We don’t just talk, we do. Lead the change with us.

At the Tony Blair Institute for Global Change, we work with political leaders around the world to drive change. We help governments turn bold ideas into reality so they can deliver for their people. We do it by advising on strategy, policy and delivery, unlocking the power of technology across all three. And by sharing what we learn on the ground, so everyone can benefit. We do it to build more open, inclusive and prosperous countries for people everywhere.

We are a global not-for-profit organisation, operating in more than 40 countries across five continents. Our teams include political strategists, policy experts, delivery practitioners, technology specialists and more. We speak more than 45 languages and are working on over 100 projects, tackling some of the world’s biggest challenges. We’re all here at TBI to make a difference.

In a world of ever more complex challenges, we believe diversity of background and perspective is a strength. We pride ourselves on a culture that values and nurtures difference. We are dedicated to unlocking potential, not only for the countries we work in but also for each of our team members. No matter where you’re from or who you are, if you’re passionate about the transformative power of progressive politics, we invite you to build a better future with us.

Role Summary

Overview

The Ministry of Health and Public Hygiene (MSHP), through the Directorate of Maternal and Child Health (DSME), is implementing the project “Strengthening the Coordination of Public Family Planning Services in Senegal” to improve the quality, integration, and performance of family planning and reproductive health services.

As part of this project, the DSME receives support from the MSHP Delivery Unit (DU-MSHP), which is responsible for strengthening mechanisms for coordination, performance monitoring, and resolving bottlenecks that hinder the implementation of the sector’s strategic priorities.

To support this effort, we are recruiting a Data, Analysis, and Performance Management Expert responsible for assisting the DSME and the Directorate of Planning, Research, and Statistics (DPRS) in strengthening the use of data for decision-making, performance management, and monitoring of family planning and postpartum family planning (PPFP) interventions, in accordance with national guidelines on SRMNIA-N. The Expert will report technically to the DSME and will work closely with the DU-MSHP. Recruitment will be conducted under a one-year consulting contract, renewable subject to a satisfactory performance evaluation.

Purpose of the Position

Support the DSME and the DPRS in strengthening their capacity for data analysis, performance monitoring, and data-driven decision-making to improve coordination, accountability, and monitoring of PPFP and SRMNIA-N interventions.

The specific objectives are as follows:

• Structure and strengthen performance monitoring routines;

• Support the collection and analysis of programmatic data and DHIS2 data;

• Improve the quality, availability, and use of data;

• Produce dashboards, analyses, and decision-support tools;

• Contribute to the monitoring of indicators and action plans.

Key Responsibilities

Data Analysis and Decision Support 

• Produce regular analyses of priority indicators for Family Planning, PPFP, and SRMNIA-N;
• Contribute to the development of evidence packs, dashboards, and performance review materials;
• Identify trends, performance gaps, and bottlenecks affecting results;
• Support the formulation of data-driven operational recommendations;
• Produce analytical summaries and reports to inform decision-making.

Performance Management 

• Support the tracking of actions and decisions resulting from coordination processes;
• Set up and update monitoring tables, trackers, and management tools;
• Contribute to the monitoring of project performance indicators;
• Participate in monitoring escalation mechanisms and the resolution of constraints;
• Support the preparation of performance reviews and coordination meetings. 

Data Quality and Governance 

• Support efforts to improve the quality, completeness, and availability of data;
• Help document indicator definitions and review procedures;
• Participate in data validation, verification, and quality assurance activities;
• Support the harmonization of data sources, tools, and indicators;
• Contribute to the optimal monthly operation of DHIS2 and other health information systems; 
• Support the technical coordination of the production of a DSME feedback bulletin

Capacity Building 

• Train and mentor the DSME’s technical teams on data monitoring, analysis, and visualization tools;
• Contribute to fostering a culture of data-driven management and decision-making;
• Support the consolidation and documentation of lessons learned;
• Participate in capacity building for regional and operational teams on the use of data in performance management.

Candidate Profile

Education 

• A minimum of a master’s degree (Bac +5) in statistics, data science, public health, epidemiology, health informatics, health economics, or any other relevant field;
• Additional training in monitoring and evaluation, data analysis, or performance management is a plus.

Professional Experience 

• A minimum of seven (7) to ten (10) years of experience in the management, analysis, and use of health data;
• Proven experience in monitoring and evaluation of public health programs in general and SRMNIA N programs in particular;
• Practical experience with DHIS2 and health information systems;
• Experience in survey data analysis would be an asset;
• Experience in designing and using dashboards and analytical tools;
• Experience collaborating with the MSHP and technical and financial partners is strongly preferred;
• Experience managing data at the intermediate and operational levels is highly desirable;
• Good knowledge of the Senegalese healthcare system.

Technical Skills 

• Proficiency in data analysis and visualization tools (advanced Excel, Power BI, Tableau, STATA, R, or Python);
• Proficiency in DHIS2 and health information systems;
• Excellent ability to analyze, synthesize, and visualize data;
• Good understanding of SRMNIA-N, family planning (FP), and PPFP indicators;
• Proficiency in monitoring, evaluation, reporting, and performance management tools;
• Ability to produce operational analyses and recommendations based on data.

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Aperçu

Le Ministère de la Santé et de l’Hygiène publique (MSHP), à travers la Direction de la Santé de la Mère et de l’Enfant (DSME), met en œuvre le projet « Renforcement de la coordination des services publics de planification familiale au Sénégal » afin d’améliorer la qualité, l’intégration et la performance des services de planification familiale et de santé reproductive.

Dans le cadre de ce projet, la DSME bénéficie de l’appui de la Delivery Unit du MSHP (DU-MSHP), chargée de renforcer les mécanismes de coordination, de suivi de la performance et de résolution des goulots d’étranglement affectant la mise en œuvre des priorités stratégiques du secteur.

Afin de soutenir cette dynamique, nous recrutons un(e) Expert(e) Data, Analyse et Pilotage de la Performance chargé(e) d’appuyer la DSME et la Direction de la Planification, de la Recherche et des Statistiques (DPRS) dans le renforcement de l’utilisation des données pour la prise de décision, le pilotage de la performance et le suivi des interventions de planification familiale et de planification familiale post-partum (PPFP), conformément aux orientations nationales en matière de SRMNIA-N. L’Expert(e) Data, Analyse et Pilotage de la Performance sera sous la tutelle technique de la DSME et travaillera en étroite collaboration avec la DU-MSHP. Le recrutement s'effectuera dans le cadre d'un contrat de consultance d'une durée d'un an, renouvelable sous réserve d'une évaluation satisfaisante des performances.

Objectif du poste

Appuyer la DSME et la DPRS dans le renforcement des capacités d’analyse des données, de suivi des performances et de prise de décision fondée sur les données afin d’améliorer la coordination, la redevabilité et le suivi des interventions de PPFP et de SRMNIA-N.

Les objectifs spécifiques sont les suivants :

• Structurer et renforcer les routines de suivi de la performance ;

• Appuyer l’exploitation et l’analyse des données programmatiques et du DHIS2 ;

• Améliorer la qualité, la disponibilité et l’utilisation des données ;

• Produire des tableaux de bord, analyses et outils d’aide à la décision ;

• Contribuer au suivi des indicateurs et des plans d’actions.

Responsabilités clés

Analyse des données et aide à la décision 

• Produire des analyses régulières des indicateurs prioritaires de Planification Familiale, PPFP et de SRMNIA-N;
• Contribuer à l’élaboration des évidence packs, tableaux de bord et supports de revue de performance;
• Identifier les tendances, écarts de performance et goulots d’étranglement affectant les résultats;
• Appuyer la formulation de recommandations opérationnelles fondées sur les données;
• Produire des synthèses analytiques et rapports destinés à la prise de décision. 

Gestion de la performance 

• Appuyer le suivi des actions et décisions issues des routines de coordination;
• Mettre en place et actualiser les tableaux de suivi, trackers et outils de pilotage;
• Contribuer au suivi des indicateurs de performance du projet;
• Participer au suivi des mécanismes d’escalade et de résolution des contraintes;
• Appuyer la préparation des revues de performance et des réunions de coordination. 

Qualité et gouvernance des données 

• Appuyer l’amélioration de la qualité, de la complétude et de la disponibilité des données;
• Contribuer à la documentation des définitions d’indicateurs et des routines de revue;
• Participer aux activités de validation, de vérification et d’assurance qualité des données;
• Appuyer l’harmonisation des sources de données, outils et indicateurs;
• Contribuer à l’exploitation optimale mensuelle du DHIS2 et des autres systèmes d’information sanitaire; 
• Appuyer la coordination technique de la production d'un bulletin période de rétro information de la DSME.

Renforcement des capacités 

• Former et accompagner les équipes techniques de la DSME sur les outils de suivi, d’analyse et de visualisation des données;
• Contribuer à la diffusion d’une culture de gestion et de prise de décision basée sur les données;
• Appuyer la capitalisation et la documentation des apprentissages;
• Participer au renforcement des capacités des équipes régionales et opérationnelles sur l’utilisation des données dans le pilotage de la performance.

Profil du candidat

Formation

• Diplôme de niveau Bac +5 minimum en statistiques, data science, santé publique, épidémiologie, informatique de santé, économie de la santé ou tout autre domaine pertinent;
• Une formation complémentaire en suivi-évaluation, analyse de données ou gestion de la performance constitue un atout.  

Expérience professionnelle 

• Minimum de sept (7) à dix (10) années d’expérience dans la gestion, l’analyse et l’utilisation des données de santé;
• Expérience confirmée dans le suivi-évaluation de programmes de santé publique en général et en SRMNIA N en particulier;
• Expérience pratique avec le DHIS2 et les systèmes d’information sanitaire ;Expérience en analyse des données d’enquête serait un atout;
• Expérience dans la conception et l’utilisation de tableaux de bord et d’outils analytiques;
• Expérience de collaboration avec le MSHP et les partenaires techniques et financiers fortement souhaitée;
• Expérience de gestionnaires des données au niveau intermédiaire et opérationnel fortement souhaitée;
• Bonne connaissance du système de santé sénégalais.  

Compétences techniques

• Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation des données (Excel avancé, Power BI, Tableau, STATA, R ou Python);
• Bonne maîtrise du DHIS2 et des systèmes d’information sanitaire;
• Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de visualisation des données;
• Bonne compréhension des indicateurs de SRMNIA-N et de PF et de PPFP;
• Maîtrise des outils de suivi-évaluation, de reporting et de pilotage de la performance;
• Capacité à produire des analyses et recommandations opérationnelles à partir des données. 

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