Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.

Au sein d’une équipe travaillant sur l’exploitation d’images satellitaires issues de capteurs innovants, vous contribuerez au développement de méthodes de recalage entre images visible et infra-rouge.

e stage vous permettra d’intervenir sur des problématiques avancées de traitement d’image, de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle appliquées au domaine spatial.

La qualité de la mise en correspondance entre les différentes bandes spectrales est un enjeu majeur pour de nombreuses applications, notamment la génération de modèles 3D, l’observation de la Terre et les traitements scientifiques réalisés à partir de données satellitaires.

Vous serez amené à :

• Analyser les difficultés spécifiques liées au recalage d’images multi-bandes, notamment les différences géométriques, radiométriques, de contraste et de résolution.
• Étudier les méthodes existantes de mise en correspondance entre images visible et infra-rouge.
• Concevoir et développer en Python une chaîne de traitement permettant le recalage robuste d’images satellitaires.
• Mettre en œuvre et évaluer des approches basées sur l’intelligence artificielle et le Deep Learning.
• Comparer les performances des approches IA avec des méthodes plus classiques de traitement d’image.
• Valider les résultats obtenus sur des données satellitaires issues de capteurs innovants et analyser les performances des différentes solutions.
• Documenter les travaux réalisés et présenter les résultats obtenus aux équipes techniques.

Votre profil

Votre priorité est de réaliser un stage de fin d’études à la frontière entre l’imagerie satellitaire, le traitement d’image et l’intelligence artificielle ?

Vous avez l’ambition de développer vos compétences sur des problématiques scientifiques et techniques appliquées à l’exploitation de données spatiales ?

Vous avez envie de travailler sur des données réelles issues de capteurs satellitaires innovants ?

Vous préparez votre dernière année d’école d’ingénieur ou un Master 2 Bac+5 avec une spécialisation en traitement d’image, vision par ordinateur ou intelligence artificielle, et vous avez des connaissances sur :

• Le traitement d’image.
• Le développement en Python.
• Les méthodes de vision par ordinateur et d’analyse d’images.
• L’intelligence artificielle et le Deep Learning.
• Un intérêt pour le domaine spatial, l’imagerie optique ou les données satellitaires serait particulièrement apprécié.

Votre autonomie, votre curiosité, votre rigueur et votre capacité d’analyse sont des atouts que l’on vous reconnait ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Vous aurez l’opportunité de travailler sur un sujet concret et exigeant, à la frontière entre l’imagerie satellitaire et l’intelligence artificielle.

Rejoignez-nous pour relever ce défi technique et contribuer au développement des futures générations de traitements d’images spatiales.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !