$196,000
mediana · por ano, anualizado em USD
$205,841
mediana · por ano, anualizado em USD
Software Engineer 3- Python/Kotlin/Java/Terraform/ElasticSearch/OpenSearch/AWS
Kotlin Multiplatform Engineer (Senior-Staff Levels)
Staff Android (Kotlin) Engineer — Digital Signage / Embedded Media Platform
Senior Software Engineer, Android (Kotlin)
Backend Customer Success Engineer (Kotlin Ecosystem)
Software Engineer II (Mobile Developer - Android/Kotlin) - Mobile App Growth
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Machine Learning Engineer - Fraud Risk
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Machine Learning Engineer, Integrity
Principal Machine Learning Engineer, Ads Delivery
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Senior Machine Learning Engineer, Search
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Grocery TV
|
$212,500 | 1 |
Cantina
|
$205,000 | 1 |
Captivation Software
|
$200,000 | 1 |
| DO Doximity | $192,000 | 1 |
Klaviyo
|
$145,000 | 1 |
JetBrains
|
$138,000 | 1 |
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Reddit
|
$276,000 | 18 |
Pinterest
|
$260,867 | 18 |
Motional
|
$185,500 | 17 |
Roblox
|
$297,743 | 14 |
Airbnb
|
$274,500 | 14 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 11 |
Nuro
|
$242,540 | 10 |
Applied Intuition
|
$173,500 | 10 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| San Francisco | $240,000 | 168 |
| Austin | $230,000 | 12 |
| New York | $225,000 | 102 |
| Seattle | $212,444 | 41 |
| Los Angeles | $205,000 | 11 |
| Boston | $200,000 | 42 |
| Toronto | $195,000 | 27 |
| Paris | $185,000 | 6 |
| Denver | $175,000 | 5 |
| Atlanta | $174,825 | 8 |
A mediana para Kotlin é $196,000 por ano (normalmente $156,750–$203,750), contra $205,841 para ML Engineer ($175,000–$250,750). Isso coloca ML Engineer cerca de 5% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então Kotlin e ML Engineer são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.