About this Head of Infrastructure role at AXQ Capital
AXQ Capital · Onsite · Shanghai
关于我们
安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自2018年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。
岗位使命
作为基础设施负责人（Head of Infrastructure），你将向 CTO 汇报，负责公司研究计算平台、开发基础设施、云资源、计算集群和工程效率平台的规划、建设和管理。
这个岗位的核心目标是为量化研究、数据分析、回测、模型训练和大规模实验提供高性能、可扩展、可复现、易使用、成本可控的底层技术环境，让研究和工程团队能够更快迭代、更高效协作。
主要职责
1. 基础设施规划与团队管理
- 负责基础设施团队的日常管理、人员培养、项目规划、优先级协调和落地推进。
- 制定公司基础设施的中长期技术路线，覆盖云资源、计算集群、存储资源、开发环境、任务调度、工程工具链和资源管理体系。
- 建立清晰的工程标准、交付节奏和平台建设规范，持续提升团队交付质量、系统可维护性和内部用户体验。
- 与研究、数据、技术和管理团队协作，识别计算效率、开发效率、环境一致性和资源使用方面的关键瓶颈，并推动解决。
2. 研究计算与实验平台建设
- 负责公司研究、回测、模型训练和大规模实验所需的计算平台建设。
- 建设高效、稳定、可扩展的计算资源管理和任务调度能力，支持 CPU/GPU 集群、分布式任务、批量实验和高并发研究需求。
- 优化计算资源利用率、任务运行效率和基础设施成本，提升研究团队的实验迭代速度。
- 建设标准化的研究开发环境，提升环境复现能力、依赖管理能力、实验可追踪能力和新员工上手效率。
3. 云资源、集群与系统平台
- 负责云资源、服务器、计算集群、文件系统、容器平台和基础系统服务的规划、建设和优化。
- 推动计算、存储和网络资源的平台化管理，提升资源申请、使用、监控、扩容和成本分析的自动化水平。
- 建设统一的资源监控和容量规划体系，提升公司对基础设施资源使用情况的可见性和可管理性。
- 根据研究和工程需求，持续优化系统性能、资源隔离、任务调度和集群稳定性。
4. DevOps、开发者平台与工程效率
- 负责公司内部 DevOps 平台和开发者工具链建设，包括代码管理、CI/CD、测试环境、制品管理、依赖管理和权限流程。
- 推动研发流程自动化和标准化，提升代码交付、测试、构建和发布效率。
- 建设统一的开发、测试和研究环境管理机制，减少环境差异带来的研发成本和协作成本。
- 与技术团队合作，推动工程最佳实践落地，包括代码质量、测试覆盖、文档规范、工具标准化和问题复盘。
5. 网络、安全与办公基础设施
- 负责公司办公网络、云网络、跨区域连接和基础安全能力的规划、建设和优化。
- 建设基础设施安全体系，包括身份认证、访问控制、权限管理、密钥管理、审计日志、漏洞管理和安全加固。
- 支持全球办公室之间的技术协作和资源访问，提升跨区域研发、研究和数据使用体验。
- 与管理、合规和技术团队合作，确保基础设施满足公司内部安全、权限、审计和业务连续性要求。
岗位要求
- 8 年以上基础设施、平台工程、DevOps、云平台、系统工程、网络工程、开发者平台或核心系统建设经验；或 5 年以上量化投资、金融科技、互联网平台或大规模工程基础设施建设经验。
- 具备基础设施、平台工程、DevOps 或核心系统团队的管理经验，曾担任团队负责人、技术负责人、项目负责人或核心系统负责人。
- 国内外知名院校计算机科学、工程、数学、自然科学或相关专业本科及以上学历。
- 具备扎实的计算机基础，熟悉 Linux、网络、操作系统、分布式系统、容器化、监控系统和复杂系统问题排查。
- 熟悉至少一门主流编程或脚本语言，如 Python、Go、C++、Rust、Java、Bash 等。
- 熟悉 Kubernetes、Docker、CI/CD、任务调度、配置管理、基础设施即代码、自动化运维和云资源管理。
- 具备复杂系统的架构设计能力，能够在性能、稳定性、成本、安全和可维护性之间做出合理取舍。
- 具备良好的平台产品意识，能够从内部用户体验出发，建设易用、稳定、可扩展的基础设施能力。
- 具备良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够深入理解研究、数据和技术团队的需求，并转化为可落地的平台能力。
加分项
- 有量化投资、对冲基金、金融科技、互联网平台、研究平台或大规模数据计算平台经验。
- 有跨区域、多云或混合云基础设施建设经验。
- 熟悉 AWS、GCP、阿里云、腾讯云或其他云平台，有大规模云资源管理和成本优化经验。
- 熟悉 Kubernetes、Docker、Terraform、Ansible、Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry、Redis、Kafka 等基础设施组件。
- 有高性能计算、大规模回测平台、分布式任务调度、GPU 集群、模型训练平台或研究计算平台建设经验。
- 有 DevOps 平台、开发者平台、构建系统、测试平台、自动化工具链或内部工程效率平台建设经验。
- 熟练使用 AI 辅助编程和工程工具，如 Claude Code、Cursor、Codex 等，并能将其融入团队工程实践。
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