Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Optimisation des performances au décollage : analyse des bases de données d'obstacles et des pratiques opérationnelles des compagnies à partir de données en service (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département en charge des performances avion.

Ce stage vise à optimiser les performances au décollage en s'appuyant sur l'analyse de données pour révéler les marges opérationnelles cachées. En confrontant nos modèles théoriques à la réalité des opérations en service, l'objectif est de mesurer l'impact de la définition des obstacles et des pratiques des opérateurs afin de proposer de véritables gains de performance. 

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois, commencera en Janvier 2027 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Tâches et responsabilités:
Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Analyser et comparer les bases de données d'obstacles pour isoler d'éventuels conservatismes et estimer leur impact direct sur les calculs.
• Exploiter les données en service pour analyser les écarts entre la théorie et la réalité opérationnelle, ainsi que l’impact des différentes pratiques entre compagnies aériennes.
• Chiffrer le manque à gagner lié à ces pratiques et proposer des recommandations concrètes d'optimisation.
• Développer des scripts Python pour automatiser la méthode et généraliser ce type d’étude à l'avenir.

Votre carte d’embarquement :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +4/5 (ou équivalent)  spécialisé en ingénierie aéronautique (performances avion / opérations aériennes) et/ou en data science.

Vous possédez les compétences suivantes :

• Connaissances en performances au décollage et opérations aériennes
• Programmation en Python
• Analyse de données et approche statistique
• Curiosité, rigueur scientifique, autonomie.
• Anglais : avancé
• Français : intermédiaire

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Feeling ready to spread your wings? What if your adventure started with us?!

Whatever your dream job, we might have the internship for you!

Are you looking for an internship or for a gap year internship allowing you to validate your diploma this year? 

We would like to give you the opportunity to work for a world-leading company in its field, focused on digital technology, at the forefront of research and innovation. 

An internship offer entitled "Take-off performance optimization: analysis of obstacle databases and airline operational practices based on in-service data (m/f)" has just opened within Airbus Commercial at its Toulouse site. You will join the "1GFC1" department, responsible for aircraft performance.

This internship aims to optimize take-off performance by relying on data analysis to reveal hidden operational margins. By comparing our theoretical models with the reality of in-service operations, the goal is to measure the impact of obstacle definition and operator practices in order to offer genuine performance gains.

Ideally, this 6-month internship will start in January 2027 (this period is provided for guidance and may be subject to change).

Tasks and responsibilities: Your tutor will help you identify your professional goals and support you in developing your skills.

Your main missions will be as follows:

• Analyze and compare obstacle databases to isolate potential conservatisms and estimate their direct impact on calculations.
• Leverage in-service data to analyze discrepancies between theory and operational reality, as well as the impact of different practices among airlines.
• Quantify the financial loss/missed opportunity related to these practices and propose concrete optimization recommendations.
• Develop Python scripts to automate the methodology and generalize this type of study in the future.

Your boarding pass: You are currently pursuing a Master's degree (Bac +4/5 or equivalent) specializing in aeronautical engineering (aircraft performance / flight operations) and/or data science.

You possess the following skills:

• Knowledge of take-off performance and flight operations
• Python programming
• Data analysis and statistical approach
• Curiosity, scientific rigor, autonomy.
• English: Advanced
• French: Intermediate

Our recruitment process:

Your application will be carefully reviewed by our recruitment team. If your profile matches our expectations, you will be invited to a video interview. Following this step, if your application is accepted, it will then be proposed to the manager for an interview.

Ready to be part of the Airbus adventure? Apply now and join us!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Employment Type:

-------

Experience Level:

Job Family: