$196,000
médiane · par an, USD annualisé
$205,841
médiane · par an, USD annualisé
Software Engineer 3- Python/Kotlin/Java/Terraform/ElasticSearch/OpenSearch/AWS
Kotlin Multiplatform Engineer (Senior-Staff Levels)
Staff Android (Kotlin) Engineer — Digital Signage / Embedded Media Platform
Senior Software Engineer, Android (Kotlin)
Backend Customer Success Engineer (Kotlin Ecosystem)
Software Engineer II (Mobile Developer - Android/Kotlin) - Mobile App Growth
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Machine Learning Engineer - Fraud Risk
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Machine Learning Engineer, Integrity
Principal Machine Learning Engineer, Ads Delivery
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Senior Machine Learning Engineer, Ad Serving
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Grocery TV
|
$212,500 | 1 |
Cantina
|
$205,000 | 1 |
Captivation Software
|
$200,000 | 1 |
| DO Doximity | $192,000 | 1 |
Klaviyo
|
$145,000 | 1 |
JetBrains
|
$138,000 | 1 |
| Entreprise | Médiane | Postes |
|---|---|---|
Reddit
|
$276,000 | 18 |
Pinterest
|
$260,867 | 18 |
Motional
|
$185,500 | 17 |
Roblox
|
$297,743 | 14 |
Airbnb
|
$274,500 | 14 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 11 |
Nuro
|
$242,540 | 10 |
Applied Intuition
|
$173,500 | 10 |
| Lieu | Médiane | Postes |
|---|---|---|
| San Francisco | $240,000 | 168 |
| Austin | $230,000 | 12 |
| New York | $225,000 | 102 |
| Seattle | $212,444 | 41 |
| Los Angeles | $205,000 | 11 |
| Boston | $200,000 | 42 |
| Toronto | $195,000 | 27 |
| Paris | $185,000 | 6 |
| Denver | $175,000 | 5 |
| Atlanta | $174,825 | 8 |
La médiane pour Kotlin est de $196,000 par an (généralement $156,750–$203,750), contre $205,841 pour ML Engineer ($175,000–$250,750). Cela place ML Engineer environ 5% devant à la médiane.
Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que Kotlin et ML Engineer sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.