MLOps vs Prompt Engineer

Mettez deux postes face à face — n’importe quel poste, dans n’importe quel lieu ou en télétravail mondial.

Côté A

Côté B

Prompt Engineer paie environ 5% de plus à la médiane.

Distribution côte à côte

MLOps Prompt Engineer
$187.5k
$197.5k
$117k boîte = 25e–75e · moustaches = 10e–90e $273.8k

MLOps

$187,500

médiane · par an, USD annualisé

Médiane au fil du temps ▼ -9.6%
$207,500 $187,500
$147.5k 25e
$187.5k Médiane
$236.3k 75e
$139.5k
$256.2k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $109.7k – $361k · valeurs aberrantes hors axe
Divulgation
18.9%
Postes en ligne
127
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Prompt Engineer

$197,500

médiane · par an, USD annualisé

Médiane au fil du temps ▲ +1.3%
$194,874 $197,500
$158.8k 25e
$197.5k Médiane
$241.3k 75e
$127.8k
$263k
Boîte 25e–75e · moustaches 10e–90e Plage complète $11k – $540k · valeurs aberrantes hors axe
Divulgation
31.8%
Postes en ligne
88
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Les emplois les mieux payés

Roku

Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE

Roku · San Jose, California

$148,750 – $361,000 Garner Health

Staff Machine Learning Operations Engineer

Garner Health · New York City, New York

$298,000 – $351,000 Quanata

Senior Data Engineer, MLOps [Remote-US]

Quanata · remote

$213,000 – $300,000 Torc Robotics

Senior, ML Engineer - ML Ops Framework

Torc Robotics · Remote - Canada, Montreal, Canada

$199,200 – $298,800 Torc Robotics

Senior, ML Engineer - ML Ops Framework

Torc Robotics · Remote - US, Ann Arbor, MI

$199,200 – $298,800 Garner Health

Senior Machine Learning Operations Engineer

Garner Health · New York City, New York

$256,000 – $285,000 LVT

Staff ML/LLM Ops Engineer

LVT · Seattle, Washington, United States

$213,300 – $272,000 Hayden AI

Sr. Machine Learning Ops Engineer

Hayden AI · San Francisco HQ Office

$200,000 – $260,000
GR

DoD MLOps Software Engineer

GRVTY · Hawaii

$140,000 – $225,000 Cimgroup

Sr. Machine Learning Ops Engineer

Cimgroup · Los Angeles, CA

$175,000 – $225,000

Les emplois les mieux payés

Plaud

Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco

Plaud · San Francisco, CA

$200,000 – $540,000 Plaud

Machine Learning Engineer, Model Evaluations (Speech LLM) - San Francisco

Plaud · San Francisco, CA

$200,000 – $365,000 Airbnb

Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization

Airbnb · United States

$292,000 – $365,000 Plaud

Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco

Plaud · San Francisco, CA

$170,000 – $320,000 Glean

Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability

Glean · San Francisco, CA

$200,000 – $300,000 Glean

Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability

Glean · Mountain View, CA

$200,000 – $300,000 d-Matrix

Principal LLM Inference Engineer

d-Matrix · Santa Clara

$195,000 – $285,000 Horizon3 AI

Staff Attack Engineer, AI/LLM

Horizon3 AI · US, Remote

$223,000 – $275,000 LVT

Staff ML/LLM Ops Engineer

LVT · Seattle, Washington, United States

$213,300 – $272,000 Databricks

Staff Machine Learning Engineer, CustomerLake (ML/LLM)

Databricks · New York City, New York

$192,000 – $260,000

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Garner Health $297,500 2
Torc Robotics $249,000 2
Quanata $256,500 1
Roku $254,875 1
LVT $242,650 1
Hayden AI $230,000 1
Instacart $212,750 1
Cimgroup $200,000 1

Principales entreprises qui recrutent

Entreprise Médiane Postes
Plaud $282,500 3
Glean $250,000 2
Zscaler $167,750 2
Five9 $150,675 2
Airbnb $328,500 1
Horizon3 AI $249,000 1
LVT $242,650 1
d-Matrix $240,000 1

Salaire MLOps par lieu

Lieu Médiane Postes
New York $270,500 3
Toronto $139,307 3

Salaire Prompt Engineer par lieu

Lieu Médiane Postes
San Francisco $250,000 7
New York $197,500 3

MLOps vs Prompt Engineer : lequel paie le plus ?

La médiane pour MLOps est de $187,500 par an (généralement $147,500–$236,325), contre $197,500 pour Prompt Engineer ($158,813–$241,325). Cela place Prompt Engineer environ 5% devant à la médiane.

Les deux chiffres sont calculés en direct à partir des annonces actives sur JobsRadar et normalisés en USD annualisé, de sorte que MLOps et Prompt Engineer sont comparés à conditions égales, quelle que soit la devise dans laquelle chaque poste a été initialement publié. Seuls les postes qui publient une fourchette de salaire alimentent les médianes ; les chiffres se rafraîchissent toutes les quelques heures à mesure que de nouveaux postes paraissent et que les anciens se ferment, cette comparaison reflète donc le marché actuel plutôt qu’une enquête figée. Utilisez-la comme un repère indicatif pour peser une voie par rapport à l’autre.

Voir toutes les données salariales

Salaire MLOps Salaire Prompt Engineer

Plus de comparaisons

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