关于我们

安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自2018年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。

岗位使命

作为 AI 负责人（Head of AI），你将向 CTO 汇报，负责公司 AI 能力体系的规划、建设和落地。你将带领团队把 AI 深度融入量化研究、软件开发、数据处理、知识管理和生产运维流程，帮助公司系统性提升研究效率、工程效率和长期技术竞争力。
这个岗位不是简单地推广 AI 工具，而是要判断 AI 在量化投资公司中真正有价值的应用场景，并将其建设成稳定、可扩展、可持续演进的内部平台和产品能力。

主要职责

• 负责公司 AI 方向的技术规划、项目优先级判断和落地推进。
• 搭建并管理 AI 工程团队，负责招聘、培养、分工和团队交付。
• 与研究、技术、数据、交易、风控和管理团队合作，识别高价值 AI 应用场景，并推动跨团队落地。
• 持续跟踪大模型、AI Agent、RAG、代码生成、AI Infra 等方向的发展，判断适合公司业务的技术路线。

• 建设公司内部 AI 工程平台，支持 AI 应用的开发、部署、监控和迭代。
• 构建面向内部知识库、代码库、数据文档、研究文档和生产系统的智能检索、问答和辅助分析能力。
• 设计模型调用、权限控制、上下文管理、日志审计、成本监控、效果评估和安全治理机制。
• 推动大模型、Embedding、RAG、Agent、Workflow、代码生成工具等能力的平台化，降低内部团队使用 AI 的门槛。

• 推动 AI 辅助编程工具在技术团队中的系统化应用，提升代码生成、代码审查、测试生成、文档生成和问题排查效率。
• 与量化研究团队合作，探索 AI 在文献分析、数据探索、特征生成、实验管理、结果解释和研究复盘中的应用。
• 探索 AI 在新闻理解、文本分析、事件抽取、财报解析、另类数据处理和市场微观结构分析等方向的应用。
• 推动 AI 在数据质量检查、异常检测、元数据管理、数据血缘分析和数据问题定位中的落地。

• 建立公司内部 AI 使用规范，覆盖数据安全、代码安全、权限管理、敏感信息保护和第三方工具使用边界。
• 设计 AI 应用的效果评估体系，确保 AI 项目能够带来真实、可衡量的业务价值。
• 建立 AI 应用的监控、反馈、迭代和问题追踪机制，持续提升系统可靠性、准确性和用户体验。

岗位要求