Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Data Analyst e atuar em um projeto do ramo financeiro.


Responsabilidades:

 -Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Identificar padrões, inconsistências, duplicidades, gaps de informação e oportunidades de melhoria.
-Realizar análises descritivas, exploratórias e comparativas para geração de insights.
- Investigar causas-raiz de problemas relacionados à qualidade, consistência e disponibilidade dos dados.
- Propor soluções baseadas em dados para melhoria de processos, eficiência operacional e experiência do cliente.
- Apoiar iniciativas de governança, qualidade, enriquecimento e padronização de dados.
- Aplicar técnicas de data profiling, amostragem, validação e comparação de bases.
- Desenvolver ou apoiar automações analíticas para otimizar rotinas, acelerar análises e gerar recomendações.
- Utilizar conceitos de inteligência artificial, agentes e multiagentes para descoberta de oportunidades e suporte à tomada de decisão.
- Construir relatórios analíticos, dashboards, apresentações executivas e materiais de apoio à liderança.
- Traduzir análises complexas em recomendações claras, objetivas e acionáveis.
- Documentar metodologias, processos, hipóteses, análises e resultados de forma organizada.
- Atuar em parceria com áreas técnicas, times de dados, engenharia, governança e áreas de negócio.


Requisitos para este desafio:

- Experiência como Analista de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de média ou grande complexidade.
- Conhecimento em SQL para consulta, manipulação e análise de dados.
- Conhecimento em Python para tratamento, análise, automação e exploração de dados.
- Experiência com análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Noções de modelagem de dados, qualidade de dados, governança e data profiling.
- Familiaridade com ambientes cloud e plataformas modernas de dados.
- Habilidade para construção de relatórios analíticos, apresentações executivas e materiais em PowerPoint.
- Interesse ou experiência com IA Generativa, agentes, multiagentes e técnicas modernas de análise de dados.


Diferencial:

- Experiência com automação de análises e geração de insights.
- Conhecimento em plataformas de dados e IA, como Databricks, Azure, Azure ML ou similares.
- Participação em iniciativas de governança, qualidade de dados ou Master Data Management.
- Conhecimento em conceitos de Golden Record, consolidação de dados, deduplicação e enriquecimento de bases.
- Experiência com testes A/B, backtests, validação de hipóteses e estudos comparativos.
- Vivência em projetos envolvendo melhoria de processos, eficiência operacional ou experiência do cliente.
- Atuação próxima a áreas de negócio, produto ou tecnologia.