Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

Au sein de l'équipe Stock data quality, en tant que Data Analyst et amélioration continue, vous serez en charge de monitorer quotidiennement les anomalies de data stock, de mener les actions palliatives, d’améliorer les outils de monitoring et d’identifier les anomalies récurrentes, de reporter votre activité à l’aide de KPI. Cette base permettra la mise en place des actions correctives identifiées au sein de l’équipe stock data quality en collaboration avec les équipes IT et business.

 

Quotidiennement monitorer les outils en place pour s’assurer de la bonne propagation de la donnée stock.

En cas d’alertes remontées par les outils de monitoring, analyser les origines des alertes.

Créer des tickets auprès des équipes tech  / business et suivre la résolution des tickets.

Proposer des outils additionnels pour renforcer le monitoring ou alerting.

Réaliser des compte-rendus journaliers ou bi-hebdomadaires des écarts constatés pour alimenter la réflexion sur des actions correctives plus long-terme.

Construire les KPIs de suivi de la qualité, les diffuser

Participer à l’identification des actions correctives

Cadrer le périmètre de ces actions

Construire un plan projet prenant en compte les delivery IT, la redéfinition des process, la conduite du changement

Définir des KPIs permettant de mesurer les gains attendus.

Communiquer sur l’avancement du projet, remonter les alertes 

Bonne connaissance de Google Sheet / Excel pour la réalisation de TCD, graphiques,...

Maitrise SQL

Anglais courant

Rigueur et autonomie / curiosité

Pensée analytique et bon esprit de synthèse

Force de proposition

Bonne communication écrit et oral et bon relationnel

Gestion de projet 

Metabase (souhaité)

Power BI Microstrategy (souhaité)

Machine learning

Maîtrise d’autres langages de programmation comme Python, R ou SAS.

Visualisation des données

👉 Prime variable 

👉 Participation aux bénéfices et plan d'intéressement 

👉Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine 

👉Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne 

👉Comité d’entreprise CE

L’équipe Stock data quality a pour objectif de garantir la qualité de la donnée stock tout au du cycle de vie du stock : de sa création en entrepôt jusqu’à son exploitation dans les process aval : valorisation des stocks, inventory management,... et ce, pour l’ensemble des propriétés du stock: que ce soit la quantité, la propriété, l’âge du stock, la typologie des mouvements, …

Cette équipe rattachée à Inventory Management travaille conjointement avec les équipes IT ( VP Tech) et les équipes Business pour s’assurer qu’elle peut agir à la fois sur des leviers technologiques et process pour améliorer cette donnée.

Des actions palliatives courts-termes pour permettre d’obtenir dès aujourd’hui des gains pour les process avals

Des actions correctives plus longues à implémenter pour pérenniser le système.

Entretien RH

Entretien RH/Manager

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