À propos de Carrier

Carrier Global Corporation, leader mondial des solutions intelligentes pour le climat et l’énergie, s’engage à développer des innovations qui apportent confort, sécurité et durabilité au quotidien. Grâce à des avancées de pointe dans des solutions climatiques telles que le contrôle de la température, la qualité de l’air et le transport, nous améliorons la vie, soutenons des secteurs essentiels et assurons le transport sécurisé des denrées alimentaires, des médicaments vitaux et bien plus encore. Depuis l’invention de la climatisation moderne en 1902, nous avançons avec une mission claire : améliorer nos vies et le monde que nous partageons. Nous restons leaders grâce à une équipe mondiale, inclusive et d’excellence, qui place le client au cœur de toutes nos actions. Pour en savoir plus, consultez corporate.carrier.com ou suivez Carrier sur les réseaux sociaux @Carrier.

Rejoignez Carrier et contribuez à la performance commerciale d'un leader mondial du CVC

Chez Carrier, nous concevons et fabriquons des solutions de chauffage, climatisation et réfrigération innovantes pour répondre aux enjeux de nos clients partout dans le monde.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe commerciale, nous recherchons un(e) Sales Analyst pour accompagner les équipes ventes dans l'analyse de la performance commerciale, l'optimisation des marges et la prise de décision. Le poste s'inscrit dans un environnement industriel international où la donnée constitue un levier majeur de pilotage et de développement.

Rattaché(e) à l'équipe Sales Support & Pricing, vous serez au cœur de la transformation et de la valorisation des données commerciales de l'entreprise.

Vos missions

Analyser la performance commerciale

• Analyser les données de ventes, de marges, de prix et de volumes.

• Construire et suivre des indicateurs de performance (KPI).

• Identifier les tendances, opportunités et risques commerciaux.

• Réaliser des analyses ad hoc pour accompagner les décisions stratégiques.

• Participer à des projets d'optimisation de la marge et de la performance commerciale.

Structurer et valoriser les données

• Collecter et extraire les données issues de différents systèmes de l'entreprise.

• Nettoyer, fiabiliser et structurer les bases de données.

• Définir les règles de gestion nécessaires au traitement des données.

• Contribuer à l'automatisation des traitements et à l'amélioration continue des processus.

• Transformer des données souvent hétérogènes ou peu structurées en informations fiables et exploitables.

Développer des outils d'aide à la décision

• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI.

• Produire des rapports clairs et pertinents pour les équipes métiers.

• Présenter vos analyses et recommandations aux équipes commerciales et aux managers.

• Traduire les problématiques business en solutions analytiques concrètes.

Collaborer avec les équipes métiers

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales, pricing et support ventes.

• Comprendre les enjeux du marché et les besoins des utilisateurs.

• Être force de proposition dans l'amélioration des outils, méthodes et processus de décision.

Votre environnement de travail

Vous évoluerez dans un environnement industriel international où les données sont au cœur des décisions commerciales.

Au quotidien, vous travaillerez sur des données liées :

• aux ventes et commandes ;

• aux prix et marges ;

• aux produits et gammes ;

• aux clients et marchés ;

• aux délais de production et de livraison.

Vous utiliserez principalement :

• Excel ;

• Power BI ;

• Python ;

• Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Power BI Service)

• des données issues d'ERP et d'outils métiers.

Votre profil

Formation

• Bac +3 à Bac +5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique Décisionnelle, Business Analytics, Contrôle de Gestion ou domaine équivalent.

Expérience

• Première expérience de 1 à 2 ans souhaitée en analyse de données, sales analytics, business intelligence ou contrôle de gestion commercial.

• Les stages et alternances significatifs seront étudiés avec attention pour les profils juniors.

Compétences techniques

• Bonne maîtrise d'Excel, notamment l'utilisation des tableaux croisés dynamiques (TCD) et des outils d'analyse associés.

• Bonne compréhension des données, des indicateurs de performance et des problématiques business.

• Connaissance d'un outil de data visualisation, idéalement Power BI.

• Compréhension de l'écosystème Power BI : création de rapports, publication et partage dans le cloud, gestion des espaces de travail et diffusion des analyses auprès des utilisateurs métiers.

• Connaissance des outils collaboratifs Microsoft 365 (Teams, SharePoint) appréciée.

• Connaissances en Python appréciées.

• Anglais professionnel opérationnel à l'écrit comme à l'oral.

Qualités personnelles

• Rigueur et sens de l'organisation.

• Curiosité intellectuelle et goût pour l'analyse.

• Forte capacité à résoudre des problématiques complexes à partir de données parfois incomplètes, hétérogènes ou peu structurées.

• Esprit critique et aptitude à remettre en question les données lorsque cela est nécessaire.

• Capacité à identifier l'origine des anomalies et à proposer des solutions pragmatiques pour fiabiliser l'information.

• Aptitude à comprendre les enjeux métier et à transformer les données en informations utiles à la prise de décision.

• Bon relationnel et capacité à communiquer des analyses de manière claire et pédagogique.

• Goût pour l'amélioration continue, l'automatisation et l'optimisation des processus.

Ce que nous vous offrons

• Un poste au cœur des enjeux commerciaux d'un groupe industriel international.

• Des missions variées alliant business, analyse de données et aide à la décision.

• Un environnement favorisant l'autonomie, l'apprentissage continu et l'innovation.

• Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine.

• Un site moderne situé à Montluel (01), à proximité de Lyon.

• L'opportunité de contribuer directement à la performance commerciale de l'entreprise grâce à vos analyses et recommandations.

Prêt(e) à transformer la donnée en levier de performance ? Rejoignez Carrier et participez à la croissance de nos activités.

Fourchette de rémunération

La rémunération annuelle pour ce poste est comprise entre €43,000.00-€86,000.00 par an.Les facteurs pouvant influencer la rémunération incluent notamment les compétences, la formation, l’expérience et d’autres qualifications spécifiques du candidat retenu. Les facteurs pouvant influencer la rémunération au sein de cette fourchette comprennent, sans s’y limiter, les compétences, le niveau d’études, l’expérience, l’éventuelle couverture par une convention collective, la rémunération habituellement pratiquée sur le marché pour ce poste, ainsi que toute autre qualification particulière du candidat retenu.[

Autres éléments de rémunération

Ce poste peut donner droit à des primes à court terme, sous réserve de conditions définies.

Avantages

Nous proposons un package de rémunération globale compétitif pouvant inclure d’autres avantages et programmes de bien-être. Ceux-ci varient selon le poste et le lieu et visent à soutenir la santé, la sécurité et la réussite des collaborateurs.

Égalité de traitement et non-discrimination

Carrier s’engage en faveur de l’égalité de traitement et de la non-discrimination.

Tous les candidats qualifiés seront examinés sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, âge, handicap ou toute autre catégorie protégée.

Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pour participer au processus de recrutement, contactez-nous à [email protected].

Date limite de candidature

Les candidatures seront acceptées pendant au moins 14 jours à compter de la date de publication : 22 September 2026

Avis de confidentialité des candidats

Veuillez cliquer sur le lien ci-dessous pour consulter l’avis de confidentialité.

Utilisation de l’IA

Des outils technologiques, y compris des outils basés sur l’IA, peuvent soutenir certaines étapes du processus de recrutement, sous la supervision de personnes.