PROGRAMMATION - JEUX

Ce que nous faisons

Grâce à notre équipe de programmeurs experts de plus en plus nombreuse, les projets conçus avec Unreal sont à l'avant-garde du divertissement en temps réel. Nous cherchons en permanence à améliorer les outils et les technologies qui optimiseront les moyens des développeurs de contenus du monde entier.

Ce que vous ferez

À mesure que les modèles fondateurs évoluent pour exécuter des tâches sur de longues périodes plutôt que de simplement répondre à des questions, la mémoire devient un élément central. Les systèmes doivent déterminer ce qui mérite d'être conservé et s'améliorer à partir de l'expérience acquise. Les fenêtres de contexte étendues et les systèmes de recherche ne suffisent plus. En collaboration avec des chercheurs sur divers projets à l'échelle de l'entreprise, vous concevrez des solutions globales adaptées à différentes modalités de mémoire. Vous permettrez ainsi aux modèles de représenter l'expérience, de cibler les informations à conserver ou à rejeter, puis de stocker, d'extraire et d'exploiter la mémoire de manière efficace.

Ce dont vous serez responsable

• Concevoir de nouvelles structures de mémoire polyvalentes, adaptées à divers problèmes, modalités et produits
• Établir de nouvelles méthodes pour mesurer et évaluer les performances de la mémoire
• Participer à la création et au déploiement de modèles d'apprentissage de haute qualité, évolutifs et prêts pour la production, ainsi que des algorithmes associés
• Évaluer rigoureusement l'efficacité de ces modèles et formuler des recommandations pour faire évoluer la feuille de route

Ce que nous recherchons

• Doctorat en informatique, en mathématiques ou dans un domaine connexe, ou au moins 3 ans d'expérience pertinente dans l'industrie
• Expérience dans la création d'algorithmes d'apprentissage automatique axés sur la vision ou le langage, ainsi que dans leur déploiement dans des systèmes en production
• Solide expertise pratique des modèles fondateurs appliqués à la vision ou au langage, incluant le déploiement local et le post-entraînement de modèles à poids ouverts
• Maîtrise des notions de mémoire, d'état ou de comportement à long terme dans les modèles fondateurs (agents linguistiques, méthodes à contexte étendu, apprentissage par renforcement sous observabilité partielle, modèles du monde ou modélisation séquentielle)
• Solide maîtrise de Python et des outils ML associés (NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch)
• Expérience de travail en collaboration avec d'autres développeurs, selon une approche agile et flexible

Avantages

Nous payons l’entièreté des primes (100 %) associées aux avantages sociaux, tant pour les employés que pour les personnes à charge, et proposons une couverture supplémentaire pour les soins médicaux, dentaires et de la vue, les maladies graves, la télémédecine, l’assurance-vie, l’assurance en cas de décès ou de mutilation par accident et l’assurance invalidité de longue durée. Nous offrons également une indemnité hebdomadaire (invalidité de courte durée) et un régime d’épargne-retraite avec cotisation concurrentielle de la part de l’employeur. En plus du programme d’aide aux employés, nous proposons un programme étoffé de bien-être mental par l’entremise de Modern Health, un organisme qui fournit gratuitement des services de thérapie et d’encadrement aux employés et aux personnes à charge.