Sobre este puesto de Senior Data Engineer en Encora
Título del puesto: Senior Data Engineer
Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle, SQL, PL/SQL, ETL, DWH, Data Lake, Modelamiento de Datos
Experiencia: Senior Level
Ubicación: Perú
Modalidad: Hibrido
En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer (#20799-7-12) con las siguientes habilidades:
Responsabilidades principales
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Diseñar y proponer mejoras en el desarrollo de pipelines batch y real time, garantizando la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
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Aplicar procedimientos de validación dentro del flujo de datos, incluyendo pruebas unitarias, de estrés e integrales.
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Optimizar continuamente consultas y procesos de integración, identificando puntos críticos, riesgos y oportunidades de mejora.
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Participar activamente en sesiones de brainstorming, diseño de soluciones y priorización de iniciativas, proponiendo soluciones y presentando los principales insights de los análisis realizados.
Requisitos indispensables
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Experiencia mínima de 1 año desarrollando con Azure Data Factory.
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Experiencia mínima de 1 año desarrollando con Azure Databricks.
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Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados en Oracle.
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Experiencia mínima de 3 años construyendo procesos ETL con herramientas de integración de datos.
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Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
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Experiencia mínima de 3 años en proyectos del sector banca.
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Conocimientos de modelamiento dimensional de DWH, Data Lake y modelamiento de bases de datos en Tercera Forma Normal (3NF).
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Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts y administración de archivos y permisos.
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Capacidad para adaptarse a las necesidades del proyecto en términos de asistencia y horarios.
Requisitos deseables
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Conocimiento y experiencia en conceptos de CRM y proyectos de implementación de CRM.
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Certificaciones en Azure y/o Databricks.
Publicado el: 22-10-2026
En Coforge, contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, nivel socioeconómico o nacionalidad.