fifty-five est une data-company d’un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.

En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.

fifty-five, c’est plus de 320 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.

Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.

Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.

Contexte :

Notre équipe développe et maintient des infrastructures d'analyse avancée au service de nos projets de mesure marketing. Nous investissons aujourd'hui dans l'intégration des dernières évolutions des technologies open-source de Google (notamment le framework MMM Meridian et sa mise à jour majeure v2.0) et dans l'industrialisation de nos pipelines, pour passer de la veille technique à des outils fiables, robustes et directement exploitables par nos équipes.

Vous rejoindrez l'équipe pour devenir notre éclaireur technique et accélérer l'adoption de ce nouvel écosystème :

• Exploration & Reverse-Engineering : Audit approfondi de la base de code open-source de Google Meridian v2.0, identification des breaking changes et des opportunités d'optimisation.
• Prototypage & Sandbox : Conception de scripts de test et de PoC en Python pour valider l'exécution des nouveaux modèles.
• Intégration Data : Connexion et alimentation des pipelines de test à partir de nos environnements BigQuery.
• Documentation & Restitution : Vulgarisation technique et transmission des bonnes pratiques d'intégration à l'équipe.

Vous utiliserez intensivement des outils de GenAI de pointe (notamment Claude Code et l'architecture Model Context Protocol - MCP) comme accélérateurs au quotidien — un standard attendu pour ce poste. Votre objectif sera d'explorer le potentiel de ces outils pour auditer des codebases complexes en un temps record : cartographie automatique de dépendances, génération de ponts de compatibilité (shims/wrappers), création de tests unitaires et documentation technique accélérée.

Selon les besoins de l'équipe, vous pourrez également être amené à travailler sur la structuration plus large de nos tables BigQuery et l'optimisation des requêtes de données massives.

À la fin de votre stage, vous aurez appris à décortiquer un framework open-source d'envergure industrielle, à concevoir des workflows de développement augmentés par l'IA (Claude Code + MCP), à manipuler des volumes de données complexes sur BigQuery, et vous aurez une expérience concrète de R&D appliquée au sein d'une équipe Data.

Requirements

Compétences et expériences :

• École d’ingénieur, d’informatique ou master universitaire équivalent (BAC+4/+5).
• Excellente maîtrise du développement en Python.
• Solides compétences en bases de données et manipulation SQL.
• Usage avancé et réflexif d'assistants de code IA en environnement local ou CLI (Claude Code, Cursor, Copilot), intérêt marqué pour les protocoles d'extension contextuelle (MCP) et pratique concrète de workflows de vibe coding.
• Maîtrise des fondamentaux de l'ingénierie logicielle et du versioning (Git).
• Aucune connaissance préalable en Marketing Mix Modeling (MMM) ou en statistiques avancées n'est requise.
• Profil curieux, autonome, capable d'explorer une base de code brute et de formuler des recommandations claires.
• Français et anglais courants (documentation et codebases exclusivement en anglais).
• Vous êtes autorisé à travailler en France.
• Une expérience sur BigQuery ou Google Cloud Platform est un atout majeur.
• Une expérience pratique des workflows d’IA agentique est un plus.
• Une familiarité avec LangGraph ou LangChain est un plus.
• Un lien GitHub avec des projets personnels démontrant votre pratique du code ou de l'automatisation IA est un plus.

Benefits

Les + chez fifty-five :

• 200 salariés à Paris et plus de 320 dans le monde
• Un environnement multiculturel avec plus de 20 nationalités différentes
• Des valeurs internes centrées sur l'excellence, la bienveillance et le partage !
• Une semaine d’onboarding commun à tous nos Nifties et des formations continues (et reconnues) sur l'écosystème et les technologies du digital
• Des missions responsabilisantes et évolutives pour tirer de cette expérience le maximum de compétences
• Une carte ticket restaurant Edenred+ de 10 euros par jour, remboursés à 50%
• La prise en charge à 50% de vos titres de transports (Navigo, vélo, etc.)
• Une importance particulière accordée à l'équilibre vie privée / vie professionnelle dans le respect du droit à la déconnexion
• Une politique de télétravail flexible