As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

• Entwicklung eines Konzepts zur Kalibrierung von Mikrowellengeneratoren mittels selbstlernender Algorithmen

• Einsatz und Evaluierung verschiedener selbstlernender Algorithmen zur Optimierung des Kalibrierungsprozesses

• Analyse und Vergleich verschiedener Machine-Learning-Ansätze in Bezug auf Effizienz und Genauigkeit

• Integration der entwickelten Lösung in einen bestehenden Produktionsprozess und Durchführung von Tests

• Dokumentation der Ergebnisse

Das bringen Sie mit

• Studium der Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs

• Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder künstliche Intelligenz (z. B. durch Vorlesungen oder Projekte)

• Grundkenntnisse in der Mikrowellentechnik oder Messtechnik von Vorteil

• Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder MATLAB

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Motivation, innovative Lösungen zu entwickeln

Das bieten wir Ihnen

• Pflichtpraktikum

• Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)

• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

• Arbeiten vor Ort oder mobil

• Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

Ort: Stutensee (bei Karlsruhe)

Beginn: Wintersemester 2026/2027

Dauer: 5-6 Monate

Haben wir Sie überzeugt?
Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter [email protected] zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.