Análisis de datos y generación de insights

• Analizar en profundidad las interacciones posventa de las agencias B2B: volumen, tipo de contacto, resolución, reincidencia y comportamiento a lo largo del tiempo.
• Identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora a partir de los datos operativos y de satisfacción.
• Formular y validar hipótesis de negocio con soporte cuantitativo.
• Ser el referente analítico del equipo para preguntas de negocio complejas.

Monitoreo de NPS y métricas de experiencia

• Extraer, procesar y analizar datos de NPS de forma periódica desde distintas fuentes.
• Detectar tendencias, variaciones y puntos de dolor segmentados por canal, tipo de contacto, agencia o país.
• Construir y mantener reportes ejecutivos para el seguimiento interno del indicador.

Exploración y gestión de datos

• Acceder y explorar bases de datos internas mediante SQL y Python.
• Limpiar, transformar y modelar datos para análisis de comportamiento posventa.
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos utilizados.

Visualización y comunicación

• Diseñar y mantener tableros en Power BI con NPS, métricas operativas y KPIs clave del negocio B2B.
• Comunicar resultados de forma clara y ejecutiva a distintos stakeholders, incluyendo liderazgo senior.

Automatización y mejora continua

• Identificar procesos manuales susceptibles de automatización y proponer soluciones técnicas.
• Colaborar en iniciativas de incorporación de tecnología para mejorar la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.
• Participar activamente en la definición de soluciones a problemáticas detectadas desde el análisis.

Gestión de proyectos y colaboración transversal

• Liderar o co-liderar proyectos de datos desde la exploración hasta la implementación.
• Trabajar junto a equipos de Producto, CX y Operaciones como nexo entre el análisis cuantitativo y la toma de decisiones.
• Gestionar múltiples iniciativas en paralelo con autonomía y orientación a resultados.

• Graduado/a en Ingeniería Industrial, Sistemas, Ciencias de Datos o carreras afines.
• +3 años de experiencia en roles de análisis de datos, BI o similares.
• Dominio sólido de SQL (consultas complejas, joins, subqueries, optimización).
• Experiencia en Python para análisis y procesamiento de datos (pandas, numpy o similar).
• Manejo de Power BI para construcción y mantenimiento de tableros.
• Experiencia en análisis de métricas de experiencia del cliente (NPS, CSAT, CES u otras).
• Perfil analítico con capacidad para ir más allá del dato y entender qué está pasando en el negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y gestión de proyectos.