Sobre esta vaga de Data Engineer (F/H/NB) na Sfeir
SFEIR est un cabinet d'expertise technologique spécialisé dans la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions numériques sur-mesure. Nous accompagnons les organisations dans leurs transformations les plus complexes en combinant la rigueur du Software Craftsmanship avec la maîtrise des technologies d'avenir. Convaincus que la souveraineté numérique est un enjeu stratégique majeur, nous concevons des architectures sécurisées, performantes et indépendantes, portées par des partenariats solides avec des acteurs clés comme SENS et Scaleway. Acteur de référence sur l'intelligence artificielle, nous faisons évoluer les standards d'ingénierie modernes. À travers notre plateforme GenAI RAISE et notre statut de partenaire Anthropic Select (au sein du Claude Partner Network), nous plaçons le Context Engineering et l'IA générative au cœur de nos pratiques.
Nos chiffres clés :
- 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l’IA
- 8 agences en France, au Luxembourg et en Belgique
- Partenaire Anthropic Select au sein du Claude Partner Network
- 15 ans de partenariat avec Google Cloud, AWS, Microsoft, Databricks, Confluent...
- +5000 personnes formées par an via le SFEIR Institute
Rejoindre SFEIR, c'est intégrer un collectif où la culture technique prévaut. Nous offrons des trajectoires de carrière dédiées aux experts (Individual Contributor / IC), te permettant de progresser en haute maîtrise technique sans devoir basculer vers du management organisationnel. Nous intégrons l'IA à nos propres pratiques d'ingénierie (utilisation quotidienne de RAISE et Claude Code) pour automatiser les tâches répétitives et concentrer nos efforts sur la conception d'architectures résilientes.
▪️ À propos de la mission
Pour accompagner la forte croissance de notre collectif Sud-Ouest, nous recherchons notre futur Data Engineer confirmé (F/H/NB). Au cœur de nos projets clients les plus ambitieux, ton objectif principal sera de donner de la valeur à la donnée et d'imaginer des architectures de pointe, prêtes pour l'IA (AI-Ready).
Au quotidien, tu seras le moteur technique de la structuration des données chez nos clients :
- Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow
- Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps
- Penser Data Quality, gouvernance, observabilité et optimisation des coûts
- Construire des plateformes de données fiables et évolutives
- Participer à l’industrialisation des usages IA
- Transformer des datasets complexes en produits data exploitables
- Expérimenter les nouveaux usages de l’IA appliqués à la Data
▪️ Le profil idéal
- Formation & Parcours : Titulaire d'un Bac+5 en informatique (Master, école d'ingénieur) ou un parcours équivalent avec une solide expérience acquise sur le terrain.
- Expérience : Tu justifies de 4 à 5 ans d'expérience réussie sur un rôle similaire de Data Engineer, idealement dans des environnements exigeants.
- Stack & Méthode : Tu maîtrises l'écosystème Cloud et Big Data, tu aimes appliquer les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (CI/CD, tests, code clean) et tu as envie de transmettre ton savoir-faire au sein du collectif.
▪️ L'ancrage Toulousain
▪️ Tes conditions de travail
- Organisation : 2 à 3 jours de télétravail par semaine.
- Équipement : Laptop haut de gamme au choix (MacBook Pro ou Dell Precision dernière génération).
- Package : Rémunération fixe attractive, prime de vacances, accord d'intéressement, forfait mobilités durables, mutuelle et titres-restaurant.
▪️ Le processus de recrutement
- Échange RH : Alignement sur ton parcours, tes attentes et les opportunités SFEIR.
- Session Technique ("PlayOffs") : Évaluation pratique en pair-programming (Algo, Python, SQL) avec trois Sfeirians.
- Échange Métier & Projection : Discussion approfondie sur les cas d'usage, les missions cibles et le contexte client à Toulouse
- Entretien Final : Échange stratégique avec le Directeur d'Agence.
Prêt·e à passer au niveau supérieur sans renoncer à tes valeurs ? Postule et viens rencontrer le collectif !
