingestion des données et le développement des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles.
• Encadrer une équipe croissante de développeurs(ses) ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, d'évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles.
• Collaborer avec les responsables des produits et de développement afin d'aligner la feuille de route de l'IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux.
• Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles.
• Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d'inférence évolutif.
• Travailler avec des cadriciels LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l'intelligence des actifs et du travail.
• S'assurer que l'infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d'explicabilité et de sécurité.

À propos de vous:

• Plus de 7 ans d'expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique, de la science des données ou de l'IA appliquée.
• Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, TensorFlow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires).
• Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes.
• Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d'anomalies pour les données du monde réel.
• Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les développeurs(ses) et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes.
• Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, SageMaker).
• Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe préféré.

Une attention particulière est accordée aux candidats présentant les caractéristiques suivantes:

• Expérience avec l'OCR pour l'extraction de données structurées à partir de documents.
• Expérience dans la modélisation de séries chronologiques pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
• Connaissance des systèmes IoT industriels (capteurs, télémétrie, edge computing).
• Expérience dans l'application de l'apprentissage par renforcement ou des architectures agentuelles pour les systèmes de prise de décision et de contrôle.
• Contributions à des frameworks ML open source ou à la recherche dans les domaines de la fiabilité, de l'explicabilité ou des jumeaux numériques.

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail :
• Vous travaillerez avec des personnes intelligentes, humbles et optimistes à travers le monde.
• Un environnement méritocratique où les idées et les résultats sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, d'invalidité, d'âge ou de statut d'ancien combattant.

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world. We're growing fast and hiring the engineering talent to match.

We are looking for Full-Stack Developers to join our Connected Data team in the Engineering Organization. This role has openings at Senior+ level positions.

The Connected Data team’s mission is to connect our customers’ siloed operational data to MaintainX — through integrations, sensor management, and the APIs that make it all possible. We own the systems that ingest, normalize, and surface the data that powers MaintainX’s automations and asset intelligence, including our Connectors (Ignition, Kepware, MQTT/Sparkplug B), our On-Premise Agent, and the Automation and Alerting engine. The team operates as multiple squads and works closely with our largest enterprise customers to bring their equipment data online.

What You’ll Do:

• Build and evolve our integrations platform — Design, develop, and maintain the connectors and data pipelines that bring customer data into MaintainX from industrial systems (Ignition, Kepware, MQTT brokers, OPC UA servers, SCADA, historians).
• Ship IoT and sensor experiences end-to-end — Implement backend ingestion, transformation, and storage for high-volume sensor telemetry, and the frontend surfaces customers rely on to monitor device health, manage fleets, and trust their data.
• Own services that move real data, at scale — Contribute to the reliability, performance, and observability of the team’s core services with a strong operational mindset.
• Collaborate across the product — Partner with Product Managers, Designers, and engineers across MaintainX to turn unstructured, real-world industrial data into intuitive product experiences.
• Write high-quality, maintainable code — Deliver clean, testable C#, TypeScript, and React code across backend services, the on-premise agent, and customer-facing UI.
• Raise the engineering bar — Participate in code reviews, contribute to architectural discussions, and help drive the long-term health of our platform through technical pitches, POCs, and bug bashes.

You’ll work across our stack (C#, TypeScript, React, React Native, Node.js, and GraphQL) — Web, Mobile, and On-Premise applications. Connected Data is one of the most polyglot teams at MaintainX: our connectors and the on-premise agent are written in C#, our web and mobile surfaces are TypeScript, React, and React Native, our service layer uses Node.js, and our APIs expose both REST (our public API) and GraphQL (to the rest of the product). You will work meaningfully in all of them.

• You’ll work with the team to build, maintain and optimize product features that focus on how our users get their operational data into MaintainX and act on it.
• You’ll actively own team features or systems and define their long-term health, while also improving the health of surrounding systems.
• You’ll mentor other engineers and review code.
• You’ll improve engineering standards, tooling and processes & bring best practices in planning, developing, testing and deploying industry compliant code.

About You:

• 5+ years of professional experience in full-stack software development.
• Strong programming skills in C# and TypeScript, with experience building production-grade applications in both — or strong experience in one and a genuine appetite to get to production quality in the other.
• Solid experience with React, Node.js, and consuming or building GraphQL APIs.
• Experience designing, building, or integrating against REST APIs and understanding the tradeoffs (versioning, pagination, rate limiting, idempotency, backwards compatibility).
• Comfortable with relational databases and data modeling for high-throughput, event-driven workloads.
• Proficient at writing understandable, maintainable, and testable code, with an eye towards reliability and observability.
• Strong communicator: explaining complex technical concepts to designers, support, product, and other engineers is no problem for you.
• You thrive in a fast-paced, customer-facing environment where the data you work with comes from real factories, real equipment, and real people on the frontline.

Nice to Have:

• Experience with industrial / OT protocols and platforms: MQTT, Sparkplug B, OPC UA, Modbus, Ignition, Kepware, or similar SCADA / historian / PLC ecosystems.
• Experience building IoT data pipelines — ingestion, time-series storage, anomaly detection, or device fleet management.
• Experience building or maintaining on-premise applications or hybrid cloud/edge deployments.
• Experience with cloud providers (AWS / Azure / GCP) and service deployment — particularly AWS IoT, Timestream, or SiteWise.
• Experience with Docker, Kubernetes, and modern CI/CD pipelines.
• Experience with observability tooling such as Datadog, and with running production services against meaningful SLIs/SLOs.
• Experience with LLM-powered features (extraction, mapping, summarization) in production integrations.

What’s In It for You:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A high impact Culture:
• You’ll work with Smart, Humble Optimists across the globe.
• Meritocratic environment where ideas and outcomes are publicly celebrated.

About Us:

Our mission is to deliver one platform for maintenance, repair & operations teams to keep the physical world running. We believe the greatest asset in any organization is the people. That’s why we built an intuitive, mobile-first solution to help boost productivity and collaboration across teams and locations. MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

MaintainX est la première plateforme mobile de gestion des procédures pour les travailleurs de l'industrie et les travailleurs de première ligne. Nous construisons le GitHub pour les procédures de travail réelles telles que la maintenance, la sécurité et les opérations, et nous améliorons l'efficacité opérationnelle de plus de 12,000+ entreprises, dont Duracell, Univar Solutions Inc., Titan America, McDonalds, Brenntag, Cintas, Michaels, and Shell.

Nous avons récemment conclu un financement de série D de 150 millions de dollars, ce qui porte notre financement total à 254 millions de dollars et valorise l'entreprise à 2,5 milliards de dollars.

Nous voulons que MaintainX soit la plateforme d'exécution du travail par excellence pour les fabricants, dans les domaines de la maintenance, des opérations et de la sécurité. Pour ce faire, nous mettons en place une nouvelle équipe d'ingénieurs spécialisés dans la recherche afin de développer des systèmes d'indexation et de récupération de données de classe mondiale qui faciliteront la découverte sur l'ensemble de la plateforme.

Ce que vous ferez

• Concevoir et développer la plateforme de recherche et de récupération de données de bout en bout de MaintainX — des pipelines d’indexation et systèmes de ranking jusqu’aux couches de requêtes orientées IA.
• Collaborer avec les équipes produit et les experts métiers afin de modéliser la recherche à travers les entités clés telles que les ordres de travail, les actifs et les procédures, en garantissant des résultats hautement pertinents.
• Livrer rapidement, itérer rapidement, lancer des versions initiales, recueillir des retours et améliorer continuellement.
• Exploiter et optimiser des systèmes distribués en garantissant fiabilité, performance et scalabilité en conditions réelles.
• Piloter les décisions d’architecture en équilibrant justesse, performance et maintenabilité à long terme.
• Gérer les intégrations entre les systèmes de recherche et les sources de données amont.
• Explorer la recherche sémantique, la récupération vectorielle et l’amélioration de la pertinence via l’IA en utilisant des outils modernes de machine learning.
• Participer aux astreintes (actuellement pendant les heures ouvrées).

À propos de vous:

• Expérience pratique dans la conception, le développement et l’exploitation de systèmes de recherche en production de bout en bout — incluant l’indexation, l’exécution des requêtes, l’optimisation de la pertinence et l’infrastructure — avec des technologies telles que Elasticsearch, OpenSearch, Lucene, Solr ou équivalent.
• Bonne compréhension des embeddings, du chunking et des stratégies de récupération d’information.
• Maîtrise des optimisations spécifiques à la recherche : analyseurs, BM25, dimensionnement des shards, santé des clusters et optimisation de la pertinence.
• Capacité à mener un système de l’implémentation au déploiement et à l’exploitation en production, en intervenant sur les services backend, les pipelines de données et les points d’intégration si nécessaire.

Atouts supplémentaires:

• Expérience dans l’évaluation et l’amélioration de la pertinence des résultats de recherche à l’aide d’analyses qualitatives et de métriques quantitatives.
• Expérience dans le déploiement de systèmes backend intégrant l’IA ou des LLM.
• À l’aise avec les outils d’IA modernes comme GPT, Copilot ou Cursor pour améliorer la productivité et optimiser le développement.
• Compréhension des environnements multi-tenant et de la sécurité des données, incluant les ACL, les contrôles d’accès au niveau des champs et la partition sécurisée des index.
• Expérience dans la mise en place d’outils d’observabilité et de métriques de succès pour surveiller la performance, l’utilisation et l’impact des systèmes.

Ce que nous vous offrons:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et des soins de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail où :
• Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les principes de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
• Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.

Location: US or Canada
Type: US Applicants - Full-Time; Canadian Applicants - Independent Contractor

About Human Agency

We're scaling rapidly and have a growing pipeline of opportunities that demand exceptional talent across disciplines. Our mission is to bring on individuals, from creative producers to technical experts to entrepreneurial leaders, who can help us realize this next chapter of growth.

We are a company of doers. Leaders roll up their sleeves, teams work flat, and everyone contributes to what ships. Titles don't insulate us from feedback or basics. We invite critique, learn quickly, and keep raising the bar. The best ideas win here, no matter where they come from, because clients trust us to deliver the strongest outcomes every time.

Our clients' missions, products, and bottom lines are sacred. We immerse ourselves in their world, becoming stewards of their goals and partners in solving big problems. Every product, strategy, or asset we create must be both beautiful and functional; practical, usable, and designed for real-world impact.

Humans are our most valuable resource, and we only grow by hiring people who push us forward. Across strategy, engineering, design, data, and operations, we seek out teammates who raise the bar and make us better. Always hire up, never down.

We partner with organizations of all sizes to explore, design, and implement AI strategies that are secure, scalable, and human-centered. We believe AI should amplify human potential, not replace it and we build with that conviction in every engagement. From advisory and tooling to implementation and education, we meet clients where they are at and help them integrate AI in ways that align with their mission and values. Our goal is to empower teams to work smarter, move faster, and unlock new possibilities through thoughtful, responsible innovation.

And through it all, we lead with purpose, love, and adventure. We do meaningful work with people we care about, and we make the ride an adventure worth taking. Because at Human Agency, who we are and how we work are one and the same.

The Opportunity

We are seeking an exceptional Chief of Staff for our Managing Director of AI—someone who combines strategic vision in AI with hands-on execution and technological know-how. You'll be both a force-multiplier and a transformation architect: designing AI-enabled processes, building automated engines that run independently, leading organizational rollouts, and ensuring crisp execution across our AI solutions practice.

This role goes beyond traditional Chief of Staff responsibilities. You'll design processes that leverage AI, build repeatable systems that scale, and lead entire client transformations from discovery to sustained adoption. You have the potential to grow into leading organizational-level AI implementations as the practice expands.

Key Responsibilities

Strategic & Executive Leadership

• Partner with the Managing Director of AI and the executive team to translate priorities into sequenced plans, resourcing, and measurable outcomes
• Lead Human Agency's AI transformation methodology: define offerings, build repeatable frameworks, and establish best practices for AI-enabled workflows
• Design end-to-end processes that embed AI tools (LLMs, automation platforms, knowledge assistants) into client workflows and internal operations
• Translate complex AI capabilities into clear business cases, use cases, and implementation roadmaps for executive audiences
• Produce high-quality executive materials (briefings, roadmaps, decision memos) that drive alignment and decisions
• Identify where AI creates leverage across client engagements and surface strategic opportunities to leadership

AI Process Design & Automated Engines

• Design and build AI-powered systems that operate independently with minimal ongoing intervention—automated engines that scale beyond individual engagements
• Create repeatable processes for AI implementation: discovery frameworks, solution architectures, evaluation routines, and governance models
• Design prompts, playbooks, and knowledge bases optimized for reliability, consistency, and reusability across multiple clients
• Implement lightweight automation using no/low-code tools (Zapier, Make, Airtable) integrated with AI capabilities
• Establish monitoring and feedback loops that enable self-correcting, continuously improving systems
• Document patterns and best practices that can be deployed at scale

Client Service Delivery & Organizational Rollouts

• Own end-to-end delivery on multiple client engagements involving AI-enabled solutions (e.g., knowledge assistants, workflow automations, content summarization, research copilots), from discovery through launch and sustained adoption
• Lead company-wide and client-wide AI adoption initiatives—managing stakeholder alignment, training, governance, and measurement across entire organizations
• Run comprehensive discovery to surface use cases, success metrics, risks, change-management needs, and technical requirements; translate findings into scopes, timelines, and clear acceptance criteria
• Coordinate solution build-outs with internal teammates and external partners: data/connectivity needs, tool selection, integration planning, prompt engineering, and rollout choreography
• Design change-management approaches that address skill gaps, cultural resistance, workflow disruption, and organizational readiness
• Partner with client leadership to sequence rollout phases, manage dependencies, and demonstrate ROI

Quality, Governance & Evaluation

• Set lightweight evaluation routines: accuracy metrics, latency benchmarks, cost tracking, quality assurance processes, and continuous improvement cycles
• Establish prompt/playbook management, basic safety/guardrail checks, and UAT plans
• Build governance frameworks that enable responsible, scalable AI adoption across organizations
• Implement monitoring systems that track performance, usage, and business impact

Stakeholder Management & Enablement

• Lead standing client check-ins, executive presentations, demo readiness, decision logs, and release notes, presenting succinct options and recommendations
• Create comprehensive enablement materials: user guides, FAQs, training programs, and governance playbooks that empower client teams to operate AI systems independently
• Build lasting client relationships through proactive communication, anticipation of needs, and consistent delivery quality
• Present to executive audiences with clarity and confidence, addressing concerns about accuracy, security, and adoption

Operations & Project Management

• Design and continuously improve the operating system for AI work: intake → triage → prioritization → delivery → QA → launch → measurement
• Manage staffing assignments and subcontractor contributions across concurrent workstreams; keep tools current (Asana/Notion, Google Workspace, Slack)
• Budget & scope control: track time against SOWs, flag changes early, manage vendors, and ensure on-budget delivery with clear documentation
• Establish shared dashboards for delivery health (timeline, risk, burn, dependency status) and run tight meeting cadences

Communications & Reporting

• Prepare agendas, briefings, and executive-ready presentations; synthesize complex information into actionable insights
• Provide clear, timely reporting to the Managing Director of AI and stakeholders on progress, risks, and decisions
• Contribute to Human Agency's AI thought leadership through documentation of best practices, case studies, and insights

Who You Are

Experience & Skills

• 5-7+ years in operations, client services, product/program/project management, strategic support, consulting, or transformation roles with direct ownership of client-facing delivery
• Demonstrated success leading multi-stakeholder projects and organizational change initiatives end-to-end (scope, timelines, budgets, risk, and change management)
• Deep AI fluency: hands-on experience implementing LLM-enabled solutions, prompt engineering, workflow automation, and knowledge management systems; can shape prompts/playbooks, evaluate quality, and choose appropriate tools or vendors
• Strong understanding of AI capabilities and limitations, when to use AI, how to design for reliability, and how to manage risks responsibly
• Proven ability to design repeatable processes and systems that scale beyond individual projects
• Experience with no/low-code automation platforms (e.g., Zapier/n8n), knowledge bases, and modern AI tooling
• High proficiency with Google Workspace, Asana/Notion, Slack, and comfort with modern web and content tools; experience preparing polished executive documents and presentations
• Exceptional ability to translate complex technical concepts into clear business value for non-technical audiences
• Bonus: Experience leading organizational-level technology rollouts, background in management consulting, familiarity with responsible AI considerations (privacy, data handling, consent, bias mitigation), or experience in AI/ML product development

Mindset & Traits

• Builder and operator: You design systems that work without constant oversight, not just execute tasks
• Strategic and tactical: Comfortable setting vision while rolling up sleeves for hands-on implementation
• AI pragmatist: Excited about possibilities but grounded in what actually delivers measurable value
• Mission-driven; systems thinker with bias for action
• Clear, persuasive communicator who can influence executive stakeholders and earn trust through delivery
• Calm under pressure with excellent judgment about when to escalate vs. solve independently
• Able to hold strategic context while driving tactical execution across multiple concurrent engagements
• Intellectually curious with strong learning agility, you stay current on AI capabilities and translate findings into practical applications
• Comfortable operating in ambiguity and creating structure where none exists

Considerations

• Education: Bachelor's degree or equivalent experience; an advanced degree in business, technology, or a related field is a plus
• Ethics: Commitment to ethical practices and responsible AI (transparency, human oversight, privacy, bias mitigation)
• Travel: Regular (20–40%) for client activities, organizational rollouts, and events
• Location: Remote-friendly with preference for candidates in major tech hubs

Compensation

This role offers a competitive base salary with performance-based bonuses and potential equity participation. Final compensation will vary based on experience, performance, and location.

Why Join Human Agency

Join a team of thinkers and builders creating meaningful impact across sectors—with autonomy to lead, the resources to succeed, and room to grow. This role offers the opportunity to shape how organizations integrate AI at scale, with clear pathways to increased leadership responsibility as our practice expands.

Equal Opportunity Commitment

Human Agency is an Equal Opportunity Employer. We value diverse backgrounds and strive to build an inclusive culture where everyone feels welcomed and empowered.

We're looking for a Senior SDET who thinks deeply about quality in systems that are inherently non-deterministic. Agentic AI doesn't fail the same way traditional software does — and testing it requires a new toolkit: eval frameworks, prompt regression, tool-call reliability, adversarial scenarios, and more.

You'll own the entire quality infrastructure across our product portfolio — from test data and CI pipelines to the standards and culture of how we ship. You'll work directly with product, devops, and AI engineering, with no layers between your decisions and their impact.

What You'll Own

• Test infrastructure, test data, test processes across the entire product portfolio while working with Devops and Infrastructure engineers
• Test Framework - build and enhance automated testing frameworks and tools that facilitate automated testing across different layers of application.
• The reliability bar for all Web applications, Mobile applications and AI agent outputs — from hallucination detection to latency regressions and tool-call correctness
• Test infrastructure, test data, and test processes across the entire product portfolio, alongside DevOps and Infrastructure engineers
• Automated testing frameworks that span all layers of the application — unit, integration, contract, and end-to-end
• Evaluation frameworks designed for LLM-based systems: non-deterministic output scoring, prompt regression, and adversarial test suites
• HIPAA-aware test data management — de-identification pipelines, synthetic data generation, and audit trail validation
• Integration of automated tests into CI/CD pipelines for continuous delivery confidence
• Build stability monitoring and release gate enforcement before any deployment
• Documentation of test plans, test results, and evaluation standards to support knowledge sharing
• The "safety net" for product quality — you define what done looks like

What We're Looking For

• 8+ years of hands-on SDET experience, with recent work building or testing agentic AI systems (single- or multi-agent) in production
• Experience in healthcare or life sciences — you understand what's at stake when a system fails in this domain
• A true tester's mindset: you seek out edge cases, adversarial inputs, and failure modes others overlook
• Proficiency across the full test pyramid — unit, integration, system, performance, and exploratory — plus familiarity with LLM-specific evaluation approaches
• Strong debugging skills across multi-tier web and mobile architectures; comfortable jumping into production incidents
• Proficiency with testing frameworks such as Jest, React Testing Library, Supertest, and pytest.
• Hands-on experience with testing tools like Cypress, Playwright, Supertest, and pytest (including requests or Selenium-based testing)
• Experience testing RESTful APIs using tools like Postman or Supertest
• Solid command of JavaScript and Python

Bonus Points

• Multi-cloud experience (AWS, Azure, GCP)
• Experience with red-teaming or adversarial testing of AI systems
• Native mobile testing experience (iOS, Android)
• Prior work with 21 CFR Part 11, GxP, or similar regulated-software validation frameworks

Why Medeloop

• Ownership from day one: small team, high-trust, no layers between your work and its impact
• Technically ambitious: you'll build AI-powered workflows, not just support them
• Real-world stakes: your work accelerates drug development, addresses health equity, and improves clinical research for institutions that matter

Strong foundation: Series A, top-tier investors, and a data asset (200M+ patient records) that most companies spend years trying to build

About the Role

As a Context Engineer at CapIntel, you'll sit at the intersection of AI infrastructure and engineering. You will be responsible for how large language models are integrated into our core platform and how our engineering team adopts agentic workflows. This is a hands-on, production-focused role, not a research one. You'll build the systems that make our AI features reliable, accurate, and scalable for the wealth management enterprises that depend on us.

You'll be embedded in development teams working closely with engineers, product managers, and domain experts across the organization to design and deliver LLM-powered capabilities that directly enhance the advisor and client experience. As one of the first practitioners in this discipline at CapIntel, you'll also help define what context engineering looks like here: setting patterns and practices the broader team can build on.

This role is ideal for someone who thinks in systems, cares about production reliability over demo-day performance, and is energized by working in a discipline that is evolving quickly.

What You'll Do

• Design and implement LLM-powered features into our core application via model APIs (e.g. Anthropic, OpenAI, Cohere), with a focus on reliability and production-readiness
• Architect and maintain retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, connecting language models to internal knowledge bases, databases, and live data sources
• Manage context window strategy, determining what information enters the model, when, in what format, and at what level of compression to optimise for accuracy, cost, and latency
• Design and implement agentic workflows enabling the platform to handle multi-step, autonomous tasks
• Build guardrail and output validation layers that constrain model behaviour and ensure AI features act within well-defined, compliant boundaries
• Develop reusable agent primitives, prompt templates, and workflow components that other engineers can build on independently
• Build evaluation frameworks to measure context effectiveness, output quality, and agent reliability in production
• Monitor deployed AI systems for failure patterns and implement mitigation strategies, feeding learnings back into continuous improvement cycles
• Collaborate with Product, Product Engineering, Implementation, and Data teams to translate business requirements, and proof of concepts into production AI system specifications
• Act as an internal practitioner and resource helping upskill the broader engineering team on context engineering principles and agentic best practices

What We're Looking For

• 5+ years of professional software engineering experience, with at least 1–2 years working with LLMs in a production context
• Strong experience with Python or Node and building API-integrated backend services
• Hands-on experience with an orchestration or execution framework
• Working knowledge of RAG architecture, vector databases (e.g. Pinecone, pgVector, AWS OpenSearch), and semantic search
• Familiarity with context management techniques: summarisation, chunking, session splitting, and memory strategies
• Experience building or consuming REST APIs and integrating with third-party services
• Comfortable collaborating with cross-functional teams in a fast-paced, high-growth environment
• Strong problem-solving instincts and a willingness to learn and adapt as the field evolves

Nice to Have

• Experience with the Model Context Protocol (MCP) or similar tool-integration standards
• Familiarity with LLMOps practices: tracing, observability (e.g. LangSmith, Datadog), and model versioning
• Exposure to multi-agent architectures and orchestration patterns
• Knowledge of AI output validation, context safety, and governance considerations particularly relevant in regulated industries like financial services
• Familiarity with AWS or cloud-based infrastructure and containerised deployments (Docker, Kubernetes)
• Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical partners

UNCAGE YOUR AMBITION as a
Technical Business Analyst 

We are FlightHub Group, an ambitious team of people that created FlightHub and Justfly. Our brands have grown to become two of the top-ranked travel agencies in North America. We now serve over 3 million customers per year, generating more than 3 billion dollars in sales, and we continue to grow stronger year over year. We dream big, pursue passionately, and follow through with resolute self-belief and rigorous commitment. We are a group of individuals sharing a common vision and values, having come together to pursue a collective mission: overtaking the #1 spot in the world.

We are looking for a highly motivated Technical Business Analyst. This role is critical in ensuring the quality and reliability of our hotel product platform. The ideal candidate is a highly responsible, technical, and versatile person who thrives in a fast-paced environment, works well under pressure, and is eager to continuously learn and grow.

You aren’t just documenting requirements; you are a "Systems Detective" who bridges the gap between high-level product goals and the granular reality of our API integrations. You will own the "How" and the "Why," spending your time tracing complex data mismatches and drafting the technical strategy to solve them.

What You’ll Do (Responsibilities)

• System Root Cause Analysis: Take "vague" problems, like a pricing mismatch or a booking failure, and trace them through logs and database records until you find the exact point of failure.
• API & Partner Liaison: Act as our technical diplomat. You will dive deep into partner API documentation, identify logic collisions, and communicate fixes directly to their engineering teams.
• Data-Driven Insights: Write and maintain advanced SQL queries to monitor daily metrics, identify user behavior trends, and catch system errors before they impact the customer.
• Technical Verification & Testing: Act as the final gatekeeper for accuracy. You will partner with QA to define test scenarios for complex edge cases, conduct User Acceptance Testing (UAT) on new API integrations, and verify that pricing logic and GTM tags are firing exactly as intended.
• Translate Complexity: Turn complex technical problems into clear process diagrams for our business leaders and technical specifications for our developers.
• AI-Augmented Execution: Use LLMs as a force multiplier to write scripts for data analysis, automate testing, and accelerate your investigation process.
• Product Evolution: Assist in defining KPIs, conducting user testing, and managing GTM (Google Tag Manager) implementations. As you master the system, you will take on increased ownership of your own product features.

The Must-Haves

• SQL Mastery: You don't just "know" SQL; you are comfortable with complex joins, CTEs, and window functions to find the needle in the haystack.
• API Fluency: You speak REST and JSON. You understand headers, payloads, and status codes, and you can navigate 200-page API docs to find the one field we’re underutilizing.
• Systems Thinking: You can visualize how data flows through multiple services and understand how a change in Service A might create a ripple effect in Service C.
• Technical Diplomacy: You have the ability to explain a dense technical error to a partner or stakeholder in a way that is clear, accurate, and professional.
• AI Literacy: You are an expert at asking the right questions. You know how to provide an AI with the right context and schema to generate accurate scripts and solutions.
• Obsession with Accuracy: You take pride in being the source of truth. You double-check your findings because you know the team relies on your data to make big decisions.

The Nice-to-Haves

• Basic Coding/Scripting: Experience reading code or writing basic Python/JavaScript to automate manual tasks.
• Analytical Background: A degree in Engineering, Math, or a similar logic-heavy field (or equivalent experience).
• Growth Mindset: You want to be a Technical Product Manager. You see technical debugging as the best way to learn the guts of a product before you start leading its strategy.
• Tooling: Familiarity with Jira, Google Tag Manager (GTM), or data visualization tools (Tableau/Looker/Superset).

Why Join Us?

You will be working directly with a Senior PM in a startup-style environment within a billion-dollar company. There is no red tape here, just complex problems and the tools you need to solve them. This role is a launchpad; we will teach you the product strategy and user empathy needed to eventually lead your own product team.

* Please note this position is in Montreal, Quebec and on-site.  

Show us your drive and join our team!

Check us out https://flighthubgroup.com/takeoff

LIBÉREZ VOTRE AMBITION – DEVENEZ 
Analyste d’affaires technique

Nous sommes FlightHub Group, une équipe ambitieuse qui a créé FlightHub et Justfly. Nos marques sont devenues deux des agences de voyage les mieux classées en Amérique du Nord. Nous servons désormais plus de 3 millions de clients par an, générons plus de 3 milliards de dollars de chiffre d'affaires et continuons à nous renforcer d'année en année. Nous voyons grand, poursuivons nos objectifs avec passion et les réalisons avec une confiance en nous inébranlable et un engagement sans faille. Nous sommes un groupe d'individus partageant une vision et des valeurs communes, qui se sont réunis pour poursuivre une mission collective : devenir le numéro 1 mondial.

Nous recherchons un(e) analyste d’affaires technique hautement motivé(e). Ce rôle est essentiel pour garantir la qualité et la fiabilité de notre plateforme de produits hôteliers. Le ou la candidat(e) idéal(e) est une personne très responsable, technique et polyvalente, qui s’épanouit dans un environnement dynamique, travaille bien sous pression et souhaite apprendre et évoluer en continu.

Vous ne vous contentez pas de documenter des exigences ; vous êtes un(e) « détective des systèmes » qui fait le lien entre des objectifs produit de haut niveau et la réalité granulaire de nos intégrations API. Vous êtes responsable du « comment » et du « pourquoi », en consacrant votre temps à retracer des incohérences de données complexes et à définir la stratégie technique pour les résoudre.

Ce que vous ferez (Responsabilités)

Analyse des causes racines des systèmes :
Prendre des problèmes « flous », comme un écart de prix ou un échec de réservation, et les retracer à travers les logs et les bases de données jusqu’à identifier précisément le point de défaillance.

Interface API & partenaires :
Agir comme notre diplomate technique. Vous analyserez en profondeur la documentation des API partenaires, identifierez les conflits logiques et communiquerez directement les correctifs à leurs équipes d’ingénierie.

Insights basés sur les données :
Rédiger et maintenir des requêtes SQL avancées pour surveiller les métriques quotidiennes, identifier les tendances de comportement utilisateur et détecter les erreurs système avant qu’elles n’impactent les clients.

Validation technique & tests :
Agir comme le dernier garant de l’exactitude. Vous collaborerez avec l’équipe QA pour définir des scénarios de test pour des cas complexes, effectuer des tests d’acceptation utilisateur (UAT) sur de nouvelles intégrations API et vérifier que la logique de tarification ainsi que les balises GTM fonctionnent comme prévu.

Traduire la complexité :
Transformer des problèmes techniques complexes en diagrammes de processus clairs pour les équipes métiers et en spécifications techniques pour les développeurs.

Exécution augmentée par l’IA :
Utiliser les LLM comme levier pour rédiger des scripts d’analyse de données, automatiser les tests et accélérer les investigations.

Évolution produit :
Participer à la définition des KPI, aux tests utilisateurs et à la gestion des implémentations GTM (Google Tag Manager). À mesure que vous maîtriserez le système, vous prendrez davantage de responsabilités sur vos propres fonctionnalités produit.

Les indispensables

Maîtrise du SQL :
Vous ne vous contentez pas de « connaître » SQL ; vous êtes à l’aise avec les jointures complexes, les CTE et les fonctions analytiques pour trouver l’aiguille dans la botte de foin.

Maîtrise des API :
Vous parlez REST et JSON. Vous comprenez les en-têtes, les payloads et les codes de statut, et vous êtes capable de naviguer dans une documentation API de 200 pages pour trouver le champ sous-exploité.

Pensée systémique :
Vous visualisez les flux de données entre plusieurs services et comprenez comment un changement dans un service A peut avoir des répercussions sur un service C.

Diplomatie technique :
Vous savez expliquer une erreur technique complexe à un partenaire ou un intervenant de manière claire, précise et professionnelle.

Maîtrise de l’IA :
Vous savez poser les bonnes questions. Vous êtes capable de fournir le bon contexte et les bons schémas à une IA pour générer des scripts et des solutions pertinentes.

Obsession de la précision :
Vous êtes fier(ère) d’être une source fiable. Vous vérifiez vos analyses, sachant que l’équipe s’appuie sur vos données pour prendre des décisions importantes.

Atouts supplémentaires

Programmation / scripting de base :
Expérience en lecture de code ou en écriture de scripts simples en Python ou JavaScript pour automatiser des tâches.

Formation analytique :
Diplôme en ingénierie, mathématiques ou dans un domaine similaire axé sur la logique (ou expérience équivalente).

Esprit de croissance :
Vous aspirez à devenir Product Manager technique. Vous voyez le débogage technique comme un moyen d’apprendre en profondeur le fonctionnement d’un produit avant d’en diriger la stratégie.

Outils :
Familiarité avec Jira, Google Tag Manager (GTM) ou des outils de visualisation de données (Tableau, Looker, Superset).

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous travaillerez directement avec un(e) Senior PM dans un environnement de type startup au sein d’une entreprise valant plusieurs milliards de dollars. Ici, pas de lourdeur administrative : seulement des problèmes complexes et les outils nécessaires pour les résoudre. Ce poste est un tremplin ; nous vous formerons à la stratégie produit et à l’empathie utilisateur nécessaires pour, à terme, diriger votre propre équipe produit.

*Veuillez noter que ce poste est situé à Montréal, au Québec et sur place.

#LI-CV

L’opportunité
Chez Unity, nous façonnons l’avenir de la 3D en temps réel en appliquant l’IA pour révolutionner la façon dont les jeux sont créés et vécus. Des outils de création intelligents aux nouvelles manières d’interagir avec le contenu, nous construisons la prochaine génération de Pipelines assistés par l’IA, permettant un développement de jeux 3D plus rapide, plus immersif et plus efficace.

Nous recherchons un(e) Artiste Technique Sénior pour se joindre à l’équipe Unity AI Authoring. Dans ce rôle, vous allez concevoir et créer des flux de travail, des Pipelines, des environnements de projets de test et des outils propulsés par l’IA, transformant la façon dont les jeux sont conçus, prototypés et lancés.

Si vous aimez allier créativité artistique et résolution de problèmes techniques, et que vous avez envie de repousser les limites de la création de jeux assistée par l’IA, nous serons ravi(e)s de vous connaître.

Ce que vous allez faire

• Concevoir et développer des flux de travail, des Pipelines et des outils pour soutenir la création de jeux assistée par l’IA.
• Intégrer les ressources provenant des équipes artistiques et de design et mettre en œuvre des fonctionnalités qui permettent aux agents IA d’interagir avec celles‑ci et de les enrichir.
• Prototyper rapidement des idées et des systèmes de jeu propulsés par l’IA afin d’explorer de nouvelles expériences de jeu.
• Développer des solutions permettant d’intégrer des ressources et des données du monde réel dans des applications en temps réel.
• Effectuer de la recherche et expérimenter avec des technologies émergentes afin de repousser les frontières de l’IA dans les jeux.
• Collaborer au sein de petites équipes pour livrer des projets sur plusieurs plateformes, notamment les ordinateurs de bureau, les casques AR/VR, les appareils mobiles, le WebGL et d’autres encore.

Ce que nous recherchons

• Avoir de l’expérience en développement de jeux, idéalement avec l’éditeur Unity.
• Posséder un talent artistique marqué et un portfolio démontrant créativité et maîtrise technique.
• Avoir une solide expérience dans la conception et la création de flux de travail propulsés par l’IA.
• Avoir de l’expérience avec des jeux de données pour LLM et le benchmarking.
• Disposer d’une bonne compréhension d’au moins une suite de création 3D (Maya, Blender, etc.).
• Avoir de l’expérience en optimisation de modèles 3D et en performance temps réel.
• Être familier(ère) avec les flux de production artistique comme le modélisation, le texturage, le rigging, l’animation ou l’éclairage (HDRP/URP).
• Avoir des compétences intermédiaires en C# ou dans un autre langage de programmation.
• Être capable de prototyper rapidement des idées et d’itérer en fonction des retours, en particulier dans des flux de travail assistés par l’IA.

Vous avez peut-être également

• De l’expérience de production dans le développement d’applications AR/VR pour des plateformes de casques.
• Des connaissances en performance de rendu et en techniques d’optimisation.

Information supplémentaire

• Le support à la relocalisation n’est pas disponible pour ce poste
• Un visa de travail ou un parrainage de l’immigration n’est pas disponible pour ce poste

Avantages
Chez Unity, nous voulons que nos membres d’équipe s’épanouissent. Nous offrons un large éventail d’avantages conçus pour soutenir le bien-être et l’équilibre travail-vie personnelle.

Veuillez noter: L’admissibilité aux avantages, les offres spécifiques et la couverture varient selon le pays et le statut d’emploi.

Bien que les avantages précis puissent varier, voici certaines des façons dont nous nous efforçons de prendre soin de nos membres d’équipe admissibles à l’échelle mondiale : assurance santé, vie et invalidité complète | Subvention pour les déplacements | Participation des employés à l’actionnariat | Régimes de retraite/pension compétitifs | Vacances et congés personnels généreux | Soutien aux nouveaux parents grâce à des congés et des programmes de soutien aux familles | Collations offertes au bureau | Programmes et soutien en matière de santé mentale et de bien-être | Groupes-ressources pour employés | Programme mondial d’aide aux employés | Programmes de formation et de perfectionnement | Programme de bénévolat et de jumelage de dons

La vie chez Unity
Unity [NYSE : U] est le premier moteur de jeu au monde, propulsant les expériences de plus de 3 milliards d’utilisateurs(rices) chaque mois. Les plus grands jeux mobiles, les titres indépendants PC les plus populaires, des jeux console parmi les plus innovants, ainsi que la quasi-totalité des principales expériences XR et jeux Web sont développés, déployés et optimisés avec Unity.

Unity accompagne également des équipes dans des secteurs tels que l’automobile, l’industrie manufacturière et la santé pour concevoir, simuler et collaborer en 3D - comblant ainsi l’écart entre les idées et la réalité. Pour plus d’informations, veuillez visiter www.unity.com.

Unity est un employeur fier de garantir l’égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif et innovateur et à célébrer nos employés à travers l’âge, l’éthinicité, la couleur, l’ascendance, l’origine nationale, la religion, le handicap, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle ou tout autre statut protégé conformément à la loi applicable. Si vous êtes en situation de handicap ou avez des besoins spécifiques nécessitant des aménagements pour que votre entretien se déroule dans les meilleures conditions, nous vous invitons à remplir ce formulaire afin de nous en informer et que nous puissions faire le nécessaire.

Ce poste exige que son ou sa titulaire possède une connaissance de l’anglais qui soit suffisante pour lui permettre d’avoir des échanges professionnels verbaux et écrits dans cette langue, puisque l’accomplissement des tâches liées à ce poste nécessite des communications fréquentes et régulières avec des collègues et partenaire situés à l’échelle mondiale et dont la langue commune est l’anglais.

Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne peuvent pas soumettre résumes/CV par ce site Web ou directement aux superviseurs. Unity n’accepte pas des chasseurs de têtes non sollicités et des résumés (CV) d’agence. Unity ne payera pas d’honoraires à aucune agence tierce ou entreprise qui n’a pas signé d’ententes avec Unity.

La protection de votre vie privée est importante pour nous. Veuillez prendre un moment pour consulter nos politiques de confidentialité pour les prospects et les candidats. Si vous avez des questions concernant la protection de votre vie privée, veuillez nous contacter à DPO@unity.com.

The opportunity
At Unity, we’re shaping the future of real-time 3D by applying AI to revolutionize how games are created and experienced. From intelligent authoring tools to new ways of interacting with content, we’re building the next generation of AI-powered pipelines that enable faster, more immersive, and more efficient 3D game development.

We’re seeking a Senior Technical Artist to join the Unity AI Authoring team. In this role, you’ll design and build AI-driven workflows, pipelines, test project environments and tools, transforming how games are designed, prototyped, and launched.

If you love combining artistic creativity with technical problem-solving and enjoy pushing the boundaries of AI-driven game creation, then we’re eager to hear from you

What you'll be doing

• Designing and developing workflows, pipelines, and tools to support AI-assisted game creation.
• Integrating assets from art & design teams and implementing features that allow AI agents to interact with and enhance them.
• Rapidly prototyping ideas and AI-powered game systems to explore new gameplay experiences.
• Developing solutions to bring real-world assets and data into real-time applications.
• Researching and experimenting with emerging technologies to push the boundaries of AI in games.
• Collaborating in small teams to deliver projects across multiple platforms, including desktop, AR/VR headsets, mobile, WebGL, and more.

What we're looking for

• Experience in game development, preferably with Unity.
• Strong artistic talent and a portfolio demonstrating creativity and technical skill.
• Strong experience designing and building AI-driven workflows
• Experience with LLM datasets and benchmarking
• Solid understanding of one or more 3D creation suites (Maya, Blender, etc.).
• Experience with 3D model optimization and real-time performance considerations.
• Familiarity with art production workflows such as modeling, texturing, rigging, animation, or lighting (HDRP/URP).
• Intermediate skills in C# or another programming language.
• Ability to rapidly prototype ideas and iterate based on feedback, particularly in AI-assisted workflows.

You might also have

• Production experience developing AR/VR applications for headset platforms.
• Knowledge of rendering performance and optimization techniques.

Additional information

• Relocation support is not available for this position
• Work visa/immigration sponsorship is not available for this position

Benefits
At Unity, we want our team members to thrive. We offer a wide range of benefits designed to support well-being and work-life balance.

Please note: Benefits eligibility, specific offerings, and coverage vary based on the country and employment status.

While specific benefits vary, here are some of the ways we strive to take care of our eligible team members globally: Comprehensive health, life, and disability insurance | Commute subsidy | Employee stock ownership | Competitive retirement/pension plans | Generous vacation and personal days | Support for new parents through leave and family-care programs | Office food snacks | Mental Health and Wellbeing programs and support | Employee Resource Groups | Global Employee Assistance Program | Training and development programs | Volunteering and donation matching program

Life at Unity
Unity [NYSE: U] is the world’s leading game engine, powering play for more than 3 billion consumers each month. The top mobile games in the world, the most played PC indie titles, the most innovative console games, and virtually all of the top XR and Web Games are developed, deployed, and grown in Unity. Unity also enables teams across industries like automotive, manufacturing, and healthcare to design, simulate, and collaborate in 3D — closing the gap between ideas and reality. For more information, please visit www.unity.com.

Unity is a proud equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, innovative environment and celebrate our employees across age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, sex, gender identity or expression, sexual orientation, or any other protected status in accordance with applicable law. Our differences are strengths that enable us to support the growing and evolving needs of our customers, partners, and collaborators. If you have a disability that means there are preparations or accommodations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please fill out this form to let us know.

This position requires the incumbent to have a sufficient knowledge of English to have professional verbal and written exchanges in this language since the performance of the duties related to this position requires frequent and regular communication with colleagues and partners located worldwide and whose common language is English.

Headhunters and recruitment agencies may not submit resumes/CVs through this website or directly to managers. Unity does not accept unsolicited headhunter and agency resumes. Unity will not pay fees to any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Unity.

Your privacy is important to us. Please take a moment to review our Prospect Privacy Policy and Applicant Privacy Policy. Should you have any concerns about your privacy, please contact us at DPO@unity.com.

#SEN

About The Role

As a Product Engineer, you will be joining our lean and high-velocity AI prototyping pod within CapIntel. You'll build product experiences that our customers and users love. Reporting directly to the VP of Product, you’ll adopt and apply the latest techniques in artificial intelligence to turn CapIntel into a true vertical AI-enabled SaaS play.

This role works cross-functionally across design, product, and engineering to rapidly prototype and ship magical experiences, You'll work with people who are not only technically excellent but who care deeply about delivering something outstanding – contributing to and leading a culture that moves with urgency.

What You’ll Do

• Design, prototype & launch AI-powered products that solve real user problems - from early concepts to scaled features
• Work directly with customers to understand their needs, validate ideas quickly, and iterate based on real feedback
• Collaborate with product, design, and engineering teams to take features from idea to production at startup speed, embedding with core engineering teams as validated features get shipped to prod
• Navigate ambiguity to define what to build when the path forward isn't clear
• Stay on top of research and identify opportunities to ship magic to users
• Keep systems fast and reliable under real-world usage

What We're Looking For

• 2-3+ years in full-stack development building products that people love, with demonstrated experience taking ideas from zero to one
• Track record of shipping quickly while maintaining quality - you know when to move fast and when to be thorough
• Thrive in ambiguous, fast-changing environments where requirements shift and customer feedback drives decisions
• Strong sense of product taste paired with deep customer empathy
• Outstanding communication skills; capable of articulating complex technical concepts to a diverse audience

Preferred Qualifications

• Excited about all things AI
• Strong ML/LLM knowledge
• Experience with evals
• History of direct customer engagement and interactions
• Experience in SaaS & complex workflow products

Research Scientist, AI-powered scientific discovery

Location: Montreal, Canada

At Google DeepMind, we value diversity of experience, knowledge, backgrounds and perspectives and harness these qualities to create extraordinary impact. We are committed to equal employment opportunities regardless of sex, race, religion or belief, ethnic or national origin, disability, age, citizenship, marital, domestic or civil partnership status, sexual orientation, gender identity, pregnancy, or related condition (including breastfeeding) or any other basis as protected by applicable law. If you have a disability or additional need that requires accommodation, please do not hesitate to let us know.

Snapshot

We are looking for a Research Scientist to join our team in Montreal dedicated to AI for Scientific Discovery. Specifically, the team studies systems that combine code execution and retrieval tools with natural-language scientific knowledge to accelerate new scientific discoveries. Research includes, but is not limited to general purpose algorithms that leverage Large Language Model (LLMs) for efficient search and exploration, LLM fine-tuning with Reinforcement Learning, and open-ended tasks for large scale AI-powered empirical research.  

About us

Artificial Intelligence could be one of humanity’s most useful inventions. At Google DeepMind, we’re a team of scientists, engineers, machine learning experts and more, working together to advance the state of the art in artificial intelligence. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, and collaborate with others on critical challenges, ensuring safety and ethics are the highest priority.

The role

Research Scientists at Google DeepMind lead our efforts in developing novel algorithmic architecture towards the end goal of solving and building Artificial General Intelligence.

In this role, responsibilities will include making key contributions into the latest research developed in Google DeepMind Scientific Discovery effort, such as:

Key responsibilities

• Design, implement and evaluate models, agents and software prototypes of large foundational models.
• Push the boundary of state of the art RL methods and machine learning optimization methods to build autonomous scientific discovery systems. 
• Report and present research findings and developments including status and results clearly and efficiently both internally and externally, verbally and in writing.
• Suggest and engage in team collaborations to meet ambitious research goals.
• Work with external collaborators and maintain relationships with relevant research labs and key individuals as appropriate.
• Work in collaboration with our Responsible AI teams to ensure our advances in intelligence are developed ethically and provide broad benefits to humanity.

About you

You are a passionate and talented researcher with a strong foundation and a proven ability to conduct impactful research in AI. You embrace change and thrive under ambiguity. You have a collaborative mindset and are excited to work as part of a team to tackle ambitious research challenges. You are passionate about seeing your research translated into real-world products that improve the scientific discovery process of users. You are eager to see your research contribute to real-world applications and are driven by a desire to create positive change through AI.

• PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field.
• Strong publication record in top-tier machine learning conferences or journals.
• Solid understanding of deep learning, natural language processing, and/or reinforcement learning.
• Experience with Large Language Models, preferably in the context of code synthesis.
• Experience with relevant ML frameworks such as JAX, TensorFlow, or PyTorch.
• A real passion for AI!

UNCAGE YOUR AMBITION as a
Technical Product Manager - AI

We are FlightHub Group, an ambitious team of people that created FlightHub and Justfly. Our brands have grown to become two of the top-ranked travel agencies in North America. We now serve over 3 million customers per year, generating more than 3 billion dollars in sales, and we continue to grow stronger year over year. We dream big, pursue passionately, and follow through with resolute self-belief and rigorous commitment. We are a group of individuals sharing a common vision and values, having come together to pursue a collective mission: overtaking the #1 spot in the world.

FlightHub is transforming travel tech with cutting-edge AI products designed to elevate customer experiences. We are hiring a Technical Product Manager — or an experienced  Developer eager to transition into product management — to lead a fast-paced AI-driven MVP and scale it into a game-changing platform, and guide its continuous improvement to meet evolving business needs.

This role is based in our Montreal headquarters, working with a dynamic team to integrate advanced AI tools and APIs, deliver exceptional service, and iterate quickly based on user feedback and data.

What You’ll Do

• Lead the end-to-end development of an AI-powered feature, from MVP to full-scale product.
• Integrate AI platforms (e.g., xAI’s Grok, OpenAI, Anthropic) and travel/support APIs.
• Build and evolve additional AI-driven solutions that address new customer and business needs.
• Analyze performance metrics (e.g., user satisfaction, resolution rates) to identify opportunities and guide product improvements.

You Bring

• 3+ years as a Technical Product Manager or experience as a Developer with a strong interest in product ownership and AI.
• Experience with API integrations and AI/LLM tools (e.g., Grok, ChatGPT, Claude).
• Ability to lead cross-functional teams and ship MVPs quickly
• Passion for customer-centric innovation; travel or e-commerce experience is a plus.

Why Us?

• Shape a transformative AI product in a fast-moving company.
• Work in person with a talented team at our vibrant Montreal HQ.
• Be part of a group redefining how technology transforms travel.

* Please note this position is in Montreal, Quebec and on-site.  

Show us your drive and join our team!

Check us out https://flighthubgroup.com/takeoff

LIBÉREZ VOTRE AMBITION – DEVENEZ 
Chef de produit technique - IA

Nous sommes FlightHub Group, une équipe ambitieuse qui a créé FlightHub et Justfly. Nos marques sont devenues deux des agences de voyage les mieux classées en Amérique du Nord. Nous servons désormais plus de 3 millions de clients par an, générons plus de 3 milliards de dollars de chiffre d'affaires et continuons à nous renforcer d'année en année. Nous voyons grand, poursuivons nos objectifs avec passion et les réalisons avec une confiance en nous inébranlable et un engagement sans faille. Nous sommes un groupe d'individus partageant une vision et des valeurs communes, qui se sont réunis pour poursuivre une mission collective : devenir le numéro 1 mondial.

FlightHub transforme la technologie du voyage grâce à des produits d'IA de pointe conçus pour améliorer l'expérience client. Nous recherchons un chef de produit technique — ou un développeur expérimenté désireux de se reconvertir dans la gestion de produits — pour diriger un MVP rapide basé sur l'IA, le transformer en une plateforme révolutionnaire et guider son amélioration continue afin de répondre aux besoins évolutifs de l'entreprise.

Basé à notre siège social de Montréal, le titulaire de ce poste travaillera avec une équipe dynamique afin d'intégrer des outils d'IA et des API avancés, de fournir un service exceptionnel et d'itérer rapidement en fonction des commentaires et des données des utilisateurs.

Ce que vous ferez

• Diriger le développement de bout en bout d'une fonctionnalité alimentée par l'IA, du MVP au produit à grande échelle.
• Intégrer des plateformes d'IA (par exemple, Grok de xAI, OpenAI, Anthropic) et des API de voyage/assistance.
• Construire et faire évoluer des solutions supplémentaires basées sur l'IA qui répondent aux nouveaux besoins des clients et des entreprises.
• Analyser les indicateurs de performance (par exemple, la satisfaction des utilisateurs, les taux de résolution) afin d'identifier les opportunités et d'orienter les améliorations du produit.

Ce que vous apportez

• Au moins 3 ans d'expérience en tant que chef de produit technique ou développeur, avec un intérêt marqué pour la propriété des produits et l'IA.
• Expérience dans l'intégration d'API et les outils d'IA/LLM (par exemple, Grok, ChatGPT, Claude).
• Capacité à diriger des équipes interfonctionnelles et à livrer rapidement des MVP.
• Passion pour l'innovation centrée sur le client ; une expérience dans le domaine du voyage ou du commerce électronique est un plus.

Pourquoi nous choisir ?

• Contribuez à la création d'un produit d'IA transformateur au sein d'une entreprise en pleine évolution.
• Travaillez en personne avec une équipe talentueuse dans notre siège social dynamique à Montréal.
• Faites partie d'un groupe qui redéfinit la façon dont la technologie transforme les voyages.

*Veuillez noter que ce poste est situé à Montréal, au Québec et sur place.

#LI-CV

About TTC

The Testing Consultancy is a global specialist software testing company with a focus on helping organizations transform the way they deliver quality software. We provide expert testing and quality engineering services that enable our clients to move faster, reduce risk, and deliver high quality software at scale.

Perks of Working for TTC

• Full Time Employment
• Remote Work Model within Canada
• Competitive Base Salary
• Work Life Balance
• Collaborative and Supportive Culture
• Growth and Development Opportunities

Location
Remote Canada
Preferred locations include Toronto Ontario or Montreal Quebec

Summary

The Test Automation Architect is a senior, hands on leadership role responsible for leading and evolving the automation practice across multiple delivery teams. This role requires a strong balance of strategic thinking and technical execution. The Test Automation Architect will define automation standards, set technical direction, mentor engineers, and actively contribute to framework design and complex automation challenges when needed.

This role plays a critical part in shaping how, when, and why automation is applied across the organization, ensuring scalable, maintainable, and effective automation solutions that support fast moving delivery teams.

Responsibilities

• Lead and support multiple test automation teams while setting technical direction and quality standards
• Design, build, and evolve scalable test automation frameworks primarily using Python and or Java
• Define automation strategy and provide guidance on when automation adds value versus when manual testing is more appropriate
• Act as a technical mentor and coach, supporting team growth and adoption of best practices
• Establish and enforce automation best practices, coding standards, and review processes
• Partner closely with QA, engineering, and product stakeholders to align testing approaches with delivery goals
• Remain hands on when required by contributing to framework development, troubleshooting, and critical initiatives
• Proactively identify risks, gaps, and opportunities for improvement across automation practices
• Communicate effectively with both technical and non technical stakeholders
• Continuously evaluate and adopt new tools, technologies, and approaches to strengthen the automation practice

Technical Skills and Experience

• Strong experience as a Test Automation Architect, Lead, or Senior Automation Engineer
• Deep expertise in Python and or Java for test automation
• Proven experience building and maintaining robust automation frameworks
• Experience leading or mentoring multiple automation teams
• Strong understanding of test strategy, test design, and quality engineering principles
• Ability to balance architectural leadership with hands on execution
• Excellent communication and collaboration skills
• Experience working effectively in a remote and distributed team environment

Nice to Have

• Experience testing IVR systems, Sierra, or contact center platforms
• Exposure to testing Generative AI solutions or LLM based systems
• Experience working in complex enterprise environments or large scale systems

Qualifications

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related field
• Significant experience in test automation and quality engineering in senior or lead roles
• Demonstrated ability to drive automation strategy while supporting delivery teams

If your experience and qualifications align with this role, we encourage you to apply. Experience comes in many forms and skills can be transferable. At TTC, we value diversity, continuous learning, and different perspectives, and we welcome candidates from all backgrounds.