Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

All'interno della Divisione Aeronautica, nell'ingegneria, nell'ambito della U.O. SG&TS Ground and Support Systems Avionics stiamo ricercando un/a Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization per la nostra sede di Torino.

La risorsa inserita si occuperà principalmente di :

• Definizione del design e dell’architettura del SW di prodotto
• Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per supporto a piattaforme 6th Gen e non solo
• Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di sviluppo SW
• Sviluppo del SW con generazione diretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori
• Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali
• Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti
• Conduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità, proposte di azioni di recupero

Specificamente nel contesto AI e tecnologie innovative, è richiesto di:

• Progettare e sviluppare algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per risolvere problemi complessi.
• Ottimizzare modelli per performance, accuratezza ed efficienza computazionale.
• Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI nei prodotti aziendali.
• Ricercare e implementare soluzioni innovative nel campo del machine learning, deep learning e AI generativa.

Titolo di studio:

Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence

Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master)

Junior con esperienza di base

1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence

Competenze tecniche/informatiche:

• Sviluppo SW basato su tecnologia .NET
• Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch)
• Tools di versioning, controllo configurazione SW e sviluppi collaborativi (es.: Git, VSCode)
• Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL)
• Integrazione DBMS (e.g. PostgreSQL) con tool di ‘containerizzazione’ (es.: Docker)
• Sviluppo SW a microservizi (es.: con Kafka) e ‘refactoring’ di architetture monolitiche
• Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili
• Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise
• Competenze Sistemi Operativi Microsoft
• Competenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW 

NICE TO HAVE:

• Conoscenza dei sistemi avionici e applicazioni di funzionalità per governare pianificazione di missione
• competenze nel calcolo distribuito e nella gestione di clustering robusti su dataset di grandi dimensioni.
• Conoscenza degli aspetti di project engineering
• Conoscenza dei linguaggi SQL
• Conoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FAA, EASA)
• Certificazioni di corsi conclusi con profitto per microservizi, CI/CD, containers, BDA

Competenze comportamentali:

• Capacità a lavorare in team
• Capacità di relazionarsi con differenti culture
• Capacità organizzative
• Capacità di pianificazione dei task assegnati
• Problem solving ed orientamento al risultato
• Curiosità ed attitudine all’apprendimento

Conoscenze linguistiche:

Ottima conoscenza (livello B2 o superiore) dell’inglese scritto e orale

Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….):

Disponibilità a trasferte.

Seniority:

Primary Location:

Additional Locations:

Contract Type:

Hybrid Working: