Rejoindre le Paris Saint-Germain, c’est bien plus qu’intégrer un club sportif.
C’est rejoindre une institution emblématique de Paris et du sport français, un acteur avec une forte dimension culturelle, un collectif de plus de 750 collaborateurs engagés dans plus de 100 métiers, unis par une même ambition : repousser les limites, innover et faire rayonner le Club, sur le terrain comme en coulisses, tout en renforçant le lien qui l’unit à ses communautés.

Club pluriel et engagé, le PSG regroupe plusieurs disciplines de haut niveau : football, handball, judo, et s’appuie sur un centre de formation intégré, conçu pour transmettre ses valeurs et former la nouvelle génération. Porté par l’excellence, l’innovation et l’esprit d’équipe, le Paris Saint-Germain est le club de la Nouvelle Génération, où chaque idée compte et où chaque talent peut laisser sa trace.

Le Paris Saint-Germain recherche un(e) Stagiaire Data Scientist (H/F) pour rejoindre le Département DSI à partir de septembre 2026. 

Rattaché au responsable architecture et data et en collaboration avec le staff sportif, médical et performance de la section Handball du Paris Saint-Germain, vous transformerez la richesse de nos données sportives et médicales en avantages compétitifs. 

VOS MISSIONS : 

Extraction et structuration des données 

• Identifier et extraire les données (internes et externes) pertinentes : API, web scrapping…

• Mettre en place des pipelines d’ingestion et de transformation (ETL/ELT) robustes. 

• Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…). 

• Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles. 

• Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques. 

• Garantir le contrôle de la qualité des données (cohérence, complétude, conformité, mise en forme) tout au long de leur traitement. 

Élaboration et développement d’algorithmes et d’agents IA 

• Créer, tester et industrialiser des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…). 

• Développer et orchestrer des agents IA basés sur des LLM pour, entre autres, automatiser le reporting d'entraînement et de match, surveiller la charge de travail des joueurs et générer des alertes prédictives. 

• Implémenter la collecte de feedback utilisateur et la boucle d’amélioration continue (RLHF, finetuning). 

Conception et mise en œuvre des supports de restitution 

• Concevoir des dashboards interactifs ou applications internes (Dash/Plotly, Power BI) adaptés aux besoins métier. 

• Superviser le suivi, la maintenance, l’évolution et l’amélioration continue de ces solutions dans le temps. 

Participation active aux projets et accompagnement technique et méthodologique des métiers 

• Participer aux ateliers d’expression des besoins internes avec le staff de la section Handball. 

• Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique. 

• Communiquer les résultats et les solutions avec le staff. 

• Documenter et former les utilisateurs aux outils, agents et plateformes de données. 

Veille technologique sur les outils de data science et d’intelligence artificielle 

• Effectuer une veille et expérimenter les nouvelles technologies, solutions logicielles de data science et modèles prédictifs ou génératifs d’intelligence artificielle. 

• Réaliser un benchmarking continu des frameworks d’agents IA, des modèles opensource (Mistral, Llama 3…) et des techniques de génération augmentée par les connaissances (RAG) appliquées au sport. 

PROFIL RECHERCHE : 

Compétences techniques 

Les connaissances et compétences suivantes sont attendues : 

• Solides bases en statistiques, Machine Learning et Deep Learning. 

• Maîtrise de Python (pandas, numpy, scikitlearn, PyTorch/TensorFlow), des bibliothèques de visualisation (Dash) et de SQL. 

• Expertise Agents IA : LangChain, AutoGen, CrewAI ou équivalent, prompt engineering et évaluation de LLM. 

• Maitrise de la gestion de version (Git). 

• Connaissance en gestion de bases de données relationnelles et NoSQL. 

• Maîtrise de Power BI. 

• Méthodes projet : Cycle en V, Agile. 

Savoirs être : 

• Sens aigu de la confidentialité et de l’éthique 

• Capacité d’abstraction, esprit analytique, sens de la méthode et rigueur scientifique 

• Sens de l’écoute et de la communication : capacité à vulgariser et à collaborer avec des profils nontechniques 

• Autonomie 

• Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation 

Formation : 

Formation de niveau Bac +5 

• Diplôme d’école d’ingénieurs avec des spécialisations en data science, statistiques ou informatique 

• Master en Data Science / Big Data, en statistiques ou en informatique 

Formation de niveau Bac +8 

• Doctorat en statistiques, mathématiques, informatique ou modélisation des données 

Si vous vous reconnaissez dans ce descriptif, n’hésitez plus : rejoignez-nous ! 

Job Type: