Contexte

NXP Semiconductors fournit les connexions et les infrastructures nécessaires à un monde plus intelligent et propose des solutions pour une vie plus simple, meilleure et plus sûre.

Leader mondial des solutions de connectivité sécurisée pour les applications embarquées, NXP stimule l’innovation pour les véhicules connectés et sécurisés.

Forte de plus de 60 ans d’expérience et d’expertise, l’entreprise compte 34 000 collaborateurs dans plus de 30 pays.

Votre stage se déroulera au sein du département « Design Enablement », situé à Toulouse et composé d’ingénieurs passionnés chargés de développer des outils et des solutions innovantes pour nos équipes de conception de circuits.

Vos responsabilités

Vous explorerez et développerez des méthodologies innovantes visant à améliorer la génération et la qualification de modèles comportementaux de substitution (surrogate behavioral models).

Vos travaux s'appuieront sur les technologies d'IA générative les plus récentes disponibles chez NXP, notamment les approches d'IA agentique (Agentic AI).

Vos principales missions seront les suivantes :

• Analyser les besoins des équipes d'ingénierie et les traduire en exigences techniques claires.
• Explorer l'utilisation des grands modèles de langage (LLM), de la génération augmentée par récupération (RAG) et de l'IA agentique dans les méthodologies de conception de semi-conducteurs.
• Concevoir et développer des agents d'IA et des outils d'automatisation en Python.
• Prototyper et évaluer la génération, la vérification et la qualification de modèles par l’IA
• Mesurer les gains de performance obtenus et identifier de nouvelles opportunités d'automatisation.
• Documenter et présenter les conclusions techniques, les résultats et les modalités de déploiement.

Votre profil

• Formation d’ingénieur ou Master en électronique, génie électrique ou dans un domaine connexe.
• Bonne connaissance de l’électronique analogique et des principes fondamentaux des circuits intégrés.
• Solides compétences en programmation Python et capacité à développer des solutions techniques.
• Bases solides en intelligence artificielle et en apprentissage automatique.
• Fort intérêt pour l’IA générative et l’automatisation des flux d’ingénierie.
• Esprit analytique, proactif et orienté solutions, avec de solides capacités de résolution de problèmes.
• Excellentes compétences de communication écrite et orale, avec la capacité de collaborer efficacement au sein d’une équipe internationale.

Context

NXP Semiconductors provides connections and infrastructure for a smarter world and delivers solutions for an easier, better and safer life.

As the global leader in secure connectivity solutions for embedded applications, NXP is driving innovation for the secure connected vehicle.

Based on more than 60 years of experience and expertise, the company has 34,000 employees in over 30 countries.

Your internship will take place within the “Design Enablement” department located in Toulouse and made up of passionate engineers, responsible for developing innovative tools and solutions for our circuit design teams.

Your responsibilities

You will explore and develop innovative methodologies to improve the generation and qualification of surrogate behavioral models.

Your work will leverage the latest Generative AI technologies available at NXP, including agentic AI approaches.

Your main responsibilities will include:

• Assessing engineering needs and translating them into clear technical requirements.
• Exploring the use of large language models (LLMs), retrieval-augmented generation (RAG), and agentic AI in semiconductor design methodologies.
• Designing and implementing Python-based AI agents and automation tools.
• Prototyping and evaluating AI-assisted workflows for model generation, verification, and qualification.
• Measuring performance improvements and identifying further opportunities for automation.
• Documenting and presenting technical findings, results, and deployment to engineering teams.

Your profile

• Engineering degree or Master’s degree in electronics, electrical engineering, or a related field
• Good knowledge of analog electronics and integrated circuit fundamentals.
• Strong Python programming skills and the ability to develop reliable technical solutions.
• A solid foundation in artificial intelligence and machine learning concepts.
• Strong interest in Generative AI and the automation of engineering workflows.
• An analytical, proactive, and solution-oriented mindset, with strong problem-solving abilities.
• Strong written and verbal communication skills, to collaborate effectively in an international team.

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