Sobre este puesto de Data Engineer Senior en Encora
Encora · Presencial · Peru
Esta oferta de empleo está en Spanish.
Título del puesto: Data Engineer Senior
Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle PL/SQL, ETL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Linux, Banca
Experiencia: +3 años de experiencia en proyectos de Data Engineering y Banca.
Ubicación: Lima, Perú.
Modalidad: Híbrido. Asistencia a oficinas del cliente entre 2 y 3 días por semana.
En Coforge estamos buscando Data Engineer Senior (#20799-7-13) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
• Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos.
• Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks de acuerdo con los requerimientos del proyecto.
• Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas complejas en Oracle.
• Aplicar procedimientos de validación y pruebas de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.
• Identificar oportunidades de mejora y optimización en procesos de integración y consultas SQL.
• Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones de datos.
• Proponer soluciones técnicas y presentar hallazgos, riesgos e insights relevantes para el negocio.
• Coordinar oportunamente la resolución de incidentes o desviaciones que puedan afectar los tiempos y entregables del proyecto.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios siguiendo lineamientos y estándares de desarrollo establecidos.
• Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos.
• Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks de acuerdo con los requerimientos del proyecto.
• Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas complejas en Oracle.
• Aplicar procedimientos de validación y pruebas de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.
• Identificar oportunidades de mejora y optimización en procesos de integración y consultas SQL.
• Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones de datos.
• Proponer soluciones técnicas y presentar hallazgos, riesgos e insights relevantes para el negocio.
• Coordinar oportunamente la resolución de incidentes o desviaciones que puedan afectar los tiempos y entregables del proyecto.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios siguiendo lineamientos y estándares de desarrollo establecidos.
Requisitos indispensables
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory.
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
• Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos.
• Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
• Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos del sector bancario.
• Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
• Conocimiento básico de modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal (3FN).
• Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts, administración de archivos y gestión de permisos.
• Capacidad de adaptación a las necesidades, horarios y dinámica del proyecto.
• Experiencia trabajando en entornos de integración y transformación de datos de gran volumen.
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
• Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos.
• Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
• Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos del sector bancario.
• Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
• Conocimiento básico de modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal (3FN).
• Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts, administración de archivos y gestión de permisos.
• Capacidad de adaptación a las necesidades, horarios y dinámica del proyecto.
• Experiencia trabajando en entornos de integración y transformación de datos de gran volumen.
Requisitos deseables
• Experiencia en proyectos de implementación o integración de soluciones CRM.
• Conocimiento de conceptos funcionales y técnicos relacionados con CRM.
• Certificaciones en Microsoft Azure.
• Certificaciones en Databricks.
• Conocimientos de arquitectura de datos moderna y mejores prácticas de ingeniería de datos.
• Experiencia en entornos de transformación digital dentro del sector financiero.
• Conocimiento de conceptos funcionales y técnicos relacionados con CRM.
• Certificaciones en Microsoft Azure.
• Certificaciones en Databricks.
• Conocimientos de arquitectura de datos moderna y mejores prácticas de ingeniería de datos.
• Experiencia en entornos de transformación digital dentro del sector financiero.
Publicado el: 16-10-2026
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