$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$191,125
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Senior Software Engineer, Growth
Intermediate Backend Software Engineer
Staff Software Engineer (Backend)
Lead Software Engineer (Backend)
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Software Engineer - Compliance
Software Engineer - EVM
Software Engineer - Solana
Software Engineer - Stellar
Senior Staff+ Software Engineer, Node Infra
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$222,000 | 298 |
OpenAI
|
$309,000 | 113 |
Speechify
|
$170,000 | 103 |
Databricks
|
$214,700 | 98 |
Roblox
|
$269,270 | 83 |
Applied Intuition
|
$180,000 | 83 |
Palantir
|
$167,500 | 74 |
SpaceX
|
$137,500 | 66 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $225,000 | 1,401 |
| Sydney | $224,060 | 8 |
| New York | $213,300 | 1,164 |
| Seattle | $212,500 | 417 |
| Austin | $194,500 | 139 |
| Boston | $186,050 | 226 |
| Los Angeles | $182,500 | 165 |
| Bangalore | $181,219 | 4 |
| Chicago | $178,500 | 137 |
| Atlanta | $173,875 | 58 |
Der Median für MLOps beträgt $187,500 pro Jahr (typischerweise $147,500–$236,325), gegenüber $191,125 für Software Engineer ($152,900–$225,000). Das setzt Software Engineer beim Median etwa 2% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass MLOps und Software Engineer zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.