Salaire médian
$190,000
par an · USD annualisé
Fourchette typique
$170k – $226k
25e–75e percentile
Divulguent la rémunération
49%
25 sur 51 postes
Postes en ligne
51
ouverts en ce moment
Software Engineer, Tokens and Prompt Structures
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Senior Research Engineer, LLM Training & Post-Training
Rovo & AI Prompt Engineer
Senior Machine Learning Engineer, LLM Inference Optimization
Sr. Staff Engineer (Martech/AI/LLM)
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| HI Honeycomb.io | $178,264 | 4 |
CACI
|
$68,675 | 4 |
Plaud
|
$280,000 | 2 |
| SN Snowflake | $263,375 | 2 |
XPENG
|
$262,500 | 2 |
Otter.ai
|
$188,750 | 2 |
Censys
|
$179,000 | 2 |
Anthropic
|
$362,500 | 1 |
Voir tous les postes Prompt Engineer
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Le salaire médian pour les postes Prompt Engineer à United States est de $190,000 par an. La plupart des rémunérations se situent entre $170,000 (25e percentile) et $226,000 (75e percentile), avec la fourchette plus large du 10e au 90e percentile allant de $108,096 à $280,000.
Ces chiffres sont calculés en direct à partir de 51 postes Prompt Engineer à United States actifs sur JobsRadar, dont 25 (49%) publient une fourchette de salaire. Les rémunérations sont normalisées en USD annualisé pour comparer les postes à conditions égales ; les postes les mieux payés listés ci-dessus affichent leur devise d’origine. Les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes sont publiés et que les anciens se ferment.
Parmi les employeurs qui recrutent actuellement des postes Prompt Engineer à United States bien payés figurent Anthropic, Plaud, Airbnb and Lightning AI.
La transparence salariale varie selon l’employeur et la région, la part de divulgation ci-dessus ne reflète donc que les postes qui publient leur rémunération — pas tous les postes ouverts. Utilisez-la comme un repère indicatif plutôt que comme une offre exacte.