$196,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$205,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Software Engineer 3- Python/Kotlin/Java/Terraform/ElasticSearch/OpenSearch/AWS
Kotlin Multiplatform Engineer (Senior-Staff Levels)
Staff Android (Kotlin) Engineer — Digital Signage / Embedded Media Platform
Senior Software Engineer, Android (Kotlin)
Backend Customer Success Engineer (Kotlin Ecosystem)
Software Engineer II (Mobile Developer - Android/Kotlin) - Mobile App Growth
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Machine Learning Engineer - Fraud Risk
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Machine Learning Engineer, Integrity
Principal Machine Learning Engineer, Ads Delivery
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Senior Machine Learning Engineer, Ad Serving
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Grocery TV
|
$212,500 | 1 |
Cantina
|
$205,000 | 1 |
Captivation Software
|
$200,000 | 1 |
| DO Doximity | $192,000 | 1 |
Klaviyo
|
$145,000 | 1 |
JetBrains
|
$138,000 | 1 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Reddit
|
$276,000 | 18 |
Pinterest
|
$260,867 | 17 |
Motional
|
$185,500 | 17 |
Roblox
|
$297,743 | 14 |
Airbnb
|
$274,500 | 14 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 11 |
Nuro
|
$242,540 | 10 |
Applied Intuition
|
$173,500 | 10 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $240,000 | 166 |
| Austin | $235,000 | 11 |
| New York | $225,000 | 101 |
| Seattle | $212,444 | 39 |
| Los Angeles | $205,000 | 11 |
| Boston | $200,000 | 42 |
| Toronto | $195,000 | 29 |
| Paris | $185,000 | 6 |
| Atlanta | $174,825 | 8 |
| Chicago | $173,875 | 12 |
Der Median für Kotlin beträgt $196,000 pro Jahr (typischerweise $156,750–$203,750), gegenüber $205,000 für ML Engineer ($173,500–$250,000). Das setzt ML Engineer beim Median etwa 5% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass Kotlin und ML Engineer zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.