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Sobre esta vaga de Masterarbeit Chip-Placement mittels Strömungs-/Temperatur-Modellierung: Entropiebasiertes globales Placement als Alternative zu elektrostatischen Partikelmodellen na Thales

Thales · Presencial · Stuttgart
Esta vaga está em German.
Location: Stuttgart, Germany

We Say HI* 

 

Masterarbeit Chip-Placement mittels Strömungs-/Temperatur-Modellierung: Entropiebasiertes globales Placement als Alternative zu elektrostatischen Partikelmodellen

 

Thales ist ein weltweit führender Anbieter von Spitzentechnologien für die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity.  

 

In Ditzingen erwarten Sie Sicherheitslösungen zur Überwachung und Absicherung von Grenzen und Grenzkontrollen, für den Schutz ziviler und militärischer Einrichtungen sowie für die taktische Kommunikation. Hier sind Sie richtig, wenn Sie gemeinsam mit uns taktische und einsatzerprobte Funkgeräte für die vernetzte Operationsführung im militärischen Einsatz enzwickeln und produzieren wollen. Werden Sie Teil des Thales-Expertenteams für Funkgeräte, Cybersecurity und Kryptographie, für Verschlüsselungskomponenten und Hardware-Security-Module sowie für elektronische Schlüsselmanagementsysteme. Wir freuen uns auf Sie! 

 

 

Ihre Mission:

  • Entwicklung und Untersuchung eines neuartigen Chip-Placement-Ansatzes basierend     auf strömungsmechanischer und thermodynamischer Modellierung
  • Modellierung von Chipbausteinen als wärmeabgebende Partikel in einem zweidimensionalen Fluid unter Berücksichtigung von Wärmeleitung und Fluiddynamik (Navier-Stokes-Gleichungen)
  • Berechnung eines thermodynamischen Gleichgewichts, das die Entropie maximiert und so die Plazierung der Bausteine optimiert
  • Implementierung und Validierung numerischer Verfahren zur Lösung des globalen Placement-Problems und Analyse der Auswirkungen auf Chip-Performance

 

Darauf freuen wir uns: 

  • Studium der Elektrotechnik, Mathematik, Physik, Luft- und Raumfahrt an der Universität Stuttgart
  • Interesse an Chipdesign, numerischer Simulation und Optimierung
  • Erste Kenntnisse in Strömungsmechanik, Wärmeleitung, Navier-Stokes-Gleichungen oder verwandten Gebieten von Vorteil
  • Programmiererfahrung (z. B. Python, MATLAB, C++ oder vergleichbare Sprachen)
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift 

 

Betreuung ITLR: Prof. Dr.-Ing. Bernhard Weigand

 

Thales investiert jährlich mehr als 4,5 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schlüsseltechnologien wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien.  

 

Im Jahr 2025 erwirtschaftete die Gruppe einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro. 

Für mehr als 85.000 Mitarbeitende in 65 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalführung treten wir aktiv für Diversität ein. 

 

 

Say HI* – Dein Weg zu uns 

Wenn die Zeichen der Zeit auf Veränderung stehen, sind unsere internationalen Teams da, um der Komplexität von heute mit den branchenführenden Technologien von morgen zu begegnen. Bist Du dabei? Deine Ansprechpartnerin Sophia Schneider freut sich schon auf Deine Online-Bewerbung über unser Karriereportal.  

Sophia Schneider  

#LI-SS1

*Human Intelligence 

 

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