Lieu : Gennevilliers, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d’infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.

Au sein du centre de compétence HTE (Hardware technologies, Tools & Engineering), vous intégrerez une équipe du service TCP (Traitement, Capteurs & Propagation) en charge de la définition et de la conception de solutions algorithmiques, modules logiciels et démonstrateurs dans les domaines des communications, du traitement du signal, du traitement de données, de la guerre électronique, de la radionavigation, de l’acoustique aérienne et de la conception de systèmes d'antennes dédiés à ces domaines.

 

Vos missions

 

Ce stage de 6 mois porte sur la goniométrie qui a pour objectif l’estimation des directions d’arrivée d’émetteurs radioélectriques à partir des signaux reçus sur un réseau d’antennes.

Outre les méthodes de goniométrie classiques telles que le beamforming et MUSIC développées entre les années 60 et 80, de nouvelles méthodes sont apparues au début des années 2000 : les méthodes de goniométrie parcimonieuse. Ces méthodes présentent des performances supérieures en comparaison aux méthodes classiques. Elles permettent notamment d’estimer plus de sources que d’antennes. Ces méthodes estiment les directions d’arrivée des sources en exploitant la parcimonie en angles du modèle d’observation. Ce stage prendra la suite des travaux issus de deux thèses effectuées au sein du service [A. Delmer 2021 & T. Aussaguès 2026].

La mission proposée consistera à prendre en compte l’incertitude autour de la réponse du réseau d’antennes dans les algorithmes de goniométrie parcimonieuse. Cette incertitude est appelée erreur de modèle et a plusieurs origines : erreur sur les positions des antennes, déphasage additionnel, couplage mutuel etc. En présence d’erreurs de modèle, les performances des méthodes de goniométrie parcimonieuses se dégradent.

Vous contribuerez à l’analyse et l’amélioration d’un traitement de goniométrie parcimonieuse en présence d’erreurs de modèle. Spécifiquement, vous aborderez les points suivants :

• Adapter et améliorer l’algorithme développé dans les thèses [A. Delmer 2021 et T. Aussaguès 2026] en présence d’erreurs de modèle. Spécifiquement, l’étape de blanchiment de l’erreur d’estimation sur l’observation devra être adaptée ;
• Analyser les performances statistiques de la méthode proposée.

Les objectifs du stage seront :

1 - de mettre au point les réseaux de neurones correspondants à différents algorithmes itératifs parcimonieux

2 - d'évaluer l'apport des méthodes de dépliement des algorithmes parcimonieux en goniométrie en présence d'erreurs de modèles

3 - d'évaluer l'apport de ces méthodes pour la diminution de la complexité.

 

Votre profil

 

De formation Bac+5 (ingénieur ou équivalent), vous recherchez un stage de 6 mois pour finir votre cursus. Vous justifiez d’une première expérience en traitement du signal, manifestez un intérêt marqué pour l’intelligence artificielle et êtes passionné par les domaines de la défense et de la sécurité.

 

Maîtrisez-vous l’algèbre linéaire appliquée au traitement d’antennes, notamment le calcul matriciel et la décomposition en éléments propres ?

Avez-vous des connaissances en optimisation numérique, comme les algorithmes de minimisation, la descente de gradient ou l’estimation parcimonieuse ?

Êtes-vous à l’aise avec la programmation en MATLAB et Python ?

Disposez-vous de connaissances en statistique et estimation paramétrique, par exemple le maximum de vraisemblance ou les problèmes inverses ?

Connaissez-vous le traitement d’antennes et la propagation des ondes électromagnétiques ?

Possédez-vous un esprit d’analyse aiguisé et faites-vous preuve de rigueur dans votre travail ?

 

Si c'est le cas, ne laissez pas passer cette belle opportunité !

 

Mot de l'équipe

 

Rejoignez une équipe de passionnés et d’experts, à taille humaine, avec 40 ans d’innovation algorithmique à son actif en traitement d’antennes. Ce stage est pour vous l’opportunité d’apprendre et d’évoluer au sein d’une équipe de haut niveau dans un contexte de recherche et développement industriel.

Anne et Thomas

 

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !