Sobre esta vaga de Coordinador Data Engineer na PGIM
OBJETIVO DEL PUESTO
Responsable de diseñar, construir y optimizar y mantener soluciones de recolección almacenamiento y transformación de datos. Colaboración con equipos multidisciplinarios, locales y globales, desarrollando soluciones tecnológicas. Para garantizar el contar con datos que soporten las necesidades de la organización, para la toma de decisiones estratégicas y operativas.
FUNCIONES DEL PUESTO
Diseñar, implementar y mantener sistemas de procesamiento de datos. Desarrollando procesos de extracción carga y transformación de datos (ETL). Para contar con datos confiables.
Liderear proyectos de implementación de plataformas de almacenamiento y gestión de datos, Mediante la interacción con áreas usuarias de información, sistemas, proveedores y partners en los equipos globales. Con el fin de incrementar las capacidades y el acceso a los datos de la organización de forma gobernada.
Realizar procesamiento y limpieza de datos con herramientas propias para el manejo de volúmenes grandes de información. Obteniendo bases de datos limpias que persistan en las plataformas tecnológicas de la compañía. Con el fin de poder contar con información confiable que permita realizar productos de datos.
Validar y asegurar la calidad de los datos. Desarrollando y ejecutando pruebas de calidad y monitoreando la integridad de los datos. Para garantizar que los datos utilizados en sean precisos y confiables.
Colaborar con equipos multidisciplinarios locales y globales de científicos de datos, entendiendo sus necesidades y habilitando requerimientos de datos. Para asegurar que las soluciones de datos sean alineadas con los objetivos del negocio y soporten los análisis requeridos.
Implementar medidas de seguridad y gobernanza de datos. Estableciendo políticas y procedimientos de acceso y control de datos. Para proteger la integridad y confidencialidad de los datos, cumpliendo con regulaciones y estándares de la industria.
Elaborar reportes y desarrollar los indicadores clave de los equipos, para dar seguimiento al cumplimiento de los objetivos de cada uno de los equipos. Para identificar tendencias y desviaciones que puedan impactar en los resultados de la organización de forma anticipada
Creación y Mantenimiento de la Documentación de los procesos relacionados con la integración de información en las diferentes plataformas, creando y manteniendo documentación detallada de las arquitecturas, modelos y pipelines de datos. Para facilitar el mantenimiento, la transferencia de conocimiento y la continuidad operativa.
PERFIL DEL PUESTO
Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la computación, Matemáticas, Ingeniería o disciplina cuantitativa
Inglés: Avanzado
Conocimientos Técnicos:
Experiencia con bases de datos grandes y varios tipos de datos – Necesario
Fluidez en las aplicaciones comerciales de Microsoft Office en particula MS Excel – Necesario
Creación de flujos de datos y procesos ETL – Necesario
Dominio de bases de datos relacionales – Necesario
Conocimiento avanzado de SQL / Python / Py SPark / R – Necesario
Conocimiento de arquitecturas de Data Lake y mejores prácticas – Necesario
Conocimiento de paltaformas de servicios cloud (AWS, MS Azure) - Necesario
Familiaridad con metodologías de desarrollo de proyectos (lean agile/scrum/waterfall) - Necesario
Conocimiento del modelo de negocio de seguros de vida individual
Experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos Tableau/Power BI – Deseable
Conocimiento de otros ramos del sector asegurador - Opcional
Área(s) de experiencia
Experiencia en la industria de seguros - 1- 2 años
Implementar Procesos de ETL - 2- 5 años
Experiencia en manejo de Bases de Datos - 2- 5 años
Experiencia con plataformas de servicios cloud (AWS, MS Azure) - 1 -3 años
Programación en SQL - 2 -5 años
Programación con Pyton / R - 2 -5 años
Excel Avanzado - 1 -2 años
Visualzación de datos - 1 -2 años
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