Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Stage en Standardisation IA et intégration dans nos processus logiciels (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defense & Space sur son site du Palays.

Vous rejoindrez le département « TSEGN3 » en charge du développement logiciels des composants Navigation du système Egnos V3.

Afin de faire évoluer nos pratiques de génie logiciel et d'assurance qualité, nous accélérons l'adoption d'outils d'IA sécurisés dans nos processus. Pour ce faire, nous nous appuyons à la fois sur une infrastructure GPU déployée sur site (modèles souverains) et sur des environnements d'IA/cloud hybrides approuvés par Airbus (e.g. la plateforme Airbus Public Cloud).

L'objectif principal de ce stage est d'intégrer de manière fluide ces solutions d'IA dans nos flux de travail quotidiens de développement et validation logiciel. Vous vous concentrerez sur la manière dont nos équipes d'ingénierie peuvent se connecter, utiliser et automatiser ces ressources IA de façon sécurisée, uniforme et efficace. Vous établirez des « golden paths » et lignes directrices qui feront de l'adoption de l'IA un processus standard et reproductible au sein du cycle de vie de développement et de validation de nos logiciels.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Janvier 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

• Analyse comparative (Benchmarking) des API et des modèles : Comparer l'exécution des modèles hébergés sur site avec les modèles hybrides/cloud approuvés par Airbus. Évaluer les capacités d'intégration, mesurer la latence, le débit, la qualité des résultats et la rentabilité afin de déterminer la stratégie de déploiement optimale pour différents cas d'usage.
• Standardisation de l'intégration logicielle : Pour simplifier la connexion avec ces services d'IA, créer des modèles de code réutilisables (templates), des bibliothèques logicielles et des modèles d'intégration (Python, C++ ou Java).
• Assurance qualité automatisée de l'IA : Développer des pipelines de tests automatisés pour valider les résultats de l'IA au sein de nos produits logiciels (par exemple, tests d'injection de requêtes/prompts, gestion des hallucinations de modèles, surveillance de la dérive des modèles et vérification des tests de non-régression).
• Intégration LLMOps & DevOps : Intégrer les flux de validation dans les pipelines CI/CD de l'équipe (par exemple, GitHub Actions, GitLab CI) en utilisant des environnements conteneurisés (Docker/Kubernetes) adaptés aux architectures sur site (on-prem) et cloud.
• Lignes directrices & Documentation : Rédiger une documentation claire destinée aux développeurs, concevoir des « golden paths » pour l'adoption de l'IA et élaborer des listes de contrôle de conformité pour standardiser l'intégration de l'IA à l'échelle du projet.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• intégration logicielle et standardisation de solutions d'IA 
• LLMOps et le DevOps dans des environnements complexes 
• assurance qualité et la sécurité des modèles de langage (LLM) 
• rédaction technique et la communication transversale (Soft Skills) 

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en 5ème année d'école d'ingénieurs en informatique, génie logiciel, cloud computing, IA/ML ou dans un domaine technique similaire.

Vous possédez idéalement les compétences suivantes :

• Compétences techniques :
  • Excellentes compétences en programmation en Python (la connaissance d'autres langages comme le C++, JavaScript, node.js ou Rust est un atout).
  • Expérience pratique de travail avec des API (REST, gRPC) et de l'intégration de modèles d'IA dans des applications logicielles.
  • Bonne compréhension des architectures sur site (on-premise) par rapport au cloud, et des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
  • Connaissances de base des concepts LLMOps et des pipelines CI/CD.
  • Une familiarité avec la sûreté de l'IA, la sécurité (OWASP Top 10 pour les LLM) et les concepts de souveraineté des données est fortement souhaitée.

• Soft Skills :
  • Esprit rigoureux et analytique, avec une attention particulière portée à la fiabilité et à la sécurité des logiciels.
  • Capacité à faire le lien entre l'équipe de développement logiciel et le département de gestion de l'information (Information Management - IM).
  • Excellentes capacités de rédaction technique pour produire une documentation normalisée et de haute qualité.

• Langues :
  • Anglais : Niveau Avancé
  • Français : Niveau Courant

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

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