Gestalte die Zukunft. Deine und unsere.

Du möchtest deine Talente entfalten, deine Stärken beweisen, deine Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen – ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch dich individuell und bedarfsgerecht sowohl in deiner persönlichen als auch bei deiner beruflichen Entwicklung.

Suchst du eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life!

Dein Verantwortungsbereich

• Dashboard- & Report-Entwicklung: Du konzipierst, erstellst und pflegst interaktive Dashboards und Standardberichte in Power BI (z.B. zu Markttrends oder Geschäftspartner Intelligence) für unterschiedliche Fachbereiche und Entscheidungsträger

• Datenmodellierung & ETL: Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Daten mit Power Query auf und erstellst performante Datenmodelle

• Datenanbindung: Du bindest neue interne und externe Datenquellen (relationale Datenbanken, APIs, Cloud-Dienste, Excel) an und unterstützt bei der Pflege bestehender Daten-Pipelines

• Qualitätssicherung & Optimierung: Du prüfst Berichte kontinuierlich auf Performance, Datenkonsistenz und Nutzerfreundlichkeit (UI/UX) und optimierst bestehende Dataflows

• Zusammenarbeit: Du stimmst fachliche Anforderungen in engem Austausch mit den Kollegen ab und hilfst dabei, datengestützte Entscheidungen im Unternehmen voranzutreiben

Deine Stärken

• Studium: Du hast dein Bachelorstudium bereits erfolgreich abgeschlossen und bist aktuell eingeschriebene/r Masterstudent/in der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs

• Power BI & Datenkompetenz: Du bringst fundierte praktische Erfahrungen mit Microsoft Power BI (Power Query, DAX, Datenmodellierung) mit

• Datenbanken & SQL: Du besitzt gute Kenntnisse in SQL sowie im Verständnis relationaler Datenbanken und Datenarchitekturen

• Arbeitsweise: Du zeichnest dich durch ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine hohe Eigeninitiative und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise aus

• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)

Von Vorteil: 

• Erste Erfahrungen mit Python/R oder Machine-Learning-Methoden 

• Interesse an Fragestellungen der Lebensversicherung und Marktforschung