Como Consultor Senior de Analítica Avanzada ,integrarás tu experiencia en modelado, análisis de datos y visión estratégica para entender las necesidades de clientes internos y externos, diseñando e implementando soluciones analíticas de alto valor. En esta posición, resolverás retos complejos vinculados al ciclo crediticio y a la gestión del riesgo, generando propuestas clave para optimizar la toma de decisiones.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar soluciones analíticas innovadoras (modelos, dashboards, flujos de trabajo y atributos) para la industria financiera y otros sectores, empleando tecnologías Cloud, Python y SQL.

• Colaborar directamente con clientes internos y externos, así como con equipos de Consultoría, Productos y TI, gestionando requerimientos y presentando insights y soluciones analíticas.

• Participar en todo el ciclo de vida de las soluciones analíticas, abarcando desde la ideación y conceptualización hasta la implementación, definición de métricas de rendimiento y monitoreo continuo.

• Procesar, interpretar y manipular grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes para respaldar el diseño de soluciones con hallazgos clave.

• Aplicar metodologías analíticas avanzadas y de visualización de datos para traducir información compleja en narrativas claras y accionables para distintas audiencias.

• Elaborar la documentación técnica y funcional de cada propuesta, además de preparar material explicativo para clientes y grupos de interés.

• Estar al tanto de las últimas tendencias del mercado, tecnologías emergentes y mejores prácticas en analítica avanzada e información crediticia.

¿Qué experiencia necesitas?

• Formación profesional universitaria en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Actuaría, Economía, Administración de Empresas con foco en analítica u otras disciplinas afines.

• + 6 años o más de trayectoria en consultoría analítica de datos, especializándote en traducir las necesidades del negocio en especificaciones técnicas.

• + 6 años apoyando procesos comerciales desde una mirada consultiva, identificando oportunidades de negocio.

• + 6 años de experiencia técnica en manipulación de datos, desarrollo de análisis y construcción de modelos estadísticos o de machine learning.

• Dominio comprobado de al menos 4 años utilizando Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) y SQL (deseable en BigQuery o entornos cloud).

• + 6 años de trabajo directo con servicios y plataformas en la nube (de preferencia GCP o AWS).

• Elevada capacidad técnica para la limpieza, procesamiento, transformación y análisis de datasets de gran escala.

• Manejo de herramientas de visualización de información como Power BI, Tableau, Looker u otros.

¿Qué podría diferenciarte?

• Conocimiento profundo del ciclo de vida crediticio y de los principales retos del sector (originación, comportamiento, cobranza y prevención de fraude).

• Dominio avanzado del idioma inglés.

• Excelentes competencias comunicativas para exponer de forma clara y efectiva ante perfiles técnicos y comerciales.

• Sólida orientación al trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios, multiculturales y con equipos regionales.