Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All'interno della Divisione Aeronautica, negli Innovation Labs, c/o sede di Torino C.so Francia stiamo cercando un/a Coordinator della Research Unit di Artificial Intelligence

Il/La Coordinator della Research Unit di Artificial Intelligence degli Innovation Labs di Leonardo, in Divisione Aeronautica, si occuperà di:

• Roadmap di Innovazione aeronautica con applicazione dell’intelligenza artificiale in ambito difesa e sicurezza.
• Engineering e manutenzione di infrastrutture dati e gestione big-data per la creazione dei modelli di intelligenza artificiale.
• Coordinare la definizione e l’implementazione delle collaborazioni, nazionali ed internazionali, con università, centri di ricerca, acceleratori tecnologici e industrie sui progetti di Open Innovation, ricerca avanzata e sviluppi tecnologici con applicazione dell’AI in ambito aeronautico.
• Coordinare il team multidisciplinare costituito da ingegneri, ricercatori ed esperti di intelligenza artificiale nelle fasi di esplorazione, rapid prototyping, testing preliminare e trasferimento tecnologico delle soluzioni.
• Sviluppo e qualifica di funzionalità e soluzioni abilitate dall’intelligenza artificiale per integrazione nei processi, prodotti e servizi aziendali con impatto sull’ottimizzazione dell’efficienza nell’intero ciclo di vita, il miglioramento della qualità e della competitività.
• Coordinare le attività di sviluppo software coadiuvato dall’impiego di AI: efficienza e riduzione dell’errore, produzione e testing con estrazione informazioni quali anomalie di produzione e analisi del testing, sviluppo di test suite nella stesura del codice, generazione automatica di test basato su modelli e scenari simulati.
• Coordinare i progetti di decision making coadiuvato da AI e velivoli coadiuvati da AI nelle fasi di volo crewed/ uncrewed in operazioni multi-dominio: soluzioni human machine/  machine-machine interfaces, digital assistant, virtual pilot, pilot performance monitoring, crewed-uncrewed teaming, adaptive training con interfacce user friendly e tecnologie digitali (es., Virtual Reality, Augmented Reality).

Titolo di studio:

Ingegneria Informatica, Ingegneria del Software, Informatica e lauree assimilabili

Master in Sistemi Avanzati e Intelligenza Artificiale sono considerati un plus

PhD e Postdoc sono considerati un plus

Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master)

Expert/Senior

Hard Skill:

• Esperienza nel coordinamento di team tecnici su progetti di ricerca e sviluppo tecnologico in ambito industriale, con preferenza sul settore aerospaziale, sulle tematiche di big data analytics, data engineering per generative AI, digital assistant, software development by AI, process automation, machine learning, collaborative autonomy, heterogeneus assets teaming, human-machine/ machine-machine interfaces, advanced simulation, training.
• Esperienza nell’implementazione di progetti per lo sviluppo, qualifica e produzione di metodi e soluzioni software per impiego industriale coadiuvati dall’AI.

Soft Skill:

• Passione per il mondo aeronautico
• Capacità di coordinare team multidisciplinari
• Capacità implementare attività complesse, sia di carattere esplorativo sia implementativo
• Esperienza in metodologie agile e processi di innovazione con rapid prototyping e rapid capabilities fielding

Conoscenze linguistiche:

Inglese (scritto e orale) B2 - C1

Conoscenze Informatiche:

• Comprovata esperienza nello sviluppo di metodi e algoritmi per l’intelligenza artificiale, a titolo esemplificativo e non esaustivo, quali:
  • Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • Large Language Models
  • Natural Language Processing
  • Data Analytics
  • ecc.
• Esperienza nello sviluppo di data lake
• Esperienza nello sviluppo software basate su architetture microservizi e cloud
• Esperienza nell’utilizzo di HPC per il training e implementazione di soluzioni AI e l’erogazione di servizi cloud.

Disponibilità a trasferte nazionali ed internazionali.

Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority:

Primary Location:

Contract Type:

Total Base Pay Range:

Hybrid Working: