$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$219,375
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Research Scientist, Interpretability
Research Engineer/Research Scientist, Pre-training
Research Engineer/Research Scientist - Personal AGI, North Stars
Research Engineer / Research Scientist -Personal AGI, Proactivity
Research Engineer / Research Scientist - Personal AGI, Personality and Model Behavior
Research Engineer / Research Scientist- Personal AGI (Post Training)
Research Engineer / Research Scientist, Tokens
Staff / Principal Research Scientist - USA
Research Engineer / Scientist, Alignment
[Expression of Interest] Research Engineer / Scientist, Alignment - London
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Anthropic
|
$402,500 | 11 |
Anduril Industries
|
$221,000 | 8 |
Astera Institute
|
$225,000 | 7 |
Waabi
|
$212,750 | 6 |
OpenAI
|
$425,000 | 5 |
| SA Scale AI | $243,000 | 5 |
Nuro
|
$229,900 | 5 |
World Labs
|
$300,000 | 4 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Boston | $275,000 | 8 |
| San Francisco | $265,000 | 66 |
| Seattle | $252,725 | 10 |
| New York | $243,000 | 37 |
| Toronto | $212,000 | 8 |
| London | $203,341 | 10 |
| Los Angeles | $125,000 | 4 |
Der Median für MLOps beträgt $187,500 pro Jahr (typischerweise $147,500–$236,325), gegenüber $219,375 für Research Scientist ($177,088–$275,000). Das setzt Research Scientist beim Median etwa 17% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass MLOps und Research Scientist zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.