Job Description & Summary

W naszym zespole Digital&IPA tworzymy innowacyjne aplikacje i dostarczamy w oparciu o dane analizy, łącząc wiedzę z zakresu inżynierii oprogramowania z zaawansowaną analizą danych, w tym aplikacjami GenAI. Nasze możliwości obejmują data science, projektowanie UX, business intelligence, inżynierię danych, rozwój frontend i backend oraz rozwiązania chmurowe. Nasze multidyscyplinarne podejście gwarantuje dostarczanie kompleksowych i efektywnych rozwiązań, które napędzają sukces biznesowy. Realizujemy projekty w różnych branżach, w tym w bankowości, ubezpieczeniach i handlu detalicznym, wspierając klientów z Europy, USA, Ameryki Południowej i Azji. 

Twoja przyszła rola:

• współpraca z zespołem przy realizacji projektów związanych z analizą danych, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją pod nadzorem bardziej doświadczonych członków zespołu,

• współpraca z ekspertami branżowymi oraz klientami w celu zebrania wymagań biznesowych, tłumaczenia zagadnień związanych z data science na język zrozumiały dla biznesu, wnioskowanie na podstawie modeli, formułowanie rekomendacji i prezentowanie wyników,

• praca obejmująca analizę, przetwarzanie i wizualizację danych, a także budowę modeli uczenia maszynowego, modeli ekonometrycznych oraz systemów opartych na GenAI i LLM, z wykorzystaniem SQL, języka Python oraz innych technologii.

Aplikuj, jeśli:

• posiadasz doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów,

• swobodnie programujesz w Pythonie, potrafiąc zaaplikować w nim techniki data science,

• posiadasz dobrą znajomość SQL,

• interesujesz się się tematami związanymi z data science, uczeniem maszynowym i sztuczna inteligencją (w tym GenAI) oraz jesteś chętny do poznania nowych narzędzi i rozwiązań,

• wykazujesz się znajomością nowych technologii i narzędzi opartych na AI w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, przygotowywanie treści),

• posiadasz solidne zrozumienie najpopularniejszych algorytmów uczenia maszynowego,

• posiadasz silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne,

• swobodnie komunikujesz się w jęz. angielskim i polskim (min. B2),

• znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę.

Mile widziane:

• znajomość technik oraz narzędzi wizualizacji danych,

• znajomość rozwiązań opartych na chmurze,

• znajomość PowerPoint,

• znajomość technik GenAI (np. prompt engineering, RAG, agentic).

Dołączając do nas, zyskujesz: 

• zatrudnienie na 3 miesiące z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura), 

• wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),

• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu, 

• program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, 

• 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC, 

• a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?

• uzupełnij formularz oraz prześlij CV,

• weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj,

• poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas: [email protected]. 

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności. 

#Li-SC1