À propos de ce poste Senior ML / AI Engineer - Team Data (H/F) chez Winamax
Winamax · Sur site · Paris
Cette offre d’emploi est en French.
Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique.
Et si tu avais un futur dans le jeu ?
Techniquement, Winamax c’est :
- Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude
- Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme
- Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences
A PROPOS DU POSTE
Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l’analyse de données, nous recrutons un ML /AI Engineer.
Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d’IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs.
Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.
Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité !
LES MISSIONS DU POSTE
- Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques
- Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit
- Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA
QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS
- Conception d’un Chatbot
- POC d’IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne ...)
- Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …)
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift
- Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
- Jobs : Lambda, Batch
- Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow
- BI : Quicksight
- Langages : Python, Javascript (Node)
- Streaming : Kafka
- CI : Github Action
- Monitoring : Cloudwatch, Grafana
LE PROFIL RECHERCHÉ
Profil alliant une expérience significative de production en IA et ML à une fine compréhension des architectures de modèles LLM. La maîtrise des environnements Cloud et les compétences avancées en développement Python sont complétées par un esprit proactif, systématiquement force de proposition, et d'excellentes aptitudes en communication.
MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE
PROCESSUS DE RECRUTEMENT
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
En plus de notre univers poker et paris sportifs, nous avons d’autres avantages !
- Une culture d’entreprise multiculturelle et unique
- Une semaine de travail en 4 jours pour la majorité de nos équipes
- Choix de l'ordinateur : PC ou MAC
- Participation à des conférences/événements tech
- Un cadre de travail convivial, en plein cœur de Paris (rooftop tour Eiffel, salle de jeux vidéo et salle de sport…)
- Des possibilités de mobilité interne
- Une vie d’entreprise riche avec des soirées et événements organisés régulièrement (tournois de poker, soirées thématiques, barbecues tout l'été…)
- Des primes d’intéressement et de participation
- Un accès au programme de cooptation (bonus de cooptation jusqu’à 5000 €)
- Un restaurant d’entreprise (ou panier repas)
- Une excellente mutuelle
- 6 semaines de congés payés
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