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Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Rejoignez l’Ingénierie d’AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY et contribuez à la transformation du véhicule vers le Software Defined Vehicle (SDV).

Au sein des équipes travaillant sur le cockpit digital, vous interviendrez sur les systèmes multimédia et les interfaces Homme-Machine (IHM), dans un environnement où l’automatisation et la validation continue jouent un rôle essentiel dans la qualité et la fiabilité des logiciels embarqués.
Les activités internes de validation couvrent notamment le multimédia, Android Automotive et les interfaces HMI, avec un développement croissant des pratiques de tests automatisés et de validation continue.

Votre stage aura pour objectif d’explorer et de mettre en œuvre de nouvelles solutions, notamment basées sur l’intelligence artificielle, afin de réduire les tâches manuelles associées à la maintenance et à la revue des tests automatisés.

Vos missions

1. Utiliser l’IA pour faciliter la maintenance des tests automatisés

Les évolutions régulières du logiciel et des interfaces peuvent nécessiter d’adapter les tests automatisés existants. L’objectif sera de réduire le temps et les efforts nécessaires à leur analyse et à leur mise à jour.

Vous étudierez notamment la possibilité de développer un agent basé sur l’intelligence artificielle capable :

• d’analyser les résultats et les erreurs issus des campagnes de tests automatisés ;
• d’aider à distinguer un véritable défaut logiciel d’un échec de test provoqué par une évolution du logiciel ou de l’IHM ;
• d’exploiter différentes informations telles que des captures d’écran, descriptions XML des écrans et données issues de l’exécution des tests ;
• d’identifier les tests devenus obsolètes à la suite d'une évolution de l'interface ;
• et de proposer les adaptations nécessaires des tests automatisés.

Cette approche s’inscrit directement dans les enjeux internes identifiés autour de l’analyse automatisée des résultats, de l’identification des causes d’échec et de l’utilisation de l’IA pour l’analyse des logs et la suggestion de causes racines.

2. Automatiser et accélérer la revue de code

La seconde partie du stage portera sur l’optimisation du processus de code review associé à la création et à l’évolution des tests automatisés.

Vous serez amené·e à :

• réaliser un état de l’art des solutions disponibles, aussi bien sur le marché qu’en interne ;
• analyser et comparer leurs fonctionnalités, avantages et limites ;
• sélectionner les solutions les plus adaptées au contexte technique ;
• expérimenter la solution retenue sur des cas d’usage concrets ;
• contribuer à son intégration dans la chaîne de développement et d’évolution des tests automatisés.

L’objectif est de diminuer les tâches de revue à faible valeur ajoutée et de permettre aux équipes de concentrer leurs efforts sur les analyses nécessitant une véritable expertise technique.

Ce que ce stage vous apportera

Ce stage vous permettra de travailler au croisement de plusieurs domaines particulièrement actuels :

• Intelligence artificielle appliquée à l’ingénierie logicielle
• Test Automation & Software Quality
• Software Defined Vehicle
• Cockpit digital & IHM
• Analyse et diagnostic d’erreurs
• CI/CD et validation continue
• Code review et pratiques de développement logiciel
  

Vous découvrirez également les problématiques concrètes de validation de systèmes complexes dans l’univers automobile et contribuerez à l’amélioration des méthodes et outils utilisés par les équipes d’ingénierie.

Une offre interne comparable positionne ce type d’expérience comme une ouverture vers les métiers DevOps, Software Quality Engineering et Validation Logicielle.

Qui êtes-vous ?

• Vous préparez un diplôme Bac+5 en école d’ingénieur ou Master 2, avec une spécialisation en informatique, développement logiciel, systèmes embarqués, intelligence artificielle ou domaine équivalent.
• Vous êtes motivé(e), rigoureux(se) et organisé(e).
• Vous portez un intérêt pour l'automobile.

Envie de faire partie de l’aventure ?

Postulez dès maintenant et construisez avec nous l’industrie automobile de demain ! 🚗💡

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