$187,500
médiane · par an, USD annualisé
$219,375
médiane · par an, USD annualisé
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Research Scientist, Interpretability
Research Engineer/Research Scientist, Pre-training
Research Engineer / Research Scientist -Personal AGI, Proactivity
Research Engineer / Research Scientist- Personal AGI (Post Training)
Research Engineer / Research Scientist - Personal AGI, Personality and Model Behavior
Research Engineer/Research Scientist - Personal AGI, North Stars
Research Engineer / Research Scientist, Tokens
Staff / Principal Research Scientist - USA
Research Engineer / Scientist, Alignment
[Expression of Interest] Research Engineer / Scientist, Alignment - London
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Anthropic
|
$402,500 | 11 |
Anduril Industries
|
$221,000 | 8 |
Astera Institute
|
$225,000 | 7 |
Waabi
|
$212,750 | 6 |
OpenAI
|
$425,000 | 5 |
| SA Scale AI | $243,000 | 5 |
Nuro
|
$229,900 | 5 |
World Labs
|
$300,000 | 4 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| Boston | $275,000 | 8 |
| San Francisco | $265,000 | 66 |
| Seattle | $252,725 | 10 |
| New York | $243,000 | 37 |
| Toronto | $212,000 | 8 |
| London | $203,341 | 10 |
| Los Angeles | $80,000 | 3 |
La médiane pour MLOps est de $187,500 par an (généralement $147,500–$236,325), contre $219,375 pour Research Scientist ($176,950–$275,000). Cela place Research Scientist environ 17% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que MLOps et Research Scientist sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.