$187,500
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$200,000
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Staff Machine Learning Operations Engineer
Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior, ML Engineer - ML Ops Framework
Senior Machine Learning Operations Engineer
Staff ML/LLM Ops Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
DoD MLOps Software Engineer
Sr. Machine Learning Ops Engineer
Lead Safety Engineer, Robotics
Machine Learning Engineer, Distributed Data Systems - Robotics
Firmware Engineer, Robotics
Software Engineer, Distributed Data Systems - Robotics
Inference Engineer, Robotics
Electrical Engineer, Robotics
Staff Robotics Engineer / Tech Lead – Whole-Body Control & Robot Learning
Software Engineer: Robotics Controls
Software Engineer: ML Robotics Systems
Staff Robotics Software Engineer, Air Vehicle Autonomy
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Garner Health
|
$297,500 | 2 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 2 |
Quanata
|
$256,500 | 1 |
Roku
|
$254,875 | 1 |
LVT
|
$242,650 | 1 |
Hayden AI
|
$230,000 | 1 |
Instacart
|
$212,750 | 1 |
Cimgroup
|
$200,000 | 1 |
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$222,000 | 53 |
Field Ai
|
$185,000 | 9 |
OpenAI
|
$370,000 | 7 |
| SA Skild AI | $200,000 | 7 |
Neuralink
|
$155,750 | 6 |
DoorDash USA
|
$207,500 | 5 |
Intrinsic
|
$174,050 | 5 |
Agility Robotics
|
$215,750 | 4 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| Boston | $222,000 | 13 |
| New York | $214,750 | 4 |
| Seattle | $214,750 | 6 |
| Austin | $212,000 | 9 |
| San Francisco | $206,000 | 36 |
| Denver | $150,000 | 3 |
| Los Angeles | $131,250 | 6 |
Der Median für MLOps beträgt $187,500 pro Jahr (typischerweise $147,500–$236,325), gegenüber $200,000 für Robotics ($170,250–$222,000). Das setzt Robotics beim Median etwa 7% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass MLOps und Robotics zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.