$205,841
Median · pro Jahr, annualisierter USD
$198,750
Median · pro Jahr, annualisierter USD
Senior Software Engineer, Machine Learning (Audio)
Machine Learning Engineer - Fraud Risk
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Research Engineer, Machine Learning (Reinforcement Learning)
Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity)
Machine Learning Engineer, Integrity
Principal Machine Learning Engineer, Ads Delivery
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Senior Machine Learning Engineer, Ad Serving
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Model Evaluations (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Principal LLM Inference Engineer
Staff Attack Engineer, AI/LLM
Staff ML/LLM Ops Engineer
Software Engineer, Artificial Intelligence/LLM (Multiple Seniority Levels)
| Unternehmen | Median | Stellen |
|---|---|---|
Reddit
|
$276,000 | 18 |
Pinterest
|
$260,867 | 17 |
Motional
|
$185,500 | 17 |
Roblox
|
$297,743 | 14 |
Airbnb
|
$274,500 | 14 |
Torc Robotics
|
$249,000 | 11 |
Nuro
|
$242,540 | 10 |
Applied Intuition
|
$173,500 | 10 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $240,000 | 166 |
| Austin | $235,000 | 11 |
| New York | $225,000 | 100 |
| Seattle | $212,444 | 39 |
| Los Angeles | $205,000 | 11 |
| Boston | $200,000 | 42 |
| Toronto | $195,000 | 29 |
| Paris | $185,000 | 6 |
| Atlanta | $174,825 | 8 |
| Chicago | $173,875 | 12 |
| Standort | Median | Stellen |
|---|---|---|
| San Francisco | $250,000 | 7 |
| New York | $197,500 | 3 |
Der Median für ML Engineer beträgt $205,841 pro Jahr (typischerweise $175,000–$250,750), gegenüber $198,750 für Prompt Engineer ($180,000–$243,238). Das setzt ML Engineer beim Median etwa 4% vorne.
Beide Zahlen werden live aus aktiven Anzeigen auf JobsRadar berechnet und auf annualisierten USD normalisiert, sodass ML Engineer und Prompt Engineer zu gleichen Bedingungen verglichen werden, unabhängig von der Währung, in der jede Stelle ursprünglich veröffentlicht wurde. Nur Stellen, die eine Gehaltsspanne veröffentlichen, fließen in die Mediane ein; die Zahlen aktualisieren sich alle paar Stunden, während neue Stellen erscheinen und ältere geschlossen werden, dieser Vergleich spiegelt also den Markt von jetzt wider und keine feste Umfrage. Nutzen Sie ihn als Richtwert, wenn Sie einen Weg gegen den anderen abwägen.