À propos de ce poste STAGE - Data/IA appliquée au PLM F/H chez Thales
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.Votre quotidien
Au sein du projet PALMA4MIS, vous contribuerez à la transformation des outils de gestion du cycle de vie des produits (PLM), à l’interface entre les systèmes PLM, SAP, la Data et l’Intelligence Artificielle.
Votre mission consistera à améliorer la qualité des données industrielles et à explorer les possibilités offertes par la Data et l’IA pour optimiser les processus PLM.
À ce titre, vous serez amené à :
- Analyser les données échangées entre les systèmes PLM et SAP afin d’identifier les anomalies, les incohérences et les données manquantes.
- Définir des indicateurs et des règles de qualité des données, puis contribuer à la création d’un tableau de bord de suivi.
- Identifier les causes des problèmes de qualité des données et proposer des solutions pour améliorer leur fiabilité.
- Étudier différents cas d’usage de la Data et de l’Intelligence Artificielle appliqués au PLM, tels que la détection d’anomalies, l’identification de doublons, la classification de données ou la recherche intelligente d’informations.
- Évaluer la faisabilité et la valeur ajoutée des cas d’usage identifiés, puis développer une preuve de concept (PoC) sur une application sélectionnée, lorsque cela est possible.
Vous travaillerez en collaboration avec les équipes PLM, SAP, IT et les équipes métiers. Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos compétences en Data et en Intelligence Artificielle sur des problématiques industrielles concrètes.
À l’issue du stage, vous aurez contribué à l’amélioration de la qualité des données PLM et à l’identification de nouvelles opportunités d’application de l’IA, avec la possibilité de développer un premier démonstrateur opérationnel.
Votre profil
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5, au sein d’une école d’ingénieurs ou d’une université, avec une spécialisation en Data, Intelligence Artificielle, informatique ou dans un domaine équivalent.
Vous possédez des connaissances en analyse de données et en programmation, notamment en Python et en SQL. La maîtrise de Power BI constitue un atout.
Vous vous intéressez aux systèmes d’information industriels, à la qualité et à la gestion des données, ainsi qu’aux applications de la Data et de l’Intelligence Artificielle dans le domaine industriel.
Votre capacité à comprendre un besoin métier et à le traduire en solution technique vous permettra de contribuer efficacement aux projets confiés. Un intérêt pour les outils PLM et ERP, notamment Windchill et SAP, est apprécié. Une formation à ces outils sera assurée.
Vous disposez d’un bon niveau de communication en français et en anglais.
Curieux et doté d’un esprit analytique, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’un bon sens de l’organisation.
Vous appréciez le travail en équipe et souhaitez mettre vos compétences au service de projets innovants associant Data, Intelligence Artificielle et industrie.
